I Jornada de Variación de la Práctica Médica-  Variabilidad en la detección y atención de procesos crónicos en Atención Primaria
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I Jornada de Variación de la Práctica Médica- Variabilidad en la detección y atención de procesos crónicos en Atención Primaria Presentation Transcript

  • 1. Variabilidad en la detección y atención de procesos crónicos en Atención Primaria: descripción y estudio de los factores de la oferta y de la demanda asociados Kepa Latorre1, Felipe Aizpuru2, Berta Ibáñez3, Joseba Pérez de Arriba4 Amaia Latorre2, Antxon Apiñaniz2,4, Itziar Vergara3 1 Epidemiólogo CAIBER. Unidad de Investigación Atención Primaria de Bizkaia 2 Hospital de Txagorritxu, Osakidetza, Vitoria-Gazteiz 3 Fundación Vasca de Innovación e Investigaciones Sanitarias (BIOEF), Bilbao 4 Médico APS (Osakidetza) 5 Farmaceútico SSCC (Osakidetza) 1
  • 2. Índice 1.- Qué son los estudios de VPM y para qué sirven 2.- Variabilidad en la detección, y atención de procesos crónicos en APS Hipótesis, Objetivos 2.1.- Información disponible 2.2- Descripción variabilidad mediante representación geográfica 2.3- Estimación de la variabilidad mediante estadísticos 2.4- 2.7.- Métodos estadísicos 3.- Nuestros Resultados 3.1.- Prevalencia 3.2.- Cribado 3.3.- Cobertura poblacional 3.4.- CBA 3.5.- Cribado y condiciones socieconñomicas 2
  • 3. Índice 3.- Nuestros Resultados 3.6.- Prevalencia y condiciones socioeconómicas 3.7.- Cobertura y condiciones socioeconómicas 3.8.- CBA y cumplimentación HCE 3.9- Modelos Mixtos (suavización de tasas) 4.- CONCLUSIONES PRELIMINARES 3
  • 4. 1.-Variaciones en la Práctica Médica Wennberg J and Gittelsohn (1973). Small Area Variations in Health Care Delivery. Science 182; 1102-1108 ¿Qué las causa? ¿Qué son? •Inexactitud de los datos Diferencias sistemáticas en las tasas •Población (Demanda) de un procedimiento clínico entre áreas •Sistema Sanitario (Oferta) •Proveedor (Incertidumbre) ¿Para qué sirven? Permiten detectar procesos con diferencias en estilo de práctica, ausencia de consenso, inaccesibilidad, en demanda, en oferta, utilización.. Útil para guías de “A pop-based health information práctica clínica system can guide planning and regulatory decision-making” Wennberg 4
  • 5. 1.- Variaciones en la Práctica Médica: Ambito Hospitalario Facilidad de disponer de información recogida sistemáticamente (ej CMBD) http://www.atlasvpm.org/ 5
  • 6. 1.- Variaciones en la Práctica Médica: Atención Primaria 1.- Variaciones en la prescripción López de Castro F, Montero MJ, Valles N, Fernández O, Alejandre G, Chacón J. Variabilidad en la prescripción farmacéutica de atención primaria de Castilla-La Mancha durante 2003. Rev Esp Salud Publica 2005; 79: 551-8. Lallana MJ, Rabanaque MJ. Variabilidad en la utilización de nuevos medicamentos en un área de atención primaria. Rev Esp Salud Publica 2005; 79: 379-89 2.-Variaciones en la Demanda Oterino D, Baños JF, Fernández V, Rodríguez A, Peiró S. Urgencias hospitalarias y de atención primaria en Asturias: variaciones entre áreas sanitarias y evolución desde 1994 hasta 2001. Gac Sanit. 2007;21(4):316-20 3.- Solicitud de pruebas complementarias Corral, N., Aguallo, P., Berraondo, I., Latorre, K., Rodríguez, C. y Valdés, P. Perfiles de solicitud de analítica de rutina en atención primaria: comparación de recomendaciones y estudio de variabilidad y costes en el País Vasco. Investigación Comisionada. Vitoria-Gasteiz. Departamento de Sanidad, Gobierno Vasco, 2000. Informe nº: Osteba D-00-08. Aspectos con un nivel de Información superior por sus implicaciones económicas y de gestión ¿¿Y el contenido de las consultas??? 6
