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Introducción a la analítica / Analitica en Redes Sociales

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Presentación sobre Analitica web, es un índice de los sistemas que se estuvieron explicando.
Incluye un apartado exclusivo de ejemplos de analitica en Redes Sociales, y un par de ejemplos CNN y New York Times de la evolución de la actividad dentro del site al implementar entornos sociales

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Introducción a la analítica / Analitica en Redes Sociales

  1. 1. Anatomía de las mediciones: Estructuras / Herramientas / Roi Social Lo demásLo demás Datos físicos Datos físicos
  2. 2. Anatomía de las mediciones: Qué se puede ver Inteligencia CompetitivaInteligencia Competitiva Inteligencia CompetitivaInteligencia Competitiva Inteligencia Competitiva Inteligencia Competitiva Datos físicos Datos físicos Voz del usuario Informes / Objetivos Clic Stream Lo demásLo demás Datos físicos Datos físicos
  3. 3. Anatomía de las mediciones: Composición Navegador único =/= Visitante único Navegador único Visitas Paginas Vistas Tiempo Permanencia Bounce Frecuencia Nuevos VS Recurrentes Comentarios Compartido Registros Logins Mediciones Físicas Mediciones Actividad Cada acción tiene un efecto, cada campaña repercute en una variable. Tus objetivos te dicen qué medir
  4. 4. Anatomía de las mediciones: Ubicación Site Centric Google Analytics Código instalado en el site. Recoge la navegación Omniture Yahoo Analytics Sitecensus /MI User Centric NetviewMedición panelistas. Recoge navegación y la extrapola al mercado Comscore Toolbar Alexa Medición gente con app instalado. Extrapola al mercado Vacías Precisas Imprecisa Sociodemográfica Imprecisa Network Centric Netsuus Camtación datos ISP Compete Competencia Encuestas Híbridos Auditados por OJD
  5. 5. Anatomía de las mediciones: Google Analytics Usuarios Localización Fidelización Propiedades Actividad / Conversión Fuentes de Tráfico Volumen Efectividad Conversión Contenidos Volumen Efectividad Conversión Conversión
  6. 6. Anatomía de las mediciones: Nielsen Netview (Auditado por OJD) Usuarios Edad Empleo Sexo Rango salarial Sites Evolución Principales contenidos Referals Problemas Adulterable Poco preciso Mal utilizado
  7. 7. Anatomía de las mediciones: Estudio Competencia Google Google Trends Google Ad Planner Google Insights Pago Netsuus Compete Coremetrics Gratuitas Quamcast Alexa Stat Brain
  8. 8. Anatomía de las mediciones: Redes Sociales : Los objetivos Tipo de Mediciones KPI Mediciones finales OBJETIVO Empresarial El objetivo nunca es “estar en redes sociales” Queremos tráfico / difusión para algo
  9. 9. Anatomía de las mediciones: Redes Sociales Canal Conversiones Eventos Difusión Inversión FAQ Atención Cliente Feedback / Mercado Proyección Coste Impactos Branding Asociado Fuerza Marca Tráfico Retención Branding OBJETIVOS Tratamiento H.Censales G.Analytics Omniture Y.Analytics H.Censales G.Analytics Omniture Y.Analytics H.Nativas G.trends GInsights H.Censales
  10. 10. Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Herramientas Nativas Facebook: Facebook Stadistics : Evolución de Followers Facebook App Data: Seguimiento de usuarios de aplicaciones Facebook Insights (mediciones de la actividad dentro de páginas de fan) Twitter: Tweeter Effect: Cambios en Followers debido a post Mention Map: Quienes te han mencionado Tweeter Grade: Mide tu popularidad / Influencia (poco seria) Tweet Graph: Mediciones sobre tu actividad Radiant 6: Mediciones, Influencia, Referencias, popularidad, benchmark (Muy Buena y cara) BuzzMetrics (Nielsen) Social Mention (sentimientos generados por acción social)
  11. 11. Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Caso New York Times Función de la comunidad: New York Times habilitó una comunidad sobre sus contenidos en diciembre 2012 Los usuarios podían recomendar, votar, compartir contenidos Vinculada con Facebook
