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Formation Google Analytics - bases

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par Nicolas Guillard

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Formation Google Analytics - bases

  1. 1. Analytics - 07 octobre 2016 Atelier Google Analytics Les bases Nicolas GUILLARD (contact@nicolas-guillard.info) Co-fondateur et dirigeant de PerfMeUp
  2. 2. Analytics - 07 octobre 2016 Plan / Objectifs • Préalablement à Google Analytics • Comment obtenir des statistiques dans Google Analytics • L’état de l’existant sur votre site • Réponses à mes premières questions avec Google Analytics
  3. 3. Analytics - 07 octobre 2016 GA : points abordés • Version Universal / Classic • L’organisation du service Google Analytics • Mécanismes fondamentaux : statistiques = (mesures) + paramètres • Les principaux rapports dans Google Analytics • Les principales manipulations de données dans Google Analytics (tri, filtre, approfondissement, recoupement) • Les annotations • Les tracking-codes d'urls
  4. 4. Analytics - 07 octobre 2016 Préalablement à Google Analytics Pas de pratique sans un peu de théorie
  5. 5. Analytics - 07 octobre 2016 GA : Pourquoi faire ? • Mesurer le trafic venant vers le site • Mesurer l’audience du site • Mesurer l’activité dans le site • Mesurer la performance du site (et de ces éléments)
  6. 6. Analytics - 07 octobre 2016 € Acquisi)on E-commerce Audience Comportement Objec)fs Conversions € Se connaître soi-même ! Don
  7. 7. Analytics - 07 octobre 2016 Le site d’une association • La description du site : à quoi sert-il pour vos actions ? • La cartographie • éditoriale (avec les urls des pages) • structurelle (avec le format des urls des pages) • Les éléments remarquables dans le site
  8. 8. Analytics - 07 octobre 2016 Cartographie(s) : Exemple +
  9. 9. Analytics - 07 octobre 2016 Les objectifs / motivation du site • Quels objectifs ? (Communication, recrutement, adhésion, don, …) • Objectifs principaux / secondaires • Comment se matérialisent-ils dans le site ?
  10. 10. Analytics - 07 octobre 2016 Matérialisation Objectifs principaux / secondaires
  11. 11. Analytics - 07 octobre 2016 Quels types de données pour un site web • Audience (sources d’acquisition, visites, visiteurs, pages vues) • Activité (quels pages, quelles vidéos, quel document, quelle recherche sur le site, quel formulaire, …) • Performance (conversion, ratio entre visites et objectifs atteints, taux de validation de formulaires consultés, budgets dépensés en campagne et visites de qualité, nombre de téléchargements, …) • Attention aux données prohibées
  12. 12. Analytics - 07 octobre 2016 A vous d’agir ! ➡ Etablir le plan de votre site (et les urls). ➡ Repérer les éléments importants dans les pages. ➡ Vos premiers indicateurs à suivre
  13. 13. Analytics - 07 octobre 2016 Comment obtenir des statistiques dans GA On ne peut trouver que ce qu’on a choisi de chercher
  14. 14. Analytics - 07 octobre 2016 L’organisation de GA • Compte, Propriété, Vue • Accueil, Rapports, Personnalisation, Administration • Audience, Acquisition, Comportement, Conversion
  15. 15. Analytics - 07 octobre 2016 L’organisation de GA weba@gmail.com Compte Google Analytics (UA-123456) Vue A Vue B Vue C Vue D Filtre Filtre Filtre Filtre www.monsite1.net (UA-123456-1) www.monsite2.net (UA-123456-2) Filtre Compte Google Analytics (UA-234567) Filtre Compte Google Analytics Suivis de site (property) Vues (View) Filtres de vue Compte Google
  16. 16. Analytics - 07 octobre 2016 L’organisation de GA • Compte, Propriété, Vue • Accueil, Rapports, Personnalisation, Administration • Audience, Acquisition, Comportement, Conversion
  17. 17. Analytics - 07 octobre 2016 L’organisation de GA • Compte, Propriété, Vue • Accueil, Rapports, Personnalisation, Administration • Audience, Acquisition, Comportement, Conversion
  18. 18. Analytics - 07 octobre 2016 GA : comment ? Visites / Visiteurs Sources de trafic / Campagnes / Réseaux sociaux Contenu / Evénements Objectifs / e-commerce€ Page vue Evénement Implication sociale e-commerce Google Analytics Tracking codes des urls 1 Marquage 2 Mesures 3 Traitement dans GA 4 Rapports 5 Le Web www.monsite.com PARAMETRAGES P R O P R I É T É V U E V U E V U E 1 2 3 4 5
  19. 19. Analytics - 07 octobre 2016 Résumé d’une bonne mise en place basique • Notion de marquage • Quel type de mesure ? • Un peu de technique : hit, cookie • La réalité de la qualité de la mesure • Le paramètrage • 1ères bonnes pratiques • Vérifier le fonctionnement du marqueur et l’acquisition des données
  20. 20. Analytics - 07 octobre 2016 Marquage • Un plan de marquage • basiquement : marqueur présent sur toutes les pages. • Mise en place • Code natif dans les pages • Intégration • Extension de plateforme • Tag Management System (Google Tag Manager)
  21. 21. Analytics - 07 octobre 2016 1ères bonnes pratiques • Une vue neutre • Filtrage des bots • Filtrage du trafic interne et des agences
  22. 22. Analytics - 07 octobre 2016 Une vue neutre • Aucun paramétrage pouvant exclure ou modifier les mesures alimentant la vue • Création d’une nouvelle vue dans l’écran d’administration
  23. 23. Analytics - 07 octobre 2016 Filtrage des bots • Cocher la case « Exclure tous les appels provenant de robots connus ».
