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Inteligencia de enjambre

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pregunatas de la Evidencia 6

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Inteligencia de enjambre

  1. 1. INTELIGENCIA DE ENJAMBRE(SWARM INTELLIGENCE) Entregable 6 Huerta Torres Víctor Abraham 1466179 Jueves M1
  2. 2. ¿QUÉ ES "SWARM INTELLIGENCE"? Es una forma de Inteligencia de enjambre es una parte de la inteligencia artificial la cual su función principal se basa en el comportamiento colectivo de sistemas, como las hormigas y abejas, de allí se puso el nombre de enjambre, pues ese tipo de insectos realizan de igual manera.
  3. 3. ¿QUÉ SIGNIFICA PSO? Particle Swarm. Optimization (Optimización por enjambre de partículas)
  4. 4. ¿CUÁLES SON LAS CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES DE UNA PARTÍCULA? Separación: no debe chocar con otras partículas. Alineación: su visión debe estar a la par con sus vecinos, pero sin obstruir esta visión Cohesión: moverse siempre al centro del enjambre.
  5. 5. ¿CUÁLES SON LOS DOS VALORES QUEINFLUYEN EN LA POSICIÓN DE LA PARTÍCULA ? La velocidad La posición de otras partículas.
  6. 6. ¿QUÉ PARÁMETROS INVOLUCRA EL ALGORITMO DE PSO? Numero de individuos de la población Mejor posición Velocidad Mejor puntuación de una partícula.
  7. 7. ¿QUÉ TIPO DE PROBLEMAS PUEDEN RESOLVERSE CON PSO? Resolver un juego de damas. Encontrar el mejor camino a un lugar determinado.
  8. 8. ¿QUÉ SIGNIFICA ACO? Ant colony optimization algorithms Algoritmo de las hormigas.
  9. 9. ¿QUÉ METÁFORA ES LA QUE SE SIGUE EN LA ACO? Las hormigas tienen una exploradora que busca el alimento para todo el hormiguero, mientras camina va dejando un rastro de feromonas para que sigan su trayectoria las demás hormigas , si otra hormiga sigue el mismo camino el rastro de la feromona aumenta o se hace mas fuerte, mientras que si ninguna lo encuentra o sigue, se evapora, y se va por otro camino en el cual también deja rastro de feromona así sucesivamente. Otro tipo de feromonas que dejan rastro es si se encuentran en peligro así es como piden auxilio.
  10. 10. ¿QUÉ PAPEL JUEGA LA FEROMONA EN LA ACO? Encontrar la posible solución óptima, de no ser así simplemente se descartara por si sola y elige otro camino que le pueda ser una solución optima. Así hasta poder encontrarla.
  11. 11. ¿QUÉ TIPO DE PROBLEMAS PUEDEN RESOLVERSE CON ACO? Transporte Redes computacionales

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