Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
#はじパタ  LT

実装  ディープラーニング

@0kayu
1
紹介


岡  右⾥里里恵  (早⼤大理理⼯工M1)    



出⾝身、住まい等          横浜



趣味  映画鑑賞,  シンセ  /  kaggle歴  3ヶ⽉月      



好きな物  redbullと最近はド...
DEEP LEARNING
1.  Deep  Learning  の  仕組み スライド	
  がたくさん!	
  
2.  Deep  Learning  パラメータ/学習法  について
3.  実装:  パッケージ調べ  ←	
  今日は...
1. ディープラーニング概要(1)
ディープラーニング?

画像認識を例にして....

従来法

ディープ
ラーニング

h'p://www.slideshare.net/kazoo04/deep-­‐learning-­‐15097274
...
1. ディープラーニング概要(1)
ディープラーニングの定義(諸説あり)
以下を満足するDeep	
  Architecture
・多層構造をもつ
・階層的な処理理である
・⾼高位の問題解決を⽬目的とする

5
1. ディープラーニング概要(2)
プレトレーニング  +  ファインチューニング

各層の●,●,●は
入力データ●の特徴量を表す

http://www.vision.is.tohoku.ac.jp/files/9313/6601/7876...
1. ディープラーニング概要(2)

判別器

プレトレーニング  +  ファインチューニング

SVM,  LR,  ...  etc

AE(3)
AE(2)
AE(1)

教師無し学習器群
AE:オートエンコーダー
RBM:制限ボルツマン...
制約つきボルツマンマシン(RBM)
•  ⽣生成モデルの1つ
生成モデルの学習方法

vi,  hj  は{0,1}をとる
h/p://www.vision.is.tohoku.ac.jp/files/9313/6601/7876/CVIM_tu...
RBM +

DeepStructure

制約つきボルツマンマシン(RBM)

可視層と隠れ層からなる2層ネット
ワーク

判別器

DBN(Deep	
  
	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  B...
RBM +

DeepStructure

+

max	
  pooling

ConvDBN	
  (ConvoluFonal	
  Belief	
  Network)	
  
RBMに畳み込みニューラル

ネットで使われるmax	
  ...
オートエンコーダー(AE)
  AE  (オートエンコーダー)
⼊入⼒力力データを再現するような[表現h,  encoder,  decoder]  を学習する
  dAE(denoising  Auto  Encoder)
ノイズを加えたデー...
AE

+

DeepStructure

Stacked  Auto  Encoder
学習した表現yを、次の層のオートエンコーダーの⼊入⼒力力とする
AE(2)の入力データ

y(=x)

h
AE(2)の入力データ

入力データ
x

レ...
2. 各層の学習法について
基本    バッチ学習  +  確率率率的勾配法  (SGD)  
バッチ学習  :  全データで学習
確率率率的勾配法(SGD)  :  t個⽬目のサンプルだけを⽤用いて重みが更更新可能
→  データをミニバッチに...
2. パラメータについて
1.  機械全体の形
  レイヤーの数
  教師無し学習器(モデル)の選択
  判別器の選択

太字  =  「特に重要なパラメータ」

2.  各層のモデルのパラメータ
  隠れ層のユニット数
  重みの正規化
  ...
3. 実装 : 現状の関連コード比較
pylearn2
python
+theano

元の言語

Torch7

Lua

python
numpy+scipy

nolearn deepnet
python
+ sklearn

△

導入...
1.  pylearn2

市民権争い pylearn2 VS torch7

  利利点
-‐‑‒  Benjio先⽣生(先のスライドの原著)  の最新のアルゴリズムが実装されて
いる  (Maxout等)
-‐‑‒  市⺠民権の獲得に積極的...
1.  pylearn2

DL実装の流れ@pylearn2(1)
layer_̲1.yaml

1層⽬目学習
train	
  =	
  yaml_parse.load(layer1_yaml)
train.main_loop() **
da...
1.  pylearn2

DL実装の流れ@pylearn2(1)

前準備
インストール時にあらかじめ{PYLEARN2_DATA_PATH}にdataの保存場所のパスを
通しておく

ベンチマークを用意するには
${PYLEARN2_DAT...
1.  pylearn2

DL実装の流れ@pylearn2(2)

