Este documento discute métodos de sanitización de bases de datos para proteger la privacidad de datos. Explica que existen dos enfoques de sanitización: seguridad e impedir el acceso a los datos, y privacidad con acceso controlado a los datos. Luego presenta el enfoque de bases de datos negativas que generaliza los datos dentro de un operador asignando distribuciones de peso. Finalmente, analiza la utilidad de los datos sanitizados medida a través de métodos de aprendizaje de máquinas y reconstrucción de histogramas.