Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Как повысить эффективность сайта и рекламной кампании с помощью веб-аналитики

613 views

Published on

Презентация к выступлению Дарьи Рябовой, ведущего консультанта WebProfiters, на семинаре 1С-битрикс: Электронная торговля: создание и продвижение интернет-магазина, работа с платежными системами.

  • Be the first to comment

Как повысить эффективность сайта и рекламной кампании с помощью веб-аналитики

  1. 1. Как повысить эффективность сайта ирекламной кампании с помощью веб-аналитики?Рябова ДарьяКонсультант агентства WebProfiters
  2. 2. Типичная Потерянные клиенты Продвижениеситуация $$$ Сайт Контекстная Конверсия реклама Клиенты $$$ 0-3% Конверсия - это отношение числа посетителей сайта, выполнивших на нем какие-либо целевые действия, к общему числу посетителей сайта
  3. 3. СезонностьЧто влияет на Экономикаконверсию? Цена Рекламный Конкуренты трафик Конверсия Доверие к Работа сайту / бренду операторов Интерфейс Дистрибуция сайта Веб-аналитика позволяет улучшать качество и количество трафика, а также интерфейс сайта, что положительным образом сказывается на конверсии
  4. 4. Что такое веб- Веб-аналитика – объективное отслеживание, сбор, измерение,аналитика? оповещение и анализ количественных интернет-данных с целью оптимизации сайтов. (Web Analytics Association) Основная задача веб-аналитика – повышение конверсии сайта 1% 2% Рост продаж в 2 раза
  5. 5. КодотслеживанияGoogle Analytics
  6. 6. Компания ведет контекстную рекламу и продвижениеПочемунеобходимо Бюджет на 4 запроса по контексту – 15 т.р. / месяциспользовать веб- Бюджет продвижения – 50 т.р. / месяцаналитику? Показатель отказов контекстной рекламы – 54% Показатель отказов посетителей из натуральной выдачи поисковых систем – 82% Потери в контексте (54% моментально) ~ 7 500 руб. / месяц Потери в продвижении (82% моментально) ~ 41 250 руб. / месяц Просто так потеряли 48 750 руб. / месяц или более 70% рекламного бюджета впустую
  7. 7. Как работают сданными веб-аналитики? Выдвигаем 2 гипотезы: • Проблема либо в качестве трафика, • либо в качестве сайта
  8. 8. Как работают сданными веб-аналитики?Рассматриваемпервую гипотезу –проверяемкачество трафика • Отчет Источники трафика -> Источники - > Весь трафик • Выбираем сравнение показателя отказов по каждому источнику со средним значением по всему сайта • Отвечаем на вопрос: «Какие источники трафика наиболее неэффективны?» • Рассматриваем отдельные параметры неэффективных источников
  9. 9. Как работают сданными веб-аналитики?Проверкаключевых слов • Отчет Источники трафика -> Источники - > Весь трафик - > Поиск - > Оплачиваемый трафик • Выбираем сравнение показателя отказов по каждому ключевому слову со средним значением по всему сайту • Отвечаем на вопрос: «Какие ключевые слова наиболее неэффективны и пытаемся определить почему?» - проблема, либо в посетителе, либо в посадочной странице • Проверяем ключевые слова/объявления/посадочные страницы
  10. 10. Как работают сданными веб-аналитики?Пример проблемыс посадочнойстраницей Ключевое слово соответствует тематике сайта и объявлению, значит причина высокого показателя отказов не в посетителе…
  11. 11. Как работают сданными веб-аналитики?Посадочнаястраница подакцию Причина высокого показателя отказов – посадочная страница низкого качества
  12. 12. Как работают сданными веб-аналитики?Верная посадочнаястраница Изменяем посадочную страницу, добиваясь снижения показателя отказов
  13. 13. Как работают сданными веб-аналитики?Пример проблемыс нерелевантнымключевым словом Причина высокого показателя отказов – нерелевантное ключевое слово
  14. 14. Как работают с 1. Выявляем неэффективные источники трафика (взвешенная сортировка и сравнение со средним значением по сайту)данными веб-аналитики? 2. Пытаемся определить причину их неэффективности: • Проверка ключевых слов (взвешенная сортировка и сравнение со средним значением по сайту)Методология • Соответствие ключевого слова рекламному объявлению иработы с трафиком посадочной странице • Изучение показателей эффективности различных сегментов данных рекламных кампаний (география, типы запросов, площадки) • Перераспределение рекламного бюджета исходя из основных показателей эффективности рекламных кампаний: • Стоимость конверсии (заказа) – стоимость рекламной кампании / количество конверсий (заказов) • Средний чек – выручка / количество транзакций • ROI – доходы от рекламной кампании/стоимость рекламной кампании
