SlideShare a Scribd company logo
1 of 4
n
fX
x ii∑=
.
Media aritmética (X)
Donde:
X = Media aritmética
∑ = Sumatoria
Xi = Puntajes
fi = Frecuencia absoluta
n = Total de datos
Desviación estándar (S)
n
fid
S
∑=
2
Donde:
S = Desviación estándar.
∑ = Sumatoria
fi = Frecuencia absoluta
d2
= Desviaciones con
respecto a la X (xi - X):
n = Total de datos
Porcentaje
% =
n
f 100.
Donde:
% : Porcentaje
f : frecuencia
n : número de datos
100 : valor
constante
Coeficiente de Variabilidad
Donde:
CV = Coeficiente de variabilidad
S = Desviación Estándar
X = Media aritmética
100= Valor constante
Zona de Normalidad
Donde:
ZN = Zona de normalidad
PC1 = Punto crítico 1:
X - S
PC2 = Punto crítico 2:
X + S
%)100(..
x
S
VC =
ZN= /PC1 – PC2/
Test “t”, cuando n es menor de 30 elementos
Donde:
= Promedio del grupo experimental
= Promedio del grupo control
= Desviación estándar del GE
= Desviación estándar del GC
= Número de alumnos del GE
= Número de alumnos del GC
2:;
11
2
)1()1(
22
−+=






+
−+
−+−
−
= ce
cece
ccee
nnglcon
nnnn
SnSn
cxex
t
ex
cx
2
Se
2
Sc
ne
nc
Test “Z”, cuando n es igual o mayor de 30 elementos
Donde:
= Promedio del grupo experimental
= Promedio del grupo control
= Desviación estándar del GE
= Desviación estándar del GC
= Número de alumnos del GE
= Número de alumnos del GC
n
S
n
S
cxex
Z
ce
22
+
−
=
ex
cx
2
Se
2
Sc
ne
nc

More Related Content

What's hot

Distribucinfdefisher snedecor-130227210638-phpapp01
Distribucinfdefisher snedecor-130227210638-phpapp01Distribucinfdefisher snedecor-130227210638-phpapp01
Distribucinfdefisher snedecor-130227210638-phpapp01
Milder AC
 
Distribución f de fisher snedecor
Distribución f de fisher snedecorDistribución f de fisher snedecor
Distribución f de fisher snedecor
pilosofando
 
Formulario estadística
Formulario estadísticaFormulario estadística
Formulario estadística
Mar Tuxi
 

What's hot (17)

Tema 6: Problemas de Transporte, Trasbordo y Asignación
Tema 6: Problemas de Transporte, Trasbordo y AsignaciónTema 6: Problemas de Transporte, Trasbordo y Asignación
Tema 6: Problemas de Transporte, Trasbordo y Asignación
 
La derivada
La derivadaLa derivada
La derivada
 
Muestra 2
Muestra 2Muestra 2
Muestra 2
 
Distribucinfdefisher snedecor-130227210638-phpapp01
Distribucinfdefisher snedecor-130227210638-phpapp01Distribucinfdefisher snedecor-130227210638-phpapp01
Distribucinfdefisher snedecor-130227210638-phpapp01
 
SesióN 15
SesióN 15SesióN 15
SesióN 15
 
Circunferencia de Mohr- Resistencia de materiales
 Circunferencia de Mohr- Resistencia de materiales Circunferencia de Mohr- Resistencia de materiales
Circunferencia de Mohr- Resistencia de materiales
 
Distribución f de fisher snedecor
Distribución f de fisher snedecorDistribución f de fisher snedecor
Distribución f de fisher snedecor
 
Angulo en posicion normal
Angulo en posicion normalAngulo en posicion normal
Angulo en posicion normal
 
Ejercicios de prueba de hipotesis con 𝜎 desconocida (10)
Ejercicios de prueba de hipotesis con 𝜎 desconocida (10) Ejercicios de prueba de hipotesis con 𝜎 desconocida (10)
Ejercicios de prueba de hipotesis con 𝜎 desconocida (10)
 
Aproximacion normal a la binomial
Aproximacion normal a la binomialAproximacion normal a la binomial
Aproximacion normal a la binomial
 
Pruebas De Varianza Uniformidad E Independencia
Pruebas De Varianza Uniformidad E IndependenciaPruebas De Varianza Uniformidad E Independencia
Pruebas De Varianza Uniformidad E Independencia
 
Derivada y analisis marginal
Derivada y analisis marginalDerivada y analisis marginal
Derivada y analisis marginal
 
Prueba varianza
Prueba varianzaPrueba varianza
Prueba varianza
 
Formulario estadística
Formulario estadísticaFormulario estadística
Formulario estadística
 
Prueba de-varianza
Prueba de-varianzaPrueba de-varianza
Prueba de-varianza
 
Derivadas y limites al infinito
Derivadas y limites al infinitoDerivadas y limites al infinito
Derivadas y limites al infinito
 
Distribución f
Distribución fDistribución f
Distribución f
 

Similar to AnáLisis De Datos

Soluciones por series
Soluciones por seriesSoluciones por series
Soluciones por series
Kike Prieto
 
Guía teórica. variables aleatorias y sus distribuciones. ii corte.
Guía teórica. variables aleatorias y sus distribuciones. ii corte.Guía teórica. variables aleatorias y sus distribuciones. ii corte.
Guía teórica. variables aleatorias y sus distribuciones. ii corte.
merlyrojas
 
mat 260 unidjjjjjjad 3 parte 1 2020.pptx
mat 260 unidjjjjjjad 3 parte 1 2020.pptxmat 260 unidjjjjjjad 3 parte 1 2020.pptx
mat 260 unidjjjjjjad 3 parte 1 2020.pptx
potaca7533
 
