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Pier Dominici Digit Torino 2018

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Pier Dominici Digit Torino 2018

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Pier Dominici Digit Torino 2018

  1. 1. Intelligenza artificiale e complessità sociale Giornalismo, regole e macchine…complessità #digitTorino 5 ottobre 2018 Prof.Piero Dominici: piero.dominici@unipg.it Direttore scientifico del Complexity Education Project, Università degli Studi di Perugia https://www.complexityeducation.com/
  2. 2. Intelligenza artificiale e complessità sociale Intelligenza artificiale e gestione (???) della complessità (l’ossimoro che tutti, esperti compresi, ripetono e… il «grande equivoco») Intelligenza artificiale è complessità (?) L’errore degli errori: continuare a trattare i «sistemi complessi» come fossero «sistemi complicati» (Dominici, 1995 e sgg.) La questione del CONTROLLO e della PREVEDIBILITÀ
  3. 3. Democracy is Complexity Rethinking Education to Inhabit the Future Piero Dominici Altius Conference, Oxford 2018 Educating for the Future
  4. 4. Objectives: •  to define the Hypercomplexity and its limits and paradoxes (2003), analyzing its implications •  to define the AI (Artificial Intelligence), its dimensions, risks and implications •  To underline the urgency of a systemic approach to complexity and of rethinking Education à beyond «False Dichotomies» (1995 and further works) •  To underline the close relationship between our inadequacies and our incapacity and à LIMITED RATIONALITY** •  To explain the dynamics and the consequences of the «Great Mistake» (2005) we are making
  5. 5. •  PARADIGM SHIFT and approach to COMPLEXITY à CULTURAL EVOLUTION DETERMINES BIOLOGICAL EVOLUTION •  INTERDISCIPLINARITY MULTIDISCIPLINARITY (the urgency of a SYSTEMIC PERSPECTIVE) •  Person/organisms – Environment – vital spaces – The ECOLOGICAL PERSPECTIVE (interpenetration/osmosis/ contamination) •  INFORMATION (Big Data, open data etc.) and KNOWLEDGE SOCIETY (knowledge sharing?) à (but) LIMITED RATIONALITY •  INTERPRETATIVE RISKS à REDUCTIONISM AND DETERMINISM à …and «shortcuts»
  6. 6. Starting from complexity, which we know as: •  Multiple levels of connection between the processes and the parts •  The whole is greater than the sum of the parts •  Unpredictability and irreproducibility •  Impossibility of reducing or interpreting through linear models (cause-effect, stimulus-reaction) •  Adaptive systems capable of modifying themselves to satisfy new conditions or requirements and of contributing t change or co-create the conditions of their own interactions and ecosystems •  The very presence of an observer, or the observations themselves, modify the conditions regarding interactions, exchanges, shared features
  7. 7. There is a close correlation between education (school) d a truly active and participatory citizenship The social and cultural construction of a Person ßà tizen is a complex process Educational processes can reinforce weakened social nds Education contrasts the absence of civil sense and ethics All this must be activated from the earliest years of life Education ßàCitizenship ßàDemocracy Democracy is complexity Today, as never before:
  8. 8. towards à hypercomplexity
  9. 9. IL PASSAGGIO DALLA COMPLESSITÀ ALLA IPERCOMPLESSITÀ AUMENTO DI VARIABILI E CONCAUSE AUMENTO DEI PARAMETRI DA ONSIDERARSI INNOVAZIONE TECNOLOGICA E IVOLUZIONE DIGITALE à CCELERAZIONE DI DINAMICHE E PROCESSI à ONTROLLO E PREVEDIBILITÀ RUOLO SEMPRE PIÙ STRATEGICO DELLA OMUNICAZIONE à PERCEZIONE, APPRESENTAZIONE, EMOZIONI
