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ハイレゾの話 
2014/12/06 
Japan.R 2014@株式会社フリークアウト 
和田 計也 
サイバー系
いつもの 
この発表は個人 
の見解であり、 
所属する組織の 
公式見解では 
ありません。 
2014/12/06 
サイバー系 
2
自己紹介 
u和田 計也(@wdkz) 
u 静岡県袋井市出身 
uサイバー系企業でデータマイニングエンジニア職 
u 趣味は音楽鑑賞 
u 最近は松浦亜弥ばっか聴いてます 
u長いことバイオ業界にいた 
u バイオマーカ探索して...
ハイレゾ流行ってきましたね!(オレ的に) 
2014/12/06 
サイバー系 
4
ハイレゾで聴く価値のある曲って?? 
2014/12/06 
サイバー系 
u 音の善し悪しは音源次第 
u 1に録音 
u 2にプレマスタリング 
u ↑この二つがちゃんとしてないと、出口をハイレゾ化して 
もお金の無駄 
u なお...
私の現状 
2014/12/06 
サイバー系 
u ハイレゾにはまだ手を出していない 
u いまだに年に100枚以上CDを買っている。理由は以下の3つ 
u音質 
uデータ永続性 
u(中古市場を含めた)入手しやすい価格 
u だ...
やること 
2014/12/06 
サイバー系 
u (本当に)適当にピックアップした曲を以下の2群にわける 
「CD買ってよかったわーって曲」 
「CD買わなきゃ良かったわーって曲」 
u 上の曲のwavデータを用いて、機械学習 
u ...
主観ジャッジ(全部好きな曲です) 
2014/12/06 
サイバー系 
u 「CD買ってよかったわーって曲」 
•奥華子 「君の笑顔」「しあわせの鏡」「春夏秋冬」 
•Enya 「Caribbean Blue」「Only If」 
•Cyn...
主観ジャッジ(全部好きな曲です) 
2014/12/06 
サイバー系 
u 「CDじゃなくてもよかったわーって曲」 
•Perfume 「ポリリズム」「未来のミュージアム」 
•きゃりーぱみゅぱみゅ 「キミに100%」 
•Whiteber...
やったこと 
2014/12/06 
サイバー系 
u (買ってきたCDはiTunesでリッピングしてALACで保存してある) 
u ffmpegを使ってwavファイルに変換 (Rじゃない) 
ffmpeg -i input.m4a out...
データプロットするとこんな感じ 
2014/12/06 
サイバー系 
11 
(๑˃̵ᴗ˂̵)! CD買ってよかったわーっ曲 (́・ω・`)iTune Storeでよくね?って曲
やったこと・続き 
2014/12/06 
サイバー系 
u 時間軸は無視して、音の周波数ごと(0.8kHzぐらいごと)に平均して 
現れる強度(デシベル)を説明変数に 
u CD買ってよかった♪ 悪かったを1,0の応答変数に 
u 変数...
やった手法・続き2 
2014/12/06 
サイバー系 
mdl 
13 
AIC最小の潜在変数数 
(1)が決定される→ 
↓潜在変数に係る効果量 
潜在変数(1)を算出す 
るためのloading量→
最近の衝撃 
2014/12/06 
サイバー系 
スガシカオさん 
    のこれ→ 
14 
自分、あややの曲がいいなんて 
まったく思ってなかったのに、、、 
聴いてみたらめっちゃいいじゃん 
でも、スガシカオさんに頼ること 
なくめっち...
評価方法 
2014/12/06 
サイバー系 
15 
u 「CD買ってよかったわーっていう松浦亜弥の曲」 
•松浦亜弥 「横浜ロンド」「渡良瀬橋」「いつもひとり」 
u 「iTunes Storeでよかったんじゃね?っていう松浦亜弥の曲...
結果 完璧!! 
2014/12/06 
サイバー系 
mdl <- plsRglm(Y, X, nt=5, modele="pls-glm-logistic") 
#再登場 
matrix(predict(mdl, X.ayaya, type...