  • 7. 1.- Variaciones en la Práctica Médica: Atención Primaria ¿¿Y el contenido de las consultas??? Fusté J, Rué M. Variabilidad en las actividades preventivas en los equipos de atención primaria de Cataluña. Aplicación del análisis de niveles múltiples. Gac Sanit 2001; 15: 118-27 Se apreciaba variabilidad entre los EAP La anotación de las actividades preventivas aumenta con el nº de FR y enfermedades diagnosticadas, el nº de otras anotaciones sobre actividades preventivas y la edad. El registro de la presión arterial era más frecuente en mujeres y el resto en los varones. La carga asistencial dificultaba el desarrollo de la detección oportunista El estudio se vió limitado por la carencia de algunos datos relevantes y probablemente por el INFRARREGISTRO 7
  • 8. 1.- Variaciones en la Práctica Médica: HISTORIA CLINICA ELECTRÓNICA mayor exactitud, disponibilidad de uso compartido, facilidad de almacenamiento Osakidetza Servicio vasco de salud IMPLEMENTACION DEL TALLER PATXI Varón de 57 años. Fumador de 18 cigarrillos/día Consumidor de 5 chiquitos, 2 vasos de vino desde los 20 años de edad. con la comida, 2 copas fines de semana CONSUMO EPOC EXCESIVO DE OH (Bronquitis crónica) HIPERCOLESTEROLEMIA HIPERTENSION ARTERIAL DIABETES HIPERPLASIA DEPROSTATA Actualmente se encuentra disponible en el 100% de las unidades de atención primaria (UAP) con unos datos de utilización medidos a través del número de citas médicas que tienen un registro de la HCE realizado el mismo día, del 82% para el año 2007 8
  • 9. 2.- Variabilidad en la detección y atención de crónicos HIPOTESIS • La detección de enfermos crónicos (Oferta Preferente) y los que se consideran criterios de buena atención (CBA) se cumplen de forma variable entre los distintos médicos de Atención Primaria. • Existen variaciones en el registro (oferta servicios, demanda…..). • La EXHAUSTIVIDAD de la información disponible se puede comprobar mediante su correspondencia con la prescripción de los tratamientos farmacológicos indicados en cada caso. 9
  • 10. 2.- Variabilidad en la detección y atención de crónicos OBJETIVOS Objetivos específicos 1.Describir la variabilidad observada en la detección y diagnóstico de personas afectadas por determinados procesos crónicos: Diabetes, hipercolesterolemia, hipertensión arterial. obesidad, abuso de alcohol, ansiedad, depresión, demencia, asma, asma infantil y EPOC. 2.Describir la variabilidad en el cumplimiento de los criterios de buena atención (CBA), tal como los define la Oferta Preferente. 10
  • 11. 2.- Variabilidad en la detección y atención de crónicos OBJETIVOS Objetivos secundarios 1. Evaluar la EXHAUSTIVIDAD de registro comparando el número de diagnósticos por proceso con la prescripción farmacéutica del mismo por UAP. 2. Identificar elementos ESTRUCTURALES y de la DEMANDA determinantes de las variaciones observadas en la detección de problemas crónicos y/o en su registro: •Tamaño del cupo •Fecha de implantación de la historia electrónica •Modalidad de contratación (cupo/EAP) •Características sociodemográficas de la Zona básica de Salud 11
