Statistika Deskriptif - Bab 06 - Analisis Regresi

29,725 views

Published on

Bahan Kuliah

Published in: Education
5 Comments
7 Likes
Statistics
Notes
  • thanks sangat membantu
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here
  • tangks for share
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here
  • tangks for share....good luck..
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here
  • gud presentation
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here
  • tq to share this,..
    really usefull
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here
No Downloads
Views
Total views
29,725
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
362
Actions
Shares
0
Downloads
742
Comments
5
Likes
7
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Statistika Deskriptif - Bab 06 - Analisis Regresi

  1. 1. STATISTIK EKONOMI BAB 6 <ul><li>Analisis Regresi </li></ul>Ponsen Sindu Prawito 2007
  2. 2. Analisis Regresi
  3. 3. PENGERTIAN ANALISIS REGRESI <ul><li>Analisis regresi adalah suatu metode pendugaan dengan menggunakan suatu pola persamaan yang dibentuk guna menerangkan pola hubungan variabel-variabelnya. </li></ul><ul><li>Dengan membuat suatu pola persamaan, maka pendugaan ke arah peramalan akan dapat dilakukan. </li></ul>
  4. 4. DATA DAN PERSAMAAN <ul><li>Dari data yang diperoleh, dapat posisikan dalam grafik kartesius, hingga membentuk titik-titik, dan diperolehlah garis lurus yang dapat dibuat pola persamaannya. </li></ul>y x Persamaan yang didapat dari grafik di atas adalah persamaan linear, yaitu y = a + bx Dimana, y : variabel terikat, x : variabel bebas a : kontanta, b : koefisien
  5. 5. DATA DAN PERSAMAAN Dari persamaan y = a + bx Dapat diperoleh Persamaan Normal:  y = an + b  x  xy = a  x + b  x 2 Sehingga: atau
  6. 6. DATA DAN PERSAMAAN <ul><li>Contoh </li></ul><ul><li>Dari 10 keluarga diperoleh pengeluaran konsumsi (y) dan pendapatan (x), tentukan : </li></ul><ul><li>Plot antara konsumsi dan pendapatan </li></ul><ul><li>Model regresi linear taksirannya dan interpetrasikan hasilnya. </li></ul>No Konsumsi (y) Pendapatan (x) 1 70 80 2 65 100 3 90 120 4 95 140 5 110 160 6 115 180 7 120 200 8 140 220 9 155 240 10 150 260 Jumlah  y=  x=
  7. 7. ANALISIS KORELASI <ul><li>Analisis korelasi adalah sebuah pengamatan dari analisis regresi, yang menyatakan tentang hubungan keeratan antara variabel-variabel dari analisis regresi tersebut. </li></ul><ul><li>Hubungan keeratan dari analisis regresi disebut koefisien korelasi . </li></ul><ul><li>Adapun hubungan kesesuaian dari analisis regresi disebut koefisien determinan . </li></ul>
  8. 8. KOEFISIEN DETERMINAN DAN KOEFISIEN KORELASI <ul><li>Rumus untuk menghitung koefisien determinan adalah </li></ul>Rumus untuk menghitung koefisien korelasi adalah
  9. 9. KOEFISIEN DETERMINAN DAN KOEFISIEN KORELASI <ul><li>Contoh </li></ul><ul><li>Dari contoh analisis regrasi, </li></ul><ul><li>Hitung koefisien korelasi antara volume konsumsi dan volume pendapatan, interpretasikan. </li></ul><ul><li>Hitung koefisien determinannya, interpretasikan. </li></ul>
  10. 10. <ul><li>SEKIAN & </li></ul><ul><li>SEE YOU NEXT SESSION </li></ul>

×