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Introducción al muestreo y sistemas de medición de audiencias

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Guión para la clase de teoría del tema 2: Estadística+ Ingeniería Multimedia. Más recursos en http://blogs.ua.es/violeta/

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Introducción al muestreo y sistemas de medición de audiencias

  1. 1. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Introducción al muestreo y sistemas de medición de audiencias Introducción Población y muestra Recogida de datos Medición de audiencias Actividades Determinación objetivos Determinación muestra Diseño instrumento recolección Obtención datos Análisis información Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 5
  2. 2. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Introducción El análisis estadístico se usa para manejar, resumir e investigar datos con el fin de obtener información útil en la toma de decisiones ¿Ejemplos? Punto 1 Medicina:Medicina: estudio de enfermedades, introducción de nuevos fármacos, revistas médicas Política:Política: se basan en encuestas de opinión para definir la legislación Medición de audiencias:Medición de audiencias: requiere de la Estadística para su medición y análisis Punto 5
  3. 3. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Introducción Oficina de estadística:Oficina de estadística: Informa sobre la inflación, desempleo,… Estos datos son estudiados por economistas, gobierno, empresas,... Estudios de mercado, marketing yEstudios de mercado, marketing y posicionamiento:posicionamiento: lanzamiento de nuevos productos, cambio de estrategias, toma de decisiones, etc. Ingenieros:Ingenieros: recopilan datos sobre la fiabilidad y calidad de los productos fabricados Juicios:Juicios: ha ayudado a mostrar discriminación en el empleo, o a seleccionar el jurado Punto 1 Punto 5
  4. 4. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Población y muestra Población: conjunto completo de individuos o elementos que son objeto de interés en la investigación Censo: es un intento de medir todos los elementos de una población de interés Punto 1 Punto 2 ¿Ejemplos? Punto 5
  5. 5. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Población y muestra Muestra: cualquier subconjunto finito de elementos tomados de una población Tamaño muestral: número de elementos de la muestra Tamaño poblacional: número de elementos de la población Punto 1 Punto 2 ¿Ejemplos? Punto 5
  6. 6. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Población y muestra Ventajas del uso de una muestra: A veces no no se puede trabajar con muestras atendiendo al objetivo perseguido (elecciones, informes empleados, informes empresas) • Imposible abarcar toda la población • El experimento supone destrucción • Abarcar toda la población es excesivamente caro Punto 1 Punto 2 Punto 5
  7. 7. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Determinación de los objetivos Determinación de la muestra Diseño del instrumento de recolección Obtención de datos Análisis de la información Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 5
  8. 8. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Determinación de los objetivos Variable: característica que poseen los elementos de una población y que va a ser objeto de estudio CUANTITATIVAS CUALITATIVAS Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 5
  9. 9. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos VARIABLES CUANTITATIVAS DISCRETAS Sus valores constituyen un conjunto finito o numerable VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS Toman valores en un determinado intervalo Punto 1 Punto 2 Punto 3 Determinación de los objetivos ¿Ejemplos? Punto 5
  10. 10. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos VARIABLES CUALITATIVAS NOMINALES No hay implícito orden de preferencia VARIABLES CUALITATIVAS ORDINALES Hay implícito orden de preferencia Punto 1 Punto 2 Punto 3 Determinación de los objetivos ¿Ejemplos? Punto 5
  11. 11. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Determinación de la muestra Muestreo: técnica con la que se determina el tamaño y los elementos que integrarán la muestra ALEATORIO NO ALEATORIO Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 5
  12. 12. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Determinación de la muestra Tipos de muestreos aleatorios: Muestreo aleatorio simple Muestreo sistemático Muestreo aleatorio estratificado Muestreo por conglomerados o etapas Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 5
  13. 13. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Determinación de la muestra Muestreo aleatorio simple (m.a.s): Todas las combinaciones de n elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas Tablas de números aleatorios Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 5
