Identifikasi, Penelusuran, dan Analisis Variabel
Semester 03
Kegiatan Belajar II
Metode Riset Keperawatan
Badan Pengembang...
berasal dari kata variation artinya
bervariasi dan able artinya dapat, dalam
arti sederhana adalah sesuatu yang dapat
dipe...
mempunyai tiga ciri yaitu
Merupakan karakteristik subyek
penelitian, dapat diukur dan
diobservasi, dan ada variasi.
Variab...
yang berhubungan dengan variabel adalah kegiatan identifikasi. Identifikasi variabel
harus sinkron dengan rumusan masalah ...
Varibael bebas adalah variabel yang dapat menyebabkan perubahan variabel lain.
Variabel antara adalah variabel yang berada...
Definisi teoritis adalah definisi
sesuai teori atau ilmu yang
telah dibakukan. Definisi
operasional adalah definisi
yang d...
Variabel
Definisi
http://blog.akta.com/wp-content/uploads/2013/01/shutterstock_67156537.jpg
Definisi operasional variabel
...
Merupakan suatu hal yang harus dipenuhi
karena tanpa alat ukur hasil suatu variabel
tidak dapat diketahui. Syarat alat uku...
Alat ukur yang memenuhi empat syarat
dikelompokkan menjadi tiga yaitu (1)
pabrikasi, (2) standar pakar, dan (3)
buatan pen...
Pabrikasi Standar pakar Buatan peneliti
Pengukur tinggi
badan
Penimbang berat
badan
Spigmomanometer
(pegas, air raksa,
dig...
Syarat alat ukur buatan peneliti harus
dilakukan uji coba sebelum digunakan
dan dilakukan uji validitas dan reliabilitas.
...
Uji validitas bertujuan untuk menilai
kesahihan alat ukur. Uji validitas dapat
menggunakan korelasi Pearson dengan
cara me...
Cara mengukur variabel dikelompokan
menjadi dua yaitu cara langsung dan
tidak langsung
Langkah berikut
Mengukur
Variabel P...
Pengukuran
Cara langsung Cara tidak langsung
Keuntungan Peneliti mengetahui subyek
penelitian
Peneliti mendapat infor-masi...
Skala data dalam penelitian dapat disingkat
NOminal, ORdinal, INTerval, dan RAsioNOOR INTRA
?
Kemampuan
diskriminasi
Skala data
NOminal ORdinal INTerval RAsio
Sekedar
membedakan
+ + + +
Menentukan
urutan
- + + +
Meng...
Data agar dapat dibaca dan
dipahami dengan mudah oleh
peneliti dan orang lain maka
harus disederhanakan
menggunakan
Metode...
Data hasil penelitian kuantitatif dapat
dianalisis dengan uji statistika, sedangkan
data yang diuji disebut statistik. art...
Hasil pengukuran statistik disimbolkan
dengan huruf kecil dan parameter
disimbolkan dengan huruf Yunani. Syarat
uji statis...
Uji statistika yang digunakan harus
disesuaikan dengan skala data yang
dimiliki oleh variabel. Penelitian kuantitatif
sebe...
Tujuan Uji
Jumlah
Sampel /
Pasangan
Sampel
bebas /
berpasangan
Jenis Variabel
Kuantitatif
populasi
berdistribusi
normal
Se...
membandingkan hasil analisis dengan hasil
penelitian orang lain atau penelitian
sebelumnya,
penelitian kuantitatif
Tujuan
...
membandingkan hasil analisis dengan
ukuran-ukuran lain yang memiliki skala
yang lebih luas,
penelitian kuantitatif
Tujuan
...
Penetapan hipotesis statistik (H0 dan H1).
Penentuan tingkat kemaknaan paling sering 0,05.