1 metrologia estadistica
1  metrologia estadistica1  metrologia estadistica
1 metrologia estadistica
Nanis Rojas
 
Tema 1 Medida y error. Distribuciones
Tema 1 Medida y error. DistribucionesTema 1 Medida y error. Distribuciones
Tema 1 Medida y error. Distribuciones
Francisco Molina
 

Similar to AnáLisis De Datos (20)

Formulas estadisticas
Formulas estadisticasFormulas estadisticas
Formulas estadisticas
 
Universidad de colimajamil
Universidad de colimajamilUniversidad de colimajamil
Universidad de colimajamil
 
Soluciones por series
Soluciones por seriesSoluciones por series
Soluciones por series
 
Montecarlo en matlab
Montecarlo en matlabMontecarlo en matlab
Montecarlo en matlab
 
Presentacion Dimaic Ajustes
Presentacion Dimaic AjustesPresentacion Dimaic Ajustes
Presentacion Dimaic Ajustes
 
Estadistica aplicada
Estadistica aplicadaEstadistica aplicada
Estadistica aplicada
 
Formulario estadistica
Formulario estadisticaFormulario estadistica
Formulario estadistica
 
Formulas estadística
Formulas estadísticaFormulas estadística
Formulas estadística
 
Guía teórica. variables aleatorias y sus distribuciones. ii corte.
Guía teórica. variables aleatorias y sus distribuciones. ii corte.Guía teórica. variables aleatorias y sus distribuciones. ii corte.
Guía teórica. variables aleatorias y sus distribuciones. ii corte.
 
Tablas de clase
Tablas de claseTablas de clase
Tablas de clase
 
Estadistica soluciones
Estadistica solucionesEstadistica soluciones
Estadistica soluciones
 
mat 260 unidjjjjjjad 3 parte 1 2020.pptx
mat 260 unidjjjjjjad 3 parte 1 2020.pptxmat 260 unidjjjjjjad 3 parte 1 2020.pptx
mat 260 unidjjjjjjad 3 parte 1 2020.pptx
 
Normal
NormalNormal
Normal
 
Trabajo blog
Trabajo blogTrabajo blog
Trabajo blog
 
EstadisticabasicaI
EstadisticabasicaIEstadisticabasicaI
EstadisticabasicaI
 
1 metrologia estadistica
1  metrologia estadistica1  metrologia estadistica
1 metrologia estadistica
 
Trabajo final probabilidad y estadistica
Trabajo final probabilidad y estadisticaTrabajo final probabilidad y estadistica
Trabajo final probabilidad y estadistica
 
Inferencia taller1
Inferencia taller1Inferencia taller1
Inferencia taller1
 
Tema 1 Medida y error. Distribuciones
Tema 1 Medida y error. DistribucionesTema 1 Medida y error. Distribuciones
Tema 1 Medida y error. Distribuciones
 
Errores
ErroresErrores
Errores
 

Recently uploaded

FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
El Fortí
 
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
RigoTito
 

Recently uploaded (20)

Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptxPower Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
 
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptxCONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
 
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
 
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADOTIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
 
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literario
 
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
 
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
 
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtualesLos avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
 
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
 
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VSOCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
 
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
 
semana 4 9NO Estudios sociales.pptxnnnn
semana 4  9NO Estudios sociales.pptxnnnnsemana 4  9NO Estudios sociales.pptxnnnn
semana 4 9NO Estudios sociales.pptxnnnn
 
Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024
 
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfFeliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
 
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
 
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdfRevista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
 

AnáLisis De Datos

  • 1. n fX x ii∑= . Media aritmética (X) Donde: X = Media aritmética ∑ = Sumatoria Xi = Puntajes fi = Frecuencia absoluta n = Total de datos Desviación estándar (S) n fid S ∑= 2 Donde: S = Desviación estándar. ∑ = Sumatoria fi = Frecuencia absoluta d2 = Desviaciones con respecto a la X (xi - X): n = Total de datos Porcentaje % = n f 100. Donde: % : Porcentaje f : frecuencia n : número de datos 100 : valor constante
  • 2. Coeficiente de Variabilidad Donde: CV = Coeficiente de variabilidad S = Desviación Estándar X = Media aritmética 100= Valor constante Zona de Normalidad Donde: ZN = Zona de normalidad PC1 = Punto crítico 1: X - S PC2 = Punto crítico 2: X + S %)100(.. x S VC = ZN= /PC1 – PC2/
  • 3. Test “t”, cuando n es menor de 30 elementos Donde: = Promedio del grupo experimental = Promedio del grupo control = Desviación estándar del GE = Desviación estándar del GC = Número de alumnos del GE = Número de alumnos del GC 2:; 11 2 )1()1( 22 −+=       + −+ −+− − = ce cece ccee nnglcon nnnn SnSn cxex t ex cx 2 Se 2 Sc ne nc
  • 4. Test “Z”, cuando n es igual o mayor de 30 elementos Donde: = Promedio del grupo experimental = Promedio del grupo control = Desviación estándar del GE = Desviación estándar del GC = Número de alumnos del GE = Número de alumnos del GC n S n S cxex Z ce 22 + − = ex cx 2 Se 2 Sc ne nc