最後に 
2014/12/06 
サイバー系 
17 
u 女性ボーカルが綺麗に映える曲が好みだった自分の場合 
はうまくいきましたが、全ての人が満足いくレコメンド 
ができるわけではありません。(たぶん) 
u スピーカー欲しい人、低額で...
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ハイレゾの話

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Japan.R2014での発表資料です

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ハイレゾの話

  1. 1. ハイレゾの話 2014/12/06 Japan.R 2014@株式会社フリークアウト 和田 計也 サイバー系
  2. 2. いつもの この発表は個人 の見解であり、 所属する組織の 公式見解では ありません。 2014/12/06 サイバー系 2
  3. 3. 自己紹介 u和田 計也(@wdkz) u 静岡県袋井市出身 uサイバー系企業でデータマイニングエンジニア職 u 趣味は音楽鑑賞 u 最近は松浦亜弥ばっか聴いてます u長いことバイオ業界にいた u バイオマーカ探索してたり u 枯草菌の研究してたり 2014/12/06 サイバー系 3
  4. 4. ハイレゾ流行ってきましたね!(オレ的に) 2014/12/06 サイバー系 4
  5. 5. ハイレゾで聴く価値のある曲って?? 2014/12/06 サイバー系 u 音の善し悪しは音源次第 u 1に録音 u 2にプレマスタリング u ↑この二つがちゃんとしてないと、出口をハイレゾ化して もお金の無駄 u なお、NHKの音源は素晴らしいと思う。(おかあさんとい っしょとか) 5 自論
  6. 6. 私の現状 2014/12/06 サイバー系 u ハイレゾにはまだ手を出していない u いまだに年に100枚以上CDを買っている。理由は以下の3つ u音質 uデータ永続性 u(中古市場を含めた)入手しやすい価格 u だが「あー、これCD買わんでもiTune Storeの音源で良か ったわー」と感じるCDも少なくない 6 このご時世にCD買ってまで聴く価値あったわーと思え た曲はハイレゾ音源で聴く価値があるに違いない! (少なくとも自分は)
  7. 7. やること 2014/12/06 サイバー系 u (本当に)適当にピックアップした曲を以下の2群にわける 「CD買ってよかったわーって曲」 「CD買わなきゃ良かったわーって曲」 u 上の曲のwavデータを用いて、機械学習 u (あーでも未知データに対して予測できんわー、CD買わないと データが入手できないじゃん...)とか言わない u CDデータから、ハイレゾ音源で聴く価値がありそうか無さそ うか機械的に判定 7 完全に主観でジャッジ
  8. 8. 主観ジャッジ(全部好きな曲です) 2014/12/06 サイバー系 u 「CD買ってよかったわーって曲」 •奥華子 「君の笑顔」「しあわせの鏡」「春夏秋冬」 •Enya 「Caribbean Blue」「Only If」 •Cyndi Lauper 「Time After Time」「True Colors」 •しおりちゃん 「虹になりたい」「ウィンクでOK」「Butterfly」 •加藤あすか 「Love Me, Please Love Me」 •Norah Jones 「Come Away With Me」 •中川翔子 「青春」 •Michael Jackson 「Heal The World」「Human Nature」 •松たか子 「Stay with me」「夢のしずく」 •Cocco 「ウナイ」 •浜崎あゆみ 「Who...」 •平原綾香 「Jupiter」 •佐藤すみれ 「君だけを守りたい」 •JUDY AND MARY 「夕焼け」 8