  12. 12. Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Caso New York Times Date Pages / Visit Growth sep-08 4.58 -8.61 oct-08 4.43 -3.37 nov-08 4.66 5.16 dic-08 4.47 -4.05 ene-09 4.66 4.17 feb-09 4.44 -4.54 mar-09 4.49 1.1 abr-09 4.27 -5.03 may-09 4.20 -1.49 jun-09 4.25 1.02 jul-09 4.24 -0.08 ago-09 4.17 -1.61 sep-09 4.00 -4.26 oct-09 4.20 5.1 nov-09 4.21 0.32 dic-09 4.52 7.25 ene-10 4.60 1.85 feb-10 4.97 7.99 mar-10 4.81 -3.31 abr-10 4.52 -6.05 may-10 5.00 10.79 jun-10 5.01 0.12 jul-10 5.45 8.82 ago-10 5.58 2.41 sep-10 5.75 2.99 43,75% más de Actividad Año a Año en Páginas Vistas (Septiembre 2010 – Septiembre 2011 Cambio de tendencia en actividad on site
  13. 13. Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Caso CNN Función de la comunidad: Vincularon toda actividad de comentarios en Facebook Connect
  14. 14. Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Caso New York Times 31,34%% más de Actividad Año a Año en Páginas Vistas (Último mes vs Periodo anterior Cambio de tendencia en actividad on site Pages / Visit for cnn.com - from 09/2008 to 09/2010       Date Pages / Visit Growth sep-08 3.55 -3.6 oct-08 3.62 2.01 nov-08 7.01 93.8 dic-08 3.33 -52.44 ene-09 3.37 1.15 feb-09 3.57 5.73 mar-09 3.36 -5.83 abr-09 3.50 4.37 may-09 3.29 -6.04 jun-09 3.24 -1.6 jul-09 3.26 0.63 ago-09 3.10 -5.01 sep-09 3.28 5.88 oct-09 3.45 5.16 nov-09 3.48 0.8 dic-09 3.86 10.94 ene-10 4.43 14.93 feb-10 5.23 18.09 mar-10 4.73 -9.72 abr-10 4.56 -3.59 may-10 4.60 0.94 jun-10 4.77 3.74 jul-10 5.11 7.14 ago-10 4.88 -4.47 sep-10 5,07 3.73
  15. 15. Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Opciones – Ejemplo 1 Medir conversión en redes sociales según temáticas: Pasos: •Asignación de campañas de (ej-G.A) a las diferentes temáticas que se trabajarán en twitter: • Campaña por area • Grupo de anuncios por temática concreta •Vinculación con Bit.ly (de este modo analizamos la difusión y quien hace de embajador de marca) •Seguimiento / Exportación Twetter Effect (así sabremos las diferentes reacciones que hemos obtenido con cada twetter) •Seguimiento de Exportación en Stadistics Facebook (mediremos la evolución en Facebook) Qué se obtiene: •Información sobre la popularidad / Interacción – Branding (cuanta gente he ganado / perdido) •Información sobre el gusto de temáticas / interés segmentado •Información del uso de las temáticas por horas. Cuando tengo que hablar de cada cosa
  16. 16. Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Opciones – Ejemplo 2 Medir Interacción en redes sociales según temáticas: Pasos: •Creación en herramientas censales de eventos de “compartir” •Asignación de campañas de (ej-G.A) a las diferentes temáticas que se trabajarán en twitter: • Campaña por “Difusión” • Grupo de anuncios por Sección • Traking por temática(ej Tags noticia) (si tenemos registro con Twitter podríamos utulizar el id del usuario como último parámetro) •Vinculación con Api de Bit.ly (de este modo analizamos la difusión y quien hace de embajador de marca) Qué se obtiene: •Difusión por temática de contenidos de la web •Efectividad de usuarios como difusores, ayuda a localizar embajadores de marca •Rentabilidad que nos da cada usuario / Interés de nuestros contenidos / Viralidad por usuario Me dice a quien tengo que premiar más para obtener mejores resultados.
  17. 17. Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Opciones – Ejemplo Coca Cola - Happing Medir Valor en redes sociales: Pasos: • Planificación • Identificación canales de uso (on site / Externos) • Identificación tipologías de uso (shares, coments, tell a friend, videos) • Asignación de un valor a cada uno de los eventos • •Extracción: • Datos internos de uso / registro / Activida / interacciones • Extracción datos de uso en redes sociales •Ponderación: • Atribución de un valor económico a cada una de las interacciones según variable • Automatización de informes con variables como conversión. Me dice cuanto dinero me habría costado conseguir esa difusión

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