La plática inicia con la introducción del problema de la planeación de la demanda en un ejemplo concreto, un conjunto de datos con información de la venta de ciertos productos y las características que los acompañan.
Presentado por Juan Zinser y Sergio Nieto
Curso Big Data. Segmentación clientes by Juan VidalVictoria López
Descubrir grupos de consumidores cuyos comportamientos y hábitos de consumo sean similares, con el objeto de desarrollar estrategias específicas para cada segmento
Presentación sobre la sesión "Modelos de propensión en la era del Big Data", dentro del Programa Ejecutivo de Big Data y Business Intelligence celebrado en Madrid en Febrero de 2016, en nuestra sede de la Universidad de Deusto.
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Lean canvas, métricas y claves de éxito startup - Pablo PenadesPablo Penades
El lienzo de negocios Lean Canvas es una herramienta sencilla y entendible para esquematizar modelos de negocio con una componente innovadora. No es necesario un plan de negocio con años de proyecciones: entiende cómo tu negocio crea, captura y entrega valor.
Con ejemplos, métricas clave y una lista de recursos ;)
La "Startup Week Europe 2016" congregó a cientos de ponentes de toda Europa durante una semana para realizar decenas de eventos en todos los países de EU.
Estructuras de datos avanzadas: Casos de uso realesSoftware Guru
La utilización de estructuras de datos adecuadas para cada problema hace que se simplifiquen en gran medida los tiempos de respuestas y la cantidad de cómputo realizada.
Por Nelson González
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Distribuidor Oficial Ariston en Valencia: Amado Salvador distribuidor autorizado de Ariston, una marca líder en soluciones de calefacción y agua caliente sanitaria. Amado Salvador pone a tu disposición el catálogo completo de Ariston, encontrarás una amplia gama de productos diseñados para satisfacer las necesidades de hogares y empresas.
Calderas de condensación: Ofrecemos calderas de alta eficiencia energética que aprovechan al máximo el calor residual. Estas calderas Ariston son ideales para reducir el consumo de gas y minimizar las emisiones de CO2.
Bombas de calor: Las bombas de calor Ariston son una opción sostenible para la producción de agua caliente. Utilizan energía renovable del aire o el suelo para calentar el agua, lo que las convierte en una alternativa ecológica.
Termos eléctricos: Los termos eléctricos, como el modelo VELIS TECH DRY (sustito de los modelos Duo de Fleck), ofrecen diseño moderno y conectividad WIFI. Son ideales para hogares donde se necesita agua caliente de forma rápida y eficiente.
Aerotermia: Si buscas una solución aún más sostenible, considera la aerotermia. Esta tecnología extrae energía del aire exterior para calentar tu hogar y agua. Además, puede ser elegible para subvenciones locales.
Amado Salvador es el distribuidor oficial de Ariston en Valencia. Explora el catálogo y descubre cómo mejorar la comodidad y la eficiencia en tu hogar o negocio.
KAWARU CONSULTING presenta el projecte amb l'objectiu de permetre als ciutadans realitzar tràmits administratius de manera telemàtica, des de qualsevol lloc i dispositiu, amb seguretat jurídica. Aquesta plataforma redueix els desplaçaments físics i el temps invertit en tràmits, ja que es pot fer tot en línia. A més, proporciona evidències de la correcta realització dels tràmits, garantint-ne la validesa davant d'un jutge si cal. Inicialment concebuda per al Ministeri de Justícia, la plataforma s'ha expandit per adaptar-se a diverses organitzacions i països, oferint una solució flexible i fàcil de desplegar.
Catalogo Refrigeracion Miele Distribuidor Oficial Amado Salvador ValenciaAMADO SALVADOR
Descubre el catálogo general de la gama de productos de refrigeración del fabricante de electrodomésticos Miele, presentado por Amado Salvador distribuidor oficial Miele en Valencia. Como distribuidor oficial de electrodomésticos Miele, Amado Salvador ofrece una amplia selección de refrigeradores, congeladores y soluciones de refrigeración de alta calidad, resistencia y diseño superior de esta marca.
La gama de productos de Miele se caracteriza por su innovación tecnológica y eficiencia energética, garantizando que cada electrodoméstico no solo cumpla con las expectativas, sino que las supere. Los refrigeradores Miele están diseñados para ofrecer un rendimiento óptimo y una conservación perfecta de los alimentos, con características avanzadas como la tecnología de enfriamiento Dynamic Cooling, sistemas de almacenamiento flexible y acabados premium.
En este catálogo, encontrarás detalles sobre los distintos modelos de refrigeradores y congeladores Miele, incluyendo sus especificaciones técnicas, características destacadas y beneficios para el usuario. Amado Salvador, como distribuidor oficial de electrodomésticos Miele, garantiza que todos los productos cumplen con los más altos estándares de calidad y durabilidad.
Explora el catálogo completo y encuentra el refrigerador Miele perfecto para tu hogar con Amado Salvador, el distribuidor oficial de electrodomésticos Miele.
2. ● ¿Por qué Predicción de la Demanda?
● Modelado por Series de Tiempo.
