Zenel Batagelj: Ako želimo razumijeti potrošaća, najprije ga moramo upoznati

680 views

Published on

Published in: Business
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
680
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
3
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • Podjetja, ki bi uspela upravljata s strankami v različnih živjljenksim obdobjih lahko izboljšajo prihodek, in vrednost zunamke. Za dobro upravljanje, pa stranko moramo razumeti. To pa pomeni, da jo moramo spoznati. Kako detejtirati prehod med obdobji, kako ugotovit v kateri segment sodi, kako ugotoviti njegovo overall vrednost...
  • Podjetja, ki bi uspela upravljata s strankami v različnih živjljenksim obdobjih lahko izboljšajo prihodek, in vrednost zunamke. Za dobro upravljanje, pa stranko moramo razumeti. To pa pomeni, da jo moramo spoznati. Kako detejtirati prehod med obdobji, kako ugotovit v kateri segment sodi, kako ugotoviti njegovo overall vrednost...
  • Pri poznavanju nam pomagajo informacije, ki jih lahko imako ali prodobimo te informacije.
  • Prvi pristop je holistični: - Popisati vse podatke v podjetju - Združiti naenkrat vse podatke, vseh oddelkov v eno bazo - Baza strank, vključuje vse podatke o stranki, je konsistetna in čista - Uporablja se za analitiko Večina podjetij čaka na zlato bazo podatkov .Vendar to predolgo čaka. Prav tako ni realno, saj se podatki ves čas spreminjajo. Spremljanje vedenja strank je dinamična stvar.
  • Krpljanka = patchwork Postopoma dodajaš podatke ki jih rabiš v bazo Prednosti: Hitreje začneš Imaš relevatnre podatke Lažje je nadzorovat kakovost
  • Mleko
  • Centrali zirana platform a za multi-modal zbiranje podatkov ( www , telefon , osebno , na papirju ). Centraliz irana platform a za oblikovanje vprašalnikov in procesa s pomočjo namiznih orodij Centraliz irana platform a za hitro izdelavo rezultatov primernih za večino poslovnih uporabnikov, dodatno z namiznimi orodji. - Imamo platformo za spletno anketiranje, ki jo poganje spletni strežnik, ki se imenuje mrInterview S orodjem Author lahko kreiramo poljuben vprašalnik, ki ga zatem lahko uporabljamo bodisi za vnose (lokalno) ali centralizirano, spletno anketiranje ali telefonsko anketiranje preko portala našega podjetja pridete zatem na anketo v tem primeru spletno...omeniti velja, da v authorju s pristiskom na gumb postavimo vprašalnik na splet po koncu s pomočjo Report for Survey lahko na spletu ali lokalno podatke pripravimo enostavena poročila v nekaj minutah
  • - Imamo platformo za spletno anketiranje, ki jo poganje spletni strežnik, ki se imenuje mrInterview S orodjem Author lahko kreiramo poljuben vprašalnik, ki ga zatem lahko uporabljamo bodisi za vnose (lokalno) ali centralizirano, spletno anketiranje ali telefonsko anketiranje preko portala našega podjetja pridete zatem na anketo v tem primeru spletno...omeniti velja, da v authorju s pristiskom na gumb postavimo vprašalnik na splet po koncu s pomočjo Report for Survey lahko na spletu ali lokalno podatke pripravimo enostavena poročila v nekaj minutah Če mislite Pripravili bomo poseben dogodek, kjer si boste lahko podrobneje ogledali program, ali pa boste vprašali ob pavzi.
  • Zenel Batagelj: Ako želimo razumijeti potrošaća, najprije ga moramo upoznati