  • 12. 2.-Variabilidad en la detección y atención de crónicos 2.1.- Información disponible Códigos DM OSABIDE población y casos Hipertesión OFERTA PREFERENTE 2005-2007 Hipercoleste rolemia Cobertura: Obesidad Abuso alcohol Ansiedad Depresión Demencia Asma EPOC n=129 UAPs; i=1,…, 129, 123 ZBS 99 % población CAPV (n=2.387.505) 12
  • 13. 2.-Variabilidad en la detección y atención de crónicos 2.2.- ¿Medición de la variabilidad mediante estadísticos? Representación gráfica a veces dominada por áreas con estimaciones Inestables No es fácil capturar la variabilidad real a partir de un mapa ¿cuál es más adecuado en cada caso? Usemos estadísticos ¿cuál es el más utilizado? ¿es la variabilidad de los procedimientos comparable? 13
  • 14. 2.-Variabilidad en la detección y atención de crónicos 2.3.- Métodos estadísticos 1. Detección de procesos: • pi Tasas estandarizadas casos por UAP • yi Nº casos observados de casos por UAP • Nº casos esperados de casos por UAP ei 2. Cumplimiento de CBAs (calculada a partir del número de HC en las que se ha llevado a cabo el criterio considerando la población de referencia el número de pacientes diagnosticados en cada UAP). 14
  • 15. 2.-Variabilidad en la detección y atención de crónicos 2.4.- Métodos estadísticos Estadísticos de variabilidad BASADOS EN TASAS: max i ) (p EQ = min i ) (p 2 Razón de Variación (EQ) , RV5-95, RV 25-75 ∑( pi −p) /(I −1) CV = Coeficiente de Variación no ponderado (CV) ∑ pi / I Coeficiente de Variacíón ponderado (CVw) 2 ∑ni ( pi −p) /( ∑ni −1) CV = W ∑ni pi / ∑ni Diabetes Abuso HTA Hipercol. Obesidad …………. Mellitus Alcohol Casos Tasa cruda Tasa est. P50 Razón P5-P95 Razón P25-P75 15
  • 16. 2.-Variabilidad en la detección y atención de crónicos 2.4.- Métodos estadísticos Estadísticos de variabilidad BASADOS EN COMPARACION DE OBS/ESP: Componente sistemático de variación (SCV) Estadístico ji-cuadrado (χ2) ⎛ ⎞ ⎜ ( y i − ei ) 2 ⎟ ∑ 2 2 Χ = ⎜ ⎟ ≈ Χ I −1 ⎝ ei ⎠ ⎛ ⎞ 1 ⎜ ( yi −ei ) 2 ⎟ ∑ ∑ 1 SCV = ⎜ − ⎟ I ⎜ ei 2 ei ⎟ ⎝ ⎠ estadístico EB test estadístico de Böhning estadístico de Dean 16
  • 17. 2.-Variabilidad en la detección y atención de crónicos 2.5.- Métodos estadísticos EXHAUSTIVIDAD EN EL REGISTRO: Correlación entre tasas estandarizadas por edad y sexo con el consumo de fármacos medido en DDD referentes a cada UAP para cada patología (Corr. Spearman) Modelo Generalizado Mixto de Poisson: Covariable: consumo de fármacos Efecto aleatorio la UAP (donde la varianza del efecto aleatorio representa variabilidad en la exhaustividad de registro, y que permitirá detectar qué UAP son aquellas en las que se infra-registra con respecto al global de UAP) 17
  • 18. 2.-Variabilidad en la detección y atención de crónicos 2.6.- Métodos estadísticos Identificación de elementos ESTRUCTURALES MODELOS GENERALIZADOS MIXTOS de Poisson y con efectos aleatorios (efecto UAP) Covariables: cupo, fecha de implantación de la historia electrónica, modalidad de contratación, nivel socioeconómico de la UAP…. La variabilidad obtenida para el efecto aleatorio será comparada con la obtenida para el modelo de efectos aleatorios sin covariables con el fin de determinar el grado de variabilidad que se puede atribuir a dichos elementos estructurales 18
