Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Développer ses noms de domaine

1,682 views

Published on

Cette présentation est le support de l'intervention de Marc-Olivier Bernard, lors de la 1e édition du NddCamp

Published in: Marketing
  • Login to see the comments

Développer ses noms de domaine

  1. 1. Développer ses noms de domaine Marc-Olivier BERNARD mob@publishingtools.com
  2. 2. Exploitation NDD Sans développement • Leasing de NDD (LOA) : – Permet d’utiliser un NDD premium avec des moyens plus limités – Acheter en cas de succès, le rendre sinon => Domainium.fr • Arbitrage, achat-revente : domaineur – Faible éducation des acheteurs finaux – Problème de trésorerie
  3. 3. Exploitation NDD Développement Historique • Parking • 1998 - Goto.com (IPO=>Overture), précurseur qui attire bcp de domaineurs : une search box d’affiliation qui valorise le type in traffic ciblé par la thématique du NDD • Inexorable déclin : fuite des annonceurs et baisse du type in traffic (moteurs) • Mass Development Platform: domainapps.com à base de petites briques logicielles, petit CMS • Mini site : contenu simple mais pas exhaustif Conclusions • Approche purement automatisée échoue à créer de la valeur ajoutée* • Développer un projet spécifique (ex. service, communautaire, ecommerce, etc.) demande des ressources considérables / NDD • Seule solution : site de contenu qualitatif avec impératif de ROI, donc industrialisation Références The Domain Game, Kesmodel, 2008, Xlibris Corp. http://www.dnjournal.com/cover/2009/march.htm
  4. 4. Développer un site de contenu • Architecture du site • Création du contenu • Référencement En sortie : Valoriser l’actif NDD développé • Vendre un site (promoteur), e.g. pour développer une activité (ex : réseau de sites pour SEO) • Le monétiser (investisseur) Maxime Doki-Thonon (Rocketlinks)
  5. 5. Constat Même besoin en contenu quel que ce soit l’acteur • Média • Entreprise (produit, service) Seule différence : modèle économique Même impératif : • Coût • Qualité : thin content
  6. 6. Quel contenu? • Contenu expert – Valoriser une connaissance experte naturellement présente dans l’entreprise – Un contenu expert n’a pas besoin de contexte (structure du site et des relations entre les pages) : le visiteur, en recherche avancée, a obtenu une réponse assez complète à une question précise Cependant : difficile d’être plus productif : 100% travail manuel • Contenu simple mais - Exhaustif - Riche (images, vidéos, tableaux, listes, exemples) - Importance du contexte du contenu: le visiteur, en phase initiale de recherche, va consulter des articles Connexes Beaucoup de gains de productivité possibles !
  7. 7. Comment baisser le coût • Approche 1 : Blackhat – Blackhat : fabrication automatique, rewriting, spinning – drassignment.com, instantarticlewizard.com • Approche 2 : Baisser le coût de la main d’œuvre – Média : Journaliste => Rédacteur Web – Plateforme de rédacteur Web – Recrutement de stagiaires Problèmes : loyauté et qualité du rédacteur Web • Approche 3 : Industrialiser – Décomposer les étapes et réduire a minima le travail manuel – Ex. Demand Media, Vox Media : un média devient une société technologique “Media companies’ ability to build their own technology will be a critical factor in their success or failure” Source : http://www.pbs.org/idealab/2013/07/vox-media-sets-out-to-build-modern-media-stack/
  8. 8. Etapes de production du contenu • Architecture de l’information – Structure, rubriques, catégorisation (Tri de cartes) • Edition Web (media) – Identifier les sujets (titre) – Coordonner le travail (Workflow, catégoriser, vérifier le contenu) • Rédacteur Web – Rechercher et qualifier des informations (documentation) – Analyser et synthétiser les informations – Rédiger du contenu (dont enrichir le contenu) – Surveiller le contenu à mettre à jour Algorithme Freelance, outsourcing : travail manuel !
  9. 9. Tri de cartes (card sorting) Objectif : déterminer la structure (catégories, relations catégories-articles et relations articles-articles) 1. Classer les articles dans des catégories : http://rosenfeldmedia.com/blogs/card-sorting/card- sort-analysis-spreadsheet/ (screenshot et feuilles Excel) 2. Déterminer les relations entre articles (matrice de corrélation) : http://www.informoire.com/co- occurrence-matrix/ (screenshots et feuille Excel) Mise en œuvre : • Excel • Logiciel spécifique : optimalworkshop.com
  10. 10. Tri de cartes : classification
  11. 11. Tri de cartes : corrélations Deux articles fortement corrélées sont dans les mêmes catégories, avec des poids proches
  12. 12. Identifier les sujets • Utilisation des Recherches des utilisateurs de moteurs (Adwords, Suggest, etc.) Bien rédiger pour le Web, Isabelle Canivet, Eyrolles (2014) Chapitre 6 • Utilisation des positions d’un concurrent : Comment obtenir un export d’idées de sujets d’articles pour son blog d’entreprise (SEOH) • Utiliser les métriques pour déterminer les sujets les plus porteurs : Value = CPC * Search Volume / Search Results
