SlideShare a Scribd company logo
1 of 38
Universidad Autónoma de Yucatán
Facultad de Ingeniería
Programa de Maestría en Ingeniería
Sistemas de Calidad en Ingeniería
• Control Estadístico de la Calidad
I. C. Maricela Laguna Hernández
Mayo de 2013
Ejercicios para Cartas de Control con Atributos
Cartas de Control con Atributos
• Ejemplo de una carta de control p
Se ha encontrado que una carta de control de las
proporciones de lámparas defectuosas es más adecuada
para este análisis. También se ha determinado realizar el
muestreo con subgrupos de tamaño variable, por lo que se
ha optado por llevar a cabo el análisis con una carta de
control p.
Después de 30 días se han obtenido los siguientes datos.
También se ha encontrado que en los días 4, 18 y 19 se dió
un número anormal de unidades defectusas, lo cual parece
deberse a problemas con la cablería.
 Datos recopilados de los reportes del mes anterior
Núm de
subgrupo
Núm
inspeccionado
(n)
Núm de
No-conformidades
(d)
Proporción de
No-conformidades
(p)
Núm de
subgrupo
Núm
inspeccionado
(n)
Núm de
No-conformidades
(d)
Proporción de
No-conformidades
(p)
1 920 13 0.014 16 981 17 0.017
2 893 4 0.004 17 976 13 0.013
3 849 3 0.004 18 908 25 0.028
4 789 22 0.028 19 837 25 0.030
5 802 13 0.016 20 967 15 0.016
6 910 6 0.007 21 852 7 0.008
7 938 12 0.013 22 756 19 0.025
8 976 19 0.019 23 935 12 0.013
9 936 2 0.002 24 929 9 0.010
10 857 17 0.020 25 996 16 0.016
11 820 4 0.005 26 1005 4 0.004
12 853 12 0.014 27 842 9 0.011
13 947 4 0.004 28 916 18 0.020
14 930 21 0.023 29 1010 19 0.019
15 847 6 0.007 30 854 4 0.005
0253.0
901
)0137.01(0137.0
30137.0
)1(
3
n
pp
pLCS
0137.0
27031
370
adosinspecciondeTotal
sdefectuosodeTotal
n
d
p
 Primer cálculo para obtener los límites de control.
0021.0
901
)0137.01(0137.0
30137.0
)1(
3
n
pp
pLCI
901
30
27031
subgruposdeTotal
adosinspecciondeTotal
n
0.0000
0.0050
0.0100
0.0150
0.0200
0.0250
0.0300
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Proporciones
 Primer gráfico para observar los puntos fuera de los
límites de control.
LCS=0.0253
LCI=0.0021
LC=0.0137
Fuera de Control
Núm de
subgrupo
Núm
inspeccionado
(n)
Núm de
No-conformidades
(d)
Proporción de
No-conformidades
(p)
Núm de
subgrupo
Núm
inspeccionado
(n)
Núm de
No-conformidades
(d)
Proporción de
No-conformidades
(p)
1 920 13 0.014 16 981 17 0.017
2 893 4 0.004 17 976 13 0.013
3 849 3 0.004 18 908 25 0.028
4 789 22 0.028 19 837 25 0.030
5 802 13 0.016 20 967 15 0.016
6 910 6 0.007 21 852 7 0.008
7 938 12 0.013 22 756 19 0.025
8 976 19 0.019 23 935 12 0.013
9 936 2 0.002 24 929 9 0.010
10 857 17 0.020 25 996 16 0.016
11 820 4 0.005 26 1005 4 0.004
12 853 12 0.014 27 842 9 0.011
13 947 4 0.004 28 916 18 0.020
14 930 21 0.023 29 1010 19 0.019
15 847 6 0.007 30 854 4 0.005
 Subgrupos descartados de acuerdo a la gráfica
anterior.
0120.0
83790878927031
)252522(370
sdescartado
sdescartado
nuevo
nn
dd
p
 Segundo cálculo para obtener nuevos puntos de control.
La carta de control muestra tres puntos fuera de los límites de control.
Precisamente en esos días se reportaron varias lámparas con defectos en
las clavijas. Por lo tanto, esas causas deben ser descartadas y la línea
central y los límites de control deben ser calculados nuevamente.
0231.0
3.907
)0121.01(0121.0
30121.0
)1(
3
n
pp
pLCS
0012.0
3.907
)0121.01(0121.0
30121.0
)1(
3
n
pp
pLCS
3.907
330
)837908789(27031
s-subgruposdeTotal
n-adosinspecciondeTotal
sdescartado
sdescartado
n
0.0000
0.0050
0.0100
0.0150
0.0200
0.0250
0.0300
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
Proporciones
 Segundo gráfico para observar los puntos fuera de
los límites de control.
LCS=0.0231
LCI=0.0012
LC=0.0122
Todavía fuera
de Control
Núm de
subgrupo
Núm
inspeccionado
(n)
Núm de
No-conformidades
(d)
Proporción de
No-conformidades
(p)
Núm de
subgrupo
Núm
inspeccionado
(n)
Núm de
No-conformidades
(d)
Proporción de
No-conformidades
(p)
1 920 13 0.014 16 981 17 0.017
2 893 4 0.004 17 976 13 0.013
3 849 3 0.004 18 908 25 0.028
4 789 22 0.028 19 837 25 0.030
5 802 13 0.016 20 967 15 0.016
6 910 6 0.007 21 852 7 0.008
7 938 12 0.013 22 756 19 0.025
8 976 19 0.019 23 935 12 0.013
9 936 2 0.002 24 929 9 0.010
10 857 17 0.020 25 996 16 0.016
11 820 4 0.005 26 1005 4 0.004
12 853 12 0.014 27 842 9 0.011
13 947 4 0.004 28 916 18 0.020
14 930 21 0.023 29 1010 19 0.019
15 847 6 0.007 30 854 4 0.005
 Subgrupos descartados acumulados de acuerdo a
las gráficas anteriores.
0118.0
75683790878927031
)19252522(370
sdescartado
sdescartado
nuevo
nn
dd
p
 Tercer cálculo para obtener nuevos puntos de control.
La línea central y los límites de control deben ser calculados
nuevamente, ya que todavía se encontró un punto fuera de los límites de
control.
0225.0
12.913
)0118.01(0118.0
30118.0
)1(
3
n
pp
pLCS
12.913
430
)756837908789(27031
s-subgruposdeT.
n-insp.deTotal
desc.
desc.
n
0011.0
12.913
)0118.01(0118.0
30118.0
)1(
3
n
pp
pLCI
0.0141
0.0045
0.0162
0.0066
0.0128
0.0195
0.0021
0.0049
0.0141
0.0226
0.0071
0.0173
0.0133
0.0155
0.0082
0.0128
0.0097
0.0161
0.0040
0.0107
0.0197
0.0047
0.0000
0.0050
0.0100
0.0150
0.0200
0.0250
1 6 11 16 21 26
Proporciones
Núm. de subgrupo
 Tercer gráfico para observar los puntos fuera de los
límites de control.
LCS=0.0225
LCI=0.0011
LC=0.0118
Todavía fuera
de Control
Núm de
subgrupo
Núm
inspeccionado
(n)
Núm de
No-conformidades
(d)
Proporción de
No-conformidades
(p)
Núm de
subgrupo
Núm
inspeccionado
(n)
Núm de
No-conformidades
(d)
