Advertisement

Дмитрий Кузнецов "Роботы и люди в Твиттере"

Yandex
Yandex
Jul. 31, 2012
Advertisement

More Related Content

Viewers also liked(17)

Similar to Дмитрий Кузнецов "Роботы и люди в Твиттере"(20)

Advertisement

More from Yandex(20)

Advertisement

Дмитрий Кузнецов "Роботы и люди в Твиттере"

  1. Роботы и люди в Twitter'е Дмитрий Кузнецов разработчик Я.Субботник, Екатеринбург, 2 июля 2011 года
  2. Зачем мы сегодня здесь? 2
  3. Информационный мусор 4
  4. Twitter Twitter растёт, и мы любим эксперименты! 5
  5. Русский Twitter 6
  6. Русский Twitter Сегодня 2010 год 700 тыс + 300 тыс + пользователей 200 тыс + 400 тыс + твитов каждый день 7 По данным Яндекс.Поиска по блогам
  7. Русский Twitter В России В Мире 700 тыс + 200 млн + пользователей 155 млн + 400 тыс + твитов каждый день 5 % пользователей пишут 75% всех твитов 8 По данным Яндекс.Поиска по блогам и http://business.twitter.com
  8. Twitter : контент 9
  9. Twitter : контент Кто о чём пишет 4% 4% 14% новости спам общение 38% трёп прочее 40% 10 *PearAnalytics
  10. Русский Twitter русскоговорящие пользователи Twitter'а — почти замкнутая система 11
  11. Twitter : контент каждый третий твит содержит ссылку http://clck.ru/5dzj 1. рассказать другим о чём-то интересном 2. самопродвижение и реклама 12
  12. Twitter : кто пишет? 13
  13. Twitter : роботы
  14. Twitter : роботы контент сгенерирован автоматически или «редакцией» 15
  15. Twitter : роботы трансляции с сайта или блога 16
  16. Twitter : роботы ссылки — не всегда основное содержимое твитов 17
  17. Twitter : роботы спам 33% 46% роботы 18
  18. Twitter : роботы Сколько? - 10 % пользователей являются роботами - 25 % всех твитов произведены на свет роботами 19
  19. Twitter : роботы Теперь роботы тоже умеют искать 20
  20. Twitter : роботы сегодня аккаунт есть не только у президентов 21
  21. Twitter : роботы сегодня аккаунт есть не только у президентов 22
  22. Мы научились их отличать! 23
  23. Как? Задача классификации — машинное обучение 24
  24. Классификация факторы из содержимого твитов 25
  25. Пример каждый твит содержит ссылку, и пользователь ни с кем не разговаривает много смайликов и ответов другим пользователям 26
  26. Пример каждый твит содержит ссылку, и пользователь ни с кем не разговаривает доля ссылок на пост стилистические факторы много смайликов и ответов другим пользователям разговор с «людьми» 27
  27. Классификация факторы из социального графа 28
  28. Итого извлечение факторов + суровая математика = классификация 29
  29. Повторяйте это дома! 30
  30. Повторяйте это дома! Twitter API: http://dev.twitter.com/doc RapidMiner: http://rapid-i.com Weka: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka SVM-Light: http://svmlight.joachims.org 31
  31. Дмитрий Кузнецов Разработчик drsmith@yandex-team.ru
Advertisement