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Datenjournalismus - auch für Lokaljournalisten wichtig

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Wie im Datenjournalismus gearbeitet wird und welche Entwicklungsperspektiven für Journalisten hier liegen, darüber haben 30 Kolleginnen und Kollegen auf einer Gemeinschaftsveranstaltung von Deutschem Journalisten-Verband, Medien- und Filmgesellschaft Baden-Württemberg, Südwestdeutschem Zeitschriftenverlegerverband und dem Netzwerk Kreativwirtschaft am 4. Juli 2017 im Ulmer Verschwörhaus diskutiert.

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Datenjournalismus - auch für Lokaljournalisten wichtig

  1. 1. Tabellen-Graphen-Algorithmen Tabellen, Graphen, Algorithmen Welche Methoden für Journalisten leicht anzuwenden sind Vortrag am 4. Juli 2017 im Rahmen der Veranstaltung „Datenjournalismus – Praxis und Perspektiven“ Referent: Peter Welchering
  2. 2. Tabellen-Graphen-Algorithmen Thesen zum „Datenjournalismus“ - Es handelt sich um einen Übersetzungsfehler - Journalisten verarbeiten Daten zu Geschichten. Dabei helfen statistische Methoden, Graphdatenbanken, Visualisierungsmethoden, Inferenzanalysen und vor allen Dingen die vier Grundrechenarten - Data driven journalism bezeichnet die Recherchemethode und wird sehr missverständlich als Genre des Online-Journalismus verstanden - Der Einsatz datenjournalistischer Methoden ist kein Alleinstellungsmerkmal von Online-Journalisten - Datenjournalistische Methoden helfen bei der Arbeit mit großen Datenmengen, um diese zu strukturieren und neue Beziehungsmuster und Zusammenhänge zu erkennen
  3. 3. Tabellen-Graphen-Algorithmen Es begann mit Adrian Holovaty
  4. 4. Tabellen-Graphen-Algorithmen Einige Beispiele:
  5. 5. Tabellen-Graphen-Algorithmen
  6. 6. Tabellen-Graphen-Algorithmen
  7. 7. Tabellen-Graphen-Algorithmen
  8. 8. Tabellen-Graphen-Algorithmen Versuch einer Definition Bundeszentrale für politische Bildung
  9. 9. Tabellen-Graphen-Algorithmen Die Sprachen der Datenjournalisten: Portable Data Format – PDF Comma separated Values – CSV Excel – Xls oder Xlsx Extended Markup Language – XML Word – DOC oder DOCX Javascript Object Nottaion – JSON
  10. 10. Tabellen-Graphen-Algorithmen Traue nur der Statistik, die Du selbst gefälscht hast! Traue nur dem Inferenz-Algorithmus, den Du selbst gewichtet hast z.B.
  11. 11. Tabellen-Graphen-Algorithmen Ein Beispiel aus dem Lokalen
  12. 12. Tabellen-Graphen-Algorithmen … das auch flott zu einer Beschwerde beim Deutschen Presserat und langen juristischen Auseinandersetzungen geführt hat.
  13. 13. Tabellen-Graphen-Algorithmen Worum es ging
  14. 14. Tabellen-Graphen-Algorithmen Die datenjournalistische Aufgabe: Haushaltssatzungen der Städte Kornwestheim, Ludwigsburg, Remseck 2004 – 2011, sowie Berichte der Kommunalentwicklung der LBBW 2004 – 2008 auswerten 14.000 Seiten PDF 38.000 Konten und Gegenkonten 1.400.000 Transaktionen 3.600 Kostenstellen
  15. 15. Tabellen-Graphen-Algorithmen Das Datenmodell: Konten – Gegenkonten Transaktionen Konten – Haushaltsstellen Gegenkonten – Haushaltsstellen Transaktionen – Konten Transaktionen – Haushaltsstellen Knoten: Konten, Gegenkonten, Haushaltsstellen Beziehungen: gebucht auf
  16. 16. Tabellen-Graphen-Algorithmen Projektablauf: 1: Datengewinnung 2: Scanning und Import in CSV 3: Datenmodell mit Cypher-Statements (create, merge, match, commit) 4: Import in Neo4j 2.0
  17. 17. Tabellen-Graphen-Algorithmen Rechercheergebnisse: HHSt. 4.8199.11110.8 –9030,96 HHSt. 4.8199.51110.2 –11434,96 HHSt. 4.9100.100100.4 -69484,25 HHSt. 4.9100.500100.9 -14.256,53 Im Ergebnis fanden wir sogenannte „Offene Reste“ heraus, und zwar im Jahr 2005 104.206,70 EUR im Jahr 2006 141.257,62 EUR Im Jahr 2002 fehlen 190.000 EUR Abwasseranschlussgebühren Gemeindeprüfungsanstalt: 101 Mängel und Rechtsverstöße in den Jahren 2004 bis 2011
  18. 18. Tabellen-Graphen-Algorithmen Kritik, Anregungen, Fragen ? peter@welchering.de auf Twitter: @welchering www.welchering.de oder voice to voice: 0171-5135624

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