2層目の学習で、train.pyに与えるYAMLファイルの例
!obj:pylearn2.train.Train {
dataset: &train !obj:pylearn...
1.  pylearn2

DL実装の流れ@pylearn2(3)

評価例	
  	
  	
  
$	
  print_monitor.py	
  <学習して出力した	
  *.pkl>	
  や	
  summarize_model.py...
1.  pylearn2

DL実装の流れ@pylearn2(4)

重みの可視化について
○	
  学習器にオートエンコーダーを用いた場合
一層目	
  →	
  show_weights.py
二層目→	
  	
  ×	
  

○	
 ...
1.  pylearn2

pylearn2を今からはじめるには

公式のドキュメント  +  script以下のコードのコメントから学ぶ
  ディープラーニングの知識識をコードから学びたい
→  pylearn2の前⾝身の    http:/...
2.  その他のpython系パッケージ

  特徴

-‐‑‒  Theanoを覚えるのが⼤大変なあなたに
-‐‑‒  インストールが簡単,
-‐‑‒  SGD/RBM/dA      多値ロジスティック回帰    が使⽤用可能
-‐‑‒  ...
2.  numpy+scipy

numpy+scipy(使用例)
全体の構造を作成

プレトレーニング

24
3.  nolearn

nolearn使い方(1) インストール	
  は、$	
  pip	
  install	
  nolearn

h'p://packages.python.org/nolearn/
25
3.  nolearn

nolearn使い方(2)

26
3.  nolearn

nolearn使い方(3)

27
ありがとうございました

28
参考文献等
ディープラーニングチュートリアル

h$p://www.vision.is.tohoku.ac.jp/files/9313/6601/7876/CVIM_tutorial_deep_learning.pdf

第7章 パーセプトロン型...
パッケージまとめ
◎	
  	
  	
  pylearn2
h$p://deeplearning.net/soHware/pylearn2/

◎	
  	
  	
  deeplearning	
  Tutorial
h$p://deepl...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

