O documento resume a experiência profissional do autor, incluindo 18 anos de experiência em TI com foco em Business Intelligence e Data Warehouse, certificação por Kimball University, e participação em mais de 30 projetos de BI/DW/ETL.
2. Sócio-Diretor da Cetax Consultoria.
18 anos de experiência em TI, sendo 13 exclusivamente com
Business Intelligence e Data Warehouse.
Consultor ONU para projetos de Data Warehouse.
Certificado pelo Kimball University nos EUA, onde teve aula
pessoalmente com Ralph Kimball, um dos principais gurus do Data
Warehouse, diversos treinamentos realizados no TDWI, maior
entidade de pesquisa de Data Warehouses do mundo.
Vivência profissional em diversos projetos, passando por Indústrias,
Bancos e Financeiras, Construção, Serviços, Varejo, Marketing e
outros.
Participação em mais de 30 projetos de BI/DW/ETL
3. Depois de muito esforço, entregas adiadas,
stress, terminamos o projeto.
Os projetos começam com festa, terminam com
sangue, quando terminam !
O aceite final é a carta de alforria !
4. Gartner – 70 a 80% dos projetos de BI falham:
◦ Não terminam.
◦ Estouram o prazo.
◦ Estouram o custo.
◦ Não entregam os requisitos esperados.
5. Planejamento Requisitos Desenho Desenho Construção
Fisico e
Ambientes
Pós Implantação
Implantação
Gerencia do Projeto
6. Tenha certeza do atendimento dos requisitos
◦ Caso contrário, faça uma nova fase do projeto.
Tenha certeza da infra estrutura
◦ Se estiver mais lento que o atual, eles voltam para o
Excel.
Tenha certeza de que o BI será usado
Crie templates, exemplos
◦ É mais fácil começar algo a partir de exemplos
7. O bom andamento da pós implantação depende
de itens bem acertados na implantação do
projeto.
Se a implantação foi sucedida ( bem ou mal ),
vamos aos passos da pós implantação.
8. Os dados não são estáticos
As informações precisam ser tratadas
Informações fora do padrão, quem é
responsável ?
Nova Função : Data Stewardship / Guardião dos Dados
Responsável por manter os dados integros, regras de dados e
novos dados.
9. Muita atenção a Qualidade dos Dados.
Seos dados não tiverem qualidade, informe a
todos, regras de qualidade precisam ser
definidas.
Muitocuidado com implantações nos sistemas
legados.
10. Monte processos de reconciliação.
Publique
o resultado das conciliações para toda a
comunidade de usuários.
Nãodevem haver dúvidas sobre a integridade dos
dados.
11. Automatize a validação.
Envie os resultados por email, celular, etc.
Se possível, crie métricas sobre a validação
12. Crie
o conceito de “Product Owner” – dono do
produto para cada Data Mart criado ou mesmo
para “Processo de Negócio”
Ops, melhor explicar :
Data Mart – Divisão do Data Warehouse, como Financeiro,
Vendas, Marketing, etc.
Processo de Negócio – Divisão menor do data mart, como
Pagamentos, Captação, etc.
13. Os “donos” devem ser autoridade sobre novas
implantações e modificações em seus processos
de negócios.
Devem ser responsáveis pela liberação de
acesso aos dados.
Devem ser avisados de qualquer problema
técnico.
14. Osusuários devem ser treinados para usar o BI,
senão continuarão usando planilhas e access.
Treine seus usuários na realidade deles.
ATI deve ser treinada para responder as
modificações necessárias em projetos.
15. Se possível e necessário, tenha um programa de
treinamento, para :
Novos funcionários
Filiais
Parceiros, entre outros.
16. Priorize a visão corporativa.
Cuidado ao modificar a estrutura do projeto.
Priorize a estabilidade do BI
17. O projeto não será estático :
Sempre comunique aos usuários a disponibilização dos
objetos.
Toda disponibilização deve ser validada pelo usuário
chave da informação.
Sempre mantenha uma estratégia de retorno ou rollback
Documente todo o processo !
18. Sempre documente, não lembramos o que
fizemos a 3 meses.
Principais documentos :
Escopo e requisitos do projeto.
Modelos de Dados
Regras de qualidade e cargas
Indicadores e KPIs
Documentos de aceite e implantações.
19. O importante é sempre implementar em partes
menores, pois corre se o risco de NUNCA
implementar o projeto !
O crescimento é orgânico.
A necessidade de novas informações é crescente.
20. Projetos
de BI são projetos de negócio, foco no
negócio sempre
Cuidado ao priorizar tecnologia.
Cuidado com o “tecnês”
21. Apósimplantado o projeto de BI se transforma em
programa e deve ser tratado como software.
Como todo software exige, manutenções
( corretivas ou evolutivas )
22. O CCBI ou BICC ( em inglês ) pode ser uma
excelente alternativa para manter os projetos e
tratar novas demandas.
É composto por um time multifuncional
responsável por direcionar e tratar as demandas
de BI da corporação
23. Gerenciamento do Programa e Negócios
Guarda e Governança dos dados (Stewardship)
Processos Internos
Tecnologia
Gerenciamento dos Dados
Entrega de Informações
24. Gerenciar os requisitos e regras de negócio
Priorizar o corporativo
Manter as estruturas
Foco no negócio ! As ferramentas são facilitadores
da implantação !
25. Agradeço o tempo de vocês.
Se quiserem saber mais :
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