Business intelligence management intelligent streamlining of business processes

379 views

Published on

Business Intelligence Management (BIM) refers to using computer-based procedures to analyze and identify business data. This plays an important role in the decision making process of a company. The technologies used in business intelligence management offer past, present and predictive perspectives on operation. The regular functions are reporting, analytics, process mining, data mining, benchmarking, predictive analytics, text mining, business performance management.

Published in: Business, Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
379
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
5
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Business intelligence management intelligent streamlining of business processes

  1. 1.                            Business  Intelligence  Management  (BIM)  refers  to  using  computer-based procedures  to  analyze  and  identify  business  data.  This  plays  an  important  role in  the  decision  making  process  of  a  company.  The  technologies  used  in  business intelligence  management  offer  past,  present  and  predictive  perspectives  on operation.  The  regular  functions  are  reporting,  analytics,  process  mining,  data mining,  benchmarking,  predictive  analytics,  text  mining,  business  performance management and online analytical processing.Often BI management is associated with data warehousing. It is mainly because BI 
  2. 2. tools use information from the data mart. However, not all data marts are used for BI processes. Similarly, not every BI application needs a data warehouse.Forrester  distinguishes  business  intelligence  management  from  data  warehousing. BI  management  consists  of  processes,  methodologies,  technologies  and architectures  that  convert  raw  information  into  significant  information.  This information  in  turn  plays  an  active  role  in  attaining  a  sound  tactical,  operational and  strategic  perspective  and  helps  in  decision  making.  At  the  same  time,  the process  includes  data  quality,  data  integration,  master  data  management,  data warehousing, content analytics and other allied componentsEntrepreneurs  and  business  houses  often  find  it  difficult  to  decide  on  the  apt business  approach.  Apart  from  visibility,  everyone  wants  sensitive  insight  that would  help  the  organization  perform  better.  Therefore,  it  really  becomes  tough for  an  enterprise  to  decide  whether  to  opt  for  a  new  reporting  tool  or  to  improve the  quality  of  the  present  one.   Keeping  all  these  in  mind,  eminent  service providers  in  BI  applications  have  introduced  efficient  strategic  and  operational tools.  The  applications  offer  a  comprehensive  range  of  solutions  that  offer  an intuitive intelligence - covering junior to senior management levels. They also have the  ability  to  perform  in  various  complex  environments  and  the  ever-changing competitive business market.According  to  a  Gartner  prediction  in  2009,  there  are  several  reasons  for  the development of business intelligence management: ● It was predicted that by 2012, one-third of the analytic systems implemented  in business processes would be via a coarse grained application system. ● It  is  estimated  that  by  2012  most  business  units  will  organize  40  percent  of  the overall funds for BI.Business  intelligence  management  not  only  assists  in  sound  decision  making  but also  helps  in  streamlining  business  processes  and  helps  in  gaining  maximum profits. Click here for more on tableau software, Oracle crystal ball, hyperion consolidation

×