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Business intelligence uoc alumni

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La información es uno de los activos potencialmente más valiosos para una empresa. “La información es poder” dijo Sir Francis Bacón en el s.XVI. Sin embargo, el valor real de la información depende de cómo gestionarla, analizarla e interpretarla. Si no se realiza correctamente, haremos realidad la frase del filósofo George Steiner: “Nunca como ahora ha habido más información y menos conocimiento”

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  1. 1. su mejorBusiness Intelligence.El valor real de la informaciónAntonio Alonso Piñero. Mayo 2013.
  2. 2. - 1 - Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013Presentación Licenciado en Ciencias Matemáticas por la UCM Master Business Intelligence por la UOCAntonio Alonso Piñero@alonsop73; @UOCmadridConsultor BI/ Project Manager enTecnologías de la Informaciónhttp://www.linkedin.com/in/antonioalonsopinero
  3. 3. - 2 - Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013ÍndiceI. Necesidades de informaciónII. Definición de Business Intelligence (BI)III. Herramientas BI. Explotación de la informaciónIV. Estrategias de implantación en proyectos Business IntelligenceV. Factores críticos de éxito (FCE)VI. Nuevas tendencias y usos de Business Intelligence
  4. 4. - 3 - Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013I. Necesidades de información
  5. 5. - 4 - Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013I. Necesidades de información Sistemas operacionales Estándares propios de la organización ERP, CRM Desarrollos a medidaEn las organizaciones existen dos grandes categorías de sistemas deinformación Sistemas que buscan satisfacer necesidades de información de ladirección y apoyar la toma de decisiones.
  6. 6. - 5 - Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013I. Necesidades de información En los sistemas de información de apoyo a la toma de decisiones el marco esdiferente. En los sistemas operacionales el objetivo es dar soporte a las operaciones del día adía de la organización Contabilidad Facturación Nóminas RRHH Ventas Comercial
  7. 7. - 6 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013I. Necesidades de informaciónClientes más rentables ¿Cuál es la forma más rentable de hacerlo? ¿Qué les puedo ofrecer actualmente? ¿Probabilidad de que me abandonen?
  8. 8. - 7 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013I. Necesidades de información ¿Cuánto me cuesta cada uno de mis servicios? ¿Dónde no son rentables? ¿Qué departamentos funcionan correctamente? ¿Cómo puedo dimensionar cada uno de ellos?Procesos internos
  9. 9. - 8 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013I. Necesidades de información Satisfacción de mis empleados Sistema de Remuneración Gastos y horas invertidas en formación. ¿Cuál es la satisfacción de los cursos? Habilidades de mis empleadosRRHH
  10. 10. - 9 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013I. Necesidades de información Planificación de nuevos servicios Sistema de distribución de oficinas Inversión en I+DPlanificación estratégica
  11. 11. - 10 - Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013II. Definición de Business Intelligence (BI). Beneficios Arquitectura global ¿Cuándo es necesario Business Intelligence?
  12. 12. - 11 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013II. Definición de Business Intelligence (BI)DefiniciónConjunto de metodologías, herramientas y capacidades enfocadas a la creación yadministración de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en laorganización, dando soporte a la toma de decisiones del negocio
  13. 13. - 12 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013II. Definición de Business Intelligence (BI)Definición. Técnicas y herramientasData WarehouseIntegración de datos (ETL)ReportingAnálisis y exploración ( OLAP)Análisis predictivoMinería de datos ( Data Mining)Cuadros de MandoSistemas de alertas y notificacionesBalanced Scorecard
  14. 14. - 13 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013II. Definición de Business Intelligence (BI)Definición. Características Accesibilidad a la información Garantizar el acceso a los datos independientemente de su procedencia. Apoyo a la toma de decisiones Acceso a herramientas de análisis por parte de los usuarios. Seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen. Orientación al usuario final No necesitan conocimientos técnicos. Usabilidad de las diferentes herramientas
  15. 15. - 14 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013Beneficios de Business Intelligence Solución integrada en una fuente única de datos de fácil acceso,conformada y de calidad. Reduce el tiempo mínimo requerido para recoger información sólorelevante. Identificar oportunidades y problemas de negocio. Predecir eventosfuturosII. Definición de Business Intelligence (BI) Analizar las relaciones desde diferentes perspectivas y entender sustendencias. Usuarios pueden actuar de manera autónoma.