  13. 13. Coordonner le travail Système de gestion de la chaîne éditoriale (EN: Content production tools) • Workflow du contenu entre éditeurs et rédacteurs • Gestion des rédacteurs • Raccordement à un pool d’auteurs, e.g. TextBroker.com (par API) Exemples : compendium.com ($$$), divvyhq.com ($$$), editorially.com Vérification de l’unicité du contenu • Entre un article et le Web et/ou une base de contenu privée : Copyscape.com, API • Au sein d’un site : Siteliner.com (de Copyscape) Attention ! Détection du plagiat littéral, pas de la réécriture : quasi impossibilité de détecter la réécriture par un algorithme…
  14. 14. Rechercher et qualifier des informations - Rechercher et qualifier des informations : le sujet de l’article étant connu, trouver la documentation (références) : • Curation • Clipping Services • Smart Content
  15. 15. Curation • Manuelle (gratuite) : scoop.it, storify.com Chercher des références via des moteurs, sélectionner certains résultats et les annoter (voir Screenshot Storify.com) • Semi-automatisée, agrégation thématique (WCA : Web Content Aggregators) : – Curata.com – Ex : aggregage.com
  16. 16. Curata.com Find – Curate – Share – Analyze http://www.curata.com/tour Exemple de site produit : google search pour « inurl:curatasite.com »
  17. 17. Clipping services Fonctionnalités : • Surveillance de sources sur des thèmes • Extraction de morceaux de contenus • Mise à disposition de l’utilisateur professionnel Remarques : • Autres noms : Media Intelligence ou media monitoring service • Existe pour la presse depuis plus de 100 ans (manuel => automatisé) ! • Exemples de logiciels / services http://www.ereleases.com/clipping_services.html
  18. 18. Exemple : newsdataservice.com • S’appelle également SmartView 3+ de universal-info.com • Voir la vidéo introductive à http://www.newsdataservice.com
  19. 19. Smart Content Base de contenu existante (corpus d’une société, sous-partie du Web) • Détection des entités (Personnes, Lieux, Entreprises, Date, etc.) : voir Service Web OpenCalais (Screenshot de la demo : http://viewer.opencalais.com) • Extraction des fragments de texte contenant des entités • Relations entre entités (Personne dirige Entreprise) • Stockage dans base de données et navigation par Entité, Thème Exemples : • expertsystem.net http://www.intelligenceapi.com/demo/ > Fact Mining (Construction de bases de faits, voir Screenshots suivant) • Synapse développement (FR, base de faits, consortium de recherche http://nlp.uned.es/readers-project/) • Mondeca.com (€€€) • SCAN (Open Source)
  20. 20. Rédaction Web – Analyser et synthétiser les informations – Rédiger du contenu Solution 1 : Embaucher un rédacteur Web Solution 2 : Utiliser une plateforme de rédaction Web : • Comparatif depuis le lowcost ( 5 à 30 €HT / feuillet) jusqu’aux tarifs de journalistes (60 à 150 €HT / feuillet) • Tarifs des piges de journalistes Solution 3 :
  21. 21. Solution 3 Rappel : Rédiger du contenu Non automatisable par un algorithme… un humain, mais invisible Plateforme de rédaction Web (TextBroker.com, Textmaster.com) Freelance API
  22. 22. Rédaction Web - Rédiger du contenu : Enrichissement Outils de suggestion contextuelle d’enrichissements par : • Des images, des liens, des articles associés : Zemanta.com http://www.zemanta.com/demo/, • Des recherches d’Internautes pour améliorer la performance dans la longue traîne : inboundwriter.com
  23. 23. Surveiller le contenu à mettre à jour Les articles produits sont associés à : 1. Des références d’articles 2. Des recherches d’internautes La surveillance de la modification des sources (1) et des résultats des moteurs pour les expressions associées (2) permet de détecter des « mouvements » Cette surveillance peut être combinée avec la « performance » de l’article pour décider quels articles modifier.
  24. 24. Vous n’êtes pas encore noyé ?
  25. 25. Content (Marketing) Software Source : http://www.curata.com/blog/content-marketing-tools-ultimate-list/
  26. 26. Et maintenant ?
  27. 27. Environnement de développement de contenu Objectif : Permettre un développement accéléré d’un site de contenu En entrée : • Demande (recherches) • Offre (contenu existant) En sortie, modèle de site, i.e. propositions à valider ou à modifier : • Rubriques • Dossiers ou Articles, avec angle de développement (paragraphes) et documentation associée • Structuration du site, relations entre rubriques, entre rubrique et articles et entre articles • Alerte de notification de mise à jour de contenu
  28. 28. Exemple : thématique NDD Visualisation et description du diagramme résultant

×