Proporción de
No-conformidades
(p)
1 920 13 0.014 16 981 17 0.017
2 893 4 0.004 17 976 13 0.013
3 849 3 0.004 18 908 25 0.028
4 789 22 0.028 19 837 25 0.030
5 802 13 0.016 20 967 15 0.016
6 910 6 0.007 21 852 7 0.008
7 938 12 0.013 22 756 19 0.025
8 976 19 0.019 23 935 12 0.013
9 936 2 0.002 24 929 9 0.010
10 857 17 0.020 25 996 16 0.016
11 820 4 0.005 26 1005 4 0.004
12 853 12 0.014 27 842 9 0.011
13 947 4 0.004 28 916 18 0.020
14 930 21 0.023 29 1010 19 0.019
15 847 6 0.007 30 854 4 0.005
 Subgrupos descartados acumulados de acuerdo a
las gráficas anteriores.
0113.0
422027031
112370
sdescartado
sdescartado
nuevo
nn
dd
p
0218.0
44.912
)0113.01(0113.0
30113.0
)1(
3
n
pp
pLCS
44.912
530
422027031
s-subgruposdeT.
n-insp.deTotal
desc.
desc.
n
0008.0
44.912
)0113.01(0113.0
30113.0
)1(
3
n
pp
pLCI
 Cuarto cálculo para obtener nuevos puntos de control.
La línea central y los límites de control deben ser calculados
nuevamente, ya que todavía se encontró un punto fuera de los límites de
control.
0.0141
0.0045
0.0162
0.0066
0.0195
0.0021
0.0198
0.0049
0.0141
0.0042
0.0071
0.0173
0.0133
0.0155
0.0082
0.0128
0.0097
0.0161
0.0040
0.0107
0.0197
0.0188
0.0047
0.0000
0.0050
0.0100
0.0150
0.0200
0.0250
1 6 11 16 21 26
Proporciones
Núm. de subgrupo
 Cuarto gráfico para observar los puntos fuera de los
límites de control.
LCS=0.0218
LCI=0.0008
LC=0.0113
En virtud de que no existen puntos fuera de control, se concluye que el
proceso parece estar estable. Fin de las iteraciones.
Cartas de Control con Atributos
• Ejemplo de una carta de control np
Considera ahora que se va a realizar el muestreo con un
tamaño uniforme de subgrupos de 1000 unidades.
Después de 30 días se han obtenido los siguientes datos.
También se ha encontrado que en los días 18 y 19 se dio
un número anormal de unidades defectuosas.
 Datos recopilados de los reportes del mes anterior.
Número de
Subgrupo
Número
Inspeccionado
(n)
Número de
No-conformidades
(d)
Proporción de
No-conformidades
(p)
Número de
Subgrupo
Número
Inspeccionado
(n)
Número de
No-conformidades
(d)
Proporción de
No-conformidades
(p)
1 1000 13 0.013 16 1000 17 0.017
2 1000 4 0.004 17 1000 13 0.013
3 1000 3 0.003 18 1000 25 0.025
4 1000 22 0.022 19 1000 25 0.025
5 1000 13 0.013 20 1000 15 0.015
6 1000 6 0.006 21 1000 7 0.007
7 1000 12 0.012 22 1000 19 0.019
8 1000 19 0.019 23 1000 12 0.012
9 1000 2 0.002 24 1000 9 0.009
10 1000 17 0.017 25 1000 16 0.016
11 1000 4 0.004 26 1000 4 0.004
12 1000 12 0.012 27 1000 9 0.009
13 1000 4 0.004 28 1000 18 0.018
14 1000 21 0.021 29 1000 19 0.019
15 1000 6 0.006 30 1000 4 0.004
80.220123.0133.12333.1213 ppnpnLCS
33.120123.01000pn
 Primer cálculo para obtener los límites de control.
Nota: Cuando el LCI es un número negativo, este debe ser cambiado a cero.
ppn 1
86.10123.0133.12333.1213 ppnpnLCI
0123.0
30000
370
adosinspecciondeTotal
sdefectuosodeTotal
n
d
p
0
5
10
15
20
25
30
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Númerodedefectuosos
LCS = 22.80
LCI = 1.86
LC = 12.33
Fuera de Control
 Primer gráfico para observar los puntos fuera de los
límites de control.
 Subgrupos descartados de acuerdo a la gráfica
anterior.
Número de
Subgrupo
Número
Inspeccionado
(n)
Número de
No-conformidades
(d)
Proporción de
No-conformidades
(p)
Número de
Subgrupo
Número
Inspeccionado
(n)
Número de
No-conformidades
(d)
Proporción de
No-conformidades
(p)
1 1000 13 0.013 16 1000 17 0.017
2 1000 4 0.004 17 1000 13 0.013
3 1000 3 0.003 18 1000 25 0.025
4 1000 22 0.022 19 1000 25 0.025
5 1000 13 0.013 20 1000 15 0.015
6 1000 6 0.006 21 1000 7 0.007
7 1000 12 0.012 22 1000 19 0.019
8 1000 19 0.019 23 1000 12 0.012
9 1000 2 0.002 24 1000 9 0.009
10 1000 17 0.017 25 1000 16 0.016
11 1000 4 0.004 26 1000 4 0.004
12 1000 12 0.012 27 1000 9 0.009
13 1000 4 0.004 28 1000 18 0.018
14 1000 21 0.021 29 1000 19 0.019
15 1000 6 0.006 30 1000 4 0.004
61.210115.0150.11350.1113 ppnpnLCS
50.110115.01000pn
ppn 1
39.10115.0150.11350.1113 ppnpnLCI
0115.0
200030000
)2525(370
sdescartado
sdescartado
nuevo
nn
dd
p
 Segundo cálculo para obtener nuevos puntos de control.
La carta de control muestra tres puntos fuera de los límites de control.
Precisamente en esos días se reportaron varias lámparas con defectos en
las clavijas. Por lo tanto, esas causas deben ser descartadas y la línea
central y los límites de control deben ser calculados nuevamente.
13
4
22
13
6
12
19
17
4 4
21
6
17
13
15
7
19
12
9
16
4
18
0
5
10
15
20
25
0 5 10 15 20 25 30
Númerodedefectuosos
Núm. de subgrupo
 Segundo gráfico para observar los puntos fuera de
los límites de control.
LCS=21.61
LCI=1.39
LC=11.50
Todavía fuera
de Control
 Subgrupos descartados acumulados de acuerdo a
las gráficas anteriores.
Número de
Subgrupo
Número
Inspeccionado
(n)
Número de
No-conformidades
(d)
Proporción de
No-conformidades
(p)
Número de
Subgrupo
Número
Inspeccionado
(n)
Número de
No-conformidades
(d)
Proporción de
No-conformidades
(p)
1 1000 13 0.013 16 1000 17 0.017
2 1000 4 0.004 17 1000 13 0.013
3 1000 3 0.003 18 1000 25 0.025
4 1000 22 0.022 19 1000 25 0.025
5 1000 13 0.013 20 1000 15 0.015
6 1000 6 0.006 21 1000 7 0.007
7 1000 12 0.012 22 1000 19 0.019
8 1000 19 0.019 23 1000 12 0.012
9 1000 2 0.002 24 1000 9 0.009
10 1000 17 0.017 25 1000 16 0.016
11 1000 4 0.004 26 1000 4 0.004
12 1000 12 0.012 27 1000 9 0.009
13 1000 4 0.004 28 1000 18 0.018
14 1000 21 0.021 29 1000 19 0.019
15 1000 6 0.006 30 1000 4 0.004
89.20011.0100.11300.1113 ppnpnLCS