  16. 16. - 15 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013II. Definición de Business Intelligence (BI)Una solución BI completa permiteObservar• ¿Qué haocurrido?Comprender• ¿Por quéocurrió?Predecir• ¿Quéocurrirá?Decidir• ¿Quéqueremos queocurra?Beneficios de Business Intelligence
  17. 17. - 16 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013II. Definición de Business Intelligence (BI)Arquitectura global
  18. 18. - 17 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013II. Definición de Business Intelligence (BI)Arquitectura global
  19. 19. - 18 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013II. Definición de Business Intelligence (BI) No están integradas. Codificaciones diferentes. Han sido modificadas en el tiempo. Documentación no actualizada.Identificar las fuentes más apropiadas.Conocer el modelo de información transaccional y el significado de suselementos.Arquitectura global
  20. 20. - 19 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013II. Definición de Business Intelligence (BI)Arquitectura global
  21. 21. - 20 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013El proceso ETL consume entre el 60% y el 80% del tiempode un proyecto de Business Intelligence. Recursos. Estrategia de transformación. Habilidades tecnológicas.II. Definición de Business Intelligence (BI)Arquitectura global
  22. 22. - 21 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013 Extracción Recupera los datos físicamente de las distintas fuentes de información Únicamente datos necesarios Transformación Comprobación calidad de los datos Estandarización y Normalización Limpieza de datos Datos adoptados al modelo de negocio Nivel de detalle. Granuralidad. Carga Carga inicial Carga incremental. Actualización de datos periódicamente.CargarTransformarExtraerII. Definición de Business Intelligence (BI)Arquitectura global
  23. 23. - 22 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013II. Definición de Business Intelligence (BI)Arquitectura global
  24. 24. - 23 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013Data Warehouse - almacén de datos- es un conjunto de datos orientados aun determinado ámbito (empresa, organización, etc.), integrados, variantesen el tiempo y no volátiles diseñada para dar una visión global de los datosde la organización, independiente de cómo se vayan a utilizarposteriormente por los consumidores o usuarios.II. Definición de Business Intelligence (BI)Arquitectura global
  25. 25. - 24 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013II. Definición de Business Intelligence (BI)Arquitectura global
  26. 26. - 25 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013¿Cuándo es necesario Business Intelligence? Identificación de problemas en la calidad de los datos. Departamento de IT está saturado atendiendopeticiones de informes y listados.II. Definición de Business Intelligence (BI)
  27. 27. - 26 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013 Necesidad de distribución de la información a laspersonas adecuadas en el momento oportuno. Excel caos: Uso como repositorios de informacióncorporativos o de usuario .¿Cuándo es necesario Business Intelligence?II. Definición de Business Intelligence (BI)
  28. 28. - 27 - Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013III. Herramientas BI. Explotación de lainformación.
  29. 29. - 28 - Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013III. Herramientas BI. Explotación de la información
  30. 30. - 29 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013III. Herramientas BI. Explotación de la informaciónQuery&Reporting Generadores de Informes. Utilizada por desarrolladores para crear informes estándares. Herramientas de usuario final. Creación de informes de forma sencilla y sin programación.
  31. 31. - 30 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013III. Herramientas BI. Explotación de la informaciónAnálisis OLAP (On-Line Analytical Processing)“Hace diez años les pude decir cuántos Doritos vendimos al Oeste del Mississipi. Hoyno sólo les puedo decir eso mismo, sino cuántos vendimos en California, en elCondado de Orange, en la ciudad de Irvine, en el Supermercado local Von’s, en unapromoción especial, al final del pasillo 4, los jueves"Director Ejecutivo de Operaciones de Pepsico¿Qué hasucedido?¿Por qué?
