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¿FUNCIONAN LOS MODELOS DE CORREDORES
DE DISPERSIÓN BASADOS EN CRITERIO EXPERTO
PARA EL LINCE IBÉRICO?
Eladio L. García de ...
ÍNDICE
• 2011: Modelos predictivos de dispersión Valle
medio del Tajo (Toledo)
– Modelos de idoneidad de hábitat
– Corredo...
ANTECEDENTES
Los modelos predictivos basados en Criterio Experto
(2011)
Asistencia técnica para la redacción
de estudios e...
Cuadriculas 10X10 UTM con presencia
reciente de lince ibérico (a partir de
Alda et al 2008) (Fuente: Proyecto
LIFE07/NAT/E...
Metodología: Planteamiento general
Determinar los corredores de conexión ecológica entre las últimas áreas de
distribución...
Modelos de idoneidad del hábitat: metodología
Elaboración del modelo de idoneidad de hábitat basado en
criterio experto
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Identificación de corredores Ecológicos: Metodología
1º Elaboración de un mapa de coste
acumulado de desplazamiento
a) Cre...
2º Determinación del Mejor Corredor Biológico
a) Seleccionar la(s) ruta(s) de menor coste entre los términos de las áreas
...
Mejor Corredor Biológico (MCB): resultados
Percentil= 4%
Longitud total = 122,7 km
Anchura media = 2.622 m
(Rango: 732 – 4...
Conclusiones 2011
 Todavía mantiene extensiones suficientes de hábitat idóneo para
desplazarse, al menos, entre las áreas...
LIFE+IBERLINCE “Recuperación de la distribución histórica del
Lince ibérico (Lynx pardinus) en España y Portugal”.
(LIFE10...
Kahn y Kentaro: una dispersión sorprendente
“Dos linces hermanos: uno a Portugal y
otro a Navarra” (El Mundo: 28/06/2015)
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• Área de estudio = Modelos predictivos 2011
• Movimientos de Kahn y Kentaro en la provincia de Toledo:
 Dirección Genera...
Uso del MCB
Localizaciones en
MCB=53,5 %
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• Los linces se
desplazaron por zonas
de mayor calidad de
hábitat (MIH) que el
entorno.
• Diferencias entre
individuos.
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Ajuste del Modelo de Idoneidad de Hábitat (MIH)
• Más del 75% de las observaciones
se ubicaron en teselas (TES)
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• Distancia a tesela día
(descanso) = noche
(actividad)
• Ambos animales
seleccionaron teselas de
alta calidad durante el ...
Conclusiones generales
• Los MIH y corredores basados en criterio
experto son coherentes con los datos
reales de movimient...
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¿Funcionan los modelos de corredores de dispersión basados en criterio experto para el lince ibérico?

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Comunicación oral presentada por SECIM en el XII congreso de la Sociedad Española para la Conservación y Estudio de los Mamíferos (SECEM). Muestra la efectividad de los corredores ecológicos basados en criterio experto gracias a datos reales de linces marcados con emisores GPS.
Oral submission at the XII Congress of the Spanish Society for the Conservation and Study of Mammals (SECEM). Shows the effectiveness of ecological corridors identified by SIG models based on expert judgment by comparison with real movements by lynx marked with GPS transmitters

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¿Funcionan los modelos de corredores de dispersión basados en criterio experto para el lince ibérico?

  1. 1. ¿FUNCIONAN LOS MODELOS DE CORREDORES DE DISPERSIÓN BASADOS EN CRITERIO EXPERTO PARA EL LINCE IBÉRICO? Eladio L. García de la Morena SECIM Francisco José García BIOTA ¿?