00.110110.01000pn
ppn 1
11.1011.0100.11300.1113 ppnpnLCI
0110.0
300030000
)222525(370
sdescartado
sdescartado
nuevo
nn
dd
p
 Tercer cálculo para obtener nuevos puntos de control.
13
4
3
13
6
12
19
2
17
4
12
4
21
6
17
13
15
7
19
12
9
16
4
9
19
4
0
5
10
15
20
25
1 6 11 16 21 26
Nñum.Dedefectuosos
Núm. de subgrupo
 Tercer gráfico para observar los puntos fuera de los
límites de control.
LCS=20.89
LCI=1.11
LC=11.00
Todavía fuera
de Control
 Subgrupos descartados acumulados de acuerdo a
las gráficas anteriores.
Número de
Subgrupo
Número
Inspeccionado
(n)
Número de
No-conformidades
(d)
Proporción de
No-conformidades
(p)
Número de
Subgrupo
Número
Inspeccionado
(n)
Número de
No-conformidades
(d)
Proporción de
No-conformidades
(p)
1 1000 13 0.013 16 1000 17 0.017
2 1000 4 0.004 17 1000 13 0.013
3 1000 3 0.003 18 1000 25 0.025
4 1000 22 0.022 19 1000 25 0.025
5 1000 13 0.013 20 1000 15 0.015
6 1000 6 0.006 21 1000 7 0.007
7 1000 12 0.012 22 1000 19 0.019
8 1000 19 0.019 23 1000 12 0.012
9 1000 2 0.002 24 1000 9 0.009
10 1000 17 0.017 25 1000 16 0.016
11 1000 4 0.004 26 1000 4 0.004
12 1000 12 0.012 27 1000 9 0.009
13 1000 4 0.004 28 1000 18 0.018
14 1000 21 0.021 29 1000 19 0.019
15 1000 6 0.006 30 1000 4 0.004
46.200107.0170.10370.1013 ppnpnLCS
70.100107.01000pn
ppn 1
939.00107.0170.10370.1013 ppnpnLCI
0107.0
400030000
)21222525(370
sdescartado
sdescartado
nuevo
nn
dd
p
 Cuarto cálculo para obtener nuevos puntos de control.
13
4
3
13
6
12
19
2
17
4
12
4
6
17
13
15
7
19
12
9
16
4
9
18
19
4
0
5
10
15
20
25
1 6 11 16 21 26
Númdedefectuosos
Núm. de subgrupo
 Cuarto gráfico para observar los puntos fuera de los
límites de control.
En virtud de que no existen puntos fuera de control, se concluye que el
proceso parece estar estable. Fin de las iteraciones.
LCS=20.46
LCI=0.939
LC=10.70
Cartas de Control con Atributos
• Ejemplo de una carta de control c
En la siguiente tabla se presenta el número de
disconformidades observadas en 26 muestras sucesivas
de 100 tarjetas de circuitos impresos.
Con esta información construir la carta de control para
las disconformidades.
 Datos recopilados de los reportes.
Número de
muestra
Número de no
conformidades
Número de
muestra
Número de no
conformidades
1 21 14 19
2 24 15 10
3 16 16 17
4 12 17 13
5 15 18 22
6 5 19 18
7 28 20 39
8 20 21 30
9 31 22 24
10 25 23 16
11 20 24 19
12 24 25 17
13 16 26 15
 Primer cálculo para obtener los límites de control.
Nota: Cuando el LCI es un número negativo, este debe ser cambiado a cero.
211.33846.193846.193 ccLCS
cσ
g
c
c
y
846.19
26
516
subgruposdeTotal
defectosdeTotal
481.6846.193846.193 ccLCI
21
24
16
12
15
5
28
20
31
25
20
24
16
19
10
17
13
22
18
39
30
24
16
19
17
15
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
1 6 11 16 21 26
Númdenoconformidades
Número de subgrupo
LCS=33.211
LCI=6.481
LC=19.846
 Primer gráfico para observar los puntos fuera de los
límites de control.
Fuera de Control
Fuera de Control
 Subgrupos descartados de acuerdo a la gráfica
anterior.
Número de
muestra
Número de no
conformidades
Número de
muestra
Número de no
conformidades
1 21 14 19
2 24 15 10
3 16 16 17
4 12 17 13
5 15 18 22
6 5 19 18
7 28 20 39
8 20 21 30
9 31 22 24
10 25 23 16
11 20 24 19
12 24 25 17
13 16 26 15
 Segundo cálculo para obtener los límites de control.
La línea central y los límites de control deben ser calculados
nuevamente, ya que todavía se encontró un punto fuera de los límites
de control.
971.32667.193667.193 nuevonuevo ccLCS
667.19
226
)395(516
sdescartado
sdescartado
nuevo
gg
cc
c
363.6667.193667.193 nuevonuevo ccLCI
21
24
16
12
15
28
20
31
25
20
24
16
19
10
17
13
22
18
30
24
16
19
17
15
0
5
10
15
20
25
30
35
1 6 11 16 21 26
Númdenoconformidades
Número de subgrupo
LCS=32.971
LCI=6.363
LC=19.667
 Segundo gráfico para observar los puntos fuera de
los límites de control.
En virtud de que no existen puntos fuera de control, se concluye que el
proceso parece estar estable. Fin de las iteraciones.
Cartas de Control con Atributos
• Ejemplo de una carta de control U
Un fabricante de computadoras personales desea
establecer una carta de control para las disconformidades
por unidad en la línea de ensamblaje final.
El tamaño de la muestra se selecciona de 5
computadoras.
En la siguiente tabla se muestran los datos del número de
disconformidades en 20 muestras de tamaño 5 cada una.
Realizar el gráfico de control para disconformidades por
unidad.
 Datos recopilados de los reportes.
Número de
muestra
Tamaño de la
muestra
Número de no
conformidades
Núm. Promedio
de no conf. Por
unidad.
1 5 10 2
2 5 12 2.4
3 5 8 1.6
4 5 14 2.8
5 5 10 2
6 5 16 3.2
7 5 11 2.2
8 5 7 1.4
9 5 10 2
10 5 15 3
11 5 9 1.8
12 5 5 1
13 5 7 1.4
14 5 11 2.2
15 5 12 2.4
16 5 6 1.2
17 5 8 1.6
18 5 10 2
19 5 7 1.4
20 5 5 1
Totales = 193 38.6
 Primer cálculo para obtener los límites de control.
Nota: Cuando el LCI es un número negativo, este debe ser cambiado a cero.
794.3
5
93.1
393.13
n
U
ULCS
93.1
20
38.6
subgruposdeNúmero
desconformida-NopromediodeTotal
s
x
U
i
066.0
5
93.1
393.13
n
U
ULCI
2
2.4
1.6
2.8
2
3.2
2.2
1.4
2
3
1.8
1
1.4
2.2
2.4
1.2
1.6
2
1.4
1
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21
Proporciones
Número de subgrupo
LCS=3.794
LCI=0.066
LC=1.93
 Primer gráfico para observar los puntos fuera de los
límites de control.
En virtud de que no existen puntos fuera de control, se concluye que el
proceso parece estar estable. Fin de las iteraciones.

