Tipos de muestreo.

1. Selección de
Muestra

2. Hay dos formas de determinar la muestra de la población: El
muestreo probabilístico y el no probabilístico .
Probabilístico
Aleatorio Simple Sistemático
Estratificado Por conglomerados

3. Las ventajas de este tipo de muestreo reside en que las
unidades de observación se seleccionan de una forma
aleatoria.
Consiste en extraer una parte de una población o universo de
tal forma que todas las muestras posibles de tamaño fijo
tengan la misma probabilidad de ser seleccionadas

4. Aleatorio Simple
Este tipo de muestro requiere la identificación clara y
precisa de cada uno de los elementos que componen la
población , con la finalidad de que sean numerados de 1 a N.
La selección de los miembros que constituirán la muestra
debe de ser al azar.
Un procedimiento para seleccionar aleatoriamente los
miembros que conforman la muestra consiste en doblar
trozos de papel en los que previamente se haya escrito el
número de 1 a N.

5. Otra forma de seleccionar aleatoriamente los miembros de
una muestra consiste en recurrir a tablas con números
aleatorios, estos numero son generados por una
computadora, de tal forma que en ellos no sigue un orden
o sistema discernible.

6. Aleatorio Estratificado
El muestreo estratificado se fundamenta conceptualmente
en la suposición de la existencia de estratos en la población
que, aunque marcadamente diferentes entre sí, tienen una
gran homogeneidad entre los miembros que los
componen.

7. Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí
(estratos) que poseen gran homogeneidad respecto algunas
características (Por ejemplo, profesión, municipio de
residencia, genero, estado civil, etc.). Lo que se pretende
con este tipo de muestreo es asegurarse que todos los
estratos de interés estarán representados adecuadamente
en la muestra.

8. Muestreo Sistemático
Este tipo de muestreo se usa cuando el tamaño de la
población es muy grande. Su diseño consiste en la
selección de unidades de muestreo de acuerdo con
un número fijo K, es decir, se elige una unidad K
veces. Con este tipo de diseño es preciso asegurarse
de que la ordenación de la lista haya cumplido con
el principio de azar, ya que el muestreo por sí mismo
no lo garantiza.

9. Ejemplo:
Se desea seleccionar una muestra para conocer el índice
de tabaquismo en las mujeres de la zona metropolitana;
para ello se debe de elaborar una lista de la población
(Mujeres de la zona metropolitana) y posteriormente se
selecciona de forma aleatoria un número (9). El tercer
paso consiste en obtener de la lista aquellas personas a
quienes les correspondan los números 9, 18, 27, 36, etc.,
de las cuales constituirán la muestra.

10. Muestreo por Conglomerados
Este tipo de muestreo consiste en seleccionar de forma
aleatoria la unidad de muestreo que contiene más de un
elemento de la población .
Por ejemplo, se desea llevar a cabo un muestreo para conocer el índice de
tabaquismo en los estudiantes de la FES Iztacala, la selección de muestra
mediante los diseños señalados implica un arduo trabajo para el
investigador, sin embargo con el muestreo por conglomerados los grupos o
salones de clase se consideran como unidades de muestreo. Estas unidades
de muestreo se seleccionan de forma aleatoria.

11. No Probabilístico
Muestreo por Muestreo por
juicio conveniencia
Muestro por Cuotas

12. No Probabilístico
Se define como aquel en el cuál las unidades de muestreo no se eligen
de forma aleatoria.
En el muestreo probabilístico, la elección de los
elementos no depende de la probabilidad, sino de causas
relacionadas con las características que requiere el
investigador con base en su objetivo y marco teórico.
Este procedimiento no es mecánico ni se fundamenta en formulas de
probabilidad, sino que depende del proceso de la toma de decisiones
de una persona o grupo de personas.

13. Ventajas
No requiere una representatividad de elementos de una
población, sino de una cuidadosa y controlada elección de
sujetos con ciertas características específicas.

14. Muestreo por juicio
Consiste en seleccionar las unidades de muestreo con
base en el juicio del investigador, por ejemplo: Su
experiencia, su lógica y su sentido común.
Muestreo por cuotas
En este tipo de muestreo el investigador identifica varios
estratos en la población de estudio ( sexo, nivel educativo,
ingreso, etc.), esta selección se hace de forma subjetiva

15. Ejemplo
Un investigador esta interesado en estudiar la opinión de
los habitantes de una comunidad, respecto de los métodos
anticonceptivos, para lo cual podría considerarse como
estratos los grupos con diferente nivel educativo

16. Muestreo por conveniencia o accidental
Este muestreo consiste en seleccionar las unidades
cuidando simplemente que pertenezcan a la población de
estudio, ya que no pueden ser conjuntos diferentes, en
relación a las características que desean observarse.