Pemilihan uji statistic
Penghit...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Modul 3 kb 2 identifikasi, penelusuran, dan analisis variabel

873 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
873
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
34
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Modul 3 kb 2 identifikasi, penelusuran, dan analisis variabel

  1. 1. Identifikasi, Penelusuran, dan Analisis Variabel Semester 03 Kegiatan Belajar II Metode Riset Keperawatan Badan Pengembangan dan Pemberdayaan Sumber Daya Manusia Pusat Pendidikan dan Pelatihan Tenaga Kesehatan Jakarta 2013 Prodi Keperawatan Dr. Suprajitno, S.Kp., M.Kes. http://writersforensicsblog.files.wordpress.com/2013/01/blue-research-photo.jpg
  2. 2. berasal dari kata variation artinya bervariasi dan able artinya dapat, dalam arti sederhana adalah sesuatu yang dapat diperoleh dengan hasil bervariasi Variabel http://gomighty.com/wp-content/themes/gomighty/lib/goal_images/files/words%20%281%29.jpg
  3. 3. mempunyai tiga ciri yaitu Merupakan karakteristik subyek penelitian, dapat diukur dan diobservasi, dan ada variasi. Variabel http://blogs.honeywellsecurity.com/content/uploads/2013/08/hand_3Fingers.jpg
  4. 4. yang berhubungan dengan variabel adalah kegiatan identifikasi. Identifikasi variabel harus sinkron dengan rumusan masalah penelitian. Setelah melakukan identifikasi, Anda dapat mengelompokan varibel menjadi variabel bebas, variabel antara, atau variabel tergantung Kegiatan awal http://newsroom.unl.edu/announce/files/file34911.jpg
  5. 5. Varibael bebas adalah variabel yang dapat menyebabkan perubahan variabel lain. Variabel antara adalah variabel yang berada di antara variabel bebas dan tergantung. Variabel tergantung adalah variabel yang berubah akibat adanya variabel bebas Variabel Bebas Antara Tergantung http://kristiholl.net/writers-blog/wp-content/uploads/2013/08/cycle.png
  6. 6. Definisi teoritis adalah definisi sesuai teori atau ilmu yang telah dibakukan. Definisi operasional adalah definisi yang diberikan oleh peneliti agar variabel dapat diukur dan diobservasi Variabel Definisi http://blog.akta.com/wp-content/uploads/2013/01/shutterstock_67156537.jpg
  7. 7. Variabel Definisi http://blog.akta.com/wp-content/uploads/2013/01/shutterstock_67156537.jpg Definisi operasional variabel harus dapat menggambarkan apa yang hendak diukur, alat ukur yang digunakan, cara mengukur, dan hasil ukur yang diperoleh
  8. 8. Merupakan suatu hal yang harus dipenuhi karena tanpa alat ukur hasil suatu variabel tidak dapat diketahui. Syarat alat ukur variabel antara lain harus Valid (sahih), Reliabel (ajeg), Spesifitas, dan Sensistifitas Alat Ukur http://brooks-range.com/images/P/Dial-Thermometer.jpg
  9. 9. Alat ukur yang memenuhi empat syarat dikelompokkan menjadi tiga yaitu (1) pabrikasi, (2) standar pakar, dan (3) buatan peneliti Alat Ukur http://brooks-range.com/images/P/Dial-Thermometer.jpg
  10. 10. Pabrikasi Standar pakar Buatan peneliti Pengukur tinggi badan Penimbang berat badan Spigmomanometer (pegas, air raksa, digital) Termometer (digital, air raksa) Dsb.  Pengukur intelegensi (IQ)  Pengukur kecemasan dengan HARS  Pengukur kemampu-an akademik (TPA)  Pengukur nyeri visual (VAS)  Dsb. o Kuesioner untuk mengukur pengeta- huan dan sikap dengan pertanyaan tertutup / terbuka o Lembar observasi tindakan / kemam- puan o Dsb. Contoh Alat Ukur
  11. 11. Syarat alat ukur buatan peneliti harus dilakukan uji coba sebelum digunakan dan dilakukan uji validitas dan reliabilitas. Uji coba bertujuan untuk menilai spesifisitas. Alat Ukur http://brooks-range.com/images/P/Dial-Thermometer.jpg
  12. 12. Uji validitas bertujuan untuk menilai kesahihan alat ukur. Uji validitas dapat menggunakan korelasi Pearson dengan cara mengkorelasikan jawaban setiap item soal dengan nilai jawaban individu. Uji relabilitas bertujuan untuk menilai keajegan dari alat ukur jika digunakan orang lain Alat Ukur http://brooks-range.com/images/P/Dial-Thermometer.jpg
  13. 13. Cara mengukur variabel dikelompokan menjadi dua yaitu cara langsung dan tidak langsung Langkah berikut Mengukur Variabel Penelitian http://meetdoctor.com/uploads/article/shutterstock_92835754-1.jpg
  14. 14. Pengukuran Cara langsung Cara tidak langsung Keuntungan Peneliti mengetahui subyek penelitian Peneliti mendapat infor-masi tambahan yang tidak terdapat pada alat ukur Peneliti dapat melakukan pengawasan pada subyek penelitian  Subyek penelitian dapat lebih banyak  Mudah, murah, dan jangkauan penelitian luas  Pembiayaan perlu mahal untuk klarifikasi data Kerugian  Subyek penelitian yang dikumpulkan hanya sesuai besar sampel Peneliti tidak mengetahui subyek penelitian Informasi yang diperoleh tidak dapat diklarifikasi dan kadang tidak sesuai dengan harapan dan alat ukur Pemberi informasi dapat bukan subyek penelitian Keuntungan dan Kerugian Cara Pengukuran
  15. 15. Skala data dalam penelitian dapat disingkat NOminal, ORdinal, INTerval, dan RAsioNOOR INTRA ?