  10. 10. INNOVAZIONE TECNOLOGICA NUOVA VELOCITÀ”DEL DIGITALEà SCHI E OPPORTUNITÀ LEGATI AL ONTROLLO AURA/INSICUREZZA/VULNERABILITÀ/ CERTEZZA/RISCHIO/CONTROLLO/ MERGENZA/PREVEDIBILITÀ/ OMPLESSITÀ = PROBLEMI DI GESTIONE ELLE INFORMAZIONI E DELLA ONOSCENZA TAREGLIAUTORI
  11. 11. The Strategic Role of Communication: COMMUNICATION à PLAYING AN EVER MORE STRATEGIC ROLE •  IN PROCESSES OF EDUCATION AND SOCIALIZATION •  IN THE REPRESENTATION AND PERCEPTION OF DYNAMICS AND OF PROCESSES OF SYSTEMIC EVOLUTION COMPLEX AND PROBLEMATIC DIMENSIONS THAT ALSO HAVE AN OBVIOUS IMPACT ON ALREADY HEGEMONIC REPRESENTATIONS AND NARRATIVES: •  PUBLIC SPHERE •  PUBLIC OPINION(S) •  CLIMATE OF OPINION •  GLOBAL SYSTEMS OF INFORMATION •  MEDIA SYSTEMS
  12. 12. LE SFIDE DELLA (IPER)COMPLESSITÀ E L’URGENZA DI EDUCARE ALLA COMPLESSITÀ •  EVOLUZIONE CULTURALE DETERMINA EVOLUZIONE BIOLOG •  CAMBIO DI PARADIGMA à PROSPETTIVA SISTEMICA •  «ACCUMULO DI ANOMALIE» E INADEGUATEZZE à ASSENZA D UN «SISTEMA DI PENSIERO» E DI MODELLI TEORICO- INTERPRETATIVI ADEGUATI •  LA CITTADINANZA NON È PIÙ QUESTIONE GIURIDICA •  à RAZIONALITÀ LIMITATA •  LE SFIDE…E LE NOSTRE «INADEGUATEZZE» •  INTERDISCIPLINARITÀ (possibilità di connessione anche metodologica tra discipline/saperi/conoscenze) e MULDISCIPLINARITÀ (diverse discipline coinvolte ma loro specificità metodologica inalterata) •  à RICOMPORRE LA FRATTURA TRA L’UMANO E IL TECNOLOGICO** …«LA TECNICA E LE TECNOLOGIE NON SON UN QUALCOSA DI «ESTERNO» ALLA/E CULTURA/E, NE SONO PRODOTTO COMPLESSO» (DOMINICI 1998 E SGG.) ILLUSIONI DELLA CIVILTÀ ERTECNOLOGICA: ZIONALITA’, CONTROLLO, OTEZIONE, SICUREZZA TALE, CITTADINANZA, CLUSIONE à DELEGA ALLE CNOLOGIE E «FATTORE MANO» …L’«ANELLO DEBOLE»
  13. 13. The Hypertechnological Civilization echnological hypervelocity Transformation of complexity into hypercomplexity ugmented strategic importance communication (new virality) ncrease in variables, concauses nd parameters mnipresence of media Taking over educational processes ollective mind and artificial telligence Enhanced by hyper-connectivity ules of engagement no longer being written by the legislator
  14. 14. we are facing a complex process of ANTHROPOLOGICAL TRANSFORMATION (1996), of a shift in paradigms, models and codes, other than an irreversible synthesis of new value systems and criteria for judgment. Our extraordinary scientific discoveries and technological innovations not only open dizzily onto as yet unimaginable horizons and scenarios, but show, ever more clearly, the illusion of rationality (in reality, limited rationality) and the urgency of radically rethinking education, teaching and training. Hurled into hypercomplexity – Dominici 2014-2016)
  15. 15. Nella civiltà ipertecnologica e delle macchine ntelligenti (?), fondata sul controllo e sulla rogrammazione/(iper)simulazione totale dei processi delle azioni e segnata da una progressiva, oltre che sponenziale, crescita della dimensione del ecnologicamente controllato – che marginalizza Umano e restringe lo spazio della responsabilità – le fide del cambiamento sono proprio quelle di pensare/ridefinire la centralità della Persona e ell’Umano, dentro ambienti ed ecosistemi in cui non siste più alcun confine/limite tra naturale ed rtificiale. Oggi, forse come mai in passato, occorre ecuperare le dimensioni complesse della complessità ducativa» (ibidem). #CitaregliAutori Hurled into hypercomplexity – Dominici 2014-2016)
  16. 16. s calls for a w Humanism: ting the person k at the heart of iety day, cultural olution is fluencing logical evolution a degree never perienced before.
