Every company / agency has data, but only a few recognise its potential to align brand marketing and performance marketing. The challenge is to use the existing tools correctly and to establisch the nescessary processes. The following presentation shows how this can work. (german version)

1. Marcus Nowak-Trytko
MARKETING AUTOMATION
CLIENT DATA MANAGEMENT APPROACH (CDMA)
Marcus Nowak-Trytko

2. 1st Party Data Aktivierung ist
das „New Oil“ in der Media
Kommunikation!?
Artificial Intelligence
& Machine Learning werden als die Zukunft des
Marketings gesehen
THE POWER OF DATA
Aber es kann nur umgesetzt werden, wenn
man die dafür geeignete Strategie und die
nötigen Tools besitzt
Marcus Nowak-Trytko

3. CLIENT DATA MANAGEMENT APPROACH MIT DER
ADOBE MARKETING CLOUD
Channel
Business Rule
If [Direct Visits] > [Referred Visits]
AND If [Visits] > 2
Purchases
MobileOnline/StoreDesktop
$ 0
$ 100
$ 300
$ 50
$ 50
$ 50
$ 200
$ 20
$ 30
$ 500
$ 150
Lifetime Value
$1,500
+ +
Profile
Business Rule
If [Channel Favorite]
== „A“
Business Rule
If [Lifetime Purchases] >= $1,000
Fan Big Spender Desktop Spender
Customer Management Platform (CMP = Cloud DMP)
MARCUS NOWAK-TRYTKO

4. 4
BERATUNGSPROZESS: DATA DRIVEN ACTIVATION
Audit
Data Audit / Audit &
Analyse der technischen
Infrastruktur
Status Quo
Ermittlung mit welchen
Daten Kampagnen
gepushed werden
können
Goals
KPIs und Use Cases mit
ermittelten Client Data
Project & Proof
Umsetzung eines Use
Cases innerhalb einer
Testkampagne
Erstellung eines
Benchmarksystems
Prospecting
Gibt es weitere Daten mit
denen Kampagnen
gepimpt werden können
Controlling
Monitoring der
Maßnahmen im Auftrag
des Kunden
Daten Strategie generieren
Extension
Erweiterungen des
Kampagnenaktivierung
auf Basis der Ergebnisse
und Entwicklungen
Unser USP als IdealObserver:
1. Media + Marketing Kompetenz
2. Use Case Media Aktivierung
3. Tool + Tech Expertise
Marcus Nowak-Trytko

5. 5
WO KOMMEN WIR HER UND WO
MÖCHTEN WIR HIN?!
Marcus Nowak-Trytko

6. 6
MIT EINEM GANZHEITLICHEN ANSATZ ENDET DIE KAMPAGNE
NICHT NACH DER CONVERSION!
AWARENESS CONSIDERATION PURCHASE
RE-PURCHASELOYALITYADVOCATE
1st Party Data
Activation:
nicht konvertierte
Website-Besucher noch smarter
und effizienter ansprechen
Konvertierte User smart und
effizient erneut ansprechen
bisherige Möglichkeit der Aktivierung
neue Möglichkeiten der Aktivierung
Bildung von Lookalikes
auf Basis von realen Daten
Marcus Nowak-Trytko

7. 7
WIE KÖNNEN WIR KONSUMENTEN
DURCH DEN EINSATZ VON DATEN
EFFIZIENTER UND GANZHEITLICH
ANSPRECHEN?
Marcus Nowak-Trytko

8. 8
USE CASE:
WELCHE KONKRETEN ANWENDUNGSBEISPIELE GIBT ES MITTELS
DATEN = 1ST PARTY DATEN?
Automatisierung von
Online Kampagnen auf
Basis des customer life
time value
Kampagnen Optimierung
auf Basis von profitablen
Kunden
Modellierung von Look-a-
Likes auf Basis der
Bestandskunden
Neukunden
Gewinn
Maximierung
Steuerung von Online
Kampagnen auf Basis von
ROAS
nach Kundenwert
Conversion
Optimierung
Differenzierung
Kundenwert
Cross-selling für Online
und Offline
Bestandskunden
ReAktivierung
Marcus Nowak-Trytko

9. 9
Use Case
Definition &
Strategy
1
Audience
Profiling &
Segmen-
tation
2
Orchest-
ration &
Media
Activation
3
Cross-Selling
Campaign Goals
Activation of profitable
Users
Campaign Goals
Prospecting similar Users
based on existing
Customers
Campaign Goals
A B C
Social Ad Words Web
Radio
Program
matic
Online
Shop
Mobile Search Email Onsite Adress-
able TV
Digital
OOH
MediaChannels
BEISPIELHAFTE ORCHESTRIERUNG ANHAND VON 1ST PARTY DATA AUF EINEN BLICK
CMS CRM BI & DWH Call Center Letter Shop Sales
1stPartyData
Customer
Data
Plattform
Salesforce
Adobe
Oracle
Steigerung
der
Kampag-
nen Ziele
4
KPI
Bestandkunden Quote
gestiegen
Warenkorbgröße
gestiegen
Retouren Quote
gesenkt
Abverkauf
erhöht
Upselling Quote
gestiegen
Marcus Nowak-Trytko

10. 10
Analyse von Signalen um
User zu finden, die
konvertierten Usern
ähnlich sind
KAMPAGNENOPTIMIERUNG DURCH
SEGMENTIERUNG PROFITABLER KUNDEN
HOW IT WORKS?
Kunde A und Kunde B
klicken auf ein
Werbemittel
Projekt Setup
Vendor:
Google (Adwords, DBM, Search)
Salesforce
Adobe
Mechanik:
Customer Match Upload über Salesforce API
Den ROI auf
Basis von CRM
Daten
optimieren
Umsetzung:
Vendor +
Lightreaction oder PBU oder Xaxis
Audience Lists/Customer
Match Upload mit
konvertierten Kunden auf
Basis von höchstem
Kaufwert
Optimierung auf Lookalikes, um
den ROI weiter zu verbessern
Kunde A und Kunde B
konvertieren auf der Website
mit unterschiedlichem
Kaufwert
Audience
Buying
Projekt Partner:
DigiHub - Marketing Automation
Detailkonzept und -steuerung
Marcus Nowak-Trytko

11. 11
HABT IHR FRAGEN? DANN KOMMT GERNE AUF UNS ZU!
Marcus Nowak-Trytko
Web Analytics, Big Data, CRM, Marketing Automation
marcus@idealobserver.com
Tel.: +49 211 310 70 67
Mario Szirniks
Attributions Pabst, Big Data, Marketing Automation
mario@idealobserver.com
Tel.: +49 211 310 70 67