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Azure MLで始める機械学習
JUZUG信州の形だけリーダー
中島祐樹
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Who am I
中島祐樹
@nakajidamedeath
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Cobolの闇/大手Sierの闇/ウォーターフォール
の闇/下請け^nの闇
闇に詳しい悪堕ちしかけたエンジニア
ギークラボ長野のエヴァンジェリストだった気がする
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Wall MATH
数学が分からない
Wall ML
機械学習が分からない
Wall English
英語が分からない
AZUREのMachine Learning Studioを用い
て機械学習の基本が学べる!
しかも動かしながら学べるぞ!
5
Amazonで品切れ&マーケットプレイスで
高騰してるけど7netならまだ買えるぞ!
せどりするなら急げ!
というわ...
本の構成
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1章〜2章:イントロダクションとazureMLの使い方
3章:機械学習の6つの用途について
4章〜7章:3章で上げられた用途の実践
8章:作ったモノのAPI化とAPIを呼ぶ方法
(C#、R、python)
9章:付録(Mlstud...
本の構成
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機械学習の6つの用途
①回帰
Wikipedia
回帰分析(かいきぶんせき、英: regression analysis)は、
従属変数(目的変数)と連続尺度の独立変数(説明変数)の
間に式を当てはめ、従属変数が独立変数によってど...
8
機械学習の6つの用途
②クラス分類
適切なクラスの割り当て
・迷惑メール判定
・手書き文字の認識
③クラスタリング
類似性を元にグルーピング
・商品や購入客のグルーピング
④情報圧縮
データを簡素化
・データの概要を把握
・計算を高速化
⑤...
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Wall MATH
数学が分からない
Wall ML
機械学習が分からない
Wall English
英語が分からない
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Qiitaにそれっぽいのあった
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Wall MATH
数学が分からない
Wall ML
機械学習が分からない
Wall English
英語が分からない
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qiitaの紹介
すみません、そのうち公開できる
ようにしたいです。。orz
すごいことやってるし、やったね、た
えちゃん!アルファキーター(?)になれるよ!
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先行者を目指しま
しょう!
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以上です、ありがとうございました
フリー素材の提供元
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商用利用可 フリー写真素材 somephoto http://somephoto.net/
進撃の巨人ロゴジェネレーター http://sngk.net/
侍魂
http://www6.plala.or.jp/priv...
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Machine learning studioで機械学習にトライ!(jazug信州1周年記念)

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jazug信州1周年記念

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Machine learning studioで機械学習にトライ!(jazug信州1周年記念)

  1. 1. Azure MLで始める機械学習 JUZUG信州の形だけリーダー 中島祐樹
  2. 2. 2
  3. 3. Who am I 中島祐樹 @nakajidamedeath 3 Cobolの闇/大手Sierの闇/ウォーターフォール の闇/下請け^nの闇 闇に詳しい悪堕ちしかけたエンジニア ギークラボ長野のエヴァンジェリストだった気がする
  4. 4. 4 Wall MATH 数学が分からない Wall ML 機械学習が分からない Wall English 英語が分からない
  5. 5. AZUREのMachine Learning Studioを用い て機械学習の基本が学べる! しかも動かしながら学べるぞ! 5 Amazonで品切れ&マーケットプレイスで 高騰してるけど7netならまだ買えるぞ! せどりするなら急げ! というわけで、また本を紹介します・・
  6. 6. 本の構成 6 1章〜2章:イントロダクションとazureMLの使い方 3章:機械学習の6つの用途について 4章〜7章:3章で上げられた用途の実践 8章:作ったモノのAPI化とAPIを呼ぶ方法 (C#、R、python) 9章:付録(Mlstudio上でpythonやRを書く方法、VSの導入方法等)
  7. 7. 本の構成 7 機械学習の6つの用途 ①回帰 Wikipedia 回帰分析(かいきぶんせき、英: regression analysis)は、 従属変数(目的変数)と連続尺度の独立変数(説明変数)の 間に式を当てはめ、従属変数が独立変数によってどれくらい 説明できるのかを定量的に分析することである。 本書 未知の数値を予測 ・商品の販売予測 ・機器の机上検知 こんなイラスト付き
  8. 8. 8 機械学習の6つの用途 ②クラス分類 適切なクラスの割り当て ・迷惑メール判定 ・手書き文字の認識 ③クラスタリング 類似性を元にグルーピング ・商品や購入客のグルーピング ④情報圧縮 データを簡素化 ・データの概要を把握 ・計算を高速化 ⑤レコメデーション 顧客が興味を持つ商品を推測 ・ECサイトにおける商品のおすすめ ⑥その他 ゲームなどで最適な行動を判断 ①回帰 未知の数値を予測 ・商品の販売予測 ・機器の机上検知
  9. 9. 9 Wall MATH 数学が分からない Wall ML 機械学習が分からない Wall English 英語が分からない
  10. 10. 10 Qiitaにそれっぽいのあった
  11. 11. 11 Wall MATH 数学が分からない Wall ML 機械学習が分からない Wall English 英語が分からない
  12. 12. 12 qiitaの紹介 すみません、そのうち公開できる ようにしたいです。。orz すごいことやってるし、やったね、た えちゃん!アルファキーター(?)になれるよ!
  13. 13. 13
  14. 14. 14
  15. 15. 15
  16. 16. 16 先行者を目指しま しょう!
  17. 17. 17 以上です、ありがとうございました
  18. 18. フリー素材の提供元 18 商用利用可 フリー写真素材 somephoto http://somephoto.net/ 進撃の巨人ロゴジェネレーター http://sngk.net/ 侍魂 http://www6.plala.or.jp/private-hp/samuraidamasii/tamasiitop/robotyuugoku/robotyuugoku.htm (先行者の写真は無断転載しました・・)

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