Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Zajdó Csaba: Az e-kereskedelem jövője

1,712 views

Published on

Published in: Technology
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Zajdó Csaba: Az e-kereskedelem jövője

  1. 1. Az e-kereskedelem jövője Trendek a webáruházak fejlődésében 2009. 09.19. Zajdó Csaba
  2. 2. Az előadás tartalma Változások a piaci körülményekben, technológiában A vevőkiszolgálás új szintjei A vevők növekvő hatalma Szuperintelligens rendszerek 1 2 3 4
  3. 3. 1.1. A technológiai változások iránya <ul><li>Növekvő sávszélesség, erősebb gépek </li></ul><ul><li>Erőforrásigényesebb technológiák használata </li></ul><ul><li>Videók növekvő használata </li></ul><ul><li>Ugyanakkor az internetes vevő egyre türelmetlenebb, egyre kevésbé hajlandó várakozni </li></ul><ul><li>Plusz új vásárlási felületek jelennek meg, mobilos vásárlások növekvő aránya </li></ul><ul><li>Egyértelműen látszik, hogy nem működik a külön felület </li></ul><ul><li>Ezért két látszólag eltérő fejlődési irány </li></ul>
  4. 4. 1.2. Gyorsulás és egyszerűsödés <ul><li>Növekvő igény az egyszerűség és gyorsaság iránt </li></ul><ul><li>Öncélú „flashes” megoldások háttérbe szorulása </li></ul><ul><li>Törekvés a sztenderd rendszerekre </li></ul><ul><li>Flash alapú rendszerek nem tudtak utat törni az e-kereskedelemben </li></ul><ul><li>Növekvő sávszélességek ellenére egyre „karcsúbb”, és minimalisztikusabb oldalak </li></ul>
  5. 5. 1.3. Magasabb szintű vásárlói élmény nyújtás <ul><li>Technológiák a teljesen „gördülékeny” vásárlásmenet elérésére </li></ul><ul><ul><li>Flash </li></ul></ul><ul><ul><li>AJAX </li></ul></ul><ul><ul><li>Silverlight </li></ul></ul><ul><ul><li>Frameworkok, pl. Openlaszlo </li></ul></ul><ul><li>Öncélú használat csökkenése </li></ul><ul><li>Egyszerű, HTML alapú rendszerek „kiegészítőiként” használják őket egyre inkább </li></ul><ul><li>Tipikus zászlóvivője az Allurent (www.allurent.com) </li></ul>
  6. 6. 1.4. Multichannel retailing <ul><li>Egyre szervesebb kapcsolódás offline és online között </li></ul><ul><li>Cél: gördülékeny együttműködés katalógus, boltok és webáruház között </li></ul><ul><li>Rájöttek a cégek, hogy az online és offline bolt egymást erősíti, nem egymástól vonnak el vásárlókat </li></ul><ul><li>Egymás erősségeit használják ki </li></ul><ul><li>Idővel megforduló trend, onlineból offline (tisztán webes üzletek nyitnak offline boltot is) </li></ul>
  7. 7. 1.5. Kapcsolódás és aggregáció <ul><li>Ahogy nő a webáruházak száma, úgy nő az igény az aggregátor oldalak és megoldások iránt </li></ul><ul><li>Nőni fog árösszehasonlító/árukereső oldalak súlya </li></ul><ul><li>Szervesebb együttműködés a nagy webáruházak között </li></ul><ul><li>Egységesített fizetési megoldások </li></ul><ul><ul><li>Online pénztárca jellegű megoldások súlya nő </li></ul></ul><ul><ul><li>Teljes fizetési aggregátorok, pl. Billeo.com </li></ul></ul>
  8. 8. 1.6. Letisztuló piacok <ul><li>Csökkenni fognak a közepes méretű webáruházak száma, idővel beolvadnak/egyesülnek vagy „elsorvadnak” </li></ul><ul><li>A top pár áruház a piac még nagyobb százalékát fogja uralni </li></ul><ul><li>Viszont nő a longtail szereplők száma, akik réspiacokat céloznak meg </li></ul>