実装ディープラーニング

145,915 views

Published on

はじパタLT資料です。ディープラーニングのライブラリの使い方が知りたい方は15ページからご覧ください。

  • accessibility Books Library allowing access to top content, including thousands of title from favorite author, plus the ability to read or download a huge selection of books for your pc or smartphone within minutes.........ACCESS WEBSITE Over for All Ebooks ..... (Unlimited) ......................................................................................................................... Download FULL PDF EBOOK here { http://bit.ly/2m6jJ5M } .........................................................................................................................
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here
  • accessibility Books Library allowing access to top content, including thousands of title from favorite author, plus the ability to read or download a huge selection of books for your pc or smartphone within minutes.........ACCESS WEBSITE Over for All Ebooks ..... (Unlimited) ......................................................................................................................... Download FULL PDF EBOOK here { http://bit.ly/2m6jJ5M } .........................................................................................................................
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here
  • DOWNLOAD THI5 BOOKS INTO AVAILABLE FORMAT (Unlimited) ......................................................................................................................... ......................................................................................................................... Download Full PDF EBOOK here { http://bit.ly/2m6jJ5M } ......................................................................................................................... Download Full EPUB Ebook here { http://bit.ly/2m6jJ5M } ......................................................................................................................... ACCESS WEBSITE for All Ebooks ......................................................................................................................... Download Full PDF EBOOK here { http://bit.ly/2m6jJ5M } ......................................................................................................................... Download EPUB Ebook here { http://bit.ly/2m6jJ5M } ......................................................................................................................... Download doc Ebook here { http://bit.ly/2m6jJ5M } ......................................................................................................................... ......................................................................................................................... ......................................................................................................................... .............. Browse by Genre Available eBooks ......................................................................................................................... Art, Biography, Business, Chick Lit, Children's, Christian, Classics, Comics, Contemporary, Cookbooks, Crime, Ebooks, Fantasy, Fiction, Graphic Novels, Historical Fiction, History, Horror, Humor And Comedy, Manga, Memoir, Music, Mystery, Non Fiction, Paranormal, Philosophy, Poetry, Psychology, Religion, Romance, Science, Science Fiction, Self Help, Suspense, Spirituality, Sports, Thriller, Travel, Young Adult,
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here
  • DOWNLOAD THI5 BOOKS INTO AVAILABLE FORMAT (Unlimited) ......................................................................................................................... ......................................................................................................................... Download Full PDF EBOOK here { http://bit.ly/2m6jJ5M } ......................................................................................................................... Download Full EPUB Ebook here { http://bit.ly/2m6jJ5M } ......................................................................................................................... ACCESS WEBSITE for All Ebooks ......................................................................................................................... Download Full PDF EBOOK here { http://bit.ly/2m6jJ5M } ......................................................................................................................... Download EPUB Ebook here { http://bit.ly/2m6jJ5M } ......................................................................................................................... Download doc Ebook here { http://bit.ly/2m6jJ5M } ......................................................................................................................... ......................................................................................................................... ......................................................................................................................... .............. Browse by Genre Available eBooks ......................................................................................................................... Art, Biography, Business, Chick Lit, Children's, Christian, Classics, Comics, Contemporary, Cookbooks, Crime, Ebooks, Fantasy, Fiction, Graphic Novels, Historical Fiction, History, Horror, Humor And Comedy, Manga, Memoir, Music, Mystery, Non Fiction, Paranormal, Philosophy, Poetry, Psychology, Religion, Romance, Science, Science Fiction, Self Help, Suspense, Spirituality, Sports, Thriller, Travel, Young Adult,
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here
  • DOWNLOAD THI5 BOOKS INTO AVAILABLE FORMAT (Unlimited) ......................................................................................................................... ......................................................................................................................... Download Full PDF EBOOK here { http://bit.ly/2m6jJ5M } ......................................................................................................................... Download Full EPUB Ebook here { http://bit.ly/2m6jJ5M } ......................................................................................................................... ACCESS WEBSITE for All Ebooks ......................................................................................................................... Download Full PDF EBOOK here { http://bit.ly/2m6jJ5M } ......................................................................................................................... Download EPUB Ebook here { http://bit.ly/2m6jJ5M } ......................................................................................................................... Download doc Ebook here { http://bit.ly/2m6jJ5M } ......................................................................................................................... ......................................................................................................................... ......................................................................................................................... .............. Browse by Genre Available eBooks ......................................................................................................................... Art, Biography, Business, Chick Lit, Children's, Christian, Classics, Comics, Contemporary, Cookbooks, Crime, Ebooks, Fantasy, Fiction, Graphic Novels, Historical Fiction, History, Horror, Humor And Comedy, Manga, Memoir, Music, Mystery, Non Fiction, Paranormal, Philosophy, Poetry, Psychology, Religion, Romance, Science, Science Fiction, Self Help, Suspense, Spirituality, Sports, Thriller, Travel, Young Adult,
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here

