La estadística descriptiva se ocupa de recopilar, ordenar, clasificar y visualizar datos, mientras que la estadística inferencial trata de llegar a conclusiones más allá de los datos analizados. La población es el conjunto total de elementos con características en común, mientras que la muestra es un subconjunto que debe ser representativo de la población. Los estadígrafos miden características de la muestra para obtener conclusiones sobre parámetros. Las variables pueden ser cuantitativas o cualitativas.

1. ESTADÍSTICA
PROFESOR: ALEJANDRO GERARDO ACEVEDO KALLENS (AGAK)
E-mail: agakallens@yahoo.com

2. ¿Qué es Estadística?
Conjunto de técnicas y herramientas matemáticas
que permiten recolectar, organizar, resumir,
analizar, describir e interpretar información
cualitativa o cuantitativa de un grupo de
observaciones para apoyar procesos de toma de
decisiones.

3. Estadística Descriptiva o Deductiva
Este tipo de estadística se ocupa de la recopilación,
ordenación, clasificación y visualización de los
datos obtenidos en las observaciones.

4. Estadística Descriptiva o Deductiva
Para que podamos interpretar datos muy
numerosos, es preciso resumirlos o reducirlos.
La estadística descriptiva sirve como herramienta
para describir, resumir o reducir las propiedades
de un conjunto de datos para que se puedan
manejar.

5. Estadística Inferencial o Inductiva
La estadística inferencial trata de llegar a
conclusiones que sobrepasan el alcance de los
datos analizados; es decir, se trata de técnicas que
se emplean para inferir o deducir características
desconocidas a partir de un conjunto de datos
conocidos, apoyándose fundamentalmente en el
cálculo de probabilidades.

6. Población
La constituye un conjunto de elementos,
personas, o medidas que tienen entre sí alguna
característica común, que permita obtener un
objeto u objetivo de estudio.
Ejemplos
- Los estudiantes de una determinada carrera del
Instituto Profesional DuocUC.
- Los habitantes de un país.
- Conjunto de piezas defectuosas y no defectuosas
que produce una fábrica en un día determinado.

7. Muestra
La muestra es un conjunto menor de individuos
(subconjunto de la población) accesible y
limitado sobre el que realizamos las mediciones o
el experimento con la idea de obtener conclusiones
generalizables a la población.
El individuo es cada uno de los componentes de
la población y la muestra.

8. Muestra
La muestra debe ser representativa de la
población y con ello queremos decir que cualquier
individuo de la población en estudio debe haber
tenido la misma probabilidad de ser elegido.

9. Las razones para estudiar muestras en lugar de
poblaciones son diversas.
Algunas de las principales razones son:
Muestra

10.  Ahorrar tiempo
Estudiar a menos individuos es evidente que lleva
menos tiempo.
Razones para estudiar
Muestras en lugar de Poblaciones

11.  Ahorrar costos
Estudiar a menos individuos es evidente que
ahorraremos costos.
Razones para estudiar
Muestras en lugar de Poblaciones

12.  No tener que estudiar a toda la población
Estudiar la totalidad de los pacientes o personas
con una característica determinada en muchas
ocasiones puede ser una tarea inaccesible o
imposible de realizar.
Razones para estudiar
Muestras en lugar de Poblaciones

13.  Aumentar la calidad del estudio
Al disponer de más tiempo y recursos, las
observaciones y mediciones realizadas a un
reducido número de individuos pueden ser más
exactas y plurales que si las tuviésemos que
realizar a una población.
Razones para estudiar
Muestras en lugar de Poblaciones

14.  La selección de muestras específicas
Permitirá reducir la heterogeneidad de una
población al indicar los criterios de inclusión y/o
exclusión.
Razones para estudiar
Muestras en lugar de Poblaciones

15. Ejemplos
- 30 estudiantes de una determinada carrera del
Instituto Profesional DuocUC.
- 2500 habitantes de un país.
- 1200 piezas seleccionadas para un control de
calidad en un día determinado.
Muestra

16. Estadígrafo
Es la medida de una característica relativa a una
muestra que permite obtener conclusiones
respecto del comportamiento de ciertos
parámetros.
Ejemplos
- Moda.
- Media.
- Mediana.
- Varianza.
- Desviación estándar.

