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Sistema de Recuperacion de Audio

  1. 1. <ul><li>“ ANÁLISIS, DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE BÚSQUEDA DE AUDIO MEDIANTE LA INTEGRACIÓN DE RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DE VOZ Y BÚSQUEDA POR INDEXACIÓN.” </li></ul>Vicente Ordóñez R.
  2. 2. <ul><li>EL PROBLEMA </li></ul>
  3. 3. EL PROBLEMA <ul><li>Búsqueda de documentos de audio (multimedios que incluyan audio), cuando estos documentos no poseen información de descripción (metadatos). </li></ul>
  4. 4. MOTIVACIÓN <ul><li>Investigar acerca de herramientas para hacer reconocimiento automático del habla y los protocolos utilizados para acceder a estas tecnologías. </li></ul><ul><li>Conocer la relación entre eficacia de las tecnologías de reconocimiento de voz subyacentes y la efectividad del sistema como un todo. </li></ul>
  5. 5. OBJETIVOS <ul><li>Investigar el estado del arte de las tecnologías de reconocimiento automático de voz. </li></ul><ul><li>Analizar y diseñar una arquitectura que permita extraer transcripciones de grandes cantidades de archivos digitales de audio para luego almacenarlas de tal forma que posteriormente se puedan efectuar búsquedas de manera eficiente. </li></ul><ul><li>  Implementar un prototipo de la arquitectura propuesta utilizando un motor de reconocimiento de voz disponible en el mercado. </li></ul>
  6. 6. OBJETIVOS <ul><li>Diseñar e implementar un modelo de aplicación que permita la integración de los componentes de esta arquitectura con un sistema ya existente. </li></ul><ul><li>Implementar un buscador de archivos de audio accesible como una aplicación Web y que utilice la arquitectura propuesta.  </li></ul>
  7. 7. <ul><li>ANÁLISIS Y DISEÑO </li></ul>
  8. 8. CASOS DE USO DEL SISTEMA
  9. 9. FLUJO DE PROCESOS DEL SISTEMA
  10. 10. MODELO DEL SISTEMA
  11. 11. CAPAS DE ABSTRACCIÓN DEL SISTEMA
  12. 12. <ul><li>IMPLEMENTACIÓN </li></ul>
  13. 13. COMPONENTES IMPLEMENTADOS
  14. 14. ACCESO A SERVICIOS DE RECONOCIMIENTO DE VOZ
  15. 15. CLIENTE WEB
  16. 16. <ul><li>DEMO </li></ul>
  17. 17. <ul><li>PRUEBAS </li></ul>
  18. 18. RENDIMIENTO DE INDEXACI ÓN
  19. 19. RENDIMIENTO DE BÚSQUEDA Prueba 1 Prueba 2 Prueba 3 Cantidad de documentos total en el índice 10000 100000 250000 Tamaño resultante del índice 12.4 MB 125 MB 300 MB Tiempo promedio para cada consulta 4.17ms 16.78 ms 35.84 ms Desviación estándar de los tiempos de consulta 17.3 ms 13.29 ms 15.49 ms Máximo tiempo registrado 174 ms 130 ms 155 ms Mínimo tiempo registrado 1 ms 11 ms 26 ms
  20. 20. PRECISIÓN DEL MOTOR DE RECONOCIMIENTO DE VOZ Transcripción Palabras reconocidas correctamente Total de palabras reconocidas Precisión Transcripción1 123 385 32% Transcripción2 53 171 31% Transcripción3 136 230 60% Total 312 786 40%
  21. 21. RETENTIVA DEL MOTOR DE RECONOCIMIENTO DE VOZ Transcripción Palabras reconocidas correctamente Total de palabras en el audio Retentiva Transcripción1 123 277 44% Transcripción2 53 134 39% Transcripción3 136 302 45% Total 312 713 44%
  22. 22. PRUEBAS CON USUARIOS
  23. 23. PRECISIÓN DEL BUSCADOR Transcripción Cantidad de Documentos Relevantes Total de Resultados Considerados Precisión Computer technology 8 10 80% Scientific Research 9,8 10 98% Presidential Race 6,8 10 68% Total 24,6 30 82%
  24. 24. CONCLUSIONES <ul><li>Los resultados de búsqueda resultan relevantes utilizando solamente información obtenida con reconocimiento de voz. </li></ul><ul><li>Precisión del sistema de búsqueda es mayor a la precisión del sistema de reconocimiento de voz subyacente. </li></ul>
  25. 25. PERSPECTIVAS <ul><li>Los sistemas de reconocimiento del habla se continuarán integrando con los sistemas operativos modernos. </li></ul><ul><li>Surgirá la necesidad de llegar finalmente a un consenso entre fabricantes y seguir estándares. </li></ul>
  26. 26. <ul><li>PREGUNTAS </li></ul>

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