実装ディープラーニング

  1. 1. #はじパタ  LT 実装  ディープラーニング @0kayu 1
  2. 2. 紹介  岡  右⾥里里恵  (早⼤大理理⼯工M1)      出⾝身、住まい等          横浜  趣味  映画鑑賞,  シンセ  /  kaggle歴  3ヶ⽉月        好きな物  redbullと最近はドクペ  @0kayu 研究    脳画像を⽤用いた診断補助法の開発 2
  3. 3. DEEP LEARNING 1.  Deep  Learning  の  仕組み スライド  がたくさん!   2.  Deep  Learning  パラメータ/学習法  について 3.  実装:  パッケージ調べ  ←  今日はこれ!!!!!!!!!!! ディープラーニングをもっと、もっと手軽に 3
  4. 4. 1. ディープラーニング概要(1) ディープラーニング? 画像認識を例にして.... 従来法 ディープ ラーニング h'p://www.slideshare.net/kazoo04/deep-­‐learning-­‐15097274 4
  5. 5. 1. ディープラーニング概要(1) ディープラーニングの定義(諸説あり) 以下を満足するDeep  Architecture ・多層構造をもつ ・階層的な処理理である ・⾼高位の問題解決を⽬目的とする 5
  6. 6. 1. ディープラーニング概要(2) プレトレーニング  +  ファインチューニング 各層の●,●,●は 入力データ●の特徴量を表す http://www.vision.is.tohoku.ac.jp/files/9313/6601/7876/ CVIM_tutorial_deep_learning.pdf 6
  7. 7. 1. ディープラーニング概要(2) 判別器 プレトレーニング  +  ファインチューニング SVM,  LR,  ...  etc AE(3) AE(2) AE(1) 教師無し学習器群 AE:オートエンコーダー RBM:制限ボルツマンマシン http://www.vision.is.tohoku.ac.jp/files/9313/6601/7876/ CVIM_tutorial_deep_learning.pdf DBM,  stacking  AE DBN,  stacking  AE 7
  8. 8. 制約つきボルツマンマシン(RBM) •  ⽣生成モデルの1つ 生成モデルの学習方法 vi,  hj  は{0,1}をとる h/p://www.vision.is.tohoku.ac.jp/files/9313/6601/7876/CVIM_tutorial_deep_learning.pdf 8
  9. 9. RBM + DeepStructure 制約つきボルツマンマシン(RBM) 可視層と隠れ層からなる2層ネット ワーク 判別器 DBN(Deep                      Belief                      Network) RBM(3) RBM(2) DBM(Deep                      Boltzma                    Machine) RBM(1) vi, hj  =  {0,1} 入力データ 9
  10. 10. RBM + DeepStructure + max  pooling ConvDBN  (ConvoluFonal  Belief  Network)   RBMに畳み込みニューラル ネットで使われるmax  pooling を追加したもの http://www.vision.is.tohoku.ac.jp/files/9313/6601/7876/CVIM_tutorial_deep_learning.pdf 10
  11. 11. オートエンコーダー(AE)  AE  (オートエンコーダー) ⼊入⼒力力データを再現するような[表現h,  encoder,  decoder]  を学習する  dAE(denoising  Auto  Encoder) ノイズを加えたデータで学習させる  スパースオートエンコーダー   出⼒力力層がスパースになるように正規化したもの y(=x) h 入力データ x Decoder y = f ´(W´h) スパースオートエンコーダーでは次の 評価関数を最小化する Encoder h = f (Wx) 正規化項 11
  12. 12. AE + DeepStructure Stacked  Auto  Encoder 学習した表現yを、次の層のオートエンコーダーの⼊入⼒力力とする AE(2)の入力データ y(=x) h AE(2)の入力データ 入力データ x レイヤー1(AE1) レイヤー2(AE2) 12
  13. 13. 2. 各層の学習法について 基本    バッチ学習  +  確率率率的勾配法  (SGD)   バッチ学習  :  全データで学習 確率率率的勾配法(SGD)  :  t個⽬目のサンプルだけを⽤用いて重みが更更新可能 →  データをミニバッチに分け、ミニバッチごとに重みを更更新 →  学習の⾼高速化  !   バッチ関連のパラメータ ミニバッチサイズ データを分割する量量。分割したデータ(バッチ)を⽤用いて学習させる。 バッチ毎の学習 バッチを学習させて、バッチごとにパタメータを更更新 モニター数(⇔速度度に影響) すべてのバッチのうち、⼀一部のバッチのみvalidationをしてモデルが学習できているか確認す る max_̲epoch 1つのデータを何回(何epoch)繰り返して学習させるか 13
  14. 14. 2. パラメータについて 1.  機械全体の形  レイヤーの数  教師無し学習器(モデル)の選択  判別器の選択 太字  =  「特に重要なパラメータ」 2.  各層のモデルのパラメータ  隠れ層のユニット数  重みの正規化  ユニットのスパース化  活性化関数の選択 3.  最適化のためのパラメータ  学習⽅方法  学習率率率  (初期値,  減衰)  ミニバッチサイズ  イテレーション回数  Momentum 4.  その他    重みの初期化  (のスケール)  乱数  前処理理 おすすめの参考スライド http://www.slideshare.net/koji_matsuda/practical-recommendationfordeeplearning 14
