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Fake News in Sozialen Medien | Automatisierte Analyse
und Verifikation Digitaler Kommunikation
Prof. Arno Scharl, Institut für Neue Medientechnologie
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April 2017

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UMWELTKOMMUNIKATION
UNEP Live Web Intelligence
POLITISCHE KOMMUNIKATION
US Election 2016 Web Monitor
PHEME – VERACITY INTELLIGENCE
Verifikation von Online-Inhalten
INVID – IN VIDEO VERITAS
Video-Verifikation

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UNEP Live Web
Intelligence
unep.ecoresearch.net
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„… has led to wild claims on both sides of the divide.“

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Automatisierte Inhaltsanalyse
1. Erfassung digitaler Inhalte in Echtzeit
2. Selektion durch Relevanz-Filter
3. Kontextualisierung von Dokumenten
 Zusammenfassung & Beschlagwortung
 Sentiment (Positiv vs. Negativ)
 Geographische Orte – “Geo-Tagging”
 Personen und Organisationen – “Named Entities“
 Themen-Klassifikation und Verifikation
4. Visuelles Dashboard zur Trendbeobachtung

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Suchergebnisse - Multilingual

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Keyword Graph – Assoziationen

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Top Quellen – Thema: “Biodiversität”

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Top Quellen – Frequenz vs. Sentiment

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Meinungsführerschaft – Opinion Holders vs. Targets

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US Election 2016
Web Monitor
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News Media

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Story Detection
Timeline

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Cluster Map
Story Detection

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Topic Classification
Story Detection

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Content Verification
Story Detection

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ZEITREIHEN
STRUKTURIERT
TEXT, BILDER
UNSTRUKTURIERT
BIG DATA

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