The lean startup principals applied an experience report

673 views

Published on

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
673
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
23
Actions
Shares
0
Downloads
24
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

The lean startup principals applied an experience report

  1. 1. ia ulta nt Xeb r urm – Cons duct OwneD aniel B boom – Pro ffJoo st Bors eMe ulenho Thiem
  2. 2. DE ONTDEKKINGSREIS
  3. 3. KLAAR OM TEVERTREKKEN?
  4. 4. 250  JAAR  HISTORIE  
  5. 5. VAN 8 NAAR 1 IN 13 JAAR  
  6. 6. GREEP UIT ONZE PRODUCTEN  
  7. 7. MISSIE
  8. 8. OMZET UITSCHOOLBOEKVERKOOP VOORTGEZET ONDERWIJS DAALT
  9. 9. EN WEINIG OMZET UIT ICT
  10. 10. BUSINESS NOT AS USUAL  
  11. 11. AANVALSPLAN!
  12. 12. DOELSTELLING: klanten behouden D’R OP en D’R OVER!
  13. 13. MAAR VOORAL PRONKEN MET ONZE VEREN
  14. 14. HET CONCEPT
  15. 15. “THE GAME PLAN”AGILE EN SCRUM OMDAT: Beperkte tijd tot werkende oplossing Niet eerst een zwaar functioneel ontwerpOp elk moment kunnen bijsturen Op basis van een audit/advies
  16. 16. DE ONTDEKKINGSREIS ✔  
  17. 17. LET’S GO!.....
  18. 18. WAT KUNNEN WE WEL?
  19. 19. LEAN STARTUPA startup is a human institutiondesigned to deliver a new product orservice under conditions of extremeuncertainty.
  20. 20. LEAN STARTUP•  De lean startup vraag #1 is – welke activiteiten voegen waarde toe en welke zijn verspilling? •  Traditioneel gezien wordt waarde gecreëerd middels het leveren van producten en diensten. •  In een startup zijn klanten en producten vaak onbekend. •  Binnen startups hebben we een nieuwe definitie van waarde nodig: Gevalideerd leren met betrekking tot klanten.  
  21. 21. Minimize TOTAL time through the loop IDEAS LEARN BUILD DATA CODE MEASURE
  22. 22. DE ONTDEKKINGSREIS ✔   ✔  
  23. 23. IDEAS LEARN BUILDCLICKDUMMY EN METEN DMV BEVRAGEN! DATA CODE MEASURE
  24. 24. WAT BRACHT HET ONS?•  Feedback-­‐loop  op  de  visuele  weergave  •  Meer  zekerheid  in  prioriteiten  •  Meer  zekerheid  begrijpelijkheid  van  het   concept  •  Zekerheid  koers  intern  (stakeholders)  •  Faciliteren  besluitvorming  •  ook  ‘oud’  bedrijf  ThiemeMeulenhoff  bewijst   dat  het  agile  kan  werken!  
  25. 25. HET HIELP ONS NIET BIJ•  Valideren  of  huidige  content  voldoet  •  Valideren  of  het  wel  voldoende  past  in  feitelijk   werkproces  klant  (geen  observaPe)  •  Valideren  van  het  groeimodel    
  26. 26. RISICO’S…
  27. 27. VAST IN DE GROEF
  28. 28. RISICO 1MENTALE PRODUCTGEVANGENIS
  29. 29. KENNEN WE DEZE NOG? Always 7% Often 13% Never 45% Sometimes 16% Rarely 19%
  30. 30. RISICO 2CREATIE VAN WASTE
  31. 31. “NEE” - verkopen
  32. 32. RISICO 3“TELEURGESTELDE”STAKEHOLDERS
  33. 33. OH NEEEEEE!!
  34. 34. DE ONTDEKKINGSREIS ✔   ✔   BIG UPFRONT DESIGN   ✔  
  35. 35. HOE LIEP DIT AF?
  36. 36. TOCH EEN GROOT SUCCES•  12 keer een sprint van 1 week•  Op 1 mei daadwerkelijk in productie met een verkoopbare featureset•  Op 1 mei in top 5 best verkochte producten van ThiemeMeulenhoff
  37. 37. WAT ALS WE TERUG KONDEN IN DE TIJD!
  38. 38. FEEDBACKCYCLUS VERSNELLEN•  IniPële  waarde-­‐  en  groeihypothese   expliciet  opstellen  •  Maak  deze  klein,  concreet,  meetbaar.   IDEAS Verklein  zo  risico’s  bij  fouten  en   LEARN BUILD verhoog  snelheid.  •  Maak  gat  tussen  UX  en  bouw  niet  te   groot.   DATA CODE•  Lever  daadwerkelijk  product  snel  uit  en   MEASURE meet  feedback  vanuit  het  veld.  •  Ook  kijken  naar  niet  code  gebaseerde   oplossingen  
  39. 39. Randvoorwaarden  •  Zo  klein  en  concreet  •  Geen  gaten  laten  ontstaan  tussen  ex  en  bouw  •  beperkte  scope  voor  beperken  risico  bij  pivot:   –  1  methode/vak   –  Liever  iets  later  accelerate  als  de  waardehypotheses  beter  gevalideerd   zijn  (levert  uiteindelijk  meer  op!)  •  Alleen  basis  clickmodel  en  eerder  gaan  daadwerkelijk  bouwen  en   laten  gebruiken  •  Start  een  nieuwe  feature  in  de  pagina  als  een  poll  •  Elke  (nieuwe)  feature  in  detail  meten  (Google  AnalyPcs)  of  en  hoe   (vaak)  het  wordt  gebruikt.  •  Evalueer  een  feature  als  een  poll.  •  Daarnaast  een  docentenpanel  en  leerlingpanel  voor  in  het  gesprek   genereren  van  spontane  ideeën  voor  features  
  40. 40. WAARDEHYPOTHESE•  Een  docent  aardrijkskunde  in  het  voortgezet   onderwijs  vindt  het  waardevol  dat  hij  na   inloggen  binnen  maximaal  5  clicks  zijn  ‘basis   content’  kan  inzien.  
  41. 41. GROEIHYPOTHESE•  Een  docent  aardrijkskunde  in  het  voortgezet   onderwijs  wil  meer  voor  het  product  betalen   als  hij  toetsresultaten  van  leerlingen  kan   inzien.    
  42. 42. CONCLUSIE IDEASLEARN BUILD DATA CODE MEASURE
  43. 43. VEEL SNELLER
  44. 44. VEEL MINDER WASTE
  45. 45. EN TEVREDEN KLANTEN

×