UTPL-ESTADÍSTICA-I-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)

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Universidad Técnica Particular de Loja
Carrera: Comunicación Social
Docente: Lic. José Bolívar Calderón
Ciclo: Cuarto
Bimestre: Primero

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UTPL-ESTADÍSTICA-I-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)

  1. 1. ESTADÍSTICA José Bolívar Calderón Primer Bimestre Octubre 2011-Febrero 2012
  2. 2. Conceptos Básicos Población: “Es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996). Muestra: "Se llama muestra a una parte de la población a estudiar, que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).
  3. 3. Conceptos Básicos Variable dependiente e independiente: La variable independiente es aquella que es manipulada o controlada por el investigador, en cambio la variable dependiente es aquella cuyos valores dependen de los que tome la variable independiente.
  4. 4. Conceptos Básicos de Matemáticas y Medición Notación Matemática: Para fines matemáticos se debe trabajar con símbolos que representen a las variables medidas en cualquier estudio, para esto utilizaremos la letra X o Y para representar las variables.
  5. 5. Conceptos Básicos de Matemáticas y Medición Sumatoria: consiste en sumar todos los datos de una distribución o parte de ellos. Cómo resulta muy largo escribir “suma de todos los datos”, nos resulta más práctico utilizar el siguiente símbolo ∑ para indicar la operación de sumatoria.
  6. 6. Variables Continuas y Discretas Si ustedes se fijan en el consumo de energía eléctrica de sus hogares cuya unidad de medida es kwh , por lo general marca números enteros y decimales (consumo mes de febrero de mi hogar 51,4 kwh). Este es un ejemplo de una variable continua puesto que entre 51 kwh y 52 kwh hay valores que puede asumir la variable. En cambio la variable discreta no permite estos valores localizados entre las unidades
  7. 7. Distribución de Frecuencias Presenta los valores de los datos y la frecuencia con que se presentan de una manera que facilite su comprensión e interpretación. Desarrollo del siguiente ejemplo en excel:
  8. 8. Frecuencia relativa, frecuencia acumulada y distribuciones de porcentajes acumulados Desarrollo del siguiente ejemplo en Excel:
  9. 9. Percentiles Es el valor sobre la escala de medición, debajo del cual se encuentra un porcentaje dado de los datos incluidos en la distribución Desarrollo del siguiente ejemplo en Excel: Edad del personal administrativo del departamento de Vía Comunicaciones de la UTPL
  10. 10. Rango Percentil Es el porcentaje de datos que tienen valores más bajos que el dato en cuestión. Desarrollo del siguiente ejemplo en Excel: Edad del personal administrativo del departamento de Vía Comunicaciones de la UTPL
  11. 11. Graficación de las Distribuciones de Frecuencias <ul><li>Las distribuciones de frecuencias se presentan a menudo por medio de gráficas y no en forma de tablas. </li></ul><ul><li>Una gráfica tiene dos ejes: horizontal y vertical </li></ul><ul><li>La variable independiente va en el eje X y la dependiente en el eje Y. </li></ul><ul><li>La intersección de los dos ejes se encuentra en el punto cero </li></ul><ul><li>Cada eje debe tener un letrero. </li></ul>Edad del personal administrativo del departamento de Vía Comunicaciones de la UTPL
  12. 12. Desarrollo del siguiente ejemplo en Excel Edad del personal administrativo del departamento de Vía Comunicaciones de la UTPL

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