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SPSS INVESTIGACION LENIN 8

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SPSS INVESTIGACION LENIN

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SPSS INVESTIGACION LENIN 8

  1. 1. LeninH.Cari Mogrovejo zarlenin@gmail.com
  2. 2. PRUEBASESTADISTICAS PARAMETRICAS Prueba “t” de Student
  3. 3. ¿QUE ESLAPRUEBA“t”? ESUNAPRUEBA ESTADISTICAPARA EVALUARSIDOSGRUPOS DIFIERENENTRESIDE MANERASIGNIFICATIVA RESPECTODESUSMEDIAS.
  4. 4. SIMBOLO “ t “
  5. 5. SECALCULAPARAMUESTRAS PEQUEÑASDE DISTRIBUCIÓN NORMALx t S/ n tiene distribución t(n1)
  6. 6. SECALCULAPARAMUESTRAS GRANDESDEDISTRIBUCIÓNNORMALx1x2 t 2 2 S1/N1S2/N2
  7. 7. HIPOTESISAPROBAR Setratadecomparardosgrupos: Lahipótesisdeinvestigación  plantea quelosgruposdifieren significativamenteentresiyla hipótesisnula proponequelos gruposnodifierensignificativamente entresi.
  8. 8. VARIABLEINVOLUCRADA LACOMPARACIÓNSEREALIZA SOBRE LAVARIABLEINDEPENDIENTE,SI EXISTENOTRASSEDEBEEFECTUAR VARIASPRUEBAS“t”UNAPOR CADA VARIABLE.  ELNIVELDEMEDICIÓNDELAS VARIABLESESELDEINTERVALO ORAZÓN
  9. 9. INTERPRETACIÓN PARAGRUPOS PEQUEÑOS(n<  x 30) t Xla mediadelgrupo.  S/ n μlamediapoblacional SlaDesv.Estandar n= tamañodemuestra  tiene distribución t(n1)  
  10. 10. INTERPRETACIÓN Parasabersielvalor “t” es significativo,se aplicala formulaysecalculanlosgradosde libertad. Laprueba“t”sebasaenunadistribución muestralopoblacionaldediferenciade   mediasconocidas comola“tdeStudent”, Estadistribuciónesidentificadaporlos gradosdelibertad,loscualesconstituyenelnumerodemanerascomolosdatospuedenvariarlibremente. 
  11. 11. RECOMENDACION Mientrasmayorseaelnumerodegradosde  libertad ladistribución “t de Student” se acercamás a serunadistribuciónnormal. Si los grados de libertadexcedenlos 120 la  Distribución Normal es utilizadacomo una aproximaciónadecuadadela “tdeStudent”. Calculado“t”ylosgl(gradosde ELIGEelniveldesignificanciay elvalorobtenidoconelmostrado libertad)SE secompara enla Tabla 
  12. 12. Distribuciónt-Student Paramuestras pequeñasdepoblación normal x T tiene distribución t (n1) S/ n PRUEBA“t”  t(v) 0 t1-
  13. 13. CALCULODELOS GRADOS DE LIBERTAD gl = (N1 + N2) – 2 N1yN2representanaltamañode comparado. cada grupo
  14. 14. EVALUACIÓNDERESULTADOS Sinuestrovalorcalculadoesigualomayor  queeldela Tabla,seaceptalahipótesis investigación. de Perosielvalor hipótesisnula. esmenorseaceptala  USODE LATABLA……..
  15. 15.  Media Muestral =  Media Poblacional =  α =  n =  gl.(t-1) EJERCICIOS Tomar la Tabla “t” y calcular:  =
  16. 16. Sedefinen: Lashipótesisdeinvestigaciónynulay unadistribucióndeprobabilidadconocida Regladedecisión(niveldesignificación HIPOTESISA CONTRASTAR con )  datosdela muestra Valor críticootabulado Secalculaunamedida asociadaala hipótesis quesedeseaevaluar Secomparanlos valores calculadocontabulado ¿serechaza Ho? Hi SI NO Seextraenconclusiones
  17. 17. Muchasgracias LeninH.CariMogrovejo Cel.959966199zarlenin@gmail.comlenin_9966199@hotmail.com

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