  15. 15. 3. 実装 : 現状の関連コード比較 pylearn2 python +theano 元の言語 Torch7 Lua python numpy+scipy nolearn deepnet python + sklearn △ 導入しやすさ(mac) ディープラーニン RBM, DBN, AE, MLP, Maxout グの種類等 ー python + gnumpy ー RBM, AE, DBN DBN, RBM RBM, AE, DBM, DBN, CNN, feedforward NN ー GPU計算 とっつきやすさ 入力データの準備 特徴 sugomori さん △ △ 種類が豊富, 画 像の可視化 ー ー ー matlab ライク ー Java版あり, オプションが ー GPU計算が前提 多いsklearn風 シンプル pylearn2    http://deeplearning.net/software/pylearn2/index.html DL先→ torch7            http://www.torch.ch/manual/install/index sugomori    http://blog.yusugomori.com/post/42424440144/pythondeep-learning-stacked-denoising nolearn        h'ps://github.com/dnouri/nolearn  or  pip  install  nolearn deepnet      h'ps://github.com/niQshsrivastava/deepnet 15
  16. 16. 1.  pylearn2 市民権争い pylearn2 VS torch7  利利点 -‐‑‒  Benjio先⽣生(先のスライドの原著)  の最新のアルゴリズムが実装されて いる  (Maxout等) -‐‑‒  市⺠民権の獲得に積極的  (kaggleのベンチマーク) -‐‑‒  実装の⾒見見た⽬目は綺麗麗,  評価を下すのにmonitor.py  がなかなか使える -‐‑‒  設定をエディットしやすい  ⽋欠点 -‐‑‒    データ構造が⽞玄⼈人向け、慣れれば快適...?? -‐‑‒    公式HPのチュートリアルやドキュメントが開発途中 -‐‑‒    pylearn2のgoogle  groups等を追う姿勢が⼤大事 16
  17. 17. 1.  pylearn2 DL実装の流れ@pylearn2(1) layer_̲1.yaml 1層⽬目学習 train  =  yaml_parse.load(layer1_yaml) train.main_loop() ** dae_l1.pkl layer_̲2.yaml 2層⽬目学習 train  =  yaml_parse.load(layer2_yaml) train.main_loop() dae_l2.pkl mlp.yaml 判別器学習 train  =  yaml_parse.load(mlp_yaml) train.main_loop() mlp_best.pkl 簡単3ステップ+α STEP1:  データをpylearn2のデータ形式で登録 (ベンチマーク系は既に登録済み) STEP2:  YAMLファイル形式(テンプレあり)で、    train{入力データ,学習器,学習法}を指定 STEP3:  train.pyに作った  *.yamlを放り込む STEPα:  モニター結果から学習できてるか判断 **:  $  train.py  layer_1.yaml  でも可 17
  18. 18. 1.  pylearn2 DL実装の流れ@pylearn2(1) 前準備 インストール時にあらかじめ{PYLEARN2_DATA_PATH}にdataの保存場所のパスを 通しておく ベンチマークを用意するには ${PYLEARN2_DATA_PAHT}/mnist/以下にMNISTデータを入れておく. dataset.pyを作る必要はない 自分のデータを用意するには 例 : kaggleのicml_2013_emotionsをデータとして登録 1. dataset.py を作成 .csvの場合はemotion_dataset.py が参考になる。 2. ${PYLEARN2_DATA_PATH}/icml_2013_emotions を作成し、中にデータをいれる 18
  19. 19. 1.  pylearn2 DL実装の流れ@pylearn2(2) 2層目の学習で、train.pyに与えるYAMLファイルの例 !obj:pylearn2.train.Train { dataset: &train !obj:pylearn2.datasets.transformer_dataset.TransformerDataset { raw: !obj:pylearn2.datasets.mnist.MNIST { 1.  入力データ:   which_set: 'train', start: 0, #データのうち0から50000を学習 TransformerDataset(MNIST) stop: 50000 }, transformer: !pkl: "./dae_l1.pkl" }, model: !obj:pylearn2.models.autoencoder.DenoisingAutoencoder { nvis : 500, #visible layerの次元 2.  学習器  :  Denoising  Autoencoder nhid : 500, #hidden layerの次元 irange : 0.05, corruptor: !obj:pylearn2.corruption.BinomialCorruptor { corruption_level: .3, #ノイズの程度 }, act_enc: "tanh", act_dec: null, # Linear activation on the decoder side. }, algorithm: !obj:pylearn2.training_algorithms.sgd.SGD { learning_rate : 1e-3, #学習率 3.  学習法:  StochasQcGradient  Descent batch_size : 100, #バッチサイズ(100データごとに学習) monitoring_batches : 5, #モニターするバッチの数 monitoring_dataset : *train, cost : !obj:pylearn2.costs.autoencoder.MeanSquaredReconstructionError {}, termination_criterion : !obj:pylearn2.termination_criteria.EpochCounter { max_epochs: 10, }, }, save_path: "./dae_l2.pkl", save_freq: 1 } 19
