This is my summary for Chapter 06 of "CouchDB: The Definitive Guide". This material was used on the CouchDB-JP study session, RelaxCafe.break02.

1. CouchDB : The Definitive Guide 勉強会 #206. Finding Your Data with Views2009/10/16 RelaxCafe@CouchDB break.2 id:yssk22 (CouchDB-JP)

2. 先に読後感想 とりあえず動かしながら考えてみましょう。 手元にCouchDBない人は適当につないでください。 接続情報 SSID: macbook-yssk22 WEP: time2relax IPは 192.168.1.0/24 でstaticに降ってください。 http://192.168.1.226:5984/_utils/ CouchDB 0.10.0 relax_xxxxと書いてあるDBは削除しないでください！

3. View の目的 ドキュメントのフィルタリング フォーマットと並び替え インデックスを作る ドキュメントを効率的に見つけるために！ リレーションを定義するために！ 様々な計算

4. Relax1. ビューの作成 ブログのデータを日付順に並び替えよう 実際にやってみる

5. Relax1.ビューの作成 データが格納してあるデータベース relax_data1 適当に新しくDBを作って、relax_data_1からデータをコピー map 関数を定義して、結果を確認する デザインドキュメント"docs"を作り、"by_date"というビューを定義

6. map function の中身 1つ1つのドキュメントに対する処理を定義する関数 function(doc){ .... } emit(key, value) で出力を定義する 出力されるkeyの辞書順で並び替えされる デザインドキュメントのviewsに文字列として登録

7. map functionの実行タイミング 各ドキュメントに対して、ビューの呼び出し時に1回ずつ呼ばれる N個のドキュメントがあればN回mapが呼ばれる。 mapの結果はB-Treeに保存される オリジナルのドキュメントに変更がない限り2度以上は呼ばれない B-Tree は Key に基づく構成になっているため、Keyに対する検索、並び替えが高速

8. ドキュメントを変更したときのViewの挙動 map結果のB-Treeのそれぞれのノードは、どのドキュメントから生成されたか、の情報を持っている。 古いノードはCouchDBによりinvalidマークがつけられ、Viewの結果に表れなくなる。 ドキュメントが追加/更新されたときにのみ、map関数が新しく追加されたドキュメントに対して実行され、結果がViewのB-Treeに保存される。 実際には、ドキュメントが追加/更新されて、次にViewにアクセスがあったとき。

9. Relax2. ビューを使った検索(1) 特定の日付のタイトルを検索しよう 実際にやってみる

10. Relax2. ビューを使った検索(1) ブラウザ(or curl)でアクセス URIにクエリ文字列(key)をつける /{db}/_design/docs/_view/by_date?key="2009/01/30 18:04:11"

11. keyパラメーター emit(key, value)のkeyに一致する結果を返す。 次のような場合 emit("a", "foo");emit("a", "bar"); ?key="a" でアクセスすると... ?

12. Relax3. ビューを使った検索(2) 指定範囲の日付のタイトルを検索しよう 2009年1月のタイトルを検索 実際にやってみる

13. Relax3. ビューを使った検索(2) ブラウザ(or curl)でアクセス URIにクエリ文字列(key)をつける /{db}/_design/docs/_view/by_date?startkey="2009/01/01 00:00:00"&endkey="2009/02/01 00:00:00 "

14. Relax4. ビューを使った検索(3) 指定範囲の日付のタイトルを検索しよう 日付の範囲をNumber配列にして扱いやすくする 実際にやってみる?

15. Relax4. ビューを使った検索(3) ブラウザ(or curl)でアクセス emit(doc.date, doc.title)を次の形になるように書き換える。 emit([year,month,day, hour, minutes, second],doc.title); URIにクエリ文字列(key)をつける /{db}/_design/docs/_view/by_date?startkey=[2009,1,1,0,0,0]&endkey=[2009,2,1,0,0,0]

16. Relax5. ビューを使った検索(4) 特定のタグを持つタイトルを検索。 emit のキーは? 実際にやってみる?

17. クエリ文字列に関して key={JSON} 指定したキーにマッチする結果を検索 startkey={JSON} 指定したキーより大きい結果を検索 endkey={JSON} 指定したキーより小さな結果を検索 descending=true キーの逆順に"たどる" startkey, endkeyの解釈も変わるので注意 結果を並び替えるのではなく、B-Treeのたどり方を指定する点に注意。 limit=Number キーをたどってNumber個見つかった時点で結果を返す。 skip=Number キーをたどるときに、最初のNumber個をとばす

18. これ以降 まだ完成していない模様 資料じゃなくて元の本が！ 補完しながら進めます。 宣伝 reduce の仕組みは少し複雑なので、とりあえず使い方知りたい方は、developerWorksの記事を読むといい！ http://www.ibm.com/developerworks/jp/web/library/j_wa-couchdb03/index.html

19. Relax6. ビューを使った計算 コメントの数をカウントする 実際にやってみる ちょっとデータが足りないので、適当に作ってください。 データ作ったら relax_data1 に向けてレプリカしてもらえると!

20. 追加するデータ "post_id" "biking", "bought-a-cat", "hello-world"のどれか "name" 適当に "body" 適当に "created_at" "YYYY/MM/DD HH:MM:SS +0000" "type" "comment"

21. Relax6. ビューを使った計算

22. reduceとB-Tree B-TreeのNon-Leaf ノードに保存される mapの結果と同じくキャッシュが有効！ Non-Leaf同士の計算をするときは第3引数rereduceがtrueになる Leafノード(mapの結果)同士の計算の場合 rereduceはfalse CouchDBのB-Treeは B+-Tree

23. イメージ rereduce() reduce() map()