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1. Linked Open処理の実現イメージ(IBM Bluemix)
• データ加工サービス: ウェブアプリケーションとして実装する。
内部では以下の2つのサービスを活用する。
• RDF化処理: 処理の修正、公開、連携が容易なNode-REDを
RDF化処理の実行環境として利用
• RDFストア: Graph Data StoreをRDFデータの格納先として利用
データ加工サービス
Graph Data Store
(データ、RDFストア)
Node-RED
(RDF化処理の実行
環境として利用)
・外部のRESTAPIと連携可
・ソースコードの共有が容易
・MQTTプロトコルを介し、
複数の処理と多段接続が可能
アプリケーション
ウェブI/Fとコンポーネント
接続部分の新規実装が必要
MQTT MQTT
REST
API
Graph Data Store
(データ、RDFストア)

2. クラウドサービスとして提供する理由
• データとコンピューティングが近くに
集約されている方が、処理効率が良い。
(数か所のデータセンタが高速なネットワークで
接続されているクラウドサービスの形態が最適である)
• コンピューティングリソースが豊富
(大量の計算を行う際に有効である。一方、ほとんど
リソースを使用しない処理が大量にあってもコスト上問題ない)
• ストレージが低価格
(ペタバイト級のデータも現実的な価格で格納できる)