  2. 2. ÍNDICE • 2011: Modelos predictivos de dispersión Valle medio del Tajo (Toledo) – Modelos de idoneidad de hábitat – Corredores ecológicos • 2014-2015: Datos de movimientos reales linces reintroducidos en Montes de Toledo. • Comparación de resultados
  3. 3. ANTECEDENTES Los modelos predictivos basados en Criterio Experto (2011) Asistencia técnica para la redacción de estudios específicos de fauna en el corredor de la línea de alta velocidad Madrid-Extremadura. Tramo Madrid-Oropesa (D.G. de Infraestructuras Ferroviarias Ministerio de Fomento / INECO)  Determinación de la presencia del lince en el valle del Tiétar (Red Natura 2000)  Establecer medidas para evitar y minimizar su afección por la LAV
  4. 4. Cuadriculas 10X10 UTM con presencia reciente de lince ibérico (a partir de Alda et al 2008) (Fuente: Proyecto LIFE07/NAT/E/000742 “Conservación de especies prioritarias del monte mediterráneo en Castilla-La mancha”) Área de Estudio Declive de Declive del área de distribución del lince ibérico (Fuente: Wald, 2004) L.A.V. Madrid-Extremadura: Tramo Madrid-Oropesa
  5. 5. Metodología: Planteamiento general Determinar los corredores de conexión ecológica entre las últimas áreas de distribución del lince ibérico en el entorno de la LAV Madrid – Oropesa:  Áreas críticas “Sector Oriental de Montes de Toledo”  ZEPA “Valle del Tiétar y Embalses de Rosarito y Navalcán” y el LIC “Sierra de San Vicente y Valles del Tiétar y del Alberche” FASES: 1. Modelo predictivo de la idoneidad del hábitat, basado en criterio experto y revisión bibliográfica. 2. Identificado el Mejor Corredor Biológico (MCB) entre las áreas de interés: “Parte del terreno que previsiblemente será más favorable para el desplazamiento del lince entre dichas áreas (mayor permeabilidad, menor coste de desplazamiento)” Prescripciones técnicas para la reducción de la fragmentación de hábitats en las fases de planificación y trazado (MARM, 2010)
  6. 6. Modelos de idoneidad del hábitat: metodología Elaboración del modelo de idoneidad de hábitat basado en criterio experto • Resolución 25 x 25 m • 5 factores ambientales:  La vegetación y la cobertura del suelo (Corine Land Cover del año 2006, 33 clases).  La altitud, reclasificada en 4 rangos altitudinales a partir el modelo digital del terreno (MDT de la Península Ibérica del IGN, de 25 x 25 m).  La posición topográfica, distinguiéndose 4 clases (Fondo de valle, Llanos y pendientes suaves, Pendientes fuertes y Crestas), a partir de la pendiente y un índice de posición topográfico.  Distancia a carreteras, como distancia euclídea (línea recta) a la carretera más cercana, reclasificada en 5 rangos de distancia (a escala 1:50.000).  Distancia a cursos de agua, como distancia euclídea (línea recta) al curso más cercano , reclasificada en 5 rangos de distancia (a escala 1:25.000).
  7. 7. Identificación de corredores Ecológicos: Metodología 1º Elaboración de un mapa de coste acumulado de desplazamiento a) Crear un mapa de resistencias para cada especie o hábitat focal. Resistencia (R) = Idoneidad máxima – Idoneidad del píxel. b) Seleccionar los términos en cada área focal a conectar como puntos de inicio y final c) Calcular el valor de coste-distancia de cada píxel para realizar un mapa de coste acumulado de desplazamiento. Camino de menor coste acumulado (camino óptimo) = min Σ Ri, MAPA DE COSTE ACUMULADO MAPA DE RESISTENCIA MEJOR CORREDOR BIOLÓGICO ESPECIES / HÁBITAS FOCALES MAPA DE IDONEIDAD ÁREAS FOCALES
  8. 8. 2º Determinación del Mejor Corredor Biológico a) Seleccionar la(s) ruta(s) de menor coste entre los términos de las áreas focales como corredor(es) para la especie y que presente una anchura mínima de 1.000 m (300 m - Palomares, 2001) b) Modificar y ajustar los corredores resultantes con el fin de:  Que sirvan para especies focales para las cuales no se ha podido identificar corredores mediante modelos.  Eliminar aquellos corredores redundantes.  Considerar otros objetivos de conservación. c) Comprobaciones en campo: estudiar la existencia de otro tipo de barreras e identificar puntos de interés para la permeabilidad Identificación de corredores biológicos: Metodología
  9. 9. Mejor Corredor Biológico (MCB): resultados Percentil= 4% Longitud total = 122,7 km Anchura media = 2.622 m (Rango: 732 – 4.896 m).