  32. 32. - 31 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013III. Herramientas BI. Explotación de la informaciónZona GeográficaProductoTiempoZona NorteZona Centro-SurPaís VascoCantabriaAsturiasGalicia A CoruñaLugoOrensePontevedra Librería A BarcaLibrería UniversitasLiteratura clásicaLibros técnicos Bases de DatosSistemas Operativos UnixWindows200720082º Trim3º Trim4º Trim1º Trim Ene/07Feb/07Mar/07Análisis OLAP (On-Line Analytical Processing)
  33. 33. - 32 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013III. Herramientas BI. Explotación de la informaciónData Mining (Mineria de datos) Proceso de exploración y creación de modelos predictivos de grandes volúmenesde datos. Descubrimiento de patrones desconocidos y tendencias Predecir futuras consecuencias. ¿What if …? Principales usos: Marketing Gestión del riesgo del crédito Previsión de delitos Sanidad. Descubrimiento de patrones para enfermedades
  34. 34. - 33 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013III. Herramientas BI. Explotación de la informaciónCuadros de Mando Herramientas de gestión de negocio que permiten monitorizar, controlar y gestionar tantoobjetivos como procesos de las diferentes área de una organización Indicadores que representan procesos críticos. Key Performance Indicator (KPI) Representa la visión y la ejecución de la estrategia de una compañía Visión completa y relevante de una forma simplista
  35. 35. - 34 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013III. Herramientas BI. Explotación de la informaciónCuadros de mando. Dashboards
  36. 36. - 35 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013III. Herramientas BI. Explotación de la informaciónCuadros de mando. Balanced ScorecardDotar a nuestra gente …Para desarrollar lascapacidades …Para generar valor anuestros clientes …Para alcanzar éxitofinanciero…
  37. 37. - 36 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013III. Herramientas BI. Explotación de la informaciónBalanced Scorecard. Mapa estratégico
  38. 38. - 37 - Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013IV. Estrategias de implantación en proyectosBusiness Intelligence.
  39. 39. - 38 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013IV. Estrategias de implantación en proyectos BIDesplegar un proyecto BI en el seno de una organizaciónno es tarea fácil.Más de un 75% de ejecución de proyectos BI no lograroncumplir todos sus objetivos
  40. 40. - 39 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013IV. Estrategias de implantación en proyectos BIPrincipales errores Considerar el proyecto de BI como una meta y no un proceso en constanteevolución. Se desestiman las necesidades y deseos de los usuarios. Falta de implicación del usuario. Decisores y usuarios finales no participan en elproyecto provocando cierta frustración ante la expectativa inicial. No se analiza correctamente el origen de los datos. No se prevé el volumen dedatos a depurar. Las herramientas y proveedores de BI no se realiza siguiendo unos criterios deselección y sin involucrar a las personas adecuadas.
  41. 41. - 40 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013IV. Estrategias de implantación en proyectos BIGrado de madurez en BI. Punto de partidaUn buen punto de partida es identificar el grado de madurez de la organización en loque se refiere a la inteligencia de negocio.1 • No existe BI2 • Aparición de procesos formales basada en datos3 • Data Warehouse4 • Reporting formalizado5 • Despliegue OLAP6 • Formalización de BIBIMM ( Business Intelligence Maturity Model)
  42. 42. - 41 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013IV. Estrategias de implantación en proyectos BICada proyecto de BI debe escoger la metodología específica que mejor se adapte ala organización y características del proyecto.Se han identificado mas de 900 tareas a ejecutar por lo que no existe unametodología únicaGrado de madurez en BI. Punto de partida
  43. 43. - 42 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013IV. Estrategias de implantación en proyectos BI¿ Que determina el éxito o fracaso enproyectos Business Intelligence?
  44. 44. - 43 - Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013V. Factores críticos de éxito (FCE)
  45. 45. - 44 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013V. Factores críticos de éxito (FCE) Soporte y apoyo al proyecto por parte de la alta dirección. Compromiso de la dirección para resolver cualquier conflicto. Gestionar cambios sustanciales durante el desarrollo del proyecto. Considerar las necesidades y características del usuario (decisor). Usuarios involucrados formalmente a lo largo de todo el proyecto. Gestión de las expectativas del usuario Selección del caso de negocio adecuado. Uso de prototipos. Proporcionar resultados rápidos en las primeras fases.
  46. 46. - 45 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013V. Factores críticos de éxito (FCE) Selección cuidadosa de las herramientas y plataforma de desarrollo BI.Usar sólo lo necesario. Adopción de una metodología de desarrollo de proyectos BI Equipo multifuncional. Centro de Competencia de Business Intelligence(BICC) Analistas de negocio y usuarios responsables de alinear las especificacionescon las necesidades locales que facilite la ejecución del proyecto de BI. Disponibilidad de personal representante de cada departamento dedicado alproyecto.
  47. 47. - 46 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013 Soporte, formación y entrenamiento.V. Factores críticos de éxito (FCE) Procesos de conciliación y estandarización de datos Modelización y diseño del Datawarehouse adecuado.