  17. 17. ….Democracy is complexity (1995) emocracy is to all effects a complex system: a system of complex rocesses ith numerous levels of connection. Attempting to simplify it can put he system democracy at risk. Among other things, democracy is: •  Continuous dialectics between freedom and equality •  Awareness that making errors produces knowledge •  Multiplicity of identities and subjectivities •  Pluralism of principles, values and visions •  Unpredictability and vulnerability of people and systems •  Recognition and mediation of conflict
  18. 18. he way we should be king this question is: om the complex ewpoint of emocracy and tizenship, ow should we think education to habit the future? The big question today, not only for educators, sociologists and philosophers, seems to be how to educate for the future.
  19. 19. anthropological transformation radigm shift Change in models and codes eversible nthesis of w value stems and aluation teria traordinary entific coveries d chnological novations As yet unimaginab horizons an scenarios Global extension o all politica social and cultural processes
  20. 20. •  no time for reflection or critical analysis •  danger of focusing attention solely on technology, neglecting the human dimension The New Digital Speed: The Human Dimension: •  the people (the Person) •  the system relations •  educationa cultural contexts •  the lifeworl •  the new asymmetries
  21. 21. PARADOSSI DELLA SOCIETÀ IPERCOMPLESSA E INTERCONNESSA ERCONNESSIONE/ INTERDIPENDENZA VS. MMENTAZIONE LUSIVITÀ VS. ESCLUSIVITÀ OVE ASIMMETRIE E NUOVE UGUAGLIANZE - (DEF. DI “SOCIETÀ MMETRICA”) CHITETTURE APERTE VS. RETI CHIUSE INTERMEZIONE VS. RE-INTERMEDIAZIONE ERTÀ VS. SICUREZZA TAREGLIAUTORI
  22. 22. L’intelligenza artificiale…questioni di definizione e di approccio Rischi, opportunità,implicazioni, paradoss L’importanza di «abitare i “confini”, le tensioni l’ipercomplessità»*
  23. 23. Questioni di definizione… Definition of Artificial Intelligence 1: a branch of computer science dealing with the simulation of intelligent behavior in compute 2: the capability of a machine to imitate intelligent human behavior L’Enciclopedia Britannica la definisce così: “Artificial intelligence (AI), the ability of a digital computer or computer-controlled robot to perform tasks commonly associated with intelligent beings”. Amazon sull’AI: “the field of computer science dedicated to solving cognitive problems commonly associated with human intelligence, such as learning, problem solving, and pattern recognition.” Alcune definizioni pongono l’attenzione sugli obiettivi dell’AI: 1) Costruire sistemi che pensano esattamente come gli esseri umani (“strong AI”) 2) Costruire sistemi che pensano come gli umani senza capire il ragionamento umano(“weak AI 3) Costruire sistemi che usano il ragionamento umano come modello, ma non come obiettivo
  24. 24. Questioni di definizione… Definizione della Treccani: «Intelligènza artificiale (IA) Disciplina che studia se e in che modo si possano riprodurre i processi mentali più complessi mediante l'uso di un computer. Tale ricerca sviluppa secondo due percorsi complementari: da un lato l'i. artificiale cerca di avvicinare il funzionamento dei computer alle capacità dell'intelligenza umana, dall'altro usa le simulazioni informatiche per fare ipotesi sui meccanismi utilizzati dalla mente umana.» Definizione del Garzanti: «Progettazione di SISTEMI ARTIFICIALI CAPACI DI PRESTAZIO PARAGONABILI a quelle UMANE (RISOLUZIONE DI PROBLEMI, COMPRENSIONE del LINGUAGGIO NATURALE» (Linguaggio «naturale»?) Esistono diversi modi/approcci di intendere l'intelligenza artificiale: •  Pensare come un essere umano (test di Turing) •  Agire come un essere umano (simulazione) •  Pensare razionalmente (logica) •  Agire razionalmente (agenti razionali)
  25. 25. Questioni di definizione…l’intelligenza L’intelligenza si sostanzia nella «capacità di estrapolare da conoscenze precedenti delle linee gui da utilizzare per risolvere nuovi problemi, problemi che il sistema non ha mai affrontato sebbe possa averne affrontati di simili in passato». Treccani: « a) l’i. si sviluppa sulla base di assimilazioni; b) l’immagine è un’imitazione interiorizzata che presuppone un elemento attivo, di livello superiore alla percezione; c) l’i. procede per operazion che dirigono le immagini e i concetti; d) la conoscenza è strutturazione; e) la percezione è anterio all’immagine e quest’ultima non può aver luogo prima dell’apparizione del linguaggio che è la prim forma di pensiero simbolico». «Per i. si intende la capacità di astrarre e generalizzare, e di formare nessi associativi senza apprendimento per prove ed errori». …l’intelligenza è soltanto «capacità di risoluzione dei problemi» e di comprensione del «linguaggio naturale» ?
