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ESCUELA : TUTOR: METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA PERIODO : Ing. Pablo Ochoa Cueva Octubre 2008 / Febrero 2009 C...
Esquema de presentación <ul><li>Revisión de conferencia anterior I Bim.  </li></ul><ul><ul><li>El proceso de investigación...
<ul><li>Proceso de Investigación </li></ul>
SEGUNDO BIMESTRE <ul><li>Capítulo 1:  Diseños no experimentales de investigación. </li></ul><ul><li>Capítulo 2:  ¿CÓMO SEL...
1. Diseños no experimentales de investigación. 5 Análisis de fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, mediante ...
Tipos de diseños no experimentales. <ul><li>A.  </li></ul>Transeccional   DESCRIPTIVOS Indagar la incidencia de valores en...
Tipos de diseños no experimentales. <ul><li>B.  </li></ul>Longitudinal   PANEL La misma población es medida en cualquier t...
Experimental VS. No experimental. <ul><li>Las dos herramientas son valiosas en la investigación y ninguna es mejor que otr...
2. ¿Cómo seleccionar una muestra? <ul><li>MUESTRA .- grupo representativo de la población, en base al cual se van a genera...
Ventajas de los tipos de muestras.
Unidad de muestreo: Población es el  conjunto de elementos que concuerdan o comparten  una serie de especificaciones y car...
Tipo de muestreo:
Tipo de muestreo:
3. Recolección de datos. Definido por Stevens, 1950; como “asignar números a objetos y eventos de acuerdo con reglas”.
Instrumento de medición.
Tipos de instrumentos de medición.
Instrumento de medición.
4. Análisis de datos.
Tipos de análisis de datos.
Tipos de análisis de datos.
Tipos de análisis de datos.
Tipos de análisis de datos.
Propósito de los análisis de datos. <ul><li>E. Descriptiva:  conocer la distribución de los datos alrededor de la media y ...
5. Elaboración del reporte de investigación.
5.1. Estructura del reporte de Investigación. <ul><li>Portada. </li></ul><ul><li>Índice. </li></ul><ul><li>Resumen. </li><...
Evaluación a distancia <ul><li>Entorno Virtual de Aprendizaje  </li></ul><ul><li>[email_address]   </li></ul><ul><li>Ext.:...
EJERCICIOS: <ul><li>Se desea conocer la calidad de agua en el río MACHANGARA de la ciudad de Quito a través de macroinvert...
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Metodologia Investigacion Cientifica

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Contiene temas como Investigacion, Instrumento de Medicion, Analisis de Datos.

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Metodologia Investigacion Cientifica

