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人机交互界面设计 Lecture 18 用户
用户分析 <ul><li>深刻理解用户是设计良好的人机界面的第一个关键步骤,不同用户对于领域的经验、能力、技巧和喜好不同,具有的计算机知识,综合能力也不同,因此,他们处理交互的各种因素是不同的。为此,必须了解用户行为各个方面的特性,建立相应的用...
用户分析 <ul><li>1 、每个角色能代表您所关注的真正用户。 2 、角色的属性和描述是精确而完整的。 3 、这一组角色能涵盖您所有的用户。 </li></ul>
寻找目标用户  <ul><li>确认目标用户一般是从商业角度考虑的,也就是说从市场方面看,谁会购买我的软件产品?谁是可能的购买者?谁是潜在的购买者?  </li></ul><ul><li>在目标用户的确定上,可以参考同类产品的用户群。 </li...
要了解用户什么  <ul><li>背景  -  用户背景信息 ,  如年龄 ,  职业 ,  喜好等  </li></ul><ul><li>动机  -  是什么需要趋势用户来使用这个产品 ;  </li></ul><ul><li>特性  -  ...
用户分类 <ul><li>在做用户研究时,你已经知道了用户个体之间的一些差异:他们做了什么、怎么做的、他们想的是什么,和他们是谁,从哪儿来等等。那么在这里,您要问自己的第一个问题就是:在进行用户细分的时候,你所采用的那个标准是否能合理地解释用户...
用户的分类 <ul><li>按用户是否接受过计算机系统知识的培训,可分为未受过训练的用户和受过训练的用户 </li></ul><ul><li>按照使用计算机系统的频率,可分为偶然用户、应用开发用户、系统开发维护用户等 </li></ul><ul...
用户的分类 <ul><li>根据用户对计算机的熟练程度,可以判断用户对于计算机系统的反馈的熟练程度,从而得知用户在一般情况下习惯以什么样的方式接收和再交互。根据这个衡量标准,用户可以分为以下几类: </li></ul><ul><li>偶然外行型...
用户的分类 <ul><li>熟练型:对系统有相当多的经验,并且是熟练的操作员。 </li></ul><ul><li>专家型:这种用户对计算机系统具有全面和系统的专业知识,具有操作、使用计算机系统的知识和经验;对系统的内部结构有较深的了解,甚至具...
用户模型 <ul><li>用户模型是用户与外部世界联系的知识模型,是人对外部世界的认知以及人与外部世界交互的描述。用户模型是用来构造用户对界面和交互的认识的知识模型,主要包含用户的知识层次和用户个体差异对人机界面的影响程度。 </li></ul>
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第九章 用户分析与用户模型