  26. 26. Questione complessa…l’intelligenza artificiale Tema complesso e multidisciplinare. Due «percorsi»: osservazione del comportamento umano per progettare software che lo imitin più possibile; l’altro, prevede di fare elaborare all’AI un proprio metodo di comportamento sulla base dei problemi che presenta la «realtà» Rif. Alan Turing (1950) Macchine calcolatrici e intelligenza: à Test di Turing: un’intelligenza artificiale è tale soltanto se convince chi la sta utilizzando di interagire con una persona e, appun non una macchina à VALUTAZIONE PARZIALE da parte dell’OSSERVATORE Questo è “il” problema: IL NOSTRO RAPPORTO CON LE MACCHINE, CON IL MONDO FUORI DI NOI(?) à urgenza di ricomporre la frattura tra l’umano e il tecnologico. L’Intelligenza artificiale cambia profondamente il nostro RAPPORTO con le MACCHINE
  27. 27. Questione complessa…l’intelligenza artificiale -  URGENZA DI NUOVI APPROCCI E DI FARE RICERCA -  URGENZA DI UNA SISTEMICA ED ECOLOGICA -  CONFRONTO CON LA COMPLESSITÀ …c’è chi parla di «sistemi ad altissima complessità»…in realtà, si riferisce a «sistemi complicati» -  RESPONSABILITÀ e QUESTIONI ETICHE -  POCA CONSAPEVOLEZZA dell’AMBIGUITÀ, dell’AMBIVALENZA e della COMPLESSITÀ dei processi coinvolti -  NON sono stati ancora definiti METODI PER VALUTARE gli IMPATTI LONGITUDINALI -  IL PROBLEMA è COME RENDERE TRASPARENTI le DECISIONI AUTOMATIZZATE -  COME MISURARE L’IMPATTO dei SISTEMI DI AI?
  28. 28. Rischi e criticità -  Il rischio della «delega in bianco» (1995 e sgg.) alla tecnologia/alle tecnologie -  La progressiva marginalizzazione dell’Umano -  La progressiva marginalizzazione delle dimensione della responsabilità -  Eterodirezione e dipendenza dagli algoritmi. -  Opacità di processi e dinamiche à Potere concentrato in poche mani Anche se … «il fattore umano è (e sarà) sempre decisivo dal momento che è dietro ogni processo, dietro ogni meccanismo, dietro ogni algoritmo» à Inadeguatezza delle istituzioni educative e formative à Separazione tra cultura e tecnologia à condizione di perenne «ritardo culturale» à Nella civiltà ipertecnologica e dell’automazioneà ILLUSIONE del CONTROLLO TOTALE e della PREVEDIBILITÀ à CONTINUARE A TRATTARE I «SISTEMI COMPLESSI» COME FOSSERO «SISTEMI COMPLICATI» (Dominici, 1995 e sgg.)