17. Variable
Característica o propiedad que toma cualquier valor
(cualitativo o cuantitativo).
Ejemplos
- La altura de un conjunto de personas.
- El sueldo semanal de los trabajadores de cierta
empresa.
- El sexo de hijos de un grupo de personas.

18. Tipos de Variable
Tenemos dos tipos:
Las variables cuantitativas
Las variables cualitativas.

19. Variables Cuantitativas
Son las variables que se expresan mediante
cantidades numéricas.
Estás se pueden clasificar en:

20. Variables Cuantitativas
1)Discretas
Es la variable que presenta separaciones o
interrupciones en la escala de valores que puede
tomar.
Ejemplos
• Número de hijos en una familia.
• Cantidad de automóviles usados vendidos en
un fin de semana.

21. Variables Cuantitativas
2)Continuas
Es la variable que puede adquirir cualquier valor
dentro de un intervalo especificado de valores.
Ejemplos
• Estatura de los estudiantes de un tercer año
medio en centímetros.
• Peso de una caja de naranjas en kilos.
• Tiempo de espera en una caja de supermercado.

22. Variables Cualitativas
Sus valoren corresponden a conceptos, atributos,
o cualidades.
Estás se pueden clasificar en:

23. Variables Cualitativas
1) Nominales
Permiten clasificar o distinguir entre categorías.
Nombran, pero no miden la variable.
Ejemplos
• Nacionalidad.
• Estado civil.

24. Variables Cualitativas
2) Ordinales
Permiten establecer relaciones de orden entre los
datos de la variable: mayor, menor o igual.
Ejemplos
• Nivel socioeconómico (alto, medio, bajo).
• Rendimiento académico (excelente, regular,
deficiente).

25. Resumen

26. Resumen

27. Repaso de la Clase
¿De qué se ocupa la estadística descriptiva?
Se ocupa de la recopilación, ordenación,
clasificación y visualización de los datos
obtenidos en las observaciones.

28. Repaso de la Clase
¿De qué se ocupa la estadística inferencial?
La estadística inferencial trata de llegar a
conclusiones que sobrepasan el alcance de los
datos analizados.

29. Repaso de la Clase
¿Quién constituye la población?
La población la constituye un conjunto de
elementos, personas, o medidas que tienen
entre sí alguna característica común, que
permita obtener un objeto u objetivo de
estudio.

30. Repaso de la Clase
¿Qué es la muestra?
La muestra es un conjunto menor de
individuos (subconjunto de la población)
accesible y limitado sobre el que realizamos las
mediciones o el experimento con la idea de
obtener conclusiones generalizables a la
población.

31. Repaso de la Clase
¿Cómo debe ser la muestra?
La muestra debe ser representativa de la
población.

32. Repaso de la Clase
¿Qué quiere decir que la muestra debe ser
representativa de la población?
Quiere decir que cualquier individuo de la
población en estudio debe haber tenido
la misma probabilidad de ser elegido.

33. Repaso de la Clase
¿Qué es un estadígrafo?
Es la medida de una característica
relativa a una muestra que permite
obtener conclusiones respecto del
comportamiento de ciertos parámetros.

34. Repaso de la Clase
¿Cuáles son los estadígrafos?
Algunos estadígrafos son:
La moda.
La media.
La mediana.
La varianza.
La desviación estándar.

35. Repaso de la Clase
¿Qué es una variable?
Característica o propiedad que toma
cualquier valor (cualitativo o
cuantitativo).

36. Repaso de la Clase
¿Cuáles son los tipos de variables?
Los tipos de variables son:
Las variables cuantitativas
Las variables cualitativas.

37. Repaso de la Clase
¿Cómo se clasifican las variables cuantitativas?
Se clasifican en:
Variables cuantitativas discretas
Variables cuantitativas continuas

38. Repaso de la Clase
¿Cómo se clasifican las variables cualitativas?
Se clasifican en:
Variables cualitativas nominales
Variables cualitativas ordinales

39. FIN