  1. 1. ESCUELA : TUTOR: METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA PERIODO : Ing. Pablo Ochoa Cueva Octubre 2008 / Febrero 2009 CC. Biológicas y Ambientales
  2. 2. Esquema de presentación <ul><li>Revisión de conferencia anterior I Bim. </li></ul><ul><ul><li>El proceso de investigación. </li></ul></ul><ul><li>Descripción de contenido II Bim. </li></ul><ul><li>Recuperación de información de bibliotecas. </li></ul><ul><li>Elaboración del reporte de investigación. </li></ul><ul><li>Preguntas??? </li></ul>
  3. 3. <ul><li>Proceso de Investigación </li></ul>
  4. 4. SEGUNDO BIMESTRE <ul><li>Capítulo 1: Diseños no experimentales de investigación. </li></ul><ul><li>Capítulo 2: ¿CÓMO SELECCIONAR UNA MUESTRA? </li></ul><ul><li>Capítulo 3: Recolección de Datos. </li></ul><ul><li>Capítulo 4: ANÁLISIS DE DATOS. </li></ul><ul><li>Capítulo 5: Elaboración del reporte de investigación. </li></ul>
  5. 5. 1. Diseños no experimentales de investigación. 5 Análisis de fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, mediante observación.
  6. 6. Tipos de diseños no experimentales. <ul><li>A. </li></ul>Transeccional DESCRIPTIVOS Indagar la incidencia de valores en una o más variables. EXPLORATORIOS Empezar a conocer un tema poco estudiado. CORRELACIÓN CAUSAL Describir la relación o incidencia entre variables.
  7. 7. Tipos de diseños no experimentales. <ul><li>B. </li></ul>Longitudinal PANEL La misma población es medida en cualquier tiempo o circunstancia. DE TENDENCIA (TREND) Analizar cambios de variables a través del tiempo (cualquier población). EVOLUCIÓN DE GRUPOS (COHORT) Subpoblación (Grupo de individuos vinculados de alguna manera).
  8. 8. Experimental VS. No experimental. <ul><li>Las dos herramientas son valiosas en la investigación y ninguna es mejor que otra. </li></ul><ul><li>El diseño a seleccionar dependerá del problema y el contexto que nos rodea. </li></ul><ul><li>En ambos diseños se pueden realizar réplicas con o sin variaciones. </li></ul><ul><li>El control sobre las variables debe ser riguroso en la experimental, ya que se pretende analizar relaciones puras entre variables. </li></ul><ul><li>En experimentos de laboratorio, las variables pocas veces tienen tanta fuerza como en la realidad. </li></ul><ul><li>La investigación no experimental puede estar más cerca de las variables reales. </li></ul>
  9. 9. 2. ¿Cómo seleccionar una muestra? <ul><li>MUESTRA .- grupo representativo de la población, en base al cual se van a generalizar los resultados. </li></ul><ul><li>Para seleccionar una muestra primero hay que definir sin ambigüedad la unidad de análisis. </li></ul>La muestra depende de las probabilidades... La muestra depende del criterio de la persona…
  10. 10. Ventajas de los tipos de muestras.
  11. 11. Unidad de muestreo: Población es el conjunto de elementos que concuerdan o comparten una serie de especificaciones y características tanto de contenido, lugar y tiempo.
  12. 12. Tipo de muestreo:
  13. 13. Tipo de muestreo:
  14. 14. 3. Recolección de datos. Definido por Stevens, 1950; como “asignar números a objetos y eventos de acuerdo con reglas”.
  15. 15. Instrumento de medición.
  16. 16. Tipos de instrumentos de medición.
  17. 17. Instrumento de medición.
  18. 18. 4. Análisis de datos.
  19. 19. Tipos de análisis de datos.
  20. 20. Tipos de análisis de datos.
  21. 21. Tipos de análisis de datos.
  22. 22. Tipos de análisis de datos.
  23. 23. Propósito de los análisis de datos. <ul><li>E. Descriptiva: conocer la distribución de los datos alrededor de la media y si estos se comportan como los de la población normal. </li></ul><ul><li>E. Inferencial: los resultados de la muestra pueden ser generalizados a la población. </li></ul><ul><li>A. Paramétrico: en poblaciones con normalidad, nos permite comparar tratamientos y ver diferencias como relaciones. </li></ul><ul><li>A. No Paramétrico : en poblaciones no hay normailidad. </li></ul><ul><li>Multivariado : efecto de variables dependientes e independientes al mismo tiempo y sus interacciones. </li></ul>
  24. 24. 5. Elaboración del reporte de investigación.
  25. 25. 5.1. Estructura del reporte de Investigación. <ul><li>Portada. </li></ul><ul><li>Índice. </li></ul><ul><li>Resumen. </li></ul><ul><li>Introducción. </li></ul><ul><li>Marco teórico . </li></ul><ul><li>Materiales y métodos. </li></ul><ul><li>Resultados y Discusión. </li></ul><ul><li>Conclusiones y Recomendaciones. </li></ul><ul><li>Bibliografía. </li></ul><ul><li>Anexos. </li></ul>
  26. 26. Evaluación a distancia <ul><li>Entorno Virtual de Aprendizaje </li></ul><ul><li>[email_address] </li></ul><ul><li>Ext.: 2120 Martes: 08:00 – 12:00 </li></ul>
  27. 27. EJERCICIOS: <ul><li>Se desea conocer la calidad de agua en el río MACHANGARA de la ciudad de Quito a través de macroinvertebrados bénticos. </li></ul><ul><li>Establezca que tipo de diseño no experimental utilizaría y cómo se desarrollará el mismo. </li></ul>

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