  9. 9. 主観ジャッジ(全部好きな曲です) 2014/12/06 サイバー系 u 「CDじゃなくてもよかったわーって曲」 •Perfume 「ポリリズム」「未来のミュージアム」 •きゃりーぱみゅぱみゅ 「キミに100%」 •Whiteberry 「自転車泥棒」「願い星」 •未来玲可 「DOWN TO EARTH」 •Day After Tommorow 「Smartly」 •モーニング娘。 「LOVEマシーン」「恋愛レボリューション21」 •かとうあすか 「大作戦」 •move 「over drive」 •内田有紀 「Only You」 •けいおん 「ごはんはおかず」「NO, Thank You!」 •TRF 「Love & Peace Forever」「EZ DO DANCE」 •AKB48 「会いたかった」 •Rumania Montevideo 「Still for your love」 •宇多田ヒカル 「Can You Keep A Secret」 •SHAKALABBITS 「Monster Tree」「Delorean」 •センチメンタルバス 「サイクリングビート330」 9
  10. 10. やったこと 2014/12/06 サイバー系 u (買ってきたCDはiTunesでリッピングしてALACで保存してある) u ffmpegを使ってwavファイルに変換 (Rじゃない) ffmpeg -i input.m4a output.wav u wavファイルからデータを曲開始後15秒~90秒の間だけ抽出  (x軸:秒、y軸:Hz、z軸:強度) tuneR::readWave(‘output.wav’, % > % from=15, to=90, units=‘seconds’) seewave::spectro -> out.spec str(out.spec) 10 ↑Aメロ+サビを狙って
  11. 11. データプロットするとこんな感じ 2014/12/06 サイバー系 11 (๑˃̵ᴗ˂̵)! CD買ってよかったわーっ曲 (́・ω・`)iTune Storeでよくね?って曲
  12. 12. やったこと・続き 2014/12/06 サイバー系 u 時間軸は無視して、音の周波数ごと(0.8kHzぐらいごと)に平均して 現れる強度(デシベル)を説明変数に u CD買ってよかった♪ 悪かったを1,0の応答変数に u 変数間の相関が酷いので、PLS(Partial Least Square) glmを利 用 library(plsRglm) mdl <- plsRglm(Y, X, nt=5, modele="pls-glm-logistic") 12 ↓潜在変数の数(適当に設定) PLSに関してはこちら の未公開資料を参照し てみて下さい→
  13. 13. やった手法・続き2 2014/12/06 サイバー系 mdl 13 AIC最小の潜在変数数 (1)が決定される→ ↓潜在変数に係る効果量 潜在変数(1)を算出す るためのloading量→
  14. 14. 最近の衝撃 2014/12/06 サイバー系 スガシカオさん     のこれ→ 14 自分、あややの曲がいいなんて まったく思ってなかったのに、、、 聴いてみたらめっちゃいいじゃん でも、スガシカオさんに頼ること なくめっちゃいい曲わかるといいな
  15. 15. 評価方法 2014/12/06 サイバー系 15 u 「CD買ってよかったわーっていう松浦亜弥の曲」 •松浦亜弥 「横浜ロンド」「渡良瀬橋」「いつもひとり」 u 「iTunes Storeでよかったんじゃね?っていう松浦亜弥の曲」 •松浦亜弥 「Yeah!めっちゃホリデー」「奇跡の香りダンス」 この5曲がちゃんとCD買うべきかそうでないか予測 できるかで評価
  16. 16. 結果 完璧!! 2014/12/06 サイバー系 mdl <- plsRglm(Y, X, nt=5, modele="pls-glm-logistic") #再登場 matrix(predict(mdl, X.ayaya, type=”response”)) 16 ← Yeah!めっちゃホリディ ← 奇跡の香りダンス ← 横浜ロンド ← 渡良瀬橋 ← みんなひとり 3曲ともこのアルバム に収録されてます!→ 秋葉原界隈で大人気
  17. 17. 最後に 2014/12/06 サイバー系 17 u 女性ボーカルが綺麗に映える曲が好みだった自分の場合 はうまくいきましたが、全ての人が満足いくレコメンド ができるわけではありません。(たぶん) u スピーカー欲しい人、低額で譲ります これ↓の一個まえの型(GX100)左右ペア @wdkzまでご連絡下さい!!

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