  • 19. 2.-Variabilidad en la detección y atención de crónicos 2.7.- Métodos estadísticos 19
  • 20. 3.-NUESTROS RESULTADOS 3.1.- PREVALENCIA ABUSO DM HIPERCOL HTA OBESIDAD ALCOHOL 14 a Población 35 60 a SEMFyC > 14 a OP 20 70 a. OP ESCAPV 97 SEMFyC Diagnosticados 104.838 138.771 288.553 69.657 24.922 Prevalencia (%) 6,39 13,88 14,13 5,51 1,24 Prevalencia OP 6,40 18,00 25,00 13,40 11,60 Percentil 50 6,59 13,70 14,90 5,70 1,36 RV5-95 2,15 2,61 2,19 4,86 6,11 SCV5-95 0,03 0,07 0,17 0,34 0,71 20
  • 21. 3.- NUESTROS RESULTADOS 3.1.- PREVALENCIA ASMA ANSIEDAD DEPRESIÓN DEMENCIA ASMA EPOC INFANTIL 20 44 70 o mas 40 69 a Población > 14 a OP > 14 a OP Estudio OP IBERCOP Europeo Diagnosticados 110.510 67.611 13.873 39.666 18.042 12.369 Prevalencia (%) 5,41 3,31 3,13 4,69 12,53 1,38 Prevalencia OP 2 a 10 5 a 20 2,00 1 a 4,7 10,00 9,00 Percentil 50 5,26 3,08 2,99 4,62 12,48 1,37 RV5-95 3,29 2,97 2,99 3,32 7,26 4,68 SCV5-95 0,08 0,15 0,17 0,06 0,31 0,69 21
  • 22. 3.- NUESTROS RESULTADOS 3.1.- PREVALENCIA 40 40 30 30 20 20 ------------ --- ---------- -- ------- ---- ------------ --- ---------- -- 10 10 ----------------------- - - --------------- - ------- ---- ----------------------- - - --------------------- --- - - --------------- - --------------------- --- - - ------------------------------- ----- -- ------------------------------- ----- -- --------------------------------------- -- - -- -- - -- -- --------------------------------------- -- - -- -- - -- -- 0 0 DM HTA Colesterol Obesidad Alcohol Asma Asma infantil EPOC La variabilidad entre UAPs fue pequeña 40 (CSV5-95 < 0,10) para, hipercolesterolemia DM, ansiedad y asma. 30 Moderada (0,10 - 0,20) para HTA, depresión y 20 demencia. 10 ---------------- --------------- -------------- ------------ ----------- --------- -------- ------- ------ --- -- - ---------------- --------------- -------------- ------------ ----------- --------- -------- ------- ------ --- -- - ------------------------------ -------------------------- -------------- ------------ ---------- -------- ------- ------ -- - ------------------------------ -------------------------- -------------- ------------ ---------- -------- ------- ------ -- - --------------------------------- -------------------------------- ------------------ ----------- ------- ------ --- -- - --------------------------------- -------------------------------- ------------------ ----------- ------- ------ --- -- - Alta (>0,20) para Obesidad, Abuso de 0 Alcohol, Asma Infantil y EPOC. Ansiedad Depresión Demencia 22
  • 23. 3.- NUESTROS RESULTADOS 3.1.- PREVALENCIA 3.1.- PREVALENCIA DM 30 20 10 H col 15 HTA 10 5 0 30 Obe 20 10 0 3 Alco 2 1 0 20 10 Ans. 0 10 5 0 Dep. 10 5 0 Dem. 10 5 0 Asma 40 20 Asma Inf 0 4 EPOC 2 0 0 5 10 10 20 30 0 5 10 150 10 20 300 1 2 3 0 10 200 5 100 5 100 5 10 0 20 40 23