  10. 10. Conclusiones 2011  Todavía mantiene extensiones suficientes de hábitat idóneo para desplazarse, al menos, entre las áreas de distribución histórica de la especie, tanto al norte (valles del Tiétar y Alberche -Montes de Toledo).  Existe un MCB para el lince, aunque es poco probable el movimiento de linces dispersantes.  MCB es de gran importancia para la conservación de la especie en una perspectiva temporal más amplia, y confirma que todavía se mantiene una cierta conectividad ecológica entre las áreas de distribución histórica de la especie.  Utilidad análisis SIG para su aplicación en la planificación de infraestructuras y la propuesta de medidas correctoras + Estrategias de conservación del Lince.
  11. 11. LIFE+IBERLINCE “Recuperación de la distribución histórica del Lince ibérico (Lynx pardinus) en España y Portugal”. (LIFE10NAT/ES/570) Datos de movimientos reales linces reintroducidos en Montes de Toledo (2014-2015)
  12. 12. Kahn y Kentaro: una dispersión sorprendente “Dos linces hermanos: uno a Portugal y otro a Navarra” (El Mundo: 28/06/2015) “El "alucinante" viaje de Kahn y Kentaro” (Lanza Digital: 30/08/2015) “Los linces Kahn y Kentaro llegan a Portugal y La Rioja” (Europa Press: 03/06/2015) “El lince vuelve (a Madrid) después de 40 años” (El País: 04/03/2015)
  13. 13. • Área de estudio = Modelos predictivos 2011 • Movimientos de Kahn y Kentaro en la provincia de Toledo:  Dirección General de Política Forestal y Espacios Naturales. JCCM.  Periodo: 15/12/2014 – 22/02/2015.  Datos de emisores GPS/GSM (6 localizaciones/día).  Distinción localizaciones diurnas-crepusculares vs nocturnas (orto y ocaso). • % localizaciones en MCB • Comparación con puntos al azar (500); ANOVAs.  Idoneidad del hábitat  Distancia a la tesela más cercana Movimientos reales de linces ibéricos (2014-2015) Lince Datos totales En área de estudio Kahn 321 256 Kentaro 380 312 Total 701 568
  14. 14. Uso del MCB Localizaciones en MCB=53,5 %
  15. 15. Uso del MCB Leyenda "/ Kentaro_suelta "/ Kahn_suelta Kahn_path_SplitLine Kentaro_path_SplitLine c_acl_lic_cst.tif <VALUE> 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Periodo !( Crepúscul; Día !( Noche Área Crítica lince LIC “Sierra de San Vicente y Valles del Tiétar y del Alberche” Umbral de coste 10-20% vs 4% del MCB
  16. 16. Ajuste del Modelo de Idoneidad de Hábitat Leyenda "/ Kentaro_suelta "/ Kahn_suelta Kahn_path_SplitLine Kentaro_path_SplitLine Periodo !( Crepúscul; Día !( Noche Área Crítica lince LIC “Sierra de San Vicente y Valles del Tiétar y del Alberche” Teselas de hábitat potencial Tamaño de las teselas Área núcleo (> 10.000 ha) Tesela de hábitat (> 540 ha) Menor que una tesela de hábitat
  17. 17. Detalle Kahn
  18. 18. Detalle Kentaro
  19. 19. • Los linces se desplazaron por zonas de mayor calidad de hábitat (MIH) que el entorno. • Diferencias entre individuos. Ajuste del Modelo de Idoneidad de Hábitat (MIH)
  20. 20. Ajuste del Modelo de Idoneidad de Hábitat (MIH) • Más del 75% de las observaciones se ubicaron en teselas (TES) identificadas por los modelos o en sus inmediaciones (distancia media 139 m). Distancia a TES Kahn Kentaro 0 m 210 201 82,0% 64,4% <100 m 213 226 83,2% 72,4%
  21. 21. • Distancia a tesela día (descanso) = noche (actividad) • Ambos animales seleccionaron teselas de alta calidad durante el día • Menor calidad en localizaciones nocturnas del ejemplar que se desplazó por la matriz desfavorable. Ajuste del Modelo de Idoneidad de Hábitat (MIH)
  22. 22. Conclusiones generales • Los MIH y corredores basados en criterio experto son coherentes con los datos reales de movimientos de linces ibéricos. • Permiten predecir:  las teselas de hábitat de mejor calidad para la especie.  Las zonas más favorables para sus desplazamientos dispersivos. • Es conveniente re-evaluar los criterios para delimitar corredores y no ceñirse exclusivamente al "mejor". • Existe margen de mejora: • Nueva información sobre la capacidad dispersiva de la especie • Mejor cartografía de referencia • Datos de abundancia de conejos…

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