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E-Day 2017: Fake News in Sozialen Medien

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Automatisierte Analyse und Verifikation Digitaler Kommunikation; Vorstellung von Forschungsergebnissen aus den PHEME und InVID Projekte am Besipiel der UNEP Live Web Intelligence und US Election 2016 Web Monitor Plattformen

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E-Day 2017: Fake News in Sozialen Medien

  1. 1. 1 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com Fake News in Sozialen Medien | Automatisierte Analyse und Verifikation Digitaler Kommunikation Prof. Arno Scharl, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ∏ www.weblyzard.com April 2017
  2. 2. 2 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com
  3. 3. 3 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com UMWELTKOMMUNIKATION UNEP Live Web Intelligence POLITISCHE KOMMUNIKATION US Election 2016 Web Monitor PHEME – VERACITY INTELLIGENCE Verifikation von Online-Inhalten INVID – IN VIDEO VERITAS Video-Verifikation
  4. 4. 4 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com UNEP Live Web Intelligence unep.ecoresearch.net Developed by the Department of New Media Technology of MODUL University Vienna and powered by webLyzard technology www.weblyzard.com/unep-live ▪ uneplive.unep.org
  5. 5. 5 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com „… has led to wild claims on both sides of the divide.“
  6. 6. 6 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com Automatisierte Inhaltsanalyse 1. Erfassung digitaler Inhalte in Echtzeit 2. Selektion durch Relevanz-Filter 3. Kontextualisierung von Dokumenten  Zusammenfassung & Beschlagwortung  Sentiment (Positiv vs. Negativ)  Geographische Orte – “Geo-Tagging”  Personen und Organisationen – “Named Entities“  Themen-Klassifikation und Verifikation 4. Visuelles Dashboard zur Trendbeobachtung
  7. 7. 7 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com
  8. 8. 8 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com Suchergebnisse - Multilingual
  9. 9. 9 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com Keyword Graph – Assoziationen
  10. 10. 10 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com Top Quellen – Thema: “Biodiversität”
  11. 11. 11 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com Top Quellen – Frequenz vs. Sentiment
  12. 12. 12 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com Meinungsführerschaft – Opinion Holders vs. Targets
  13. 13. 13 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com
  14. 14. 14 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com
  15. 15. 15 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com US Election 2016 Web Monitor us2016.weblyzard.com Developed at the Department of New Media Technology of MODUL University Vienna; powered by webLyzard technology www.weblyzard.com/us-election-2016-web-monitor
  16. 16. 16 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com
  17. 17. 17 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com
  18. 18. 18 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com
  19. 19. 19 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com
  20. 20. 20 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com News Media
  21. 21. 21 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com Twitter
  22. 22. 22 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com Twitter
  23. 23. 23 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com Twitter
  24. 24. 24 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com
  25. 25. 25 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com Story Detection Timeline
  26. 26. 26 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com Cluster Map Story Detection
  27. 27. 27 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com Topic Classification Story Detection
  28. 28. 28 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com Content Verification Story Detection
  29. 29. 29 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com ZEITREIHEN STRUKTURIERT TEXT, BILDER UNSTRUKTURIERT BIG DATA
  30. 30. 30 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt ▪ www.weblyzard.com NACHHALTIGKEIT | unep.ecoresearch.net UNEP Live Web Intelligence POLITIK | us2016.weblyzard.com US Election 2016 Web Monitor PHEME | www.weblyzard.com/pheme Verifikation von Online-Inhalten InVID | www.weblyzard.com/invid In Video Veritas

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