프로젝트

1. 퍼지 논리를 이용한 여행상품 추천 어플리케이션 개발
중간 진행 보고
200902743 유종민
201006110 임정근
201002500 조윤희

2. 목차
1. 개발 배경 & 목적
2. 어플리케이션 개발 개요
3. 배경 지식
4. 핵심기능
5. 차별화 분석
6. 진행 상황 .

3. 1. 개발 배경 & 목적
• 고객에게 상품에 대한 정보 제공은 최적의 선택의사결정에 도움을 주기도 함 .
• 그러나 정보가 과다하게 제공될 경우 , 사용자나 개발자 입장에서 모두 손실 발생
– 개발자 – 불필요한 정보를 제공하는데 들어가는 비용 손실
– 사용자 – 과다한 정보가 오히려 선택을 제한하거나 , 옳지 못한 방향으로 유도함 .
• 그러나 그러한 이유로 선택의 폭을 좁힌다면 , 오히려 사용자는 불편함을 느낄 수 있음 .
• 사용자에게 제공되는 정보를 필터링 하거나 , 불필요한 선택의 폭을 제한하여
– 제한된 사용자의 선택으로도 , 사용자가 원하는 결과에 최적화 된 결과를 출력할 수 있
어야 한다 .
– 이렇게 제한된 선택으로 출력된 결과물이 사용자의 니즈를 반영해야 한다 .
퍼지 이론은 불분명한 상태 , 모호한 상태를 참 혹은 거짓의 이진 논리에서 벗어난 다치성으로
표현하는 논리 개념
- 특정 분야에 대한 데이터 요구에 대한 사용자의 입력은 이진 논리로 전제되지만 ( 입력된 데이
터 값 or 그렇지 아니한 값 ) 다치성을 적용하여 표현한다 해도 , 그 효력을 가질 수 있음 .
– 최저의 선택에 다치성을 적용하여 의미있는 검색 결과를 이끌어냄 .

4. 2. 어플리케이션 개발 개요
• Outdoor Adventure
– 관광지 추천 어플리케이션
– 여행자의 입력에 퍼지 논리 적용
• 개발 환경
– Android 3.0
• 개발 기간
– 2012.10.30~

5. 4. 핵심 기능
• 여행 관련 기사 클러스터링
– 여행 관련 기사를 클러스터링 하여 출력 .
– 관련 기사 스크랩 기능
• 관심 관광지 스크랩
– 사용자가 검색했던 관광지 중 관심 있는 관광지는 스크랩
– 백업 기능 지원
• 사용자 입력 최적화 관광지 검색
– 사용자가 입력할 수 있는 변수를 제한한 대신 , 제한된 입력에서
퍼지 논리가 적용된 최적화 알고리즘을 적용하여 사용자가 원하
는 관광지를 추천

6. 5. 차별화 분석
OutDoor Adventure 대한민국 여행
지역 , 세부테마 1, 세부테마
카테고리 지역 , 단순 테마
2
카테고리 통합검
가능 불가능
색
최적화검색 유 무
실시간 추천기사 유 무
스크랩 기능 유 유

7. 6. 진행상황
2012.10 2012.11 2012.12
분석 및 설계
10.30
시스템 모듈 개발 11.17
인터페이스 설계
11.8
인터페이스 개발
11.15
알고리즘 설계
11.15
알고리즘 검증
11.23
프로세스 통합 관리 및
개발 12.2
테스트
• 시스템 모듈 개발 : Android 학습 및 OpenAPI DB 연동 설계 및 개발
• 알고리즘 설계 : 퍼지이론의 특성이 적용 된 알고리즘 설계
• 프로세스 개발 : application 개발 .

8. END