More Related Content

What's hot

Diagrama de pareto ishikawa.
Diagrama de pareto   ishikawa.Diagrama de pareto   ishikawa.
Diagrama de pareto ishikawa.
rebvilma
 

What's hot (20)

♦ Teoria graficas de control por atributo (1)
♦ Teoria graficas de control por atributo (1)♦ Teoria graficas de control por atributo (1)
♦ Teoria graficas de control por atributo (1)
 
Estratificación
EstratificaciónEstratificación
Estratificación
 
Cartas de control de calidad
Cartas de control de calidadCartas de control de calidad
Cartas de control de calidad
 
Graficas de Control por Atributos
Graficas de Control por AtributosGraficas de Control por Atributos
Graficas de Control por Atributos
 
Diseño factorial 2k...
Diseño factorial 2k...Diseño factorial 2k...
Diseño factorial 2k...
 
Control Estadistico De Procesos
Control Estadistico De ProcesosControl Estadistico De Procesos
Control Estadistico De Procesos
 
Cartas de control
Cartas de controlCartas de control
Cartas de control
 
Explicacion cartas de_control
Explicacion cartas de_controlExplicacion cartas de_control
Explicacion cartas de_control
 
Diferencia entre grafico xr,xs
Diferencia entre grafico xr,xsDiferencia entre grafico xr,xs
Diferencia entre grafico xr,xs
 
control de calidad
control de calidadcontrol de calidad
control de calidad
 
Diagramas ishikawa
Diagramas ishikawaDiagramas ishikawa
Diagramas ishikawa
 
Muestreo doble y muestreo múltiple
Muestreo doble y muestreo múltipleMuestreo doble y muestreo múltiple
Muestreo doble y muestreo múltiple
 
Unidad 3 Estudio de movimientos
Unidad 3 Estudio de movimientosUnidad 3 Estudio de movimientos
Unidad 3 Estudio de movimientos
 
Muestreo Aceptacion
Muestreo AceptacionMuestreo Aceptacion
Muestreo Aceptacion
 
Diagrama Matricial
Diagrama MatricialDiagrama Matricial
Diagrama Matricial
 
Diagrama de pareto ishikawa.
Diagrama de pareto   ishikawa.Diagrama de pareto   ishikawa.
Diagrama de pareto ishikawa.
 
Diagrama de ensamble
Diagrama de ensambleDiagrama de ensamble
Diagrama de ensamble
 
Planes de muestreo
Planes de muestreoPlanes de muestreo
Planes de muestreo
 
1 metodologia-taguchi-u21
1 metodologia-taguchi-u211 metodologia-taguchi-u21
1 metodologia-taguchi-u21
 
Pruebas de normalidad: Prueba de Anderson-Darling
Pruebas de normalidad: Prueba de Anderson-Darling Pruebas de normalidad: Prueba de Anderson-Darling
Pruebas de normalidad: Prueba de Anderson-Darling
 

Viewers also liked

Control+estadístico+de+procesos +ejercicios
Control+estadístico+de+procesos +ejerciciosControl+estadístico+de+procesos +ejercicios
Control+estadístico+de+procesos +ejercicios
Daniel Remondegui
 
Graficos de control
Graficos de controlGraficos de control
Graficos de control
Eloen13
 
Cuadro comparativo sobre semejanzas y diferencias sobre la epistemologia en e...
Cuadro comparativo sobre semejanzas y diferencias sobre la epistemologia en e...Cuadro comparativo sobre semejanzas y diferencias sobre la epistemologia en e...
Cuadro comparativo sobre semejanzas y diferencias sobre la epistemologia en e...
Leiwy
 
Evangelio san mateo 16, 21 27
Evangelio san mateo 16, 21 27Evangelio san mateo 16, 21 27
Evangelio san mateo 16, 21 27
monica eljuri
 
Indicadores de calidad
Indicadores de calidadIndicadores de calidad
Indicadores de calidad
Jenn Romero
 
Cuadro comparativo
Cuadro comparativoCuadro comparativo
Cuadro comparativo
ivonedmesa
 
Unidad Didáctica- Escribimos cartas
Unidad Didáctica- Escribimos cartasUnidad Didáctica- Escribimos cartas
Unidad Didáctica- Escribimos cartas
rebsor35
 

Viewers also liked (19)

Graficos de control
Graficos de controlGraficos de control
Graficos de control
 
Control+estadístico+de+procesos +ejercicios
Control+estadístico+de+procesos +ejerciciosControl+estadístico+de+procesos +ejercicios
Control+estadístico+de+procesos +ejercicios
 
Graficos de control estadístico
Graficos de control estadísticoGraficos de control estadístico
Graficos de control estadístico
 
Cálculo del nivel de calidad sigma del proceso
Cálculo del nivel de calidad sigma del procesoCálculo del nivel de calidad sigma del proceso
Cálculo del nivel de calidad sigma del proceso
 
Graficos de control
Graficos de controlGraficos de control
Graficos de control
 
Cronograma dias culturales #Medellín
Cronograma dias culturales #MedellínCronograma dias culturales #Medellín
Cronograma dias culturales #Medellín
 
Cuadro comparativo sobre semejanzas y diferencias sobre la epistemologia en e...
Cuadro comparativo sobre semejanzas y diferencias sobre la epistemologia en e...Cuadro comparativo sobre semejanzas y diferencias sobre la epistemologia en e...
Cuadro comparativo sobre semejanzas y diferencias sobre la epistemologia en e...
 