  29. 29. Dilemmi e paradossi carattere «intenzionale» delle AZIONI à rapporto tra SOGGETTO/Atto del Soggetto e OGGETTO verso cui tend enomeni psichici sono intenzionalià COSCIENZA di ESSERE IN RIFERIMENTO A QUALCOSA. L’INTENZIONALITÀ CARATTERE COSTITUTIVO della COSCIENZA --- irriducibile soggettività dell’AZIONE TRANSIZIONE /PASSAGGIO dell’AI verso la Totale AUTONOMIA à l’intelligenza artificiale dovrà saper riconosce BENE dal MALE. La questione cruciale delle EMOZIONI à EMOZIONI e SIMULAZIONE delle EMOZIONI sono la stessa cosa? L’ILLUSIONE di poter eliminare ERRORI e IMPREVEDIBILITÀ dalla VITA e dalla PRASSI (marginalizzazione dell’Umano?) he se … «il fattore umano è (e sarà) sempre decisivo dal momento che è dietro ogni processo, dietro ogni canismo, dietro ogni algoritmo» CONTINUARE A TRATTARE I «SISTEMI COMPLESSI» COME FOSSERO «SISTEMI COMPLICATI» (Dominici, 1995 gg.) Sull’INTERAZIONE COMPLESSA UOMO-MACCHINA…come scrissi in tempi non sospetti, NON MI PREOCCUPANO LE MACCHINE O I ROBOT che assomiglieranno sempre più agli ESSERI UMANI
  30. 30. NOT Humans becoming more like machines Machines becoming more like humans
  31. 31. The most important challenge. . the question is Why do we need to rethink education?
  32. 32. e don’t need no How can we rethink education?
  33. 33. “THE ‘TRADITIONAL’ BORDERS BETWEEN STUDIES IN THE SCIENTIFIC FIELDS AND IN THE HUMANITIES HAVE FACT BEEN COMPLETELY DONE AWAY WITH, OWING TO THE EXTRAORDINARY SCIENTIFIC DISCOVERIES AND THE CONTINUAL ACCELERATIONS BROUGHT ABOUT BY TECHNOLOGICAL INNOVATION, WHICH RENDERS EVEN MORE UNAVOIDABLE THE URGENCY OF AN EDUCATION/FORMATION WHICH TEACHES COMPLEXITY AND CRITICAL THINKING (LOGIC).” Education
  34. 34. THE GREAT MISTAKE… THE GREAT MISTAKE: althou we acknowledge the strateg relevance of digital skills, the are NOT sufficient for the buildi of new professional profile DIGITAL TRANSFORMATION i complex and multidimension function à the risk that t “human” (social, relation factors have once more be neglected or underestimated very hig
  35. 35. Our inadequacy: “We haven’t been taught to see objects as systems rather than vice-versa” • OUR EDUCATION AND TRAINING ARE STILL NOT TEACHING US HOW TO RECOGNIZE THIS HYPERCOMPLEXITY • THIS INADEQUACY IS EVEN MORE EVIDENT IN THE SOCIETY OF INTERDEPENDENCY AND OF GLOBAL INTERCONNECTION • A “NEW ECOSYSTEM”, IN WHICH ALL IS LINKED AND CONNECTED WITHIN NON-LINEAR PROCESSES AND DYNAMICS (DOMINICI, 1996) • THERE ARE MANY VARIABLES AND CONCAUSES THAT MUST BE CONSIDERED
  36. 36. Our inadequacies, limits, sions and their perpetration Limited Rationality: enormous quantities of data and informatio à illusion of rationality (data + information = more rational choices and decisions) these data and information pile up à a permanent state of limited rationality Our inadequacy: not a fact of life ß socially and culturally constructed at school and university Technological innovation bereft of culture + Consolidation of “False Dichotomies” (1995) Inability to observe or perceiv à the set, the whole, the syste à systems of relations, interactions, bon Seeing only the “hows” and not the “why
  37. 37. F A L S E D I C H O T O M I E S False Dichoto Dominici 199 further work NATURE ç è CULTURE NATURAL ç è ARTIFICIAL HUMAN ç è TECHNOLOGICAL MIND ç è ENVIRONMENT CULTURE ç è TECHNOLOGY HUMANISTIC STUDIES ç è SCIENTIFIC STUDIES ART ç è SCIENCE COMPLEXITY ç è SPECIALIZATION INTERDISCIPLINARITY ç è SPECIALIZATION IMAGINATION ç è RATIONALITY EMOTION ç è RATIONALITY CREATIVITY ç è RATIONALITY THEORY ç è PRACTICE/RESEARCH KNOWLEDGE ç è COMPETENCES SOFT SKILLS ç è HARD SKILLS FORM ç è CONTENT/SUBSTANCE
  38. 38. Other risks …(of not rethinking education) •  «Simulation of communication» (Dominici, 1996) •  «SIMULATION OF PARTICIPATION» (Dominici, 2000 and further works) •  «Citizenship without citizens» •  «Technological innovation withou culture» •  CULTURAL GAP (irreversible) The so-called digital revolution, at th moment, is an opportunity for élites open architecture(s) and «closed» networks.