● Ward Clustering para agrupar demandas similares.
● Un Modelo Estacional Lineal
● Resultados y Conclusiones
5. Ejemplos de este tipo de negocios son las ventas al
menudeo o venta por catálogo ya sea comercio por
internet u otros similares.
01.
Si se compra muy poco comenzamos a negar
pedidos o compras de los clientes. Se genera
abandono y esto beneficia a la competencia.
02.
03.
Cada artículo se consume de manera constante,
con excepción de los productos “estrellas”. Planear
cuánto debemos comprar es un reto en estos
negocios.
6. Si se compra demasiado, tendremos que
rematarlo después (descuentos, 2x1, etc).04.
05.
06.
Los productos pueden tener históricos de sus
ventas porque son parte de la línea del
negocio.
Sin embargo, hay modelos que no se han
vendido anteriormente, nuevos para el
negocio y clientes.
7. ● La demanda de un producto es el número de artículos que se
venden en un periodo de tiempo.
● Para hacer una estimación de la demanda tomamos en cuenta
variables de los datos del negocio: clientes activos en un
periodo, razón de compra de los productos, etc.
● La demanda puede ser antes o después de aplicar conceptos
como devoluciones, descuentos o promociones, pérdidas, etc.
8. ● Puede haber sucesos importantes en el negocio: cambios de
temporadas, vacaciones, etc.
● La operación de nuestros clientes puede depender directamente
de estos.
● La llegada de nuevos productos también tiene estas dependencias
y los periodos de compras varían.
● Todos estos factores operativos se deben tomar en cuenta
o nuestro proyecto de Ciencia de Datos nunca saldrá a producción...
9. Photo by Artem Beliaikin @belart84 on Unsplash
problemas de inventario falta de producto
10.
11. Demanda de productos con historia
● Encontramos que es mejor hacer Grupos de modelos con
incidencias similares en la historia reciente. Según el grupo,
usamos los datos para generar predicciones.
● Las predicciones se pueden hacer utilizando un modelo
lineal, ARIMA, Redes Neuronales, etc.
12. Demanda de productos sin historia
● Usamos los mismos grupos (con los productos que tienen
historia) y entrenamos un clasificador sobre estos. ¡Usamos
un vector de probabilidades para cada producto nuevo!
● Usando las predicciones de la demanda para los artículos
con historia. Se hacen ponderando el individuo promedio de
cada grupo con la probabilidad de pertenencia como peso
de la predicción.
13. Predicciones dinámicas (cuando se tienen nuevas observaciones):
● Usamos los mismos grupos y entrenamos un clasificador sobre
estos. Solo que esta vez usamos el comportamiento más
reciente en los periodos transcurridos.
● Usamos un vector de probabilidades para cada producto y
ponderamos las predicciones generadas para cada grupo.
● Usamos una métrica de desempeño que captura las ventajas
de hacer predicciones dinámicas.
14. Predicción de
Demanda para los
productos del
grupo 1
Comportamiento
de la demanda en
el grupo 1
Comportamiento
de la demanda en
el grupo 2
. . .
Comportamiento
general
. . .
Comportamiento
de la demanda en
el grupo n
Predicción de
Demanda para los
productos del
grupo n
Predicción de
Demanda para los
productos del
grupo 2
Modelo Estacional
Lineal
Ward Clustering
Flujo de la Solución
15. Modelado de actividad e incidencia a
través del tiempo.
Identificar tendencia y estacionalidad.
20. ● Cada Modelo inicia en teniendo su propio grupo.
● Se unen los grupos que tienen menor varianza entre sí, hasta que
todos los modelos terminan en el mismo grupo.
21.
22.
23. ● Los modelos lineales son más simples! Empezar con el Deep Data
Science no necesariamente es lo mejor.
● Por ser un modelo lineal, ganamos en propiedades:
- Tenemos a la mano más trucos: regularización, pruebas estadísticas,
etc.
- Ganamos Interpretabilidad!
- Si un cliente va iniciando su carrera en la ciencia de datos, es mejor
dejarles un modelo lineal en producción...
32. Predicción de la Demanda
Los productos se pueden agrupar
según niveles de demanda y cada
grupo segmenta la oferta del
negocio.
01.
02.
Hemos visto que un modelo
lineal puede ayudar a predecir la
demanda de productos y es una
solución más simple.
33. Predicción de la Demanda
El comportamiento de
un producto puede ser
muy bueno.
No queda mucho
inventario en este caso.
03.
34. Predicción de la Demanda
Lo anterior no quiere
decir que tendremos
estimaciones tan
buenas para todos los
productos.
Necesitamos que el
modelo se componga
de estimaciones
dinámicas...
04.
41. El uso de clusters facilita el manejo las series de
tiempo tanto para su manejo como para su
predicción.
01.
El modelo de clasificación para predicciones
dinámicas mejora respecto a si hiciéramos
estimaciones a largo plazo. La ponderación entre
grupos es favorable.
02.
03.
El modelo estacional es bastante robusto y tiene
mejor desempeño que los otros modelos clásicos.