  14. 14. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 0781 0454 6226 5735 4274 9857 5450 2593 0333 3375 8797 0219 1607 1024 8066 0735 0572 2998 4823 7002 4545 7372 0747 5816 0128 9876 2757 5086 6283 9888 2936 6431 6606 8997 5094 9229 7900 2415 3189 8646 8855 0265 8987 0091 4636 1631 9032 4857 5423 7069 8031 5103 4885 7811 6102 0096 7565 9378 9321 1712 4353 9441 8244 6290 2138 9030 9654 6586 3314 6857 8626 1217 9186 8338 9790 8295 8564 9895 0659 9411 3338 6897 4115 1717 4111 9004 8498 5323 3509 1672 7787 8389 5892 4113 4896 0087 4198 4443 4566 5215 0929 2585 4884 3827 2306 3618 7247 8194 8639 4355 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Punto 1 Punto 2 Punto 3 Determinación de la muestra (m.a.s) 9299 3189 Punto 5
  15. 15. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 5 Denotaremos por n?m, obtener n números aleatorios naturales entre 1 y m Generador m.a.s en Internet http://nosetup.org/php_on_line/numero_aleatorio_2 Determinación de la muestra (m.a.s)
  16. 16. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 5 7?456: 44, 66, 160, 197, 253, 268, 272
  17. 17. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Determinación de la muestra Muestreo sistemático: N: tamaño poblacional n: tamaño muestral k= N/n h: número al azar entre los k primeros muestra: h, h+k, h+2k, . . . , h+(n-1)k Punto 1 Punto 2 Punto 3 ¿Ejemplos? Punto 5
  18. 18. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Ejemplo Muestreo sistemático N: 20 n: 5 k= N/n=20/5=4 h: número al azar entre los k=4 primeros 1?4 h=2 muestra: h, h+k, h+2k, . . . , h+(n-1)k  2, 2+4, 2+2*4, 2+3*4, 2+(5-1)*4  2, 6, 10, 14, 18 Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 5
  19. 19. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Ejemplo Muestreo sistemático ¿Qué hacer si k es decimal? N: 20 n: 6 k= N/n=20/6=3.33k=3 (se trunca) h: número al azar entre los 3 primeros 1?3 h=2 muestra: h, h+k, h+2k, . . . , h+(n-1)k  2, 5, 8, 11, 14, 17 ¿Qué hubiera pasado si no truncamos? Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 5
  20. 20. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Ejemplo Muestreo sistemático ¿Qué hacer si k es decimal? N: 20 n: 6 k= N/n=20/6=3.33k=4 h: número al azar entre los 4 primeros 1?4 h=2 muestra: h, h+k, h+2k, . . . , h+(n-1)k  2, 6, 10, 14, 18, 22 Nos hubiéramos salido de la población Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 5
  21. 21. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Determinación de la muestra Muestreo aleatorio estratificado: Suponemos una población dividida en subpoblaciones o estratos mediante una partición. Se selecciona de cada estrato y proporcional al número de elementos una muestra de forma aleatoria Punto 1 Punto 2 Punto 3 ¿Ejemplos? Punto 5
  22. 22. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Problema Una compañía de alquiler de automóviles desea estimar el kilometraje promedio de su flota. Cuenta con 10000 automóviles. De estos, 2000 son automóviles grandes, 3500 medianos, 2000 pequeños y 2500 compactos. Después de analizar los errores potenciales involucrados en el muestreo, la compañía decidió que el tamaño de la muestra fuera de 1200. También decidió hacer una estratificación según los tamaños de los automóviles. Explica cuántos automóviles se deben muestrear en cada categoría. Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 5
  23. 23. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Problema 10000 automóviles: •2000 grandes •3500 medianos •2000 pequeños •2500 compactos ¿Cuántos elementos se deben muestrear de cada categoría si se desea obtener una muestra de tamaño 1200? Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 5
  24. 24. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Solución Problema n=1200 •x1= número de automóviles grandes que se deben coger en la muestra •x2= número de automóviles medianos que se deben coger en la muestra •x3=número de automóviles pequeños que se deben coger en la muestra •x4=número de automóviles compactos que se deben coger en la muestra ¿Cuánto valen x1, x2, x3, x4? Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 5
  25. 25. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 5
  26. 26. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Determinación de la muestra Muestreo por conglomerados: Se divide la población en grupos (homogéneos) Se elige al azar una muestra de esos grupos y luego de cada uno de ellos una muestra aleatoria simple Punto 1 Punto 2 Punto 3 ¿Ejemplos? Punto 5
  27. 27. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Determinación de la muestra Ejemplo de tipos de muestreo: Una empresa maderera quiere hacer un muestreo aleatorio de troncos para medir el contenido de humedad. Los troncos están apilados en los patios y cada pila contiene troncos similares Punto 1 Punto 2 Punto 3 Muestreo por conglomeradosMuestreo por conglomerados Punto 5
  28. 28. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Determinación de la muestra Ejemplo de tipos de muestreo: Una asociación desea desarrollar un cuestionario para mandarlo a sus 1000 asociados. La asociación decide investigar a 30 miembros como ayuda para finalizar el cuestionario. Ejemplo de tipos de muestreo: Una máquina de refrescos llena latas y produce una línea de latas que se empaquetan y distribuyen. El departamento de control de calidad quiere estudiar si el llenado ha sido correcto antes de empaquetar Punto 1 Punto 2 Punto 3 m.a.s o muestreo sistemáticom.a.s o muestreo sistemático Muestreo sistemáticoMuestreo sistemático Punto 5