  39. 39. e absence of à long term policies in the fields of education d training hools and universities continue to be thought of as separate e urgency of “networking” and “system-working” among ool, university, and the labor market à “CULTURE OF MMUNICATION” y little communication between school and professions BOTS and ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS à raordinary opportunities à but also factors of risk and certainty uth unemployment, a terrible market affliction .. job ecurity and uncertainty à as existential conditions e rapid obsolescence of knowledge, skills and professional ofiles OTHER CRITICALITIE
  40. 40. The Great Mistake is. . . à To keep on thinkin of education and of educational processes as a question of a purely technical natur solely a problem of “skills” and “know-ho and nothing more
  41. 41. The dimensions of educational complexity for rethinking education •  Teaching empathy •  Teaching responsibility/liberty -- not fear (redefine these concepts on a relational basis) •  Teaching critical thinking •  Teaching systemic thinking •  Teaching the scientific method •  Teaching complexity •  Teaching communication ↓ ↓ ↓ NEW CULTURE OF COMMUNICATION To heal the fracture between human and technological
  42. 42. Innovating means destabilizing. First we must teach people: •  to use their own heads •  to see “objects” as “systems”, (rather than vice-versa) •  to cultivate doubt (epistemology of uncertainty)
  43. 43. From schools to ci,zenship: the social construc,on of 1)  The Person à 2)  The ci,zen ools & versities must be ncies of ancipation, not ntrol or selection ucation and ining à e possibility for proving starting nditions. hools = Social vators. OUT OF ORDERß Through the teaching o •  Cri,cal thinking •  Complexity •  Liberty •  Responsibility •  Doubt & Uncertainty •  Systemic thinking •  Empathy •  Respect •  Legality
  44. 44. Our risk: a citizenship without citizens edefinition of citizenship and e quality of democracy gently calls for citizens who: re aware and responsible re capable of evaluating and nitoring what surrounds them o not passively accept media or work narratives or “hearsay” onnected citizens will not ffice – we need citizens who have been educated and ormed analytically who have been taught izenship and not subjection the weak link
  45. 45. om schools to citizenship: hrough the rewarding of: Interdisciplinarity, Multidisciplinarity Transdisciplinarity, ealing the fracture between science and humanities. Ø  No digital citizenship without guaranteeing the minimum conditions of “plain citizenship” Ø  No real innovation (social and cultural innovation) without guaranteeing conditions of inclusion
  46. 46. Hybrid figures (1995) capable holding together imagination an rationali “Complexity Managers” capable of “coping” wit complexity (tha admittedly, canno actually be managed Coping with chaos and complexity:
  47. 47. Obsolescence in the blink of an eye? hybrid figures en to the ntamination among ds of knowledge d skills pable of perceiving its and borders as portunities Engineer and dancer Huang Li performing with robot he designed
  48. 48. Knowledge = Power Freedom entails responsibilities, which we must not fear – but which cannot be imposed or guided top-down Educators must face the cultural question and the absence of a common ground of public ethics Technological innovation not supported by cultural change is a would-be innovation
  49. 49. e need to rethink the concept of (digital) ducation as a complex trument for creating a NEW CULTURE OF COMMUNICATION, ming toward the social and cultural construction of the Person, (in the first ace) and the citizen (in he second) -- and for eating the social and tural conditions of an CLUSIVE INNOVATION. Photo: © 2016 Darcy Isabel C
  50. 50. Technological innovation is e of the determining riables of the evolution of cial systems and ganizations, but it is not fficient in and of itself. Once ore, what is needed is lture, shared knowledge d education to allow systems metabolize change and to fficiently manage the out-of- ntrol phases that accompany e accelerations imposed by chnology which – it must not forgotten – is always a oduct of culture and never mething “external». P.D. 98)
  51. 51. Thank you very much for your attention. I look forward with great pleasure to further collaboration in the future. Prof. Piero Dominici Dept. of Philosophy, Social and Human Sciences & Education, University of Perugia piero.dominici@unipg.it Scientific Director of the Complexity Education Project: https://www.complexityeducation.com/

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