Comunicación oral presentada por SECIM en el XII congreso de la Sociedad Española para la Conservación y Estudio de los Mamíferos (SECEM). Muestra la efectividad de los corredores ecológicos basados en criterio experto gracias a datos reales de linces marcados con emisores GPS. Oral submission at the XII Congress of the Spanish Society for the Conservation and Study of Mammals (SECEM). Shows the effectiveness of ecological corridors identified by SIG models based on expert judgment by comparison with real movements by lynx marked with GPS transmitters

1. ¿FUNCIONAN LOS MODELOS DE CORREDORES
DE DISPERSIÓN BASADOS EN CRITERIO EXPERTO
PARA EL LINCE IBÉRICO?
Eladio L. García de la Morena
SECIM
Francisco José García
BIOTA
¿?

2. ÍNDICE
• 2011: Modelos predictivos de dispersión Valle
medio del Tajo (Toledo)
– Modelos de idoneidad de hábitat
– Corredores ecológicos
• 2014-2015: Datos de movimientos reales
linces reintroducidos en Montes de Toledo.
• Comparación de resultados

3. ANTECEDENTES
Los modelos predictivos basados en Criterio Experto
(2011)
Asistencia técnica para la redacción
de estudios específicos de fauna en
el corredor de la línea de alta
velocidad Madrid-Extremadura.
Tramo Madrid-Oropesa
(D.G. de Infraestructuras
Ferroviarias Ministerio de Fomento /
INECO)
 Determinación de la presencia del
lince en el valle del Tiétar (Red
Natura 2000)
 Establecer medidas para evitar y
minimizar su afección por la LAV

4. Cuadriculas 10X10 UTM con presencia
reciente de lince ibérico (a partir de
Alda et al 2008) (Fuente: Proyecto
LIFE07/NAT/E/000742 “Conservación
de especies prioritarias del monte
mediterráneo en Castilla-La mancha”)
Área de Estudio
Declive de
Declive del área de distribución del
lince ibérico (Fuente: Wald, 2004)
L.A.V. Madrid-Extremadura:
Tramo Madrid-Oropesa

5. Metodología: Planteamiento general
Determinar los corredores de conexión ecológica entre las últimas áreas de
distribución del lince ibérico en el entorno de la LAV Madrid – Oropesa:
 Áreas críticas “Sector Oriental de Montes de Toledo”
 ZEPA “Valle del Tiétar y Embalses de Rosarito y Navalcán” y el LIC “Sierra de
San Vicente y Valles del Tiétar y del Alberche”
FASES:
1. Modelo predictivo de la idoneidad del hábitat, basado en
criterio experto y revisión bibliográfica.
2. Identificado el Mejor Corredor Biológico (MCB) entre las
áreas de interés:
“Parte del terreno que previsiblemente será más favorable
para el desplazamiento del lince entre dichas áreas (mayor
permeabilidad, menor coste de desplazamiento)”
Prescripciones técnicas para la reducción de la fragmentación de hábitats
en las fases de planificación y trazado (MARM, 2010)

6. Modelos de idoneidad del hábitat: metodología
Elaboración del modelo de idoneidad de hábitat basado en
criterio experto
• Resolución 25 x 25 m
• 5 factores ambientales:
 La vegetación y la cobertura del suelo (Corine Land
Cover del año 2006, 33 clases).
 La altitud, reclasificada en 4 rangos altitudinales a
partir el modelo digital del terreno (MDT de la Península
Ibérica del IGN, de 25 x 25 m).
 La posición topográfica, distinguiéndose 4 clases
(Fondo de valle, Llanos y pendientes suaves,
Pendientes fuertes y Crestas), a partir de la pendiente y
un índice de posición topográfico.
 Distancia a carreteras, como distancia euclídea (línea
recta) a la carretera más cercana, reclasificada en 5
rangos de distancia (a escala 1:50.000).
 Distancia a cursos de agua, como distancia euclídea
(línea recta) al curso más cercano , reclasificada en 5
rangos de distancia (a escala 1:25.000).

7. Identificación de corredores Ecológicos: Metodología
1º Elaboración de un mapa de coste
acumulado de desplazamiento
a) Crear un mapa de resistencias para cada especie o hábitat
focal.
Resistencia (R) = Idoneidad máxima – Idoneidad del píxel.
b) Seleccionar los términos en cada área focal a conectar
como puntos de inicio y final
c) Calcular el valor de coste-distancia de cada píxel para
realizar un mapa de coste acumulado de
desplazamiento.
Camino de menor coste acumulado (camino óptimo) =
min Σ Ri,
MAPA DE
COSTE
ACUMULADO
MAPA DE
RESISTENCIA
MEJOR CORREDOR
BIOLÓGICO
ESPECIES /
HÁBITAS
FOCALES
MAPA DE
IDONEIDAD
ÁREAS
FOCALES

8. 2º Determinación del Mejor Corredor Biológico
a) Seleccionar la(s) ruta(s) de menor coste entre los términos de las áreas
focales como corredor(es) para la especie y que presente una anchura mínima
de 1.000 m (300 m - Palomares, 2001)
b) Modificar y ajustar los corredores resultantes con el fin de:
 Que sirvan para especies focales para las cuales no se ha podido
identificar corredores mediante modelos.
 Eliminar aquellos corredores redundantes.
 Considerar otros objetivos de conservación.
c) Comprobaciones en campo: estudiar la existencia de otro tipo de barreras e
identificar puntos de interés para la permeabilidad
Identificación de corredores biológicos: Metodología

9. Mejor Corredor Biológico (MCB): resultados
Percentil= 4%
Longitud total = 122,7 km
Anchura media = 2.622 m
(Rango: 732 – 4.896 m).