  9. 9. 2.1. Hatékonyabb termékbemutatás <ul><li>Hátrány az immateriális tulajdonsága a webnek </li></ul><ul><li>Egyre jobb megoldások ennek leküzdésére </li></ul><ul><li>Egyre több érzékszervi információ </li></ul><ul><li>Egyre több információ egy-egy termékhez </li></ul><ul><li>Videók növekvő használata </li></ul>
  10. 10. 2.1. Hatékonyabb termékbemutatás Ae.com Knickerpicker.com
  11. 11. 2.2. Hatékonyabb választás segítés <ul><li>Egyre nagyobb segítség a választásban </li></ul><ul><li>Egydimenziós fastruktúrák ideje lejárt, sokkal nagyobb hangsúly a vevők logikáján </li></ul><ul><li>Hatékonyabb, gyorsabb szűrők </li></ul><ul><li>Sokkal több ajánlás, nem akarnak „pártatlanok” lenni </li></ul><ul><li>Virtuális próbafülke megoldások </li></ul><ul><li>Videók alkalmazása itt is előfordul </li></ul>
  12. 12. 2.2. Hatékonyabb választás segítés Buy.com videó alkalmazása Dell.com hatékony szűrő
  13. 13. 2.2. Hatékonyabb választás segítés Woot.com Egy nap – egy termék Crutchfield.com Hatékony termékajánlás
  14. 14. 2.2. Hatékonyabb választás segítés Hm.com Virtuális öltöző Framesdirect.com Napszemüveg próba
  15. 15. 2.3. Rugalmasabb vevőkiszolgálás <ul><li>Éjszakai és hétvégi házhozszállítás </li></ul><ul><li>Több helyen átvehető termékek és termék-visszaadási lehetőség </li></ul><ul><li>Időzített kiszállítás előre megadott időpontban </li></ul><ul><li>Valós idejű ügyfélszolgálati chat megoldások </li></ul>
  16. 16. 2.4. Perszonalizáció <ul><li>Teljes marketing kommunikációra jellemző az egyre személyre szabottabb kommunikáció </li></ul><ul><li>Fizikai termékeknél is egyre gyakoribbak lesznek a testreszabási lehetőségek </li></ul>Dell.com Notebook konfiguráló Disney.com Saját kép feltöltési lehetőség
  17. 17. 2.4. Perszonalizáció Oakley.com Egyedi szemüveg tervezés Nike.com Egyedi cipő tervezés
  18. 18. 3.1. A vevők növekvő hatalma <ul><li>Egyre növekő hangsúly más vevők véleményén </li></ul><ul><li>A vélemény megosztása egyre könyebb, a rossz és jó vélemények egyre gyorsabban terjednek </li></ul><ul><li>Itt is terjed a videó használat </li></ul>Bestbuy.com Videós vásárlói értékelés
  19. 19. 3.1. A vevők növekvő hatalma <ul><li>A vásárlói vélemények a 2. leginkább „bízott” információforrások </li></ul>
  20. 20. 3.2. Social networking <ul><li>A közösség növekvő hatalma egyre inkább érvényesülni fog az e-kereskedelemben is </li></ul><ul><li>A közösségi portálok és webáruházak közötti határok egyre inkább elmosódnak </li></ul><ul><li>Nő a „közösségi-hirdetések” száma </li></ul><ul><li>„ Beépíthető” webáruházak terjedése (PutACart.com) </li></ul>MySpace.com Saját „bolt” minden usernek
  21. 21. 4. Szuperintelligens rendszerek <ul><li>Collaborative filtering széleskörű terjedése </li></ul><ul><ul><li>Aktív: pl. Vásárlói értékelés alapján </li></ul></ul><ul><ul><li>Passzív: viselkedés alapján </li></ul></ul><ul><li>Minták alapján javasol, teljesen „testreszabott” ajánlatok ad </li></ul><ul><li>Minél több információval rendelkezik a rendszer, annál precízebb ajánlásokat tud adni </li></ul><ul><li>Működik a főoldalon, a termékoldalon, emailben, bárhol </li></ul>
  22. 22. 4. Szuperintelligens rendszerek Amazon.com Úttörő a collaborative filtering területén
  23. 23. Köszönöm a figyelmet! [email_address]

×