  29. 29. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Determinación de la muestra Tipos de muestreos no aleatorios: Subjetivo: los elementos se eligen a juicio de la persona que aplica la muestra Por conveniencia: Se seleccionan los elementos más convenientes Por cuota: se seleccionan los elementos con arreglo a pautas sobre qué y cuantos elementos deben sacarse Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 5
  30. 30. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Diseño del instrumento de recolección Los datos pueden estar disponibles o deben recogerse CUESTIONARIO O ENCUESTA Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 5
  31. 31. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Diseño del instrumento de recolección Encuesta: Se puede obtener una gran cantidad de información Limitaciones: • Renuncia del encuestado • No poder aportar la información requerida (no lo sepa, no recuerde) • Influencia del proceso de interrogación (cansancio, ser políticamente correcto, …) Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 5
  32. 32. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Obtención de los datos Grupos de interés Teléfono Cuestionarios por correo De puerta en puerta Abordaje en centros comerciales Registros Observación Entrevista Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 5
  33. 33. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Recogida de datos Estadística descriptiva Distribuciones Inferencia estadística Punto 1 Punto 2 Punto 3 Análisis de la información Punto 5
  34. 34. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Medición de audiencias La medición de audiencias consiste en conocer el número de personas que han consumido un producto audiovisual, ya sea textual, sonoro, fotográfico o multimedia Para ello se realiza un estudio estadístico más exhaustivo que permite analizar otros parámetros Punto 5 Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 4
  35. 35. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Medición de audiencias Se realizan principalmente para dos sectores:  Los medios de comunicación: (prensa, radio, televisión, Internet)  Pueden conocer el éxito o el fracaso de sus programas o páginas Web.  Pueden descubrir si un cierto tipo de formato podrá tener éxito en el futuro basándose en sus experiencias pasadas  Pueden planificar su parrilla gracias a la información obtenida  Pueden fijar los precios de publicidad atendiendo al programa que se emite o la Web en la que se aloja  Te permite analizar la relevancia del medio  Las empresas de publicidad:  A partir de los resultados deciden dónde publicitarse, en qué franja horaria, etc. Punto 5 Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 4
  36. 36. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Medición de audiencias Audiencias en prensa  Tirada: Número de ejemplares que se imprimen  Difusión: Número de ejemplares que se venden  Lectores: El número de personas que lo leen puede ser superior a la difusión. Este dato se obtiene mediante estudios estadísticos. Punto 5 Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 4
  37. 37. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Medición de audiencias Audiencias en televisión/radio  Rating: Índice de audiencia. Porcentaje de audiencia de un espacio sobre el total de la población.  Share: Cuota. Porcentaje de audiencia de un espacio sobre la audiencia del medio del programa  Target: Cada uno de los grupos de espectadores clasificados por edad, sexo, clase social, comunidad, etc. El análisis estadístico se realiza también por targets.  Ejemplo  Población. N=2000  1000 encienden la televisión los sábados por la noche  700 personas ven el programa que queremos medir  Rating=35% ya que 700/2000= 0.35  Share=70% ya que 700/1000=0.7 Punto 5 Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 4
  38. 38. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Medición de audiencias ¿Cómo se hace la medición?  Obtención de la muestra (representativa de la población)  Realización de la encuesta (edad, sexo, nivel de renta, número de hijos, profesión, equipamiento, otros datos sociales y de consumo, etc.). Véase para más información http://download.aimc.es/aimc/06otrosestudios/blancodigital.pdf  Colocación del audímetro: Dispositivo que permite saber el programa que se está viendo en cada momento. Dispone de una especie de mando a distancia donde cada miembro de la familia registra cuando está viendo u oyendo un programa (en constantes mejoras). Mucho más efectivo que los paneles con diario de escucha (registro por parte del usuario en un formulario de su consumo de televisión cada 15 minutos)  Procesamiento de la información: Cada madrugada el audímetro vuelca los datos a los ordenadores de la empresa encargada de medir las audiencias. Estos datos son procesados de forma rápida y enviados a los clientes (cadenas, anunciantes, asesores, agencias de publicidad, etc.) de tal forma que a la mañana siguiente se puede conocer la evolución de la audiencia en cada cadena y para cada programa minuto a minuto. Punto 5 Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 4