  24. 24. Analytics - 07 octobre 2016 Filtrage de trafic • Mise en place d’un filtre d’exclusion de trafic provenant d’une adresse IP. • Prédéfini, Exclure, Trafic provenant des adresses IP, état égal à, « adresse IP »
  25. 25. Analytics - 07 octobre 2016 A vous d’agir ! ➡ « Bilan des lieux » ➡ Version du marqueur en place ➡ Exhaustivité de la mise en place ➡ Quels types de mesures ? ➡ Quels paramétrages ? ➡ (Re)Formuler le plan de marquage ? ➡ Correction / Complètement
  26. 26. Analytics - 07 octobre 2016 La qualité de données dans GA • Pas d’analyse dans données de qualité ! • L’activation du tag => des méthodes de détection • Quelle version ? Universal ?
  27. 27. Analytics - 07 octobre 2016 Validation de l’acquisition des données • Rapports temps réel • Pour validation de l’arrivée de données de pages vues, de source de trafic, d’url
  28. 28. Analytics - 07 octobre 2016 Et si des données prohibées ? • Solution pour les cas simples où les données sont des valeurs de paramètres d’url • Ex : /inscription.php? email=nguillard@perfmeup.c om&validation=ok • Dans le champ « exclure les paramètres de requête de l’URL », saisir « email ». • Si plusieurs champs, séparés par une virgule (sans espace).
  29. 29. Analytics - 07 octobre 2016 Rappel : le format d’une url • Un seul « ? » • Le séparateur « & » http://fr.wikipedia.org/wiki/Web_Analytics?user=nguillard&module=G#Liens_externes Protocole Chemin Nom du site Ancre Paramètres
  30. 30. Analytics - 07 octobre 2016 Réponse à mes questions avec Google Analytics Les fondamentaux
  31. 31. Analytics - 07 octobre 2016 Source Visiteur Entrée Durée de visite Page vue Visite / Session Combien de visites • Qu’est-ce qu’une visite ?
  32. 32. Analytics - 07 octobre 2016 Les visites • Les caractéristiques d’une visite ? • Nombre de pages vues, et d’interactions (événements) • Visite à une page <=> taux de rebond ? • Durée ? • Première (nouveau visiteur), nième • Notion de visiteur engagé ?
  33. 33. Analytics - 07 octobre 2016 Indicateurs fondamentaux • Rapport Audience / Vue d’ensemble
  34. 34. Analytics - 07 octobre 2016 Nombre de pages d’une visite • Rapport Audience / Comportement / Intérêt et interaction
  35. 35. Analytics - 07 octobre 2016 Combien de visiteurs • Qu’est-ce qu’un visiteur ? • Les caractéristiques d’un visiteur • Nouveau / Connu (revenant) • Dédoublement, problème avec le(s) cookie(s). • Matériel utilisé
  36. 36. Analytics - 07 octobre 2016 D’où viennent-ils  (origine géographique) ? • Rapport Audience/Données Géographiques /Origine Géographique • Dimension principale : ville • Attention à la précision de ce type d’information (par rapport à sa méthode de calcul)
  37. 37. Analytics - 07 octobre 2016 Matériel utilisé • Rapport Audience / Mobile : Vue d’ensemble • Mobile = tablet + smartphone (« mobile »)
  38. 38. Analytics - 07 octobre 2016 Comment est perçu mon site selon la plateforme (ordinateur de bureau, portable, tablette) • Cela peut biaiser la compréhension des statistiques • Simulation d’aperçu avec Chrome
  39. 39. Analytics - 07 octobre 2016 • Dans Chrome, utiliser les « outils de développement  », puis les « device tools »
  40. 40. Analytics - 07 octobre 2016 D’où viennent-ils (source) ? • Les canaux : regroupement de sources de trafic • Source de trafic = SOURCE + SUPPORT (Medium) • Identification par GA / tracking-codes d’url • Taux de rebond ? • Notion de campagne • Page(s) de destination
  41. 41. Analytics - 07 octobre 2016 Les canaux • Rapport Acquisition / Tout le trafic / Canaux
  42. 42. Analytics - 07 octobre 2016 Source/ Support • Rapport Acquisition / Tout le trafic / Source/Support
  43. 43. Analytics - 07 octobre 2016 Suivi de trafic • Trafic SEO : mots clés, page de destination • Trafic généré par mon activité sur les réseaux sociaux • Trafic généré par mes newsletters • Trafic généré par mes Adwords
  44. 44. Analytics - 07 octobre 2016 • Rapport Acquisition / Campagnes / Mots clés naturels • (not provided) • Afficher les pages de destination
  45. 45. Analytics - 07 octobre 2016 Les tracking-codes d’url • Identification des sources de trafic par Google Analytics • Source d’acquisition = SOURCE + SUPPORT(MEDIUM) • utm_source*, utm_medium, utm_campaign, … • Insertion dans une url • https://ga-dev-tools.appspot.com/ campaign-url-builder/ • Utilisation de générateurs de lien court (raccourcisseur d’url) http://www.webassoc.fr/?
