Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Análise dos Campeões da
Corrida de São Silvestre com
Python
Sobre mim
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
Motivação
Realizei 4 provas de meia-maratona com
os tempos:
● 2h 2m — SP mar/2014
● 1h 48m — SP mai/2014
● 1h 49m — RJ jul...
O que eu quero saber?
●
○
●
○
○
Vamos ainda ...
●
●
●
Roadmap
○
○
○
Captura dos dados dos campeões
saosilvestre.csv
Importância dos dados
Antes de começar
Carregando os dados
"Olhando" os dados
Limpando os dados
Formatando o tempo como timedelta
Convertendo horario para datetime
Criando a coluna data
Calculando o pace
Corrigir paces estranhos
Criando coluna para o sexo do corredor
Limpeza dos dados faltantes
Limpeza de dados faltantes
Análise descritiva
Contagem de campeões por país
Contagem acumulada de campeões por
país
Análise do pace dos corredores
Carregando os dados de clima
●
●
●
●
Juntar os dados
DataFrame
Observando as relações
Mais relações
Análise quantitativa
t
Conclusão
●
●
t summary
Análise dos campeões da Corrida de São Silvestre com Python
Análise dos campeões da Corrida de São Silvestre com Python
Análise dos campeões da Corrida de São Silvestre com Python
Análise dos campeões da Corrida de São Silvestre com Python
Análise dos campeões da Corrida de São Silvestre com Python
Análise dos campeões da Corrida de São Silvestre com Python
Análise dos campeões da Corrida de São Silvestre com Python
Análise dos campeões da Corrida de São Silvestre com Python
Análise dos campeões da Corrida de São Silvestre com Python
Análise dos campeões da Corrida de São Silvestre com Python
Análise dos campeões da Corrida de São Silvestre com Python
Análise dos campeões da Corrida de São Silvestre com Python
Análise dos campeões da Corrida de São Silvestre com Python
Análise dos campeões da Corrida de São Silvestre com Python
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Análise dos campeões da Corrida de São Silvestre com Python

640 views

Published on

Utilização de Python na Análise dos Campeões da Corrida de São Silvestre.

Published in: Data & Analytics
  • Be the first to comment

Análise dos campeões da Corrida de São Silvestre com Python

  1. 1. Análise dos Campeões da Corrida de São Silvestre com Python
  2. 2. Sobre mim ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  3. 3. Motivação Realizei 4 provas de meia-maratona com os tempos: ● 2h 2m — SP mar/2014 ● 1h 48m — SP mai/2014 ● 1h 49m — RJ jul/2014 ● 1h 47m — SP nov/2014 A prova de março foi realizada sob um calor infernal de aproximadamente 30ºC e muito pouca umidade. As demais provas foram realizadas sob temperaturas mais amênas, 20ºC aproximadamente.
  4. 4. O que eu quero saber? ● ○ ● ○ ○
  5. 5. Vamos ainda ... ● ● ●
  6. 6. Roadmap ○ ○ ○
  7. 7. Captura dos dados dos campeões saosilvestre.csv
  8. 8. Importância dos dados
  9. 9. Antes de começar
  10. 10. Carregando os dados
  11. 11. "Olhando" os dados
  12. 12. Limpando os dados
  13. 13. Formatando o tempo como timedelta
  14. 14. Convertendo horario para datetime
  15. 15. Criando a coluna data
  16. 16. Calculando o pace
  17. 17. Corrigir paces estranhos
  18. 18. Criando coluna para o sexo do corredor
  19. 19. Limpeza dos dados faltantes
  20. 20. Limpeza de dados faltantes
  21. 21. Análise descritiva
  22. 22. Contagem de campeões por país
  23. 23. Contagem acumulada de campeões por país
  24. 24. Análise do pace dos corredores
  25. 25. Carregando os dados de clima ● ● ● ●
  26. 26. Juntar os dados DataFrame
  27. 27. Observando as relações
  28. 28. Mais relações
  29. 29. Análise quantitativa
  30. 30. t
  31. 31. Conclusão ● ● t summary

×