  20. 20. 1.  pylearn2 DL実装の流れ@pylearn2(3) 評価例       $  print_monitor.py  <学習して出力した  *.pkl>  や  summarize_model.py  *.pkl epochs  seen:    10 Qme  trained:    141.956558943 learning_rate  :  0.001 monitor_seconds_per_epoch  :  11.0 objecQve  :  11.414127059 $  plot_monitor.py    <学習して出力した  *.pkl  > →  デモ                                 20
  21. 21. 1.  pylearn2 DL実装の流れ@pylearn2(4) 重みの可視化について ○  学習器にオートエンコーダーを用いた場合 一層目  →  show_weights.py 二層目→    ×   ○  学習器にRBMを用いた場合 一層目→  show_weights.py $:  show_examples.py    データ.yaml 二層目→  top_filters.py   ○  各層の重みの値 layer  =  parse.load(“モデル名.pkl”) W  =  layer.weights() $:  show_weights.py  1層目のモデル.pkl  -­‐-­‐out=”hoge.png” 21
  22. 22. 1.  pylearn2 pylearn2を今からはじめるには 公式のドキュメント  +  script以下のコードのコメントから学ぶ  ディープラーニングの知識識をコードから学びたい →  pylearn2の前⾝身の    http://deeplearning.net/tutorial/ →  pylearn2/srcripts/tutorials/*.ipynb      :  数式や⽂文章付きで学べる  ええい!とにかく試してみたい!かじりたい! →  pylearn2/scripts/tutorials/stacked_̲autoencoders.ipynb →  pylearn2/scripts/tutorials/dbm_̲demo/rbm.yaml  kaggleに殴り込みをしようと思うんだが...    ⼿手持ちのデータをさくっとディープラーニングできないかな~∼ →  pylearn2/scripts/icml_̲2013_̲wrepl/emotions/ 22
  23. 23. 2.  その他のpython系パッケージ  特徴 -‐‑‒  Theanoを覚えるのが⼤大変なあなたに -‐‑‒  インストールが簡単, -‐‑‒  SGD/RBM/dA      多値ロジスティック回帰    が使⽤用可能 -‐‑‒  sparse.matrix  に対応していないので、⼤大規模疎⾏行行列列は扱えない -‐‑‒  少量量のデータならばnumpy+scipyのほうがてっとり早い -‐‑‒  速度度はpylearn2と⼤大きく変わらない  (CPU計算の場合) 23
  24. 24. 2.  numpy+scipy numpy+scipy(使用例) 全体の構造を作成 プレトレーニング 24
  25. 25. 3.  nolearn nolearn使い方(1) インストール  は、$  pip  install  nolearn h'p://packages.python.org/nolearn/ 25
  26. 26. 3.  nolearn nolearn使い方(2) 26
  27. 27. 3.  nolearn nolearn使い方(3) 27
  28. 28. ありがとうございました 28
  29. 29. 参考文献等 ディープラーニングチュートリアル h$p://www.vision.is.tohoku.ac.jp/files/9313/6601/7876/CVIM_tutorial_deep_learning.pdf 第7章 パーセプトロン型学習規則 #はじパタ http://www.slideshare.net/Tyee/f5up 自然言語処理まわりのDeep Learningを自分なりにまとめてみた http://kiyukuta.github.io/2013/09/28/casualdeeplearning4nlp.html 機械学習におけるオンライン確率的最適化の理論 http://www.slideshare.net/trinmu/stochasticoptim2013 Practical recommendations for gradient-based training of deep architectures ~Benjio先生のおすすめレシピ~ http://www.slideshare.net/koji_matsuda/practical-recommendation-fordeeplearning 深層学習 http://sugiyama-www.cs.titech.ac.jp/ sugi/2007/Canon-MachineLearning30-jp.pdf Pythonとdeep learningで手書き文字認識 http://www.slideshare.net/mokemokechicken/pythondeep-learning 29
  30. 30. パッケージまとめ ◎      pylearn2 h$p://deeplearning.net/soHware/pylearn2/ ◎      deeplearning  Tutorial h$p://deeplearning.net/tutorial/ ◎      Torch7 h$p://torch.ch ◎      nolearn h$ps://github.com/dnouri/nolearn ◎      deepnet h'ps://github.com/niQshsrivastava/deepnet ◎      sugomiriさん http://blog.yusugomori.com/post/42424440144/python-deep-learning-stacked-denoising 30

×