  • 24. 3.- NUESTROS RESULTADOS 3.2.- CRIBADO 80 Según el registro electrónico, e cumplimiento del cribado varió entre 14,2% –EPOC- y 37,2% – hipercolesterolemia- de la 60 población susceptible respectiva. ------------------- ------------------ -------------- ------------ ---------- --------- -------- ------ ----- ---- --- - ------------------- -------------- ------------ ---------- -------- ------ ----- ---- --- - ------------ ----------- ---------- ------ ----- ---- -- - ------------ --------- -------- ------- ----- ---- --- -- - 40 La variabilidad entre UAPs fue % ------------------- ------------------ -------------- ------------ ---------- --------- -------- ------ ----- ---- --- - ------------------- -------------- ------------ ---------- -------- ------ ----- ---- --- - pequeña (CSV5-95 < 0,10) para ------------ ----------- ---------- ------ ----- ---- -- - HTA, hipercolesterolemia y ------------ --------- -------- ------- ----- ---- --- -- - diabetes, 20 ---------------- -------------- ----------- ---------- --------- -------- ------- ------ ---- --- -- - moderada (0,10 -0,20) para ---------------- -------------- ----------- ---------- --------- -------- ------- ------ ---- --- -- - abuso de alcohol, 0 y alta (>=0,20) para EPOC. DM Hipercolesterolemia HTA Alcohol EPOC Nº Pac 283.323 285.441 514.806 515.528 6.384 RV5-95 2,08 2,08 2,78 3,49 43,61 SCV5-95 0,04 0,04 0,08 0,12 0,26 24
  • 25. 3.- NUESTROS RESULTADOS 3.2.- CRIBADO DM 100 50 Hipercol 0 60 40 20 HTA 0 60 40 20 C. Alcohol 0 100 50 EPOC 0 0 20 40 600 50 100 0 20 40 600 20 40 60 25
  • 26. 3.- NUESTROS RESULTADOS 3.3.- Cumplimiento de propuestas de cobertura poblacional a alcanzar Abuso Depre Asma DM HTA H Col Obed Alcohol Ansiedad sión Demencia Asma Infantil EPOC Diagnosti cados 104.838 288.553 138.771 69.657 24.922 110.510 67.611 13.873 39.666 18.042 12.369 P 50 102,97 59,59 76,11 42,66 13,32 105,12 61,57 59,76 98,29 124,78 15,23 RV5-95 2,15 2,19 2,61 4,86 6,11 3,29 2,97 3,06 3,32 7,26 4,68 SCV5-95 0,03 0,18 0,08 0,33 0,75 0,09 0,15 0,15 0,07 0,31 0,70 Ratios observados/esperados de detección registrados, respecto de la prevalencia teórica estimada a partir de fuentes externas, (encuesta de salud de la CAPV u otros estudios) 26
  • 27. 3.- NUESTROS RESULTADOS 3.3.- Cumplimiento de propuestas de cobertura poblacional a alcanzar 400 400 300 300 Obs/esp (%) Obs/esp (%) 200 200 100 100 0 0 DM HTA Hipercol ObesidadAbuso Alcohol Asma Asma Inf EPOC 400 Variabilidad baja (SCV 5-95 <10): DM, Hipercol. Ansiedad y Asma 300 Obs/esp (%) Media (10-20): HTA y Depresión 200 Alta (=>20): muy alta en detección de 100 EPOC, obesidad, abuso de alcohol y asma infantil 0 Ansiedad Depresión Demencia 27
  • 28. 3.- NUESTROS RESULTADOS 3.4.- CBA DIABETES MELLITUS CBA 1 CBA 2 CBA 3 CBA 4 CBA 5 CBA 6 CBA 7 CBA 8 Nº Pac 45.793 44.214 42.855 30.818 37.627 21.041 44.731 93.579 Percentil 50 47,94 42,79 42,31 28,64 35,69 18,63 42,73 90,73 RV5-95 2,99 3,60 6,35 2,04 3,21 1,94 1,34 RV25-75 1,43 1,51 1,70 1,75 1,32 1,49 1,29 1,09 SCV5-95 0,05 0,06 0,09 0,11 0,03 0,06 0,02 0,00 CBA1: estudio analítico básico anual CBA2: control periódico anual CBA3: cuidados del pie anual: al menos 2 de aspecto, pulso pedio, sensibilidad vibratoria y tactil, educación sanitaria CBA4: revisión oftalmológica anual CBA5: buen control HbA1c ≤ 7,5% últimos 6 meses CBA6: buen control, TA < 130/80 últimos 6 meses CBA7: buen control, colesterol < 200 mg/dl últimos 12 meses CBA8: buen control, no fumador 28
