O ambiente SPSS

1. O Ambiente SPSS Vitor Vieira Vasconcelos Flávia da Fonseca Feitosa BH1350 – Métodos e Técnicas de Análise da Informação para o Planejamento Junho de 2017

2. Leitura de Referência Capítulo 2 O Ambiente do SPSS (p. 60 – 84)

3. SPSS

4. PSPP

5. SPSS / PSPP Utiliza principalmente 2 janelas:  Editor de dados (data editor): local onde se entra com os dados e se executa as funções estatísticas  Visualizador (viewer): onde os resultados de qualquer análise serão apresentados Janelas adicionais:  Editor de sintaxe (sintax editor): permite que se entre com comandos manualmente

6. Editor de Dados Possui dois painéis: o de dados e o de variáveis  Painel de dados: entrada de dados  Painel de variáveis: permite definir várias características das variáveis do editor de dados

7. Painel de Variáveis Nome da Variável:  Só pode ter até 8 caracteres  Não pode utilizar espaços em branco

8. Painel de Variáveis Tipo:

9. Painel de Variáveis Rótulo da Variável:  Permite uma identificação mais conveniente da variável

10. Painel de Variáveis Valores dos Rótulos:  Permite a criação de variáveis codificadas: 1 = casa 2 = apartamento

11. No painel de dados, é possível ver os valores dos rótulos, caso estejam ativados

12. Painel de Variáveis Medida:  Nominal, Ordinal ou Numérica  A variável “tipo” é nominal

13. Painel de Variáveis Valores omissos:  escolher ou arbitrar um valor para os dados que estão faltando  Esse valor não será utilizado nas análises

14. Exercício  Crie o arquivo “domicílios” com os dados das imagens abaixo.

15. Primeiras análises no SPSS Analisar > Estatísticas Descritivas > Frequências

16. Primeiras análises no SPSS 1. Selecione as variáveis NrResid e Renda 2. Clique em “Estatísticas”

17. Primeiras análises no SPSS 1. Selecione as estatísticas que já aprendemos em aula 2. Clique em “Continuar” e depois em “Gráficos”

18. Primeiras análises no SPSS 1. Selecione Histogramas e peça para mostra a curva normal 2. Clique em “Continuar” e depois em “Gráficos”

19. Visualizador de Saída

22. Atividade 1. Por que utilizamos amostras? 2. Como podemos saber se uma média é representativa dos nossos dados? 3. Quais as características de uma distribuição normal? 4. Qual a diferença entre uma distribuição de frequência e uma distribuição de probabilidade? 5. O que é uma distribuição normal padrão? Por que ela pode nos ser útil? 6. O que é um escore-z? Como se calcula? 7. Em uma distribuição normal padrão, por que costuma-se dar atenção aos valores 1,96 ; 2,58 e 3,29 ?

23. Atividade 8. Considere os seguintes escores representando as idades com as quais uma amostra de 25 pessoas ingressou no mercado de trabalho: 18, 18, 19, 19, 19, 19, 20, 20, 20, 21, 21, 22, 22, 23, 23, 24, 25, 26, 26, 26, 27, 27, 29, 30, 31 No SPSS, obtenha a moda, mediana, média, variância e desvio padrão + Construa o histograma