  48. 48. - 47 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013Calidad de los datos“El 48% de las organizaciones encuestadas no tenían un plan para gestionar omejorar la calidad de los datos”Fuente: The datawarehouse Institute, 2001Los costes derivados de que la calidad de los datos no sea adecuada pueden llegar aser muy elevadosV. Factores críticos de éxito (FCE)
  49. 49. - 48 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013 Planificar y asignar recursos. Asumir responsabilidades Propietarios de los procesos de negocio Propietarios de las aplicaciones Organizar y desarrollar un equipo. Definir políticas y métricas de calidad de los datos. Estandarización y Conciliación de datosCalidad de los datosV. Factores críticos de éxito (FCE)
  50. 50. - 49 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013Calidad de los datos Establecer un conjunto de controles para localizar errores en los datos.FuentesdeinformaciónETL Data Warehouse Auditoria yReconciliaciónUsuarios BIV. Factores críticos de éxito (FCE)
  51. 51. - 50 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013Calidad de los datos Establecer un conjunto de controles para localizar errores en los datos.FuentesdeinformaciónETL Data Warehouse Auditoria yReconciliaciónPunto de Control de Calidad de Datos Usuarios BIV. Factores críticos de éxito (FCE)
  52. 52. - 51 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013Calidad de los datos Establecer un conjunto de controles para localizar errores en los datos.FuentesdeinformaciónETL Data Warehouse Auditoria yReconciliaciónPunto de Control de Calidad de Datos Usuarios BIV. Factores críticos de éxito (FCE)
  53. 53. - 52 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013Calidad de los datos Establecer un conjunto de controles para localizar errores en los datos.FuentesdeinformaciónETL Data Warehouse Auditoria yReconciliaciónPunto de Control de Calidad de Datos Usuarios BIV. Factores críticos de éxito (FCE)
  54. 54. - 53 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013Calidad de los datos Establecer un conjunto de controles para localizar errores en los datos.FuentesdeinformaciónETL Data Warehouse Auditoria yReconciliaciónPunto de Control de Calidad de Datos Usuarios BIV. Factores críticos de éxito (FCE)
  55. 55. - 54 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013Definición de indicadoresV. Factores críticos de éxito (FCE) Características Simples Medibles Representativas y Relevantes Temporales: Frecuencia y comparación periódicas.Objetivo Indicador Definición Responsable Formula Meta Unidad FrecuenciaObjetivo 1 Indicador1.1Agrupar porobjetivo o porindicador(individual ogrupal)…Indicador1.n
  56. 56. - 55 - ISXXXX-100000-1XX00.00.2010Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013Selección de herramientas y proveedoresV. Factores críticos de éxito (FCE)Los usuarios buscan, necesitan y valoran la facilidad de uso por encima decualquier otra consideración. Comparativa de funcionalidades Comparativa de costes
  57. 57. - 56 - Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013VI. Nuevas tendencias y usos de BusinessIntelligence
  58. 58. - 57 - Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013VI. Nuevas tendencias y usos de Business Intelligence Análisis, visión detallada y velocidad de conjuntos masivos de datos Análisis complejos dentro de marcos temporales más reducidos Map-Reduce, Haddop y otros enfoques “NoSQL”Tendencias. Big Data“En los próximos años los datos de las empresas crecerán un 650% adicional”Gartner Group
  59. 59. - 58 - Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013VI. Nuevas tendencias y usos de Business Intelligence Software y Plataforma como un servicio. (SaaS and PaaS) El usuario paga por los servicios y la capacidad que utiliza. Precio por uso Flexibilidad en implementación y reducción de costesTendencias. Cloud BI
  60. 60. - 59 - Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013VI. Nuevas tendencias y usos de Business Intelligence Mejora de los dispositivos. Velocidades de descargas más rápidas Navegador web visualmente más claros y atractivosTendencias. BI Móvil
  61. 61. - 60 - Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013VI. Nuevas tendencias y usos de Business Intelligence Modelos matemáticos de riesgo bancario. Detección de fraude fiscal o blanqueo de capital. Previsión de consumos. Análisis predictivos para la previsión de crímenes. Web Mining. Redes Sociales Investigación sanitaria (fármacos, cáncer, alzheiner, etc.)Usos
  62. 62. - 61 - Business Intelligence: El valor real de la información UOC Alumni– 09.05.2013Muchas gracias

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