En esta sesión se presenta el concepto arquitectónico de un sistema experto orientado a atención de salud mental en instituciones educativas, diseñado en el distrito de Cartagena, Colombia. Por: Erika Rodríguez

1. Sistema Experto Orientado A La Atención Primaria
Del Riesgo Suicida En Instituciones Educativas
Oficiales Del Distrito De Cartagena
Erika V. Rodríguez Espinosa
Ingeniera de Sistemas
erodrigueze@tecnocomfenalco.edu.co

2. Agenda
 Contextualización sobre
 Sistemas Expertos
 Suicidio
 Árboles de Decisión
 Aspectos Metodológicos
 Resultados
 Conclusiones
Diseño del Sistema
Categorización de los Factores de Riesgo 40%
Parametros de Entrada 20%
Arquitectura del Sistema 40%

3. Contextualización sobre:
Sistema Experto
Un programa inteligente que utiliza los conocimientos e inferencias lógicas para
resolver problemas que son suficientemente difíciles para necesitar un experto
humano para encontrar una solución
E. feigenbaum 1982
Un sistema experto es un programa del ordenador que representa y razona con el
conocimiento de un especialista para resolver un problemas o dar un consejo.
P. Jackson 1999
Un SE es un sistema informático que simula los procesos de un aprendizaje,
memorización, razonamiento, comunicación y acción de un experto humano en una
determinada rama de la ciencia, suministrando, de esta manera, un consultor que
puede sustituirle con unas ciertas garantías de éxito.
H. Chacaltana

4. 1. Contextualización sobre SE:
Analogía de Un Sistema Experto
vs Humano Experto
Fuente: Inteligencia Artificial y Sistemas Experto.
Universidad de Córdoba
Fuente: Sistemas Expertos y Modelos de Redes Probabilísticos.
Adaptado de Durkin y Castillo, Gutiérrez, y Hadi

5. 1. Contextualización sobre SE:
Cuando y Dónde se utilizan los SE?
Cuando:
 Cuando el problema no puede ser resuelto con información común
 El problema esta estructurado y no depende del sentido común
 Cuando hay expertos dispuestos y saben explicarse bien sobre el tema
 Cuando las dimensiones del problema requieren gran análisis de datos dado que
reducen el área de búsqueda
Donde:
 Diagnostico: En área de dominio médico pero también informático
 Vigilancia: Detección de fraudes de tarjetas de crédito
 Planificación: Gestión de personal, máquinas y recursos
 Finanzas: Afectación de créditos Inmobiliarios, calculo de riesgos, predicción de
mercados

6. Contextualización sobre:
Suicidio
Muerte derivada de la utilización de cualquier método (envenenamiento, ahorcamiento,
herida por arma de fuego o cortopunzante, lanzamiento al vacío, o cualquier otra
forma) con evidencia, explícita o implícita, de que fue autoinflingida y con la intención
de provocar el propio fallecimiento. Boletín de salud mental Conducta suicida
En niños y adolescentes los pensamientos suicidas son comunes en ambos
géneros. en esta población casi la mitad de los trastornos mentales se
presentan antes de los 14 años.
Por su parte, el ministerio de Salud y Protección Social revela que el grupo
de edad de 15-34 años se registra el mayor número de intentos de suicidio

7. Arboles de Decisión
Modelo que puede para representar y categorizar
una serie de condiciones que suceden de forma
sucesiva para la solución de un problema.
Fuente: Árboles de decisión como herramienta en el diagnóstico médico

8. Aspectos Metodológicos
 Población y área de captación:
 83 Instituciones Educativas del Distrito de Cartagena – Colombia
 Unidades Administrativas Locales de Educación UNALDES
 Docentes Investigadores, Psicólogos y Psiquiatras
 Tipo de investigación y muestreo
 Investigación Aplicada
 Aleatorio Simple
 Instrumentos
 Encuesta: variables de entrada del sistema e identificar posibles oportunidades de automatización
 Entrevistas con expertos - Conocimiento
 Selección de los parámetros de entrada: Clasificación Factores de Riesgo
 Diseño de reglas
 Desarrollo de árbol de decisión
 Arquitectura