Evangelio san mateo 16, 21 27
Evangelio san mateo 16, 21 27Evangelio san mateo 16, 21 27
Evangelio san mateo 16, 21 27
 
Asesorías del 23 al 28 de febrero en #Medellín
Asesorías del 23 al 28 de febrero en #MedellínAsesorías del 23 al 28 de febrero en #Medellín
Asesorías del 23 al 28 de febrero en #Medellín
 
Asesorías, Seminarios y Orientación Vocacional de 16 al 21 de febrero
Asesorías, Seminarios y Orientación Vocacional de 16 al 21 de febreroAsesorías, Seminarios y Orientación Vocacional de 16 al 21 de febrero
Asesorías, Seminarios y Orientación Vocacional de 16 al 21 de febrero
 
FORMACION INDAGACION APRECIATIVA BARCELONA NOVIEMBRE 2013
FORMACION INDAGACION APRECIATIVA BARCELONA NOVIEMBRE 2013FORMACION INDAGACION APRECIATIVA BARCELONA NOVIEMBRE 2013
FORMACION INDAGACION APRECIATIVA BARCELONA NOVIEMBRE 2013
 
Aplicaciones del diodo
Aplicaciones del diodoAplicaciones del diodo
Aplicaciones del diodo
 
Mapas antiguo y nuevo testamento
Mapas antiguo y nuevo testamentoMapas antiguo y nuevo testamento
Mapas antiguo y nuevo testamento
 
Indicadores de calidad
Indicadores de calidadIndicadores de calidad
Indicadores de calidad
 
Cuadro comparativo
Cuadro comparativoCuadro comparativo
Cuadro comparativo
 
Cuadro Comparativo
Cuadro ComparativoCuadro Comparativo
Cuadro Comparativo
 
Cuadro Comparativo
Cuadro ComparativoCuadro Comparativo
Cuadro Comparativo
 
Unidad Didáctica- Escribimos cartas
Unidad Didáctica- Escribimos cartasUnidad Didáctica- Escribimos cartas
Unidad Didáctica- Escribimos cartas
 
Español sexto ejercicios para alumnos de sexto grado para alumnos de primaria...
Español sexto ejercicios para alumnos de sexto grado para alumnos de primaria...Español sexto ejercicios para alumnos de sexto grado para alumnos de primaria...
Español sexto ejercicios para alumnos de sexto grado para alumnos de primaria...
 

Similar to Ejercicios cartas de control p y np, c y u

Calidad cirobuitrago
Calidad cirobuitragoCalidad cirobuitrago
Calidad cirobuitrago
Ciro Buitrago
 
Control de atributos
Control de atributosControl de atributos
Control de atributos
LUISRICHE
 

Similar to Ejercicios cartas de control p y np, c y u (20)

Ejemplos Graficas de Control
Ejemplos Graficas de Control Ejemplos Graficas de Control
Ejemplos Graficas de Control
 
Cartas de control en minitab por Ing. Jose Zavala
Cartas de control en minitab por Ing. Jose ZavalaCartas de control en minitab por Ing. Jose Zavala
Cartas de control en minitab por Ing. Jose Zavala
 
Atributos de la estadística calidad IN0 601
Atributos de la estadística calidad IN0 601Atributos de la estadística calidad IN0 601
Atributos de la estadística calidad IN0 601
 
05. gráfica de control y conceptos estadisticos
05. gráfica de control y conceptos estadisticos05. gráfica de control y conceptos estadisticos
05. gráfica de control y conceptos estadisticos
 
Gráficos de control por atributo1
Gráficos de control por atributo1Gráficos de control por atributo1
Gráficos de control por atributo1
 
Diagramas de control
Diagramas de controlDiagramas de control
Diagramas de control
 
Control estadistico de procesos
Control estadistico de procesosControl estadistico de procesos
Control estadistico de procesos
 
Manual para la elaboracion de cartas de control en minitab
Manual para la elaboracion de cartas de control en minitabManual para la elaboracion de cartas de control en minitab
Manual para la elaboracion de cartas de control en minitab
 
CARTA X Y R
CARTA X Y R CARTA X Y R
CARTA X Y R
 
atributos.ppt
atributos.pptatributos.ppt
atributos.ppt
 
Calidad cirobuitrago
Calidad cirobuitragoCalidad cirobuitrago
Calidad cirobuitrago
 
Gráficas de Control
Gráficas de Control Gráficas de Control
Gráficas de Control
 
Control de atributos
Control de atributosControl de atributos
Control de atributos
 
Capitulo 10 Navidi
Capitulo 10 NavidiCapitulo 10 Navidi
Capitulo 10 Navidi
 
Capitulo 10-navidi
Capitulo 10-navidiCapitulo 10-navidi
Capitulo 10-navidi
 
Graficos de contro lfinal
Graficos de contro lfinalGraficos de contro lfinal
Graficos de contro lfinal
 
Tema 8 regresión lineal simple y correlación
Tema 8   regresión lineal simple y correlaciónTema 8   regresión lineal simple y correlación
Tema 8 regresión lineal simple y correlación
 
Cartas de control
Cartas de controlCartas de control
Cartas de control
 
RE: BIENVENIDA
RE: BIENVENIDARE: BIENVENIDA
RE: BIENVENIDA
 
Clase 2 (2016) sección s1
Clase 2 (2016) sección s1Clase 2 (2016) sección s1
Clase 2 (2016) sección s1
 

Recently uploaded

NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
UPTAIDELTACHIRA
 
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
jlorentemartos
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Fernando Solis
 

Recently uploaded (20)

Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
Tema 11.  Dinámica de la hidrosfera 2024Tema 11.  Dinámica de la hidrosfera 2024
Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
 
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración AmbientalLa Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
 
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
 
Supuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docxSupuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docx
 
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
 
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICABIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
 
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIASISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
 
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.docSESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
 
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VSOCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
 
Diapositivas de animales reptiles secundaria
Diapositivas de animales reptiles secundariaDiapositivas de animales reptiles secundaria
Diapositivas de animales reptiles secundaria
 
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptxPower Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
 
Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024
 
semana 4 9NO Estudios sociales.pptxnnnn
semana 4  9NO Estudios sociales.pptxnnnnsemana 4  9NO Estudios sociales.pptxnnnn
semana 4 9NO Estudios sociales.pptxnnnn
 
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtualesLos avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
 
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdfRevista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
 