  15. 15. Как работают сданными веб-аналитики?Проверяем вторуюгипотезу –определяемкачество страниц • Отчет Содержание -> Содержание сайта- > Все страницысайта • Выбираем сравнение показателя отказов или выходов по каждой странице со средним значением по всему сайту • Отвечаем на вопрос: «Какие страницы наиболее неэффективны и пытаемся определить почему?» • Следующим шагом является выявление причин неэффективности страницы
  16. 16. Как работают с Способы и инструменты определения причин неэффективности страниц:данными веб- • Сводка по навигации (Google Analytics)аналитики? • Пост-клик анализ и карта кликов (Вебвизор и Google Analytics) • Анализ форм (Вебвизор и ClickTale) • Эксперименты (Google Analytics) • Движение мыши (Вебвизор)Как определить • Качественные опросыпричину • Здравый смыслнеэффективностистраницы? Следующие слайды – примеры использования каждого инструмента
  17. 17. Как работают с Страница сайта– «Расчет расхода кровельных материалов»данными веб-аналитики?Сводка понавигациистраницы
  18. 18. Как работают с Рассматриваем сводку по навигации этой страницыданными веб-аналитики?Сводка понавигациистраницы 45% посетителей уходит с сайта после просмотра данной страницы, еще 22% возвращаются на главную, тогда как по логике должны обращаться в компанию. Выход – добавить кнопку обратной связи.
  19. 19. Как работают сданными веб-аналитики?Карта кликов ипост- клик анализ
  20. 20. Как работают сданными веб-аналитики?Карта кликов и постклик анализПоследствияоптимизации сайта
  21. 21. Как работают сданными веб-аналитики?Анализ формУход с форм вводаданных – примерработы с системойClicktale • Первичный анализ – сколько % вообще приступило к заполнению формы
  22. 22. Как работают сданными веб-аналитики?Анализ формУход с форм вводаданных – примерработы с системойВебвизор • Большинство «спотыкаются» на поле 7, у которого максимальный процент выходов и время заполнения поля • Поле итак необязательное, нужно написать примечание или удалить
  23. 23. Как работают сданными веб-аналитики?Эксперименты
  24. 24. Важно собирать не только количественные данные, но и качественные –Как работают с устанавливать на сайт опросы. Пример реализации на сайте:данными веб-аналитики?Качественныеопросы
  25. 25. Как работают с Ответы на один из вопросов:данными веб-аналитики?Качественныеопросы
  26. 26. Сравнение GoogleAnalytics и В целом: Google Analytics более серьезный профессиональный инструмент, который позволяетЯндекс.Метрики проводить глубокую сегментацию данных, чего не позволяет делать Яндекс.Метрика Однако, Яндекс.Метрика обладает рядом возможностей, который нет в Google Analytics: Вебвизор (карта кликов, аналитика форм, запись движения мыши) Демографические характеристики посетителей Отслеживание доступности сайта Позиции запросов в выдаче Яндекс и Google Возможность настраивать до 100 целей (в Google Analytics – 20) Вывод Лучше использовать по умолчанию Google Analytics и пользоваться некоторыми полезными возможностями Яндекс.Метрики, которых нет в Google Analytics
  27. 27. Успешный кейсповышенияконверсии сайтаИнтернет-магазиниздательства«АльпинаПаблишерз» Задача: Увеличить конверсию посетителей в покупателей без увеличения расходов на рекламу.
  28. 28. Интернет-магазиниздательства«АльпинаПаблишерз»Первая страницакорзины Вид процесса заказа в корзине до работы с конверсией. Коэффициент прохождения – 33-35%
  29. 29. Интернет-магазин На какие страницыиздательства уходят посетители?«Альпина • не связанные сПаблишерз» заказом: каталог, «новинки», «бестселлеры» иНавигация в другие (выделеныпроцессе заказа синим) • с информацией о заказе, но не дающие явной возможности вернуться в корзину (выделены зеленым).
  30. 30. Интернет-магазиниздательства«АльпинаПаблишерз»Корзина послеоптимизации Корзина после оптимизации
  31. 31. Интернет-магазин Для каждого элемента добавлена справочная информация при наведении курсораиздательства«АльпинаПаблишерз»Функциональностьпроцесса заказа
  32. 32. Интернет-магазин Переработано поведение формы при ошибках в заполнении полейиздательства«АльпинаПаблишерз»Функциональностьпроцесса заказа
  33. 33. Интернет-магазиниздательства«АльпинаПаблишерз»Результатыэксперимента спомощью GoogleWebSite Optimizer Рост продаж составил 21,2%
  34. 34. Спасибо за внимание!Дарья Рябоваdasha@webprofiters.ru8 – 926 – 790 – 96 - 56

×