  • 29. 3.- NUESTROS RESULTADOS 3.4.- CBA: Depresión y Epoc Depresión CBA 1 CBA 2 CBA 3 CBA 4 EPOC CBA 1 CBA 2 CBA 3 CBA 4 nº Pac 2.820 4.443 2.474 2.820 Nº Pac 5.757 4.012 9.174 16.422 Percentil 50 20,60 32,58 58,33 20,60 Percentil 50 20,80 12,89 33,33 55,28 RV5-95 196,02 54,26 196,02 RV5-95 9,67 17,50 7,47 2,02 RV5-95 3.14 4,1 1,8 3,4 RV25-75 2,04 3,10 2,07 1,35 SCV5-95 0,52 0,49 0,02 0,52 SCV5-95 0,18 0,28 0,15 0,02 CBA1: valoración depresión (si dg < 1 CBA1: nivel de gravedad (GOLD, ATS, año): Goldberg, Hamilton, Beck) SEMFYC, SEPAR,…) CBA2: exploración de ideas de suicidio CBA2: espirometría anual CBA3: seguimiento y evolución: ≥ 2 CBA3: revisión anual técnica inhalación visitas 60 días tras el diagnóstico CBA4: buen control tabaco: no fumador CBA4: valoración situación familiar 29
  • 30. 3.- NUESTROS RESULTADOS 3.4.- CBA Diabetes Mellitus Depresión 20 40 60 80 100 20 40 60 80 100 --------------- -------- -- --------------- -------- -- % Cumplimiento % Cumplimiento -- ---------- ------ - - - -- - --------- ----- - - -- ---------- - - - - -- ---------- ----- ------ ---- ---------- -------- ----------- ------ - - ---------------- - -- -- -- -- ---------------- - - - -- - - ------------ -- - - -- - -- - --------- ----- - ---------- ----- -------- --- - ---------- -------- ------ ---- ----------- ------ - -------- --- - --------------- --------- --------------- --------- - -- ---------- - - - - -- - ------------ ---- - -- -- -- - ------------ -- - - -- - -- - 0 0 Anal Control Pie Oftal HbA1c TA Ch Tabq Test Suicidio Seg. Sit Fam EPOC 20 40 60 80 100 % Cumplimiento ---------------- ----------- ---------- ------- ------ --- -- - DM: variabilidad baja ---------- --------- ------- ------ ----- ---- --- -- - ---------------- ----------- ---------- ------- ------ --- -- - Media (10-20): EPOC -------------- ---------- -------- ------- ----- ---- --- -- - ----------- ------ ----- ---- --- - --------------- ------------- ------------ ---------- --------- ---------- --------- ------- ------ ----- ---- --- -- - -------------- ---------- -------- ------- ----- ---- --- -- - --------------- ------------- ------------ ----------- ---------- --------- ------ ----- ---- --- - Alta (=>20): Depresión 0 Grav Inhal FEM/FEV Tabaquismo 30
  • 31. 3.- NUESTROS RESULTADOS 3.4.- EXHAUSTIVIDAD DEL REGISTRO Diabetes Mellitus HTA Colesterol 500000 1000000 1500000 200000400000600000800000 4000000 r=0.95 r=0.95 r=0.88 3000000 P<0,001 P<0,001 P<0,001 2000000 nº DDD nº DDD nº DDD 0 1000000 0 0 0 500 1000 1500 2000 2500 0 1000 2000 3000 4000 5000 0 2000 4000 6000 Pacientes Pacientes Pacientes Depresión Demencia Abuso Alcohol 200000400000600000800000 50000 100000 150000 2000 4000 6000 800010000 r=0.75 r=0.73 r=0.21 P<0,001 P<0,001 P<0,014 nº DDD nº DDD nº DDD 0 0 0 0 500 1000 1500 2000 0 100 200 300 0 10 20 30 40 Pacientes Pacientes Pacientes 31
  • 32. 3.- NUESTROS RESULTADOS 3.5.- CRIBADO SEGÚN INDICE DE PRIVACIÓN Diabetes Mellitus Colesterol HTA 60 60 80 30 40 50 30 40 50 60 Obs/Esp (%) Obs/Esp (%) Obs/Esp (%) 20 40 20 20 10 10 0 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 Alcohol EPOC 80 50 (ptrend n.s.). 20 30 40 60 Obs/Esp (%) Obs/Esp (%) incluso tras ajustar por provincia. 20 40 10 0 0 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 32
