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PAR:
Stéphanie Legrand Adrien Martin-Laval
PRODUCT MARKETING RESPONSABLE AUDIENCE &
MANAGER PERFORMANCE
AT INTERNET PAGESJAUNES GROUPE
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4. AGENDA
Analyzer III : une nouvelle approche
DataExplorer III
o La segmentation
o Cas d’applications Pages Jaunes
o Custom Metrics & DataQuery
o Cas d’application Pages Jaunes
Conclusion
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6. ANALYZER III :
UNE NOUVELLE APPROCHE
Aujourd’hui l’abonnement à notre solution Web Analytics vous permet
de mesurer et d’analyser l’audience de vos sites, applications
mobiles, intranet.
Votre solution Analyzer est déjà un outil
o de collecte et de restitution des données d’audience
o d’aide à la décision dans le pilotage de vos activités digitales
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7. ANALYZER III :
UNE NOUVELLE APPROCHE
Demain, allez plus loin avec DataExplorer III :
Personnalisez, manipulez, explorez
et exportez vos données.
Vos gains seront multiples :
temps réactivité
flexibilité autonomie
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9. 1 MODULE, 3 INTERFACES
SEGMENTATION
DATAEXPLORER III
DATA QUERY CUSTOM METRICS
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11. SEGMENTATION
Analyse comportementale d’un sous ensemble de visites sur la
base de critères spécifiques
SEGMENTATION
DATAEXPLORER III
DATA QUERY CUSTOM METRICS
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12. SEGMENTATION
CONTEXTE
La population brute est souvent complexe à analyser de manière
pertinente et homogène.
Les consommateurs n’ont pas les mêmes attentes.
L’intensité concurrentielle est de plus en plus forte.
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12
13. SEGMENTATION
LES INCONTOURNABLES
Segmentation sur le trafic
toute segmentation traitant de l’activité au niveau de la session elle-
même.
Segmentation par type de visiteur
reposant sur les visiteurs et la capacité de l’analyste de les classer par
des caractéristiques soit qualitatives, soit comportementales.
Segmentation par KPI opérationnels
toute segmentation plaçant les objectifs business au centre de
l’exploration des résultats.
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14. SEGMENTATION SUR LE TRAFIC
L’ANALYSE DE LA VISITE
Exemple : le taux de rebond
Y a-t-il des différences marquées des
valeurs par type de source ?
Quelle source influence le plus la
valeur générale ?
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15. SEGMENTATION PAR TYPE DE VISITEUR
L’ANALYSE DU COMPORTEMENT
Exemple: Un visiteur qui consulte plus de 3 pages.
De quel pays vient-il? Quel type de contenu
consulte-t-il ? Achète t-il plus que les autres?
La fréquence, la géographie, l’historique
d’achat….sont autant de pistes à creuser.
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16. SEGMENTATION PAR KPI
LES ENJEUX BUSINESS
Exemple: Un visiteur qui a converti (achat, formulaire….)
Quelles typologies de micro conversions ont mené à la
conversion ultime? Quels produits sont achetés par ceux
qui dépensent le plus ?
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17. SEGMENTATION
UNE PERFORMANCE ACCRUE
Optimisation des requêtes en fonction des segments crées et
des analyses les plus vues
Haute performance : avec des temps de réponse
inférieurs à la minute, sur des volumes dépassant le
milliard de pages
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18. CAS D’APPLICATION
Adrien Martin-Laval
Responsable audience & performance
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19. PagesJaunes Groupe
groupe de médias aux marques fortes
3 métiers :
• Editeur de contenus et services
• Média local
• Conseil et régie publicitaire
Régie Internet et
mobile des marques Marketing direct
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20. CAS D’APPLICATION 1
LA SEGMENTATION SUR LA GEOLOCALISATION
Problématique :
o Les recherches effectuées par les
utilisateurs de PJ.fr se font-elles
uniquement à proximité ?
Réalisation :
o Croisement de la région IP de l’utilisateur et
la région de sa recherche (positionnée en
indicateurs global).
o Sélection des visites d’une région IP (Ex :
Bretagne) via le moteur de segmentation et
analyse de l’IG « région recherchée ».
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21. CAS D’APPLICATION 2
SEGMENTATION SUR LES DONNÉES TECHNIQUES
Problématique :
o Une baisse du taux de clic sur les liens édito
est observée. Ce phénomène est-il
générique ou spécifique à un navigateur
(problème technique) ?
Réalisation :
o Segmentation sur les visites réalisées avec
chaque type de navigateur (Chrome par ex)
et analyse comparative des nombres et des
taux de clics.
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22. CAS D’APPLICATION 3
SEGMENTATION SUR LA SOURCE MOTEUR
Problématique :
o Avec une part de mots clés non identifiés dans la
source moteur de plus en plus importante (https
Google et Firefox), comment analyser les pages
d’entrées des visiteurs provenant du « SEO hors
marque » ?
Réalisation :
o Segmentation sur la source moteur en excluant
l’expression clé « - ». Analyse ensuite du rapport des
pages d’entrée.
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23. CAS D’APPLICATION 4
SEGMENTATION SUR LES INDICATEURS GLOBAUX
Problématique :
o Sur quel pourcentage des visites avec
recherche de restaurants observe-t-on
également une recherche d’hôtels?
Réalisation :
o Intersection entre les visites portant l’IG
Activité recherchée=restaurant et les
visites portant l’IG Activité
recherchée=Hotel.
o Comptage et analyse du nombre de
visites concernées.
