Inicio Google Analytics, Urbalab Gandía, día 05/03/2014

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  • Felicidades Valérie!
    Veré ahora si hay posibilidad de asistir y aprovecho para desearte mucho éxito!
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Inicio Google Analytics, Urbalab Gandía, día 05/03/2014

  1. 1. LA ANALITICA WEB Valérie Timmermans, Urbalab, Gandía
  2. 2. OBJETIVOS DEL CURSO • • • • QUÉ ES GOOGLE ANALYTICS? CONCEPTOS BASICOS COMO FUNCIONA CREAR TU CUENTA
  3. 3. QUÉ ES LA ANALITICA WEB? Es una herramienta de negocio que nos ayuda a entender el comportamiento de los usuarios y a mejorar su experiencia de navegación y nuestra web DATOS+ CONOCIMIENTOS= DECISIONES
  4. 4. PORQUE MEDIR???? “Lo que no se define, no se mide y lo que no se mide no se puede mejorar” Lord Kelvin Fuente: Luis Perez (analista web)
  5. 5. MI CAMINO EN ANALITICA WEB • 1- DEFINIR LO QUE QUIERO MEDIR • 2-RECOPILAR INFORMACION • 3-ANALIZAR LA INFORMACION • 4-TOMAR DECISIONES • 5-EJECUTAR ACCIONES DE OPTIMIZACIÓN
  6. 6. IMPORTANCIA  ADQUISICIÓN incrementar el tráfico  CONVERSIÓN hacer del visitante un cliente  RETENCIÓN aumentar la lealtad del usuario La Analítica Web nos permite conocer nuestra situación y optimizar según los resultados!!
  7. 7. RELACIONES EN E-MARKETING SEM Comunicación SEARCH ENGINE MARKETING: Adwords, Adsense, etc Analítica web SEO SEARCH ENGINE OPTIMISATION Artículos, prensa prof, eventos Social Media Redes sociales, youtube, blog
  8. 8. SEM <> SEO • SEO: posicionamiento en buscadores de forma natural • SEM: gestión eficaz de enlaces patrocinados
  9. 9. INTRODUCCION GOOGLE ANALYTICS GA EXISTE DESDE 2005 (Google) VERSIONES ACTUALIZADAS SUELEN SER BIANUALES Pretende darnos información sobre los usuarios de la web y transformarlos en CONOCIMIENTOS
  10. 10. SUS OBJECTIVOS 1.Conocer Usuarios 2.Evaluar la web 3.Mejorar el ROI 4.Conocer el Mercado
  11. 11. Conocer usuarios: Evaluar la Web: navegación contenido, diseño, usabilidad, persuabilidad, posicionamiento buscadores comportamiento satisfacción Optimizar Web Aumentar satisfacción Analítica Web Mejorar ROI Desarrollar campañas MKT:campaña, afiliados, redes sociales, newsletters,.. Crecer cuota M Mi Mercado Prospección, puntos fuertes y débiles
  12. 12. QUE NOS DA GA? • Herramientas de Análisis : INFORMES muy visuales generados desde la web • Analítica de Contenido: ej. páginas populares • Analítica de redes sociales
  13. 13. COMO FUNCIONA? 1 2 3 4 • Lectura web • Java Script a GA • La web envia datos al Servidor de Google Analytics • Datos a GA
  14. 14. Y por último, antes de todo: mis KPI • Verificar palabras claves en: • Google Trends (fusionado con G.Insights) • Google Adwords
  15. 15. CREACION CUENTA • ¿Tenemos ya la cuenta creada? http://www.google.com/analytics • Lo básico: cuenta gmail (Crear) • Ojo, los datos sólo empiezan a verse tras 24 horas (tras la creación cuenta)
  16. 16. PAGINA DE INICIO
  17. 17. INTERFAZ VISUAL
  18. 18. ADMINISTRACION DE TU CUENTA
  19. 19. LOS CONCEPTOS DE G.A. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Cookies Canales de tráfico por defecto Seguimiento de campañas Dimensiones Métricas Objetivos Eventos Segmentos
  20. 20. 1-COOKIES “Son archivos de texto almacenados en el navegador del usuario que contiene información que permiten identificar los datos de la visita” 2 TIPOS DE COOKIES: FIRST-PARTY: por la web propia THIRD PARTY: por otros usuarios
  21. 21. 2-CANALES DE TRAFICO POR DEFECTO • Búsqueda: provienen de motores de búsqueda directa (o de pago: orgánico) • Directo: escribe la web Directamente • Referencia: proviene de links
  22. 22. CANALES DE TRAFICO:
  23. 23. 3. SEGUIMIENTO DE CAMPAÑAS • Con Google Analytics, hacemos el seguimiento de nuestras CAMPAÑAS DE MARKETING • ETIQUETA LOS ENLACES EXTERNOS • SEGUIMIENTO AUTOMATICO ADWORDS
  24. 24. 4. Dimensiones 5. Métrica • País/Territorio • Fuente de Tráfico • Navegador • Visitas • Páginas/visita • Nº conversiones Atributos Valores
  25. 25. 5-METRICAS Cada visita suma, e incluso una persona que tiene Una página abierta 29 minutos sin interactuar Y vuelve a hacerlo contará como UNA NUEVA VISITA 5.1 VISITAS
  26. 26. EJEMPLO VISITAS
  27. 27. VISITANTES UNICOS Nº visitantes no duplicados que han accedido a la web en un tiempo determinado (aunque se contabilizan los dispositivos-IP)

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