  39. 39. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Medición de audiencias Audiencias en Internet  Visitas: número de personas que se conectan a una página Web  Páginas vistas: número total de páginas vistas de todo un sitio  Porcentaje de abandonos: Indica el porcentaje de gente que se va del sitio sin leer otra pagina de nuestro propio sitio. Esto suele pasar muchas veces cuando estamos haciendo búsquedas. Paginas/ visita: Páginas vistas por visita (promedio)  Tiempo en el sitio: se obtiene el promedio Porcentaje de visitas nuevas: Indica el porcentaje de gente que va al sitio por primera vez. Punto 5 Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 4
  40. 40. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Medición de audiencias ¿Cómo se hace la medición en Internet? Existen varias metodologías. Entre ellas: User-centric: orientado al usuario Site-centric: orientado al sitio Ad-centric: orientado a la publicidad Punto 5 Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 4
  41. 41. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Medición de audiencias User-centric: orientado al usuario  Basado en un panel de internautas  Obtención de la muestra (representativa de la población)  Realización de la encuesta (edad, sexo, nivel de renta, número de hijos, profesión, equipamiento, otros datos sociales y de consumo, etc.). Véase para más información http://download.aimc.es/aimc/06otrosestudios/blancodigital.pdf  Instalación en el ordenador del programa: para grabar y monitorizar toda la actividad del usuario en Internet, incluido además del acceso a Web, el uso de correo electrónico y mensajería instantánea (interesa conocer horarios y frecuencia de uso)  Procesamiento de la información: Una o varias veces a la semana, el programa manda la información al servidor de la empresa encargada de la medición. Estos datos son procesados y analizados para luego venderlos a empresas Punto 5 Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 4
  42. 42. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Medición de audiencias Site-centric: orientado al sitio Permite obtener datos de:  Tendencia de tráfico: A través del análisis de las visitas se pueden definir tendencias (como por ejemplo la hora más visitada, el día menos visitado, etc.) que ayudan a tomar decisiones  Tecnología que usa el internauta: Permite por ejemplo identificar el tipo de navegador y sistema operativo  Perfil del usuario: No tan avanzado en comparación con la tecnología user-centric Bajo esta metodología, la medición de audiencias se realiza a partir del propio sitio Punto 5 Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 4
  43. 43. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Medición de audiencias Site-centric: orientado al sitio Dos tecnologías básicas de medición: (sistemas de análisis de logs y de tags) Análisis de logs: Se basa en analizar los archivos de registro del servidor (logs) que recogen todas las peticiones hacia un servidor, es decir, todo lo que los internautas hacen en cada página (ejemplo de software: WebTrends) Dan resultados inexactos debido principalmente:  Las cachés provocan que muchas páginas vistas no se contabilicen  Las ip con las que se conectan son dinámicas y cambian a menudo (no se puede contabilizar bien los usuarios)  Muchas redes utilizadas por varios usuarios que usan un mismo router suelen utilizar una ip única (no se pueden diferenciar usuarios) Punto 5 Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 4
  44. 44. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Medición de audiencias Site-centric: orientado al sitio Análisis de tags: Funcionan mediante la inserción de un código en la página Web (generalmente html o JavaScript), que permite almacenar en un servidor ajeno al sitio todas las visitas realizadas  Identifica visitas según el computador y no el número de ip  La información se recoge en tiempo real  Google Analytics es un ejemplo de éstos Punto 5 Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 4
  45. 45. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Medición de audiencias Site-centric: (Google Analytics) Punto 5 Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 4
  46. 46. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Medición de audiencias Ad-centric: orientado a la publicidad Se basa en:  Estudio del tráfico de los banners de publicidad y otro tipo de publicidad en línea.  Funciona gracias a sistemas tipo ad-server (servidor de publicidad): inserción de un código que contabiliza las impresiones de banners o tipo de publicidad cada vez que se despliegan Punto 5 Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 4
  47. 47. Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 TEMA 2TEMA 2 Actividades Haced las actividades propuestas para este tema Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 1 Punto 2 Punto 3 Punto 4 Punto 5

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