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24. CAS D’APPLICATION 5
SEGMENTATION SUR LES ATTRIBUTS ET PAGES D’ENTRÉES
Problématique :
o Une campagne d’emails n’a pas été taggué…
Comment retirer tout de même quelques
enseignements sur les comportements des
visiteurs de cette campagne ?
Réalisation :
o Sélection des visites survenues dans les 2h
suivant le lancement de la campagne et ayant
démarré sur la landing page prévue (forte sur
représentation des visiteurs de l’emailing).
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25. CAS D’APPLICATION 6
SEGMENTATION SUR LES PAGES DE SORTIES
Problématique :
o Comprendre les comportements des visites à
risques (sorties sur une non réponse). Y’a-t-il
eu tout de même une réponse au cours de la
visite ?
Réalisation :
o Sélection des visites terminant par une page
de liste réponse sans résultat et analyse des
autres pages vues lors de la visite.
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27. CUSTOM METRICS
Création de métriques adaptées à vos métiers
SEGMENTATION
DATAEXPLORER III
DATA QUERY CUSTOM METRICS
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28. CUSTOM METRICS
INTERFACE INTUITIVE
Accès immédiat à l’interface Custom Metrics depuis les analyses de votre
interface et l’interface Data Query
Création des Custom Metrics et disponibilité à la volée
Combinaisons infinies
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29. CUSTOM METRICS
EXEMPLES D’APPLICATION
Responsable d’un site E-Commerce :
Analysez votre taux de conversion par tranche horaire ou identifiez les sources générant le
plus de visites non converties.
Responsable d’un site corporate :
Comparez le comportement des internautes connaissant votre marque avec les autres
internautes sur l’ensemble des analyses.
Responsable technique :
Intégrez le comportement de vos visiteurs en fonction d’un navigateur ou système
d’exploitation sur l’ensemble des analyses.
Responsable d’un site de contenu vidéo :
Identifiez le potentiel de votre site grâce à la création d’objectifs comportementaux, ou gérez
la rémunération de vos affiliés (CPC, par ex).
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30. CUSTOM METRICS
MESURE DE LA PERFORMANCE DES CAMPAGNES
Custom Metric Custom Metric
Campagnes Emailing Ville Visites engagées (+10 PV Visites % visites engagées
< 10 min)
Hebdo Prospect Paris 20 1000 2%
Hebdo Prospect Bordeaux 40 800 5%
Mensuelle Client cible A Marseille 150 300 50%
Client cible B Lille 75 100 75%
Intégration d’une notion de visites engagées
Exploitation de données en temps réel
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32. DATA QUERY
DATA QUERY
SEGMENTATION
DATAEXPLORER III
DATA QUERY CUSTOM METRICS
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33. DATA QUERY
VOS BESOINS
Optimiser le temps Consolider des Créer un reporting sur
passé à l’analyse et à données pour une mesure, adapté aux
l’interprétation des lecture facilitée KPI*
données
* Key Performance Indicators
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35. DATA QUERY
TABLEAUX DE BORD DYNAMIQUES
Personnalisation du
périmètre, de la période
Appel API: mise à jour
en temps réel
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36. CAS D’APPLICATION
Adrien Martin-Laval
Responsable audience & performance
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37. CAS D’APPLICATION DATA QUERY
CRÉATION D’UN TABLEAU DE BORD AVEC LE TAUX DE
CONVERSION PAR SOURCE D’ACQUISITION
Problématique :
o Mesurer la performance de chacune des sources d’acquisition sur la
base du taux de conversion
o La conversion étant définie par les visites incluant :
• une des pages FD Infos, avis ou carte
• ou un clic publisher
• ou un clic éditorial
Réalisation :
o Création d’un tableau de bord de pilotage contenant ces données
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38. CAS D’APPLICATION DATA QUERY
CRÉATION D’UN TABLEAU DE BORD AVEC LE TAUX DE
CONVERSION PAR SOURCE D’ACQUISITION
Etape 1 :
o Création du segment
des visites avec au
moins une
conversion
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39. CAS D’APPLICATION DATA QUERY
CRÉATION D’UN TABLEAU DE BORD AVEC LE TAUX DE
CONVERSION PAR SOURCE D’ACQUISITION
Etape 2 :
o Création d’une métrique personnalisée, basée sur le
précédent segment, pour calculer directement le taux de
conversion
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40. CAS D’APPLICATION DATA QUERY
CRÉATION D’UN TABLEAU DE BORD AVEC LE TAUX DE
CONVERSION PAR SOURCE D’ACQUISITION
Etape 3 :
o Création du rapport du taux de
conversion par source via
dataquery.
o Récupération de l’url api pour
intégration de ce tableau dans un
système de production
automatisé.
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42. DATAEXPLORER III
EN RESUMÉ
Digital Directeur Responsable
analyste technique marketing
Un ensemble d’outils intuitifs, performants et simples
d’utilisation,
qui multiplie vos possibilités de
manipulation &
croisement & extraction de données
Ainsi que l’intégration d’indicateurs personnalisés
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43. DATAEXPLORER III
EN RESUMÉ
Digital Directeur Responsable Directeur
analyste technique marketing général
Des outils qui ont une forte capacité à faire parler les
données mais aussi à les réutiliser et à les partager
Un gain de temps, d’autonomie, de flexibilité, et facilité
d’analyse pour des prises de décision + réactives et un
ROI + immédiat
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