Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

190411 (wr) v1 presentatie online leren trends knvi

276 views

Published on

Op 16 april 2019 heb ik tijdens een sessie van de KNVI regio Limburg (de vereniging van informatieprofessionals) een presentatie verzorgd over ontwikkelingen op het gebied van technology enhanced learning. Ik heb de Open Universiteit daarbij als casus gebruikt.

Published in: Education
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

190411 (wr) v1 presentatie online leren trends knvi

  1. 1. Onderwijsinnovatie gefaciliteerd door leertechnologie
  2. 2. Kirchroa, 1964 Nijmegen (sinds 1983) 1990 ☹ 1995 🙂 O.a. Gilde Opleidingen, Open Universiteit 2015: zelfstandig adviseur (o.a. OU, Zuyd) Voorstellen….
  3. 3. Inhoud • OU als casus • Twee andere technologische trends • Twee andere onderwijsinhoudelijke trends
  4. 4. OU als casus
  5. 5. Ontwikkelingen laatste jaren • Vroeger: ‘paper-driven’ • Jaren negentig: online afstandsonderwijs (zeer flexibel) • Hoge tevredenheid, laag rendement • BaMa: nieuw onderwijsmodel • Meer structuur, niet altijd volledig flexibel • Open online onderwijs (MOOC, masterclasses, micro-modules) • Activerend online onderwijs (trends toegepast)
  6. 6. Virtuele klas
  7. 7. Actief leren bevorderen dankzij leertechnologie (voorkennis activeren, retrievel practice, gespreid oefenen)
  8. 8. Quizzes Mindmaps Brainwriting (o.a. Padlet) Student response systemen Zelftoetsen Feedback (deels geautomatiseerd)
  9. 9. Serious gaming
  10. 10. Ook niet BaMa-onderwijs • Professionele ontwikkeling, na BaMa • Gecertificeerde korte programma’s • Certified professional programs (Datascience, yOUrMBA) • Korte open online programma’s • Maatwerkprogramma’s (co-creatie; DHL Datascience)
  11. 11. Sluit aan bij trends • Meer toegepast • Meer compact • Niet alleen aanbodgericht
  12. 12. Andere trends technology enhanced learning
  13. 13. Virtual reality/Augmented Reality
  14. 14. Virtual reality/Augmented Reality Gevaarlijke en niet toegankelijke situaties Authentiek Immersive Oefenen Beter onthouden Modelleren en hulp Vaak geen feedback Voorbeeld Verdacht gedrag observeren (Entree opleiding)
  15. 15. Kunstmatige intelligentie Dingen vertonen een bepaalde vorm van intelligentie, computer kan iemand voor de gek houden (vb. Zelfsturende auto’s, gezichtsherkenning)
  16. 16. Gebruik van patronen in educatieve data, ook om het leren te verbeteren.
  17. 17. Toepassingen •Descriptieve analytics •Diagnostische analytics •Voorspellende analytics (profiling) •Voorschrijvende analytics
  18. 18. Chatbots (begeleiding, reflectie) Contentcreatie (tekst -> spraak; sterkere vertaaltools, samenvattingen) Cognitieve inspanningen (open vragen) Gepersonaliseerd leren (adaptief, interventies) Content cureren (LXP) Onderzoeken hoe we leren Bron AI + Big Data
  19. 19. Onderwijsinhoudelijke trends
  20. 20. Performance support (leren terwijl je werkt)
  21. 21. Microlearning Korte tijd te bestuderen content Zorg voor oefenen, feedback en reflectie Iets kleins, snel leren (op basis van voorkennis) Leren van korte duur inbedden in hectiek van werk en privé Onderzoek ondersteunt weinig claims Bron
  22. 22. https://www.powerapp.nl/ Aparte applicaties voor nodig
  23. 23. Dank! wilfred@wilfredrubens.com @wrubens

×