  16. 16. Kemampuan diskriminasi Skala data NOminal ORdinal INTerval RAsio Sekedar membedakan + + + + Menentukan urutan - + + + Mengukur besar beda - - + + Mengukur kelipatan - - - + Ukuran pemusatan Modus Modus, Median Modus, Median, Jarak, Rerata, Simpangan baku Fungsi dan Analisis Berdasar Skala Data
  17. 17. Data agar dapat dibaca dan dipahami dengan mudah oleh peneliti dan orang lain maka harus disederhanakan menggunakan Metode Analisis http://truckersgospelmission.org/wp-content/uploads/2014/02/BibleReading.jpg
  18. 18. Data hasil penelitian kuantitatif dapat dianalisis dengan uji statistika, sedangkan data yang diuji disebut statistik. artinya data yang diperoleh dari sampel (bagian populasi), sedangkan data yang diperoleh dari populasi disebut parameter. Sehingga data yang berasal dari populasi tidak perlu uji statistika Statistik http://itpiraten.se/wp-content/uploads/2011/09/statistik2.jpg
  19. 19. Hasil pengukuran statistik disimbolkan dengan huruf kecil dan parameter disimbolkan dengan huruf Yunani. Syarat uji statistika harus mempunyai (1) hipotesis statistik atau hipotesis yang dirumuskan setelah data dikumpulkan dan (2) alpha atau tingkat kemaknaan http://itpiraten.se/wp-content/uploads/2011/09/statistik2.jpg Statistik
  20. 20. Uji statistika yang digunakan harus disesuaikan dengan skala data yang dimiliki oleh variabel. Penelitian kuantitatif sebelum dilakukan uji statistika perlu dilakukan analisis deskriptif khususnya ukuran pemusatan http://itpiraten.se/wp-content/uploads/2011/09/statistik2.jpg Statistik
  21. 21. Tujuan Uji Jumlah Sampel / Pasangan Sampel bebas / berpasangan Jenis Variabel Kuantitatif populasi berdistribusi normal Semi kuantitatif / kuantitatif distribusi populasi tak normal Kualitatif / kategorik Komparasi / Pengaruh 2 Bebas Uji t sampel bebas Uji Mann- Whitney Uji jumlah peringkat dari Wilcoxon Uji Khi- kuadrat Uji eksak dari Fisher Berpasangan Uji t sampel berpasangan Uji peringkat bertanda dari Wilcoxon Uji Mc. Nemar (untuk kategori dikotomik) > 2 Bebas Anova 1 arah Uji Kruskall Wallis Uji Khi- kuadrat Berpasangan Anova untuk subyek yang sama Uji Friedman Uji Cochran Q (untuk kategori dikotomik) Korelasi Korelasi dari Pearson Regresi Linier Korelasi dari Spearman Korelasi Kendall Tau Regresi Ordinal Koefisien Kontingens i Koefisien Phi Koefisien Kappa Uji statistika berdasarkan skala data
  22. 22. membandingkan hasil analisis dengan hasil penelitian orang lain atau penelitian sebelumnya, penelitian kuantitatif Tujuan Analisis Statistik Deskriptif membandingkan hasil analisis dengan target, 1 2 http://albalum.files.wordpress.com/2013/01/direction-wallpaper-141.jpg
  23. 23. membandingkan hasil analisis dengan ukuran-ukuran lain yang memiliki skala yang lebih luas, penelitian kuantitatif Tujuan Analisis Statistik Deskriptif 3 4 http://albalum.files.wordpress.com/2013/01/direction-wallpaper-141.jpg membandingkan dengan indikator yang ada, dan melihat trend (kecenderungan) dari waktu ke waktu
  24. 24. Penetapan hipotesis statistik (H0 dan H1). Penentuan tingkat kemaknaan paling sering 0,05. Pemilihan uji statistic Penghitungan / uji statistik. Keputusan uji dan penarikan kesimpulan didasarkan pada penerimaan dan penolakan hipotesis nol (H0) http://writersforensicsblog.files.wordpress.com/2013/01/blue-research-photo.jpg Metode dan Interpretasi Uji Statistika 1 2 3 4 5

×