Ejercicios cartas de control p y np, c y u

  • 1. Universidad Autónoma de Yucatán Facultad de Ingeniería Programa de Maestría en Ingeniería Sistemas de Calidad en Ingeniería • Control Estadístico de la Calidad I. C. Maricela Laguna Hernández Mayo de 2013 Ejercicios para Cartas de Control con Atributos
  • 2. Cartas de Control con Atributos • Ejemplo de una carta de control p Se ha encontrado que una carta de control de las proporciones de lámparas defectuosas es más adecuada para este análisis. También se ha determinado realizar el muestreo con subgrupos de tamaño variable, por lo que se ha optado por llevar a cabo el análisis con una carta de control p. Después de 30 días se han obtenido los siguientes datos. También se ha encontrado que en los días 4, 18 y 19 se dió un número anormal de unidades defectusas, lo cual parece deberse a problemas con la cablería.
  • 3.  Datos recopilados de los reportes del mes anterior Núm de subgrupo Núm inspeccionado (n) Núm de No-conformidades (d) Proporción de No-conformidades (p) Núm de subgrupo Núm inspeccionado (n) Núm de No-conformidades (d) Proporción de No-conformidades (p) 1 920 13 0.014 16 981 17 0.017 2 893 4 0.004 17 976 13 0.013 3 849 3 0.004 18 908 25 0.028 4 789 22 0.028 19 837 25 0.030 5 802 13 0.016 20 967 15 0.016 6 910 6 0.007 21 852 7 0.008 7 938 12 0.013 22 756 19 0.025 8 976 19 0.019 23 935 12 0.013 9 936 2 0.002 24 929 9 0.010 10 857 17 0.020 25 996 16 0.016 11 820 4 0.005 26 1005 4 0.004 12 853 12 0.014 27 842 9 0.011 13 947 4 0.004 28 916 18 0.020 14 930 21 0.023 29 1010 19 0.019 15 847 6 0.007 30 854 4 0.005
  • 4. 0253.0 901 )0137.01(0137.0 30137.0 )1( 3 n pp pLCS 0137.0 27031 370 adosinspecciondeTotal sdefectuosodeTotal n d p  Primer cálculo para obtener los límites de control. 0021.0 901 )0137.01(0137.0 30137.0 )1( 3 n pp pLCI 901 30 27031 subgruposdeTotal adosinspecciondeTotal n
  • 5. 0.0000 0.0050 0.0100 0.0150 0.0200 0.0250 0.0300 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Proporciones  Primer gráfico para observar los puntos fuera de los límites de control. LCS=0.0253 LCI=0.0021 LC=0.0137 Fuera de Control
  • 6. Núm de subgrupo Núm inspeccionado (n) Núm de No-conformidades (d) Proporción de No-conformidades (p) Núm de subgrupo Núm inspeccionado (n) Núm de No-conformidades (d) Proporción de No-conformidades (p) 1 920 13 0.014 16 981 17 0.017 2 893 4 0.004 17 976 13 0.013 3 849 3 0.004 18 908 25 0.028 4 789 22 0.028 19 837 25 0.030 5 802 13 0.016 20 967 15 0.016 6 910 6 0.007 21 852 7 0.008 7 938 12 0.013 22 756 19 0.025 8 976 19 0.019 23 935 12 0.013 9 936 2 0.002 24 929 9 0.010 10 857 17 0.020 25 996 16 0.016 11 820 4 0.005 26 1005 4 0.004 12 853 12 0.014 27 842 9 0.011 13 947 4 0.004 28 916 18 0.020 14 930 21 0.023 29 1010 19 0.019 15 847 6 0.007 30 854 4 0.005  Subgrupos descartados de acuerdo a la gráfica anterior.
  • 7. 0120.0 83790878927031 )252522(370 sdescartado sdescartado nuevo nn dd p  Segundo cálculo para obtener nuevos puntos de control. La carta de control muestra tres puntos fuera de los límites de control. Precisamente en esos días se reportaron varias lámparas con defectos en las clavijas. Por lo tanto, esas causas deben ser descartadas y la línea central y los límites de control deben ser calculados nuevamente. 0231.0 3.907 )0121.01(0121.0 30121.0 )1( 3 n pp pLCS 0012.0 3.907 )0121.01(0121.0 30121.0 )1( 3 n pp pLCS 3.907 330 )837908789(27031 s-subgruposdeTotal n-adosinspecciondeTotal sdescartado sdescartado n
  • 8. 0.0000 0.0050 0.0100 0.0150 0.0200 0.0250 0.0300 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 Proporciones  Segundo gráfico para observar los puntos fuera de los límites de control. LCS=0.0231 LCI=0.0012 LC=0.0122 Todavía fuera de Control
  • 9. Núm de subgrupo Núm inspeccionado (n) Núm de No-conformidades (d) Proporción de No-conformidades (p) Núm de subgrupo Núm inspeccionado (n) Núm de No-conformidades (d) Proporción de No-conformidades (p) 1 920 13 0.014 16 981 17 0.017 2 893 4 0.004 17 976 13 0.013 3 849 3 0.004 18 908 25 0.028 4 789 22 0.028 19 837 25 0.030 5 802 13 0.016 20 967 15 0.016 6 910 6 0.007 21 852 7 0.008 7 938 12 0.013 22 756 19 0.025 8 976 19 0.019 23 935 12 0.013 9 936 2 0.002 24 929 9 0.010 10 857 17 0.020 25 996 16 0.016 11 820 4 0.005 26 1005 4 0.004 12 853 12 0.014 27 842 9 0.011 13 947 4 0.004 28 916 18 0.020 14 930 21 0.023 29 1010 19 0.019 15 847 6 0.007 30 854 4 0.005  Subgrupos descartados acumulados de acuerdo a las gráficas anteriores.
  • 10. 0118.0 75683790878927031 )19252522(370 sdescartado sdescartado nuevo nn dd p  Tercer cálculo para obtener nuevos puntos de control. La línea central y los límites de control deben ser calculados nuevamente, ya que todavía se encontró un punto fuera de los límites de control. 0225.0 12.913 )0118.01(0118.0 30118.0 )1( 3 n pp pLCS 12.913 430 )756837908789(27031 s-subgruposdeT. n-insp.deTotal desc. desc. n 0011.0 12.913 )0118.01(0118.0 30118.0 )1( 3 n pp pLCI
  • 11. 0.0141 0.0045 0.0162 0.0066 0.0128 0.0195 0.0021 0.0049 0.0141 0.0226 0.0071 0.0173 0.0133 0.0155 0.0082 0.0128 0.0097 0.0161 0.0040 0.0107 0.0197 0.0047 0.0000 0.0050 0.0100 0.0150 0.0200 0.0250 1 6 11 16 21 26 Proporciones Núm. de subgrupo  Tercer gráfico para observar los puntos fuera de los límites de control. LCS=0.0225 LCI=0.0011 LC=0.0118 Todavía fuera de Control