10. Conclusiones 2011
 Todavía mantiene extensiones suficientes de hábitat idóneo para
desplazarse, al menos, entre las áreas de distribución histórica de la
especie, tanto al norte (valles del Tiétar y Alberche -Montes de Toledo).
 Existe un MCB para el lince, aunque es poco probable el movimiento de
linces dispersantes.
 MCB es de gran importancia para la conservación de la especie en una
perspectiva temporal más amplia, y confirma que todavía se mantiene
una cierta conectividad ecológica entre las áreas de distribución histórica
de la especie.
 Utilidad análisis SIG para su aplicación en la planificación de
infraestructuras y la propuesta de medidas correctoras + Estrategias de
conservación del Lince.

11. LIFE+IBERLINCE “Recuperación de la distribución histórica del
Lince ibérico (Lynx pardinus) en España y Portugal”.
(LIFE10NAT/ES/570)
Datos de movimientos reales linces
reintroducidos en Montes de Toledo (2014-2015)

12. Kahn y Kentaro: una dispersión sorprendente
“Dos linces hermanos: uno a Portugal y
otro a Navarra” (El Mundo: 28/06/2015)
“El "alucinante"
viaje de Kahn y
Kentaro” (Lanza
Digital: 30/08/2015)
“Los linces Kahn y Kentaro llegan a
Portugal y La Rioja” (Europa Press:
03/06/2015)
“El lince vuelve (a Madrid) después
de 40 años” (El País: 04/03/2015)

13. • Área de estudio = Modelos predictivos 2011
• Movimientos de Kahn y Kentaro en la provincia de Toledo:
 Dirección General de Política Forestal y Espacios Naturales.
JCCM.
 Periodo: 15/12/2014 – 22/02/2015.
 Datos de emisores GPS/GSM (6 localizaciones/día).
 Distinción localizaciones diurnas-crepusculares vs nocturnas
(orto y ocaso).
• % localizaciones en MCB
• Comparación con puntos al azar (500); ANOVAs.
 Idoneidad del hábitat
 Distancia a la tesela más cercana
Movimientos reales de linces ibéricos (2014-2015)
Lince Datos totales En área de estudio
Kahn 321 256
Kentaro 380 312
Total 701 568

14. Uso del MCB
Localizaciones en
MCB=53,5 %

15. Uso del MCB
Leyenda
"/ Kentaro_suelta
"/ Kahn_suelta
Kahn_path_SplitLine
Kentaro_path_SplitLine
c_acl_lic_cst.tif
<VALUE>
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Periodo
!( Crepúscul; Día
!( Noche
Área Crítica lince
LIC “Sierra de San Vicente y Valles del Tiétar y del Alberche”
Umbral de coste 10-20% vs
4% del MCB

16. Ajuste del Modelo de Idoneidad de Hábitat
Leyenda
"/ Kentaro_suelta
"/ Kahn_suelta
Kahn_path_SplitLine
Kentaro_path_SplitLine
Periodo
!( Crepúscul; Día
!( Noche
Área Crítica lince
LIC “Sierra de San Vicente y Valles del Tiétar y del Alberche”
Teselas de hábitat potencial
Tamaño de las teselas
Área núcleo (> 10.000 ha)
Tesela de hábitat (> 540 ha)
Menor que una tesela de hábitat

17. Detalle Kahn

18. Detalle Kentaro

19. • Los linces se
desplazaron por zonas
de mayor calidad de
hábitat (MIH) que el
entorno.
• Diferencias entre
individuos.
Ajuste del Modelo de Idoneidad de Hábitat (MIH)

20. Ajuste del Modelo de Idoneidad de Hábitat (MIH)
• Más del 75% de las observaciones
se ubicaron en teselas (TES)
identificadas por los modelos o en
sus inmediaciones (distancia media
139 m).
Distancia a TES Kahn Kentaro
0 m 210 201
82,0% 64,4%
<100 m 213 226
83,2% 72,4%

21. • Distancia a tesela día
(descanso) = noche
(actividad)
• Ambos animales
seleccionaron teselas de
alta calidad durante el día
• Menor calidad en
localizaciones nocturnas
del ejemplar que se
desplazó por la matriz
desfavorable.
Ajuste del Modelo de Idoneidad de Hábitat (MIH)

22. Conclusiones generales
• Los MIH y corredores basados en criterio
experto son coherentes con los datos
reales de movimientos de linces ibéricos.
• Permiten predecir:
 las teselas de hábitat de mejor calidad
para la especie.
 Las zonas más favorables para sus
desplazamientos dispersivos.
• Es conveniente re-evaluar los criterios para
delimitar corredores y no ceñirse
exclusivamente al "mejor".
• Existe margen de mejora:
• Nueva información sobre la capacidad
dispersiva de la especie
• Mejor cartografía de referencia
• Datos de abundancia de conejos…