El documento describe las claves para un programa de mejoramiento eficiente de cultivos. Primero, un programa debe usar el tiempo y la semilla de manera sabia y eficiente mediante ensayos más pequeños y planes de cruzamiento efectivos. Segundo, se necesita un sólido programa de evaluación con ensayos bien manejados que generen datos confiables para la selección. Tercero, el desarrollo simultáneo de productos en fincas proporciona información adicional para la liberación de nuevos cultivares.

1. Ensayos y datos confiables: Clave para la toma de
buenas decisiones en los programas de
mejoramiento
Jesús M. Alezones G.
Gerente de Investigación y Desarrollo

2. 1. El programa de mejoramiento eficiente.
2. Evaluación de datos de mejoramiento.
3. Manejo de ensayos de campo.
4. Desarrollo simultáneo en finca de productos.
5. Índices de selección en arroz.
Contenido de la presentación

3. Usan el tiempo de manera sabia
• El tiempo es un recurso “irrecuperable”.
• La magnitud de la ganancia genética es
inversamente proporcional al tiempo de
desarrollo de los productos.
• Las actividades de mejoramiento deben ser
sustentables y eficientes.
• Parcelas mas pequeñas (varianza
entre-dentro de familias)
• Menos panículas cosechadas (guardar
semillas)
• Planes de cruzamiento eficientes
(numero, cantidad de semillas
requeridas, otros)
El programa de mejoramiento eficiente

4. Usan la semilla de manera eficiente
• Producción de semillas depende del nivel de avance de
cultivares.
• Cultivares nuevos: poca semilla, pocas repeticiones y
localidades.
• Materiales avanzados: mas semilla y mas repeticiones
y localidades.
• Viveros escalonados: Balancear cantidad de trabajo y
maximizar el numero de genotipos creados.
• Uso del conocimiento adquirido en genética cuantitativa
en el incremento de la probabilidad de obtener individuos
superiores.
• HT – elite x elite – F1BC1
• Incluir nuevos conceptos para el cultivo CCG
• Herramientas de diseño de experimentos modernas y
prácticas.
El programa de mejoramiento eficiente

5. Tiene un programa de evaluación capaz
• Menos fases dentro del programa, el ideal:
preliminar y avanzado
• Fechas adecuadas de siembra y cosechas
(similares a los productores de avanzada)
• Selección de sitios basado en sus características
y probabilidad de éxito.
• Ensayos preliminares: hacer esfuerzo en evaluar
el mayor número de materiales, mas de la mitad
presentarán fallas importantes por lo que no
tiene sentido tener muchas localidades o
repeticiones.
• Programas modernos usan mas localidades y
menos repeticiones en materiales avanzados…
El programa de mejoramiento eficiente

6. Ensayos bien manejados generan buenos datos para
la selección.
• Disminuye la interacción genotipo ambiente
• Resuelve el dilema “fácil eliminar cultivares malos
vs difícil seleccionar el mejor”.
• Se observan mejor las bondades del mejoramiento
genético.
• Disminuye el error experimental y el coeficiente
de variación de manera significativa.
Un ensayo bien manejado, no quiere decir un ensayo
de rendimiento extra alto. Ponderar.
Es importante en el caso de arroz revisar
adecuadamente cada parcela, en ocasiones parcelas
que debieron ser eliminadas generan ruido en el
análisis y la selección de cultivares.
Manejo de ensayos de campo

7. Las decisiones dentro de un programa de
mejoramiento se basan en la información derivada
del análisis de datos de campo y laboratorio.
Datos “malos”, generan “mala información” y
malas decisiones.
La toma de datos requiere de un esfuerzo
importante por parte de técnicos y mejoradores,
por lo que se debe:
• Facilitar en lo posible la captura del dato.
• Las variables críticas no son negociables.
• No dedicar grandes esfuerzos a variables
de bajo impacto.
• Disminuir las posibilidades de error
(equipos de medición, transcripción,
número de decimales y otros).
Manejo de datos de mejoramiento

8. El exceso de datos es un problema en los programas
de mejoramiento. Esto retrasa la toma,
transcripción y análisis de datos y la selección de
cultivares, para solventar esto:
• El número de determinaciones se debe
incrementar a medida que los cultivares superan
las fases de prueba.
• Las variables “críticas” no son negociables.
• Las determinaciones mas “económicas” en tiempo
y recursos se deben realizar en los materiales
preliminares, mientras que las mas costosas deben
limitarse a materiales avanzados.
• Uso de herramientas informáticas para el manejo
de inventarios de semilla, diseño de experimentos,
preparaciones de semillas, libros de campo y
análisis.
Manejo de datos de mejoramiento

10. El desarrollo de productos de mejoramiento establece
una comparación de cultivares en un amplio rango de
ambientes, en condiciones semi comerciales bajo
prácticas de manejo suministradas por el agricultor.
• Se realizan comparaciones lado a lado con
testigos exitosos (head to head)
• Genera información adicional para la liberación
de un cultivar.
• Genera información que “vende”.
• Funciona como estrategia de promoción de
nuevos cultivares.
• Debe hacerse simultáneamente con la obtención
del registro antes de liberación.
Desarrollo en finca de productos

13. Índices de selección en arroz
• En la practica varias características definen el valor de un cultivar.
• En general los mejoradores seleccionan aquellos individuos de
mejor rendimiento que cumplan con valores mínimos de
aceptación en cada variable, esto se conoce como selección por
niveles independientes.
• En ciertas ocasiones esto no es tan fácil, por ejemplo cuando se
evalúan varias enfermedades en el germoplasma o cuando las
variables poseen diferente valor económico.
• Los índices de selección utilizan información como: heredabilidad
de la característica, valor económico de la característica,
correlaciones genotípicas y fenotípicas.
• Los índices de selección maximizan el avance genético producto de la
selección.

14. Índices de selección en arroz
Índices mas usados
• Niveles independientes (culling levels)
• Smith & Hazel, 1943
• Mulamba y Mock, 1978
• Índice base o de Williams, 1962
• Índice multiplicativo Subandi et al, 1973
• Elston, 1963
• Pesek & Baker, 1969
• Distancia genotipo - ideotipo

15. Conclusiones
• Los programas de mejoramiento eficientes usan el tiempo y la semilla
sabiamente.
• Realizan la evaluación de cultivares y el manejo de datos de manera
eficiente. Datos “malos”, generan “mala información” y malas
decisiones.
• La evaluación en fincas de cultivares experimentales se convierte en
una herramienta útil para superar las limitaciones de las evaluaciones
de mejoramiento genético.
• Los índices de selección son una herramienta desaprovechada por la
mayoría de los programas de mejoramiento.

16. Gracias…
Fundación Danac
Jesus.alezones@danac.org.ve