  • 12. Núm de subgrupo Núm inspeccionado (n) Núm de No-conformidades (d) Proporción de No-conformidades (p) Núm de subgrupo Núm inspeccionado (n) Núm de No-conformidades (d) Proporción de No-conformidades (p) 1 920 13 0.014 16 981 17 0.017 2 893 4 0.004 17 976 13 0.013 3 849 3 0.004 18 908 25 0.028 4 789 22 0.028 19 837 25 0.030 5 802 13 0.016 20 967 15 0.016 6 910 6 0.007 21 852 7 0.008 7 938 12 0.013 22 756 19 0.025 8 976 19 0.019 23 935 12 0.013 9 936 2 0.002 24 929 9 0.010 10 857 17 0.020 25 996 16 0.016 11 820 4 0.005 26 1005 4 0.004 12 853 12 0.014 27 842 9 0.011 13 947 4 0.004 28 916 18 0.020 14 930 21 0.023 29 1010 19 0.019 15 847 6 0.007 30 854 4 0.005  Subgrupos descartados acumulados de acuerdo a las gráficas anteriores.
  • 13. 0113.0 422027031 112370 sdescartado sdescartado nuevo nn dd p 0218.0 44.912 )0113.01(0113.0 30113.0 )1( 3 n pp pLCS 44.912 530 422027031 s-subgruposdeT. n-insp.deTotal desc. desc. n 0008.0 44.912 )0113.01(0113.0 30113.0 )1( 3 n pp pLCI  Cuarto cálculo para obtener nuevos puntos de control. La línea central y los límites de control deben ser calculados nuevamente, ya que todavía se encontró un punto fuera de los límites de control.
  • 14. 0.0141 0.0045 0.0162 0.0066 0.0195 0.0021 0.0198 0.0049 0.0141 0.0042 0.0071 0.0173 0.0133 0.0155 0.0082 0.0128 0.0097 0.0161 0.0040 0.0107 0.0197 0.0188 0.0047 0.0000 0.0050 0.0100 0.0150 0.0200 0.0250 1 6 11 16 21 26 Proporciones Núm. de subgrupo  Cuarto gráfico para observar los puntos fuera de los límites de control. LCS=0.0218 LCI=0.0008 LC=0.0113 En virtud de que no existen puntos fuera de control, se concluye que el proceso parece estar estable. Fin de las iteraciones.
  • 15. Cartas de Control con Atributos • Ejemplo de una carta de control np Considera ahora que se va a realizar el muestreo con un tamaño uniforme de subgrupos de 1000 unidades. Después de 30 días se han obtenido los siguientes datos. También se ha encontrado que en los días 18 y 19 se dio un número anormal de unidades defectuosas.
  • 16.  Datos recopilados de los reportes del mes anterior. Número de Subgrupo Número Inspeccionado (n) Número de No-conformidades (d) Proporción de No-conformidades (p) Número de Subgrupo Número Inspeccionado (n) Número de No-conformidades (d) Proporción de No-conformidades (p) 1 1000 13 0.013 16 1000 17 0.017 2 1000 4 0.004 17 1000 13 0.013 3 1000 3 0.003 18 1000 25 0.025 4 1000 22 0.022 19 1000 25 0.025 5 1000 13 0.013 20 1000 15 0.015 6 1000 6 0.006 21 1000 7 0.007 7 1000 12 0.012 22 1000 19 0.019 8 1000 19 0.019 23 1000 12 0.012 9 1000 2 0.002 24 1000 9 0.009 10 1000 17 0.017 25 1000 16 0.016 11 1000 4 0.004 26 1000 4 0.004 12 1000 12 0.012 27 1000 9 0.009 13 1000 4 0.004 28 1000 18 0.018 14 1000 21 0.021 29 1000 19 0.019 15 1000 6 0.006 30 1000 4 0.004
  • 17. 80.220123.0133.12333.1213 ppnpnLCS 33.120123.01000pn  Primer cálculo para obtener los límites de control. Nota: Cuando el LCI es un número negativo, este debe ser cambiado a cero. ppn 1 86.10123.0133.12333.1213 ppnpnLCI 0123.0 30000 370 adosinspecciondeTotal sdefectuosodeTotal n d p
  • 18. 0 5 10 15 20 25 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Númerodedefectuosos LCS = 22.80 LCI = 1.86 LC = 12.33 Fuera de Control  Primer gráfico para observar los puntos fuera de los límites de control.
  • 19.  Subgrupos descartados de acuerdo a la gráfica anterior. Número de Subgrupo Número Inspeccionado (n) Número de No-conformidades (d) Proporción de No-conformidades (p) Número de Subgrupo Número Inspeccionado (n) Número de No-conformidades (d) Proporción de No-conformidades (p) 1 1000 13 0.013 16 1000 17 0.017 2 1000 4 0.004 17 1000 13 0.013 3 1000 3 0.003 18 1000 25 0.025 4 1000 22 0.022 19 1000 25 0.025 5 1000 13 0.013 20 1000 15 0.015 6 1000 6 0.006 21 1000 7 0.007 7 1000 12 0.012 22 1000 19 0.019 8 1000 19 0.019 23 1000 12 0.012 9 1000 2 0.002 24 1000 9 0.009 10 1000 17 0.017 25 1000 16 0.016 11 1000 4 0.004 26 1000 4 0.004 12 1000 12 0.012 27 1000 9 0.009 13 1000 4 0.004 28 1000 18 0.018 14 1000 21 0.021 29 1000 19 0.019 15 1000 6 0.006 30 1000 4 0.004
  • 20. 61.210115.0150.11350.1113 ppnpnLCS 50.110115.01000pn ppn 1 39.10115.0150.11350.1113 ppnpnLCI 0115.0 200030000 )2525(370 sdescartado sdescartado nuevo nn dd p  Segundo cálculo para obtener nuevos puntos de control. La carta de control muestra tres puntos fuera de los límites de control. Precisamente en esos días se reportaron varias lámparas con defectos en las clavijas. Por lo tanto, esas causas deben ser descartadas y la línea central y los límites de control deben ser calculados nuevamente.
  • 21. 13 4 22 13 6 12 19 17 4 4 21 6 17 13 15 7 19 12 9 16 4 18 0 5 10 15 20 25 0 5 10 15 20 25 30 Númerodedefectuosos Núm. de subgrupo  Segundo gráfico para observar los puntos fuera de los límites de control. LCS=21.61 LCI=1.39 LC=11.50 Todavía fuera de Control
  • 22.  Subgrupos descartados acumulados de acuerdo a las gráficas anteriores. Número de Subgrupo Número Inspeccionado (n) Número de No-conformidades (d) Proporción de No-conformidades (p) Número de Subgrupo Número Inspeccionado (n) Número de No-conformidades (d) Proporción de No-conformidades (p) 1 1000 13 0.013 16 1000 17 0.017 2 1000 4 0.004 17 1000 13 0.013 3 1000 3 0.003 18 1000 25 0.025 4 1000 22 0.022 19 1000 25 0.025 5 1000 13 0.013 20 1000 15 0.015 6 1000 6 0.006 21 1000 7 0.007 7 1000 12 0.012 22 1000 19 0.019 8 1000 19 0.019 23 1000 12 0.012 9 1000 2 0.002 24 1000 9 0.009 10 1000 17 0.017 25 1000 16 0.016 11 1000 4 0.004 26 1000 4 0.004 12 1000 12 0.012 27 1000 9 0.009 13 1000 4 0.004 28 1000 18 0.018 14 1000 21 0.021 29 1000 19 0.019 15 1000 6 0.006 30 1000 4 0.004