 utm_source=newsletter& utm_medium=email& utm_campaign=novembre%202016
  46. 46. Analytics - 07 octobre 2016 Adwords • Il faut au préalable : • Mise en relation entre compte GA et compte Adwords • Tracking automatisé des landings pages des campagnes Adwords • Rapport Acquisition / AdWords / Campagnes
  47. 47. Analytics - 07 octobre 2016 Quels pages vues ? Les plus populaires ? Pourquoi ? • Vue <> consultation • Entrée / sortie • Notions de page dans GA • uri (leur représentation dans les rapports) • titre • page de destination • WebA : réelle / virtuelle
  48. 48. Analytics - 07 octobre 2016 Quelles pages ? • Rapport Comportement / Contenu du site / Toutes les pages • Pages vues <> Vues uniques • Entrées, Sorties • Constat du nombre d’urls distinctes • Rapport avec le nombre de titres distincts • Recherche de contenu prohibé avec le filtrage de tableau (« @ » )
  49. 49. Analytics - 07 octobre 2016 Quelle navigation ? • Rapport Comportement / Contenu du site / Toutes les pages • Clic sur une url dans le tableau • Choix de l’onglet « Récapitulatif de navigation »
  50. 50. Analytics - 07 octobre 2016 Page de destination • La page de destination est la première page vue (mesurée) par le visiteur durant sa visite • Rapport Comportement / Contenu du site / Pages de destination
  51. 51. Analytics - 07 octobre 2016 Combien de formulaires remplis ? • Possible à suivre sans objectif déclaré => nombre de pages vues (ou d’événements) • Introduction aux objectifs • 20 objectifs par vue • Pas de calcul rétroactif des statistiques associées • « Emplacement d’objectif » définitivement occupé • Quoi déclarer comme objectif ? • Une mesure adaptée au suivi de l’objectif ? • Besoin des expressions régulières ? La prochaine fois.
  52. 52. Analytics - 07 octobre 2016 Déclaration d’un objectif de destination • Dans l’administration de la vue pour laquelle on souhaite déclarer l’objectif • On a déterminè l’url (ou le format d’url) dont la page est la matérialisation de l’atteinte d’un objectif par le visiteur durant la visite
  53. 53. Analytics - 07 octobre 2016 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Étapes 1 : Choisir « Personnalisée » 2 : Confirmer 3 : Indiquer le nom de l’objectif 4 : Choisir « Destination » 5 : Confirmer 6 : Choisir la règle de correspondance 7 : Indiquer l’url (ou le format d’url) 8 : Si des données sont disponibles relativement aux urls de l’objectif, vérifier 9 : Enregistrer
  54. 54. Analytics - 07 octobre 2016 Quand les visiteurs visitent-ils ? • Quel jour de la semaine ? Quel créneau horaire ? • Introduction au rapport personnalisé • Exportation de donnée et exploitation dans Excel (ou équivalent)
  55. 55. Analytics - 07 octobre 2016 Annexes Éléments génériques de Google Analytics
  56. 56. Analytics - 07 octobre 2016 Un écran de rapport GA + Personnalisation Email Exporter Ajouter Raccourci Annotation Période d’analyse & de comparaison Segment Granularité temporelle
  57. 57. Analytics - 07 octobre 2016 Un tableau standard GA • Dimension / Métriques • Mode d’affichage (Quelle métrique) • Dimension principale • Dimension secondaire (croisement) • Tri • Filtrage • Approfondissement de données • Format d’affichage
  58. 58. Analytics - 07 octobre 2016 Un écran de rapport GA
  59. 59. Analytics - 07 octobre 2016 Merci pour votre attention Bonnes analyses Rendez-vous au prochain atelier Nicolas GUILLARD nguillard@perfmeup.com 06.74.32.46.76

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