并发编程交流

并发编程交流
bluedavy
2010-03-19

AboutPPT
对于Java体系而言主要还是借助多线程来做并发
so下面的一切都是多线程相关点，不涉及多进程
资源竞争和一致性
Sun JDK提供的支持
并发包值得学习的地方
尽可能Nonblocking--例子
线程
线程交互
线程池
线程跟踪和问题查找
线程调度
Some tips

Sun JDK提供的支持
Synchronized
Semaphore、 CountdownLatch
ReentrantLock、Condition
AtomicInteger、ConcurrentHashMap、ArrayBlockingQueue

并发包值得学习的地方
AtomicInteger系列
CAS
ConcurrentHashMap
拆分锁
Semaphore、CountdownLatch
并发包中最强悍的类：AbstractQueuedSynchronizer
基于LockSupport.park和LockSupport.unpark来操控线程是否可被调度
基于队列来做等待
看的也不是非常明白，需要懂的人分享下

尽可能Nonblocking例子
常见代码如下
private static Map<String,Connection> connections=new HashMap<String,Connection>();
public Connection get(String key) throws Exception{
synchronized(connections){
if(connections.containsKey(key)){
return connections.get(key);
}
Connection conn=createConnection(key);
connections.put(key,conn);
return conn;
}
}

改造想法
connections改为ConcurrentHashMap
借助putIfAbsent来减少判断是否存在的lock
private static ConcurrentHashMap<String,Connection> connections=new ConcurrentHashMap<String,Connection>();
public Connection get(String key) throws Exception{
return connections.get(key);
}
Connection conn=createConnection(key);
Connection realConn=connections.putIfAbsent(key,conn);
if(realConn!=null){
conn.close();
}
return realConn;
}

改造想法
能否不创建无谓的连接，想到了FutureTask
private static ConcurrentHashMap<String,FutureTask<Connection>> connections=new ConcurrentHashMap<String,FutureTask<Connection>>();
public Connection get(final String key) throws Exception{
return connections.get(key).get;
}
FutureTask<Connection> newTask=new FutureTask<Connection>(new Callable<Connection>(){
public Connection call() throws Exception{
return createConnection(key);
}
});
FutureTask<Connection> task=connections.putIfAbsent(key,newTask);
if(task==null){
newTask.run();
return newTask.get();
}
return task.get();
}

线程
线程交互
wait/notify(notifyAll)
在测kilim一个版本时，高压力的情况下wait/notify貌似有bug，jdk是1.6.0_07
线程池
ThreadPoolExecutor做的已经不错了，但要注意合理使用
不要使用无限制大小的线程池
最好自行实现ThreadFactory，最少给线程加上个前缀
当超过coreSize后，会扔到指定的BlockingQueue中，因此要注意这个地方...

线程
线程跟踪和问题查找
jstack、tda、visualvm
jprofiler
pstat+jstack直接查找耗cpu的线程

线程调度
最常见的问题在于必须是一个请求占据一个线程，无论这个请求中途是否要去远程访问、文件IO或锁等待；
Coroutinemaybe是可以考虑的方案
轻量级线程
基于栈分析保存相关的上下文信息：会多消耗内存
要求整个处理过程中不能有阻塞
意味着锁、数据库访问、网络访问都得处理好
Java中：Scala、Kilim

Some tips
多线程后一定要考虑对资源的消耗，否则搞不好性能反倒更差了
CPU
cpu切换是否太严重
内存
内存消耗是否严重，在网络通信中最明显
性能
尽可能Non-Blocking
拆分锁
隔离（ReadWrite）
CopyOnWrite，允许读脏数据

http://www.blogjava.net	1305
http://blog.bluedavy.com	419
http://bluedavy.com	255
http://www.slideshare.net	23
http://reader.youdao.com	2
http://220.112.31.223	2
http://zhuaxia.com	1
http://xianguo.com	1

并发编程交流

by bluedavy lin on Mar 19, 2010

Accessibility

Categories

Tags

Upload Details

Usage Rights

8 Embeds 2,008

Statistics

并发编程交流 — Presentation Transcript