  • 23. 89.20011.0100.11300.1113 ppnpnLCS 00.110110.01000pn ppn 1 11.1011.0100.11300.1113 ppnpnLCI 0110.0 300030000 )222525(370 sdescartado sdescartado nuevo nn dd p  Tercer cálculo para obtener nuevos puntos de control.
  • 24. 13 4 3 13 6 12 19 2 17 4 12 4 21 6 17 13 15 7 19 12 9 16 4 9 19 4 0 5 10 15 20 25 1 6 11 16 21 26 Nñum.Dedefectuosos Núm. de subgrupo  Tercer gráfico para observar los puntos fuera de los límites de control. LCS=20.89 LCI=1.11 LC=11.00 Todavía fuera de Control
  • 25.  Subgrupos descartados acumulados de acuerdo a las gráficas anteriores. Número de Subgrupo Número Inspeccionado (n) Número de No-conformidades (d) Proporción de No-conformidades (p) Número de Subgrupo Número Inspeccionado (n) Número de No-conformidades (d) Proporción de No-conformidades (p) 1 1000 13 0.013 16 1000 17 0.017 2 1000 4 0.004 17 1000 13 0.013 3 1000 3 0.003 18 1000 25 0.025 4 1000 22 0.022 19 1000 25 0.025 5 1000 13 0.013 20 1000 15 0.015 6 1000 6 0.006 21 1000 7 0.007 7 1000 12 0.012 22 1000 19 0.019 8 1000 19 0.019 23 1000 12 0.012 9 1000 2 0.002 24 1000 9 0.009 10 1000 17 0.017 25 1000 16 0.016 11 1000 4 0.004 26 1000 4 0.004 12 1000 12 0.012 27 1000 9 0.009 13 1000 4 0.004 28 1000 18 0.018 14 1000 21 0.021 29 1000 19 0.019 15 1000 6 0.006 30 1000 4 0.004
  • 26. 46.200107.0170.10370.1013 ppnpnLCS 70.100107.01000pn ppn 1 939.00107.0170.10370.1013 ppnpnLCI 0107.0 400030000 )21222525(370 sdescartado sdescartado nuevo nn dd p  Cuarto cálculo para obtener nuevos puntos de control.
  • 27. 13 4 3 13 6 12 19 2 17 4 12 4 6 17 13 15 7 19 12 9 16 4 9 18 19 4 0 5 10 15 20 25 1 6 11 16 21 26 Númdedefectuosos Núm. de subgrupo  Cuarto gráfico para observar los puntos fuera de los límites de control. En virtud de que no existen puntos fuera de control, se concluye que el proceso parece estar estable. Fin de las iteraciones. LCS=20.46 LCI=0.939 LC=10.70
  • 28. Cartas de Control con Atributos • Ejemplo de una carta de control c En la siguiente tabla se presenta el número de disconformidades observadas en 26 muestras sucesivas de 100 tarjetas de circuitos impresos. Con esta información construir la carta de control para las disconformidades.
  • 29.  Datos recopilados de los reportes. Número de muestra Número de no conformidades Número de muestra Número de no conformidades 1 21 14 19 2 24 15 10 3 16 16 17 4 12 17 13 5 15 18 22 6 5 19 18 7 28 20 39 8 20 21 30 9 31 22 24 10 25 23 16 11 20 24 19 12 24 25 17 13 16 26 15
  • 30.  Primer cálculo para obtener los límites de control. Nota: Cuando el LCI es un número negativo, este debe ser cambiado a cero. 211.33846.193846.193 ccLCS cσ g c c y 846.19 26 516 subgruposdeTotal defectosdeTotal 481.6846.193846.193 ccLCI
  • 31. 21 24 16 12 15 5 28 20 31 25 20 24 16 19 10 17 13 22 18 39 30 24 16 19 17 15 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 1 6 11 16 21 26 Númdenoconformidades Número de subgrupo LCS=33.211 LCI=6.481 LC=19.846  Primer gráfico para observar los puntos fuera de los límites de control. Fuera de Control Fuera de Control
  • 32.  Subgrupos descartados de acuerdo a la gráfica anterior. Número de muestra Número de no conformidades Número de muestra Número de no conformidades 1 21 14 19 2 24 15 10 3 16 16 17 4 12 17 13 5 15 18 22 6 5 19 18 7 28 20 39 8 20 21 30 9 31 22 24 10 25 23 16 11 20 24 19 12 24 25 17 13 16 26 15
  • 33.  Segundo cálculo para obtener los límites de control. La línea central y los límites de control deben ser calculados nuevamente, ya que todavía se encontró un punto fuera de los límites de control. 971.32667.193667.193 nuevonuevo ccLCS 667.19 226 )395(516 sdescartado sdescartado nuevo gg cc c 363.6667.193667.193 nuevonuevo ccLCI
  • 34. 21 24 16 12 15 28 20 31 25 20 24 16 19 10 17 13 22 18 30 24 16 19 17 15 0 5 10 15 20 25 30 35 1 6 11 16 21 26 Númdenoconformidades Número de subgrupo LCS=32.971 LCI=6.363 LC=19.667  Segundo gráfico para observar los puntos fuera de los límites de control. En virtud de que no existen puntos fuera de control, se concluye que el proceso parece estar estable. Fin de las iteraciones.
  • 35. Cartas de Control con Atributos • Ejemplo de una carta de control U Un fabricante de computadoras personales desea establecer una carta de control para las disconformidades por unidad en la línea de ensamblaje final. El tamaño de la muestra se selecciona de 5 computadoras. En la siguiente tabla se muestran los datos del número de disconformidades en 20 muestras de tamaño 5 cada una. Realizar el gráfico de control para disconformidades por unidad.
  • 36.  Datos recopilados de los reportes. Número de muestra Tamaño de la muestra Número de no conformidades Núm. Promedio de no conf. Por unidad. 1 5 10 2 2 5 12 2.4 3 5 8 1.6 4 5 14 2.8 5 5 10 2 6 5 16 3.2 7 5 11 2.2 8 5 7 1.4 9 5 10 2 10 5 15 3 11 5 9 1.8 12 5 5 1 13 5 7 1.4 14 5 11 2.2 15 5 12 2.4 16 5 6 1.2 17 5 8 1.6 18 5 10 2 19 5 7 1.4 20 5 5 1 Totales = 193 38.6
  • 37.  Primer cálculo para obtener los límites de control. Nota: Cuando el LCI es un número negativo, este debe ser cambiado a cero. 794.3 5 93.1 393.13 n U ULCS 93.1 20 38.6 subgruposdeNúmero desconformida-NopromediodeTotal s x U i 066.0 5 93.1 393.13 n U ULCI
  • 38. 2 2.4 1.6 2.8 2 3.2 2.2 1.4 2 3 1.8 1 1.4 2.2 2.4 1.2 1.6 2 1.4 1 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 Proporciones Número de subgrupo LCS=3.794 LCI=0.066 LC=1.93  Primer gráfico para observar los puntos fuera de los límites de control. En virtud de que no existen puntos fuera de control, se concluye que el proceso parece estar estable. Fin de las iteraciones.