    1. 1. Zenel Batagelj, partner Ako želimo razumijeti potrošača, najprije ga moramo upoznati!
    2. 2. Poduzeća koja poznaju svoje klijente imaju mogućnost upravljati njima Dobit Vrijeme Gubitak Profit SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    3. 3. Poduzeća koja poznaju svoje klijente imaju mogućnost upravljati njima Dobit Učinkovitije pridobivanje klijenta Vrijeme Gubitak Profit Učinkovitije povećanje prodaje / unakrsna prodaja Učinkovitije zadržavanje klijenata Pridobivanje profitabilnijih klijenata Maksimiziranje vrijednosti svakog klijenta Zadržavanje pravih (isplativih) klijenata s ugla LTV Brzi prelazi na profitabilne klijente (up-sell) SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    4. 4. Podaci o klijentima su od ključne važnosti! SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © <ul><li>Podaci o ponašanju </li></ul><ul><li>- Transakcije </li></ul><ul><li>Narudžbe </li></ul><ul><li>Povijest plaćanja </li></ul><ul><li>Povijest upotrebe </li></ul><ul><li>“ Geografija” </li></ul><ul><li>Opisni podaci </li></ul><ul><li>matični broj </li></ul><ul><li>Atributi </li></ul><ul><li>Značajnosti </li></ul><ul><li>Samo-opisni pod. </li></ul><ul><li>(Geo) demografija </li></ul><ul><li>“ Ispitivanja” </li></ul><ul><li>Preference </li></ul><ul><li>Potrebe </li></ul><ul><li>Želje </li></ul><ul><li>Opažanja </li></ul><ul><li>Interakcijski podaci </li></ul><ul><li>- Ponude </li></ul><ul><li>Rezultati </li></ul><ul><li>Kontekst </li></ul><ul><li>Posjeta </li></ul><ul><li>Bilješke </li></ul>Podaci o klijentima Podaci “visoke vrijednosti” – konkurentska prednost “ Tradicionalni” podaci
    5. 5. Kako kroz silose? <ul><li>Cilj organizacije je da informacije kojima raspolaže, SVE podatke o klijentima POVEŽE i ima zapisane na JEDNOM mjestu. </li></ul>SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    6. 6. Perfekcija košta – često nije potrebno <ul><li>Željeli bismo sve odjednom, ali ne ide! </li></ul>SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    7. 7. “ Desigual pristup” ili KRPLJENJE <ul><li>Bazu za analizu klijenata “krpamo” ( patchwork ) postepeno </li></ul><ul><li>Biramo podatke s obzirom na poslovni problem, koji rješavamo. </li></ul><ul><li>Pitanje SPSS knowledge-base , “dobre prakse” i postojećeg poznavanja potrošača. </li></ul><ul><li>Stalno obogaćivati postojeće podatke i tragati za novim zakonitostima. </li></ul>SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    8. 8. Obogaćivanje podataka – tagging zasniva se na činjenici da tragovi nose značenja SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © Mobilni telefon, auto, posjećenost internet stranica, sadržaj zanimanja, vrsta sata, tko ga nosi, marka, kada kupuje, “price-premium” odjeljak, gdje ljetuje...
    9. 9. Skidanje postojećih podaka s interneta i upotreba analize tekstova, zvuka i slike SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    10. 10. Postavljajmo pametna pitanja (na pametnim mjestima), integracija u web aplikacije SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    11. 11. SPSS podržava poduzeća u prikupljanju podataka SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © Izvještaji Upravljanje anketnim podacima SPSS Data Collection za tržišna istraživanja SPSS Data Collection za EFM Unos podataka Papirne ankete Ankete na internetu, mobilni aparati Telefonske ankete
    12. 12. Primjer konfiguracije za internet anketiranje i centralizirani unos podataka WWW prikupljanje podataka Pristup Reporting on/off line mrInterview server Izrada upitnika (SPSS/VALICON) SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    13. 13. info @ valicon . net Za više informacija VALICON Ljubljana Kopitarjeva 2 1000 Ljubljana T: +386 1 420 49 00 F: +386 1 420 49 60 [email_address] si VALICON Zagreb Kninski trg 16 10000 Zagreb T: +385 1 640 99 55 F: +385 1 640 99 56 [email_address] hr VALICON Sarajevo Ćobanija 6 71000 Sarajevo T: +387 33 258 655 F: +387 33 258 656 [email_address] ba

    ×