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第九章 用户分析与用户模型

  1. 1. 人机交互界面设计 Lecture 18 用户
  2. 2. 用户分析 <ul><li>深刻理解用户是设计良好的人机界面的第一个关键步骤,不同用户对于领域的经验、能力、技巧和喜好不同,具有的计算机知识,综合能力也不同,因此,他们处理交互的各种因素是不同的。为此,必须了解用户行为各个方面的特性,建立相应的用户模型。通过用户特性分析,我们就能对某一领域的所有用户的技能和经验有一个较详尽的了解,使得基于用户模型基础上的系统更加能够理解用户的意图。 </li></ul>
  3. 3. 用户分析 <ul><li>1 、每个角色能代表您所关注的真正用户。 2 、角色的属性和描述是精确而完整的。 3 、这一组角色能涵盖您所有的用户。 </li></ul>
  4. 4. 寻找目标用户 <ul><li>确认目标用户一般是从商业角度考虑的,也就是说从市场方面看,谁会购买我的软件产品?谁是可能的购买者?谁是潜在的购买者? </li></ul><ul><li>在目标用户的确定上,可以参考同类产品的用户群。 </li></ul><ul><li>一旦确定用户群,就有用户群的特征。比如: 年龄、职业特征、计算机使用经验、同类产品使用经验、爱好等等。 </li></ul><ul><li>确定了用户群,就可以找到“典型”用户。所谓的典型用户就是属于用户群分类,比较有典型代表的用户描述。 </li></ul>
  5. 5. 要了解用户什么 <ul><li>背景 - 用户背景信息 , 如年龄 , 职业 , 喜好等 </li></ul><ul><li>动机 - 是什么需要趋势用户来使用这个产品 ; </li></ul><ul><li>特性 - 用户关心这个产品的哪些特性 ; </li></ul><ul><li>情景 - 用户在什么情况 ( 外内在因素 ) 下来操作 ; </li></ul><ul><li>行为 - 用户如何与产品交互 ; </li></ul><ul><li>目标 - 用户最终想要得到什么 ; </li></ul><ul><li>习惯 - 用户一般的操作或使用习惯 , 比如左 / 右手操作 , 阅读文字大小习惯等 </li></ul><ul><li>期望 - 在为操作前或操作不能满足后的期望 ; </li></ul>
  6. 6. 用户分类 <ul><li>在做用户研究时,你已经知道了用户个体之间的一些差异:他们做了什么、怎么做的、他们想的是什么,和他们是谁,从哪儿来等等。那么在这里,您要问自己的第一个问题就是:在进行用户细分的时候,你所采用的那个标准是否能合理地解释用户的这些关键差异。 </li></ul><ul><li>举个例子来说,一个社区网站的某些用户选择“公开联系方式” ,而另一些则选择“保密”。那么,在细分用户群的时候,如果你想以“年龄”为标准,首先要问的问题是:“年龄”是否可以解释这些用户的行为差异?很明显,选择“保密”的用户中出现了 18 岁以下的用户,而“公开联系方式”的用户中,也有一些用户年龄超过了 30 岁,这说明年龄的差异并没有导致用户的行为差异,这个标准就是不“可用”的。可是,当你使用“用户目标”来代替“年龄”以后,这些差异行为突然就变得很合理了,因为一种用户来访问网站只是想浏览最新信息,而另一种用户却希望能认识更多的朋友。这是一个显而易见的例子,但却很容易理解。 </li></ul>
  7. 7. 用户的分类 <ul><li>按用户是否接受过计算机系统知识的培训,可分为未受过训练的用户和受过训练的用户 </li></ul><ul><li>按照使用计算机系统的频率,可分为偶然用户、应用开发用户、系统开发维护用户等 </li></ul><ul><li>按照使用计算机系统的目的,可以分为最终用户、应用开发用户、系统开发维护用户等 </li></ul>
  8. 8. 用户的分类 <ul><li>根据用户对计算机的熟练程度,可以判断用户对于计算机系统的反馈的熟练程度,从而得知用户在一般情况下习惯以什么样的方式接收和再交互。根据这个衡量标准,用户可以分为以下几类: </li></ul><ul><li>偶然外行型:这类用户很少接触计算机,没有计算机应用的专业知识,缺乏基本的计算机系统知识。这种用户与计算机系统之间的交互认知距离最远。 </li></ul><ul><li>初学生疏型:这类用户正在有目的地学习计算机系统,但是,由于时间和经验少,他们还没有形成对计算机系统地全面认识,但是他们具有一定的实践经验,对计算机的性能和操作有着一定程度的了解和经验。这种用户与计算机系统之间的交互认知距离是双向的。 </li></ul>
  9. 9. 用户的分类 <ul><li>熟练型:对系统有相当多的经验,并且是熟练的操作员。 </li></ul><ul><li>专家型:这种用户对计算机系统具有全面和系统的专业知识,具有操作、使用计算机系统的知识和经验;对系统的内部结构有较深的了解,甚至具有维护、修改基本系统的能力。他们和计算机之间的交互认知距离很小。 </li></ul>
  10. 10. 用户模型 <ul><li>用户模型是用户与外部世界联系的知识模型,是人对外部世界的认知以及人与外部世界交互的描述。用户模型是用来构造用户对界面和交互的认识的知识模型,主要包含用户的知识层次和用户个体差异对人机界面的影响程度。 </li></ul>

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