Palestra no DSI/UMinho sobre a pesquisa atual e futura em sistemas de informação com base no sistemismo de Bunge.

1. Sistemas de informação segundo a redução ao sistema de Mario Bunge
Departamento de Sistemas de Informação – Universidade do Minho – Guimarães, 8 de fevereiro de 2016
Sistemas (e não software) de informação
segundo a redução ao sistema de Mario Bunge
ROTEIRO
Apresentação (afiliação, antecedentes)
Introdução
O sequestro (sem proveito) de “sistemas de informação”
Sistemas sociotecnológicos (termo ruim, ideia original)
Propósito: modelar e investigar SI sociotecnológicos
Abordagem de sistemas de informação em alto nível com o sistemismo de Bunge
Descrição: Composição, Ambiente, Estrutura
Explicação: Mecanismo
Feitos e perspectivas
Vinícius M. Kern, Departamento de Ciência da Informação, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC/Brasil).

2. Sistemas de informação segundo a redução ao sistema de Mario Bunge
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Formação em Engenharia
Eng. Civil (UFRGS 1987), mestrado e doutorado (1991-1997) em Eng. Produção (UFSC)
Docência em Computação
1992-2008 – Bancos de dados, esp. modelagem (Univali - Santa Catarina)
Publicação em Informação
Primeiro artigo em 2001
2010: Departamento de Ciência da Informação (UFSC)
Biblioteconomia, Arquivologia, PPG Ciência da Informação [e Eng. & Gestão do Conhecimento]
2014 coordenação da pós-CI, 2016 bolsa de produtividade em pesquisa (CNPq), área CI
ApresentaçãoApresentação

3. Sistemas de informação segundo a redução ao sistema de Mario Bunge 3
O sequestro (sem proveito) de “sistemas de informação”
Fuchs: SI incompreendidos mesmo por seus protagonistas.
Kilov & Sack: lacuna comunicacional proverbial.
Silva et al.: Como se SI=tecnologia, “software de sistema de informação”.
Ainda assim, os “usuários” não dizem quais são os “requisitos”.
Sistemas sociotecnológicos (termo ruim, ideia original)
Sistemas resolvedores de problemas em colaboração dinâmica com pessoas.
Sim, diferente de “sistema sociotécnico”...
A ver exemplo...
Fuchs, C. (2005). The internet as a self-organizing socio-technological system. Cybernetics & Human Knowing, 12(3), 37-81.
Kilov, H., & Sack, I. (2009). Mechanisms for communication between business and IT experts. Computer Standards &
Interfaces, 31(1), 98-109.
Silva, C., Ferreira, I., Ramos, I., & Amaral, L. (2014, June). Interpretative research in information systems: Two qualitative
research design projects. In Proceedings of the 13th European Conference on Research Methodology for Business and
Management Studies: ECRM 2014 (p. 337). Academic Conferences Limited.
IntroduçãoIntrodução

4. Sistemas de informação segundo a redução ao sistema de Mario Bunge 4
Flagrante de um sistema sociotecnológico ...Flagrante de um sistema sociotecnológico ...
Colaboração humano-artificial. Objeto: vídeo curto.Colaboração humano-artificial. Objeto: vídeo curto.

5. Sistemas de informação segundo a redução ao sistema de Mario Bunge 5
Propósito: modelar e investigar SI sociotecnológicos
Abordagem de sistemas de informação em alto nível com o sistemismo de Bunge
[Inspiração: o modelo de sistema pareceu claro e poderoso
para explicar fenômenos informacionais complexos como o
crescimento da Plataforma Lattes]
Descrição sistemista:
Modelagem (abstração) de componentes (C), elementos do ambiente (E), ligações C-C e C-E
Explicação sistemista:
Conjetura e teste de mecanismos de funcionamento.
Bunge, M. (2003). Emergence and convergence: Qualitative novelty and the unity of knowledge. University of Toronto Press.
IntroduçãoIntrodução

6. Sistemas de informação segundo a redução ao sistema de Mario Bunge 6
Descrição (Silva, 2014) e
→
Explicação de repositórios institucionais
Silva, Vianna e Kern (2016) a partir dos
resultados do experimento de Arlitsch &
O'Brien (2012)
Arlitsch, K., & O'Brien, P. S. (2012). Invisible institutional repositories: addressing the low indexing ratios of IRs in Google
Scholar. Library Hi Tech, 30(1), 60-81.
Silva, L.M. (2014). Repositório institucional como sistema técnico-social. Florianópolis-SC, Brasil: UFSC. (Universidade
Federal de Santa Catarina Masters dissertation)
Silva, L. M., Vianna, W. B., & Kern, V. M. (2016). O sistemismo de Bunge como base teórico-metodológica para pesquisa em
Ciência da Informação. To appear in Em Questão, e-ISSN 1808-5245.
Descrição e explicação sistemista: umDescrição e explicação sistemista: um
exemploexemplo

7. Sistemas de informação segundo a redução ao sistema de Mario Bunge 7
Até aqui...
1 dissertação de mestrado (Silva, 2014),
1 artigo aceito (Silva, Vianna e Kern, 2016) e
1 submetido (Kern & Giménez “The editorial peer review system: towards a comprehensive description with the
CESM system metamodel” → Conceptions of Library & Inf. Science / Information Research).
A seguir...
1 artigo metodológico (Kern, Silva e Giménez, 2016 – como descrever composição, ambiente e estrutura).
1 dissertação (Formoso, informata – sistematização metodológica da descrição).
e abordagens de sistemas de informação, por exemplo, mecanismos da Plataforma Lattes
Apropriação individual
do currículo vitae
Evolução do esquema
curricular por
consenso da
comunidade
Feitos e perspectivasFeitos e perspectivas

8. Sistemas de informação segundo a redução ao sistema de Mario Bunge
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OBRIGADO!
vmkern@pq.cnpq.br,
www.kern.prof.ufsc.br
UFSC – PPG Ciência da Informação, PPG Engenharia e Gestão do Conhecimento