9. Diseño de reglas
Categorización
 Factores de Riesgo Individuales: 57
 Trastorno Mental: 17
 Psicosocial: 15
Valores
 Riesgo alto comprende los valores de 80 a 100
 Riesgo medio comprende los valores de 70 a 30
 Riesgo bajo comprende los valores de 20 a 40
Factores de
Riesgo
ID Nombre Nivel de
Importancia
Individuales P1… Pn Intento de Suicidio Previo 0 - 1
Trastorno Mental Q2…Qn Rasgos de Trastorno Bipolar 0 – 1
Psicosocial R1…Rn Acoso de Iguales 0 - 1

10. Diseño de reglas
Categorización
 Factores de Riesgo Individuales: 57
 Trastorno Mental: 17
 Psicosocial: 15
Valores
 Riesgo alto comprende los valores de 80 a 100
 Riesgo medio comprende los valores de 70 a 30
 Riesgo bajo comprende los valores de 20 a 40
1. IF Q es una proposición (no necesariamente atómica) THEN ¬X — “no X” o “la
negación de X” — es une proposición.

11. Resultado:
Arquitectura del SE
PresentaciónAplicaciónAlmacenamiento
Interface de Usuario
Experto Otros usuarios
Módulo de explicación
Motor de Inferencia Lógico
(Sistemas de Interpretación)
Base de Datos Base de
Conocimiento
Observaciones
Pruebas
Cuestionarios
nodo
Nodo
nodo2
nodo3
Nodo Nodo1
Lenguaje Natural
Sistema Inductivo/Deductivo

12. Resultado
Presentación: toma la forma de un dialogo
 SE hace preguntas para registrar un nuevo
conocimiento
 El usuario puede pedir al SE una
explicación.
Experto humano: persona especializada en el
área de psicología o psiquiatría. Encargada de
alimentar la base de conocimiento de acuerdo
a los formatos establecidos para el
tratamiento de una persona que padece una
alteración de salud mental.
Usuario: personas que interactúan con el
sistema en forma menos especializada.
Quienes reportan casos de suicidios o quienes
reciben el tratamiento psicológico.
Interface de usuario: interface de lenguaje
natural
Presentación
Interface de Usuario
Experto Otros usuarios
Módulo de explicación
Lenguaje Natural
• MINI Entrevista Neuropsiquiátrica Internacional
(MINI International Neuropsychiatric Interview, MINI)
• Formato: Categoria, Presente las variables de
mayor relevancia
¿Por qué hace esa pregunta? ¿Cómo llegaste a esa conclusión?

13. Resultado
 Sistema de Inferencia: establece una
conclusión gracias a la información
proporcionada por el usuario y/o la
base de conocimiento
 Inductivo: Se define como un proceso
del pensamiento en el que a partir
de afirmaciones generales se llega a
afirmaciones específicas aplicando
las reglas de la lógica. Va hechos
hasta las conclusiones, o desde los
datos hacia los objetivos.
 Deductivo: Dadas las conclusiones
buscan los hechos que las derivan.
Desde los objetivos hacia los datos
Aplicación
Motor de Inferencia Lógico
(Sistemas de Interpretación)
Sistema Inductivo/Deductivo

14. Resultado
 Base de conocimiento: esta
fundamentado entre la lógica y la
inferencia lógica
 Observaciones y Cuestionarios:
Registros que pueden mejorar las
minucia de los datos.
 Pruebas Psicológicas: establecidas
por los expertos (sistema experto)
teniendo en cuenta el factor riesgo
identificado.
Almacenamiento
Base de Datos Base de
Conocimiento
Observaciones
Pruebas
Cuestionarios
nodo
Nodo
nodo2
nodo3
Nodo Nodo1

15. Conclusiones
 Los Sistemas expertos pueden aplicarse a cualquier a diversas ramas del
conocimiento sin tener que cambiar su estructura.
 Disminuir los índices de suicidios en las instituciones educativas del Distrito de
Cartagena
 La amplia colección de individuos que pertenecen a una institución educativa está
a cargo de un solo experto o profesional en psicología, quien realiza también otras
tareas de carácter administrativo. Lo anterior representa un reto en la atención
de los estudiantes teniendo en cuenta múltiples pruebas de diagnóstico, el tiempo
empleado en el seguimiento de casos y la escasa digitalización o ausencia de
sistemas de información especializados.
 Tal como se evidencia, un sistema de información desintegrado obstaculiza las
relaciones de datos e influye en el análisis de factores de riesgo que puede
padecer una persona, puesto que dificulta que el profesional encargado pueda
acceder oportunamente a la información.