  • 33. Prevalencia (%) Prevalencia Consumo de Alcohol (%) Prevalencia DM (%) 2 4 6 8 10 12 0 1 2 3 2 4 6 8 10 1 1 1 2 2 2 3 3 3 DM 4 4 4 Consumo de alcohol 5 5 5 Prevalencia (%) Prevalencia (%) Prevalencia Hipercolesterolemia (%) 0 10 20 30 40 0 5 10 15 20 5 10 15 20 25 30 1 1 1 2 2 2 3 3 3 Ansiedad 4 4 4 Hipercolesterolemia 5 5 5 3.- NUESTROS RESULTADOS Prevalencia (%) Prevalencia (%) Prevalencia HTA (%) 0 1 2 3 4 2 4 6 8 10 5 10 15 20 25 30 1 1 1 2 2 2 3 3 3 HTA Demencia 4 4 4 3.6.- PREVALENCIA SEGÚN INDICE DE PRIVACIÓN 5 5 5 Prevalencia (%) Prevalencia Obesidad (%) 0 2 4 6 8 10 0 5 10 15 1 1 2 2 3 3 por provincia. Obesidad Depresión (ptrend < 0,05). 4 4 Esta asociación se 5 5 mantiene tras ajustar 33
  • 34. Obs/Esp (%) Obs/Esp (%) Obs/Esp (%) 0 100 200 300 400 0 100 200 300 400 0 100 200 300 400 1 1 1 2 2 2 3 3 3 Asma 4 4 4 Diabetes Mellitus Consumo Alcohol 5 5 5 Obs/Esp (%) Obs/Esp (%) Obs/Esp (%) 0 100 200 300 400 0 100 200 300 400 0 100 200 300 400 1 1 1 2 2 2 3 3 3 HTA Ansiedad 4 4 4 Asma Infantil 5 5 5 3.- NUESTROS RESULTADOS Obs/Esp (%) Obs/Esp (%) Obs/Esp (%) 0 100 200 300 400 0 100 200 300 400 0 100 200 300 400 1 1 1 2 2 2 3 3 3 EPOC Colesterol Depresión 4 4 4 3.7.- COBERTURA SEGÚN INDICE DE PRIVACION 5 5 5 Obs/Esp (%) Obs/Esp (%) 0 100 200 300 400 0 100 200 300 400 1 1 2 2 3 3 Obesidad Demencia 4 4 5 5 34
  • 35. 3.- NUESTROS RESULTADOS 3.8.- Registro de los criterios de buena atención, según los terciles de la proporción de buen cumplimiento de la HCE (n=43) Todas Tercil1 Tercil2 Tercil3 (n=40) (n=46) (n=43) CBA1: analítica básica 42,9 35,4 43,5 49,6 CBA2: control periódico 41,4 38,6 41,8 43,7 CBA3: cuidados del pie 40,1 37,3 40,3 42,8 CBA4: revisión oftalmológica 28,9 25,9 30,5 29,8 CBA5: buen control HbA1c 35,2 33,1 35,7 36,8 CBA6: buen control, TA < 130/80 19,7 19,0 19,7 20,5 CBA7: buen control, colesterol 41,9 39,7 42,2 43,7 < 200 mg/dl CBA8: buen control tabaco 87,6 81,7 88,9 92,0 Cursos descriptivos/paciente > 4, Cursos descriptivos en notas < 22%, Errores en CIE-9-MC < 10%. 35
  • 36. 3.- NUESTROS RESULTADOS 3.9.- Representación Gráfica de Casos Obs/Esp en DM (Modelos Mixtos 1.16 (95% CI 1.15 – 1.17) 1.17 (95% CI 1.14 – 1.21) 36
  • 37. 4.-Algunas Conclusiones Preliminares Algunas de las prácticas preventivas recomendadas para la detección de problemas crónicos en atención primaria se llevan a la práctica de forma muy desigual entre las distintas UAPs, según lo registrado en la HCE Variación es menor para aquellos procesos para los que existen guías de práctica clínica basadas en evidencias, como hipertensión arterial, hipercolesterolemia o diabetes. Parte de la variabilidad puede deberse a variación en la cumplimentación de la HCE. 37
  • 38. 4.-Algunas Conclusiones Preliminares Existe un gradiente socioeconómico en el diagnóstico de procesos crónicos en atención primaria, con mayor tasa de diagnóstico en las zonas más desfavorecidas. No se observa una asociación similar en cuanto a las prácticas de cribado que se realizan, por lo que la tendencia observada puede responder a diferencias reales en la prevalencia de estos procesos, congruente con lo encontrado en otros estudios. Debe revisarse la prevalencia teórica estimada o los criterios diagnósticos utilizados para diabetes, ansiedad y asma 38
  • 39. 4.-Algunas Conclusiones Preliminares 39