El documento analiza las posibles razones por las que los proyectos de análisis de datos pueden tomar mucho tiempo, incluyendo la falta de datos de calidad y cantidad suficiente, objetivos no alineados o claros, estructuras de equipos ineficientes y la falta de objetivos claros para agregar valor al negocio. Se proponen soluciones como definir metas anuales y de corto plazo claras, estructurar equipos interdisciplinarios, y enfocarse en soluciones rápidas e incrementales sobre la perfección.

1. ¿POR QUÉ TUS INICIATIVAS DE
DATAANALYTICS TOMAN
TANTO TIEMPO?
Aldo Valadez
https://sg.com.mx/dataday
#DataDayMTY

2. Calidad y
cantidad de
los datos
Objetivos
alineados
y claros
Estructura
de los
equipos
1
2 3
Un análisis bajo demanda ¿Les toma más
de 2 semanas?
Un producto de analítica avanzada ¿Les
toma más de 2 meses?

3. Incrementar Ingresos1
Bajar costos2
Mantener a la empresa a
través del tiempo3
Incrementar el
valor agregado a
la empresa por
parte del equipo
de analítica
avanzada
Reducir el tiempo
necesario para
llevar un proyecto
a producción
generando
equipos más
eficientes

4. Los datos son el
componente
principal de
cualquier modelo
Es necesario crear
la arquitectura
correcta (data lakes
y data marts )
Realizar análisis
descriptivo y
prescriptivo tan
pronto hay datos
1. Falta de datos

5. 2. Análisis equivocados
Directiva
sobre la
estrategia
anual
Análisis pre
exploratorio
Reunión con
todos las
partes
interesadas
Kick Off
Comienzo
del
modelado
2

6. 3
3. Estructura del equipo
Ingeniero de datos
Modelador de datos
Analista de datos
Científico de datos
Data wrangler
Traductor de datos
Ingenieros de back
end y front end o full
stack
Managers y arquitectos

7. 4. Objetivos claros
4
Si tenemos datos confiables y suficientes, herramientas de
vanguardia y el equipo de sus sueños. Hay un último peligro
que puede matar a toda el área: Un equipo que no
tiene como prioridad #1 agregar valor al negocio.

8. Solución
Definir metas anuales
• Incrementan ganancias
• Reducen costos
• Ayudan a prepararse para el
futuro
El equipo conoce sus
actividades principales
• Metas 90 días
• Metas diarias
• Retroalimentación constante
• Una solución que añada
valor no que sea perfecta,
tiene que ser rápida e
incremental
Democratización de los
datos, herramientas,
habilidades. Con un
buen gobierno de datos.

9. Q&A
Aldo Valadez
victor.valadez@banregio.com