Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
The European Commission’s
science and knowledge service
Joint Research Centre
Oppimisanalytiikka –
Mahdollisuudet ja edess...
2
Yhteinen tutkimuskeskus on
komission oma
tutkimusyksikkö
Sen riippumattomat,
näyttöön perustuvat
tieteelliset lausunnot
...
Riina Vuorikari
• Tutkijana Sevillassa
vuodesta 2013
• 2000-2013 European Schoolnet
as Senior Research Analyst and
Project...
The European Commission’s
science and knowledge service
Joint Research Centre
. Osa 1: Oppimisanalytiikka,
JRC:n uusin sel...
6
Oppimisanalytiikalla
Tarkoitetaan oppijasta kertyvien tietojen
keräämistä, mittaamista, analysointia ja raportointia
sit...
7
10
Mitä raportti sisältää?
• Inventaatio tämän hetkisistä käytänteistä, mitä on
tarjolla ja miten sitä käytetään:
• Työkal...
The European Commission’s
science and knowledge service
Joint Research Centre
. Osa 1: Oppimisanalytiikka,
JRC:n uusin sel...
13
Esimerrki 1: Inventory of Tools
1.
2.
3.
4.
5.
Specific models
of domain knowledge
(in math) and
on the learner
respons...
14
http://cloudworks.ac.uk/cloud/view/9633
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Esimerkki 2: Inventory of Tools
Data sources include
VLE; soc...
15
Keskeyttämisuhan alla olevien oppilaiden
identifiointi: Georgia State University
At the university, predictive analytic...
16
1.
2.
3.
4.
Esimerkki 4: Inventory of Tools
17
• “stand-alone” tools; add on to an existing VLE;
custom-made solutions;
• Different target beneficiaries of analytics:...
18
The Inventory: Tools (2)
• Different data sources:
• Student digital traces from the platform or
outside of it, e.g. in...
19
2.
1..
Esimerkki 5: Inventory of Tools
20
Mitä tuloksia ja perustuvatko ne
tieteelliseen näyttöön (6)?
• Evidence of Impact: The research evidence
documented in ...
21
Do we see real improvements in
learning outcomes for learners? 37
examples
22
Eettiset ja tietoturvaan liittyvät kysymykset
(7)
• Impact: The research evidence documented in
this study shows that c...
The European Commission’s
science and knowledge service
Joint Research Centre
. Osa 1: Oppimisanalytiikka,
JRC:n uusin sel...
25
Haasteet Euroopan koulumaailmalle
• Haaste 1: Luodaan eurooppalainen visio
oppimisanalyytikasta, joka pohjautuu meidän
...
26
Haasteet Euroopan koulumaailmalle
• Haaste 2: Kehittää oppimisanalytiikan työkaluja,
jotka oikeasti auttavat opettajia ...
27
Do Learning Analytics
with dashboards and
half-hearted visions of
learning remain the
lower hanging fruit of
digital te...
The European Commission’s
science and knowledge service
Joint Research Centre
Check the research of our team
at the JRC Sc...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Oppimisanalytiikka – Mahdollisuudet ja edessä olevat haasteet Euroopan koulumaailmalle

472 views

Published on

Esitys pohjautuu Euroopan komission Yhteinen tutkimuskeskuksen (JRC) selvitykseen Oppimisanalytiikan käytöstä opetuksen ja oppimisen tukena, se listaa mahdollisuudet ja edessä olevat haasteet Euroopan koulumaailmalle.

Published in: Education
  • Be the first to comment

Oppimisanalytiikka – Mahdollisuudet ja edessä olevat haasteet Euroopan koulumaailmalle

  1. 1. The European Commission’s science and knowledge service Joint Research Centre Oppimisanalytiikka – Mahdollisuudet ja edessä olevat haasteet Euroopan koulumaailmalle Aulanko, Finland April 6 2017 Dr. Riina Vuorikari DG JRC – Directorate Innovation and Growth Unit B4 Human Capital and Employment
  2. 2. 2 Yhteinen tutkimuskeskus on komission oma tutkimusyksikkö Sen riippumattomat, näyttöön perustuvat tieteelliset lausunnot tukevat EU:n toimintapolitiikan suunnittelua The Joint Research Centre (JRC) Directorate Growth & Innovation Seville
  3. 3. Riina Vuorikari • Tutkijana Sevillassa vuodesta 2013 • 2000-2013 European Schoolnet as Senior Research Analyst and Project Manager • Tausta: • Savonlinnan OKL (MEd) • Studying abroad (exchange and postgraduate studies) e.g. hypermedia (DEA) web, use of ICT in education • Doctoral 2009 from the Dutch School Information and Knowledge System • https://www.slideshare.net/vuorikari ulkosuomalainen
  4. 4. The European Commission’s science and knowledge service Joint Research Centre . Osa 1: Oppimisanalytiikka, JRC:n uusin selvitys . Osa 2: Mahdollisuudet . Osa 3: Edessä olevat haasteet . Outline:
  5. 5. 6 Oppimisanalytiikalla Tarkoitetaan oppijasta kertyvien tietojen keräämistä, mittaamista, analysointia ja raportointia siten, että tarkoituksena on ymmärtää ja optimoida oppimista ja oppimisympäristöjä. (source) Learning analytics have their roots in many fields of educational and technical research, including assessment, personal learning and social learning, but also in business intelligence and data mining. The field draws on theory and methodologies from disciplines as statistics, artificial intelligence and computer science (Dawson et al., 2014).
  6. 6. 7
  7. 7. 10 Mitä raportti sisältää? • Inventaatio tämän hetkisistä käytänteistä, mitä on tarjolla ja miten sitä käytetään: • Työkaluja, käytänteitä, koulutusohjelmia (60 esimerkkiä) • 5 case studies • Tavoite: kriittisesti miettiä oppimisanalytiikan vaikutuksia, potentiaalia ja haasteita koulutuksen alalla • “The Action List for Learning Analytics”
  8. 8. The European Commission’s science and knowledge service Joint Research Centre . Osa 1: Oppimisanalytiikka, JRC:n uusin selvitys . Osa 2: Mahdollisuudet . Osa 3: Edessä olevat haasteet . Outline:
  9. 9. 13 Esimerrki 1: Inventory of Tools 1. 2. 3. 4. 5. Specific models of domain knowledge (in math) and on the learner responses (cognitive models ) Stand alone application that generates its own data. What does this data tell us about learning? Is it actionable?
  10. 10. 14 http://cloudworks.ac.uk/cloud/view/9633 1. 2. 3. 4. 5. 6. Esimerkki 2: Inventory of Tools Data sources include VLE; social media, “card swipes” (e.g. using student card to go to library), libraries, housing
  11. 11. 15 Keskeyttämisuhan alla olevien oppilaiden identifiointi: Georgia State University At the university, predictive analytics have been used to tackle the achievement gap for low income and first-generation students. GSU graduation rate rose from 32% in 2003 to 54% in 2014. In the process, the university claims to have removed the achievement gap between students from minority backgrounds or lower socioeconomic status and their peers. Example 3: Inventory of Practices Tasa-arvo, Oikeuden- mukaisuus
  12. 12. 16 1. 2. 3. 4. Esimerkki 4: Inventory of Tools
  13. 13. 17 • “stand-alone” tools; add on to an existing VLE; custom-made solutions; • Different target beneficiaries of analytics: • oppijat, • opettajat, • tuutorit, opinto-oppaat, koulutuksenohjaajat, • koulunjohto/hallintotyöntekijät, • Opetusvirasto, päättäjät,.. The Inventory: Tools (1)
  14. 14. 18 The Inventory: Tools (2) • Different data sources: • Student digital traces from the platform or outside of it, e.g. interaction data, social media, libraries • Data from offline sources, e.g. evaluations by the learner, demographic data, nation-wide test data/evaluations • Kuvaaminen ja tilastojen muodostaminen, visualisointi, tilastollisia päätelmiä; • Actions on data: mallintaminen, jonka pohjalta mukauttamista (adaptation), tukea, varottaminen (alerting); suosituksia • Action based on past behaviour, similarity in grades, domain knowledge, right answers, statistics, …
  15. 15. 19 2. 1.. Esimerkki 5: Inventory of Tools
  16. 16. 20 Mitä tuloksia ja perustuvatko ne tieteelliseen näyttöön (6)? • Evidence of Impact: The research evidence documented in this study shows that there is little formal validation of tools • e.g. whether the tools fulfil their intended purpose such as having a positive impact on learning; encouraging more efficient learning; or more effective learning,..
  17. 17. 21 Do we see real improvements in learning outcomes for learners? 37 examples
  18. 18. 22 Eettiset ja tietoturvaan liittyvät kysymykset (7) • Impact: The research evidence documented in this study shows that currently, most impact of learning analytics in education and training seems takes place around issues, little impact on changing practices yet: • Keskustelun teemana ovat eettiset ja tietotrvaan liittyvät kysymykset useimmin kuin esim. oppimisen prosessejen tukeminen ja uusien kehittäminen
  19. 19. The European Commission’s science and knowledge service Joint Research Centre . Osa 1: Oppimisanalytiikka, JRC:n uusin selvitys . Osa 2: mahdollisuudet . Osa 3: Edessä olevat haasteet . Outline:
  20. 20. 25 Haasteet Euroopan koulumaailmalle • Haaste 1: Luodaan eurooppalainen visio oppimisanalyytikasta, joka pohjautuu meidän arvomaailmaan • Luodaan toisenlaista tulevaisuutta, jossa pyritään luovuutta, innovaatiota, sosiaalisia taitoja ja ongelmanratkaisua tähtääviin oppimistuloksiin • Entä aktiivinen kansalaisuus ja työllistyvyys? • Syrjimättömyys ja kansalaistaitojen edistäminen?
  21. 21. 26 Haasteet Euroopan koulumaailmalle • Haaste 2: Kehittää oppimisanalytiikan työkaluja, jotka oikeasti auttavat opettajia ja oppijoita • Nyt on tarjontaa, mutta onko kysyntää? • Tuleeko käyttäjille se wow-efekti?
  22. 22. 27 Do Learning Analytics with dashboards and half-hearted visions of learning remain the lower hanging fruit of digital technology ? What about the visions for empowering learning?
  23. 23. The European Commission’s science and knowledge service Joint Research Centre Check the research of our team at the JRC Science Hub: https://ec.europa.eu/jrc/ New skills agenda: https://ec.europa.eu/